Yapay zeka eğitiminin işe yarayıp yaramadığını nasıl ölçersiniz?

Kısaca, yapay zeka eğitimini nasıl ölçersiniz?

Sırayla üç düzeyde ölçün: çalışanlar görevi belirlenen standarda göre yapabiliyor mu, bunu gerçek işlerinde yapıyor mu ve işletme açısından önemli bir şey değişti mi? Tamamlama oranlarını ve memnuniyet puanlarını kaydetmeye değer, ancak bunlar insanların katıldığını ve eğitimi beğendiğini gösterir; öğrendiğini değil.

Bu yaklaşım, dört düzeyi tepki, öğrenme, davranış ve sonuçlar olan, yaygın kullanılan Kirkpatrick Modeli ile örtüşür. Modelin kendi tanımları, 3. düzeyi insanların kendi ortamlarında kritik davranışları ne ölçüde sergilediği, 4. düzeyi ise hedeflenen kurumsal sonuçların ne ölçüde gerçekleştiği olarak açıklar. Yapay zeka eğitiminde yararlı kanıtlar genellikle 2. ve 3. düzeylerde bulunur.

Bir iş örneği için iyi bir kalite standardı nasıl olur?

İyi bir standart, başka birinin de uygulayıp aynı sonuca ulaşabileceği kısa bir puanlama kılavuzudur. Yapay zeka yardımıyla hazırlanan bir müşteri yanıtı için şu ölçütleri içerebilir: yalnızca sağlanan bilgileri kullanmak, müşterinin asıl sorusunu yanıtlamak, kurumun üslubuna uymak, belirsiz noktaları belirtmek ve göndermeden önce düzeltilmesi gereken hiçbir şey içermemek.

Her ölçütü karşılandı, kısmen karşılandı veya karşılanmadı gibi basit bir şekilde puanlayın ve değerlendiren kişinin notunu saklayın. Bu not, daha sonra neyin çalışılması gerektiğini gösterdiği için çoğu zaman puandan daha yararlıdır.

Öncesi ve sonrası karşılaştırması nasıl olur?

15 kişilik hayali bir çevrim içi perakendeci olan Fernhill Outdoors, dört destek çalışanına eğitim verdi. Eğitimden önce her biri ChatGPT kullanarak örnek bir şikâyete yanıt taslağı hazırladı. Taslaklar genellikle kibardı ancak iade politikasıyla ilgili bir ayrıntı uyduruyor ve müşterinin teslimat tarihleriyle ilgili sorusunu atlıyordu.

Dört hafta sonra her temsilci, aynı değerlendirme ölçütlerine göre farklı bir şikâyete yanıt taslağı hazırladı. Destek yöneticisi hangi ölçütlerin karşılandığını kaydetti ve dört taslaktan üçünün artık bir teslimat tarihi uydurmak yerine tarihin belirsiz olduğunu belirttiğini not etti. Bu, dört kişinin tek bir görevde öğrendiğine dair kanıttır. Daha hızlı destek verildiğinin veya müşterilerin daha memnun olduğunun kanıtı değildir; sayfa da böyle bir iddiada bulunmamalıdır.

İnsanların öğrendikleri beceriyi gerçek işlerde kullanıp kullanmadığını nasıl anlarsınız?

İnsanlara kullanıp kullanmadıklarını sormak yerine, günlük işlerde bu davranışın izlerini arayın. Ortak klasörde incelenmiş yapay zeka destekli taslakların bulunması, bir yöneticinin eğitimin hedeflediği türde düzeltmelere daha az ihtiyaç duyması ve insanların harekete geçmeden önce hangi bilgilerin paylaşılabileceğine ilişkin sorular sorması yararlı işaretlerdir.

Araç kullanım raporları, erişim tarafını anlamaya yardımcı olur. Örneğin Microsoft'un Copilot kullanım raporu, aktif kullanıcıları ve son etkinlik tarihlerini gösterir. Etkinlik, aracın kullanıldığını gösterir; iyi kullanıldığını değil. Bu nedenle kullanım verilerini, yapılan işlerin incelenmesiyle birlikte değerlendirin.

Yapay zeka eğitiminin yatırım getirisini hesaplayabilir misiniz?

Tahmin edebilirsiniz, ancak ne iddia ettiğinize dikkat edin. Çalışanların bildirdiği zaman tasarrufu bir algıdır, ölçüm değildir. Sonuç önemliyse, karşılaştırılabilir bir görevin öncesinde ve sonrasında ne kadar sürdüğünü ölçün veya gözden geçirilmiş çıktıların kalitesini karşılaştırın. Tahminin kaç kişiyi ve görevi kapsadığını da kaydedin.

Maliyetleri de dürüstçe hesaplayın; öğrenmeye ve incelemeye ayrılan zamanı dahil edin. Pek çok küçük ekip için en açık kanıt, tek bir yatırım getirisi rakamı yerine, incelenmiş iş örnekleri ve insanların kullanmayı sürdürdüğü bir çalışma düzeni olacaktır. Bu, devam edip etmemeye karar vermek için sağlam bir temeldir.

Tosheo.ai hangi ihtiyaçlara uygundur?

Tosheo.ai, her dersin herkesin görebildiği bir puanlama kılavuzuna göre değerlendirilen ve somut geri bildirim verilen bir görevle bitmesi için hazırlanıyor. Katılımcılar katılmadıkları bir puanın incelenmesini isteyebilecek. Yöneticilerin rol bazında beceri gelişimini görmesi planlanıyor; bu da öğrenmenin gerçekleştiğine dair kanıt sağlayacak. İş sonuçlarınızı sizin yerinize ölçemez.

Tosheo.ai ne zaman çözüm değildir?

Finansman sağlayan bir kuruluş veya yönetim kurulu için kontrol grupları ya da denetlenmiş rakamlar içeren resmî bir değerlendirmeye ihtiyacınız varsa bir değerlendirme uzmanına ihtiyacınız var demektir. Temel ihtiyacınız araç lisanslarını ve kullanımı takip etmekse sağlayıcınızın yönetici raporları bunu yapar. Tosheo.ai, ilk sürümünde bir öğrenme yönetim sistemiyle entegrasyon sunmaz.

Kaynaklar ve kapsam

Kirkpatrick Partners, Kirkpatrick Modeli, kontrol tarihi: 16 Ekim 2026 ↗

Microsoft Learn, Microsoft Copilot kullanım raporu, 14 July 2026 ↗