Kısaca, kullanım oranı düşük olduğunda ne yapmalısınız?
Düşük kullanımı, birkaç yaygın nedeni olabilen bir belirti olarak ele alın: insanlar aracı ne için kullanacaklarını bilmiyor, hangi bilgileri yapıştırmalarına izin verildiğinden emin değil, bir kez deneyip kötü bir yanıt almış veya zaman bulamıyor olabilir. Her nedenin çözümü farklıdır; bu yüzden önce nedeni belirleyin.
Çoğu küçük ekip için pratik çözümün kapsamı dardır: her rol için gerçek ve tekrarlanan bir görev seçin, iyi bir örnek gösterin, insanların geri bildirim alarak uygulama yapmasını sağlayın ve neyin işe yaradığını konuşmayı olağan hale getirin. Genel olarak "yapay zekayı daha fazla kullanın" demek, tek başına davranışı nadiren değiştirir.
Ölçün
Aracınızın sunduğu yönetici raporunu kullanarak kimlerin erişimi olduğunu ve aracı kimlerin gerçekten kullandığını kontrol edin.
Sorun
Üç veya dört kişiye on dakika ayırıp onları neyin engellediğini sorun.
Netleştirin
Onaylı araçları ve hangi bilgilerin kullanılamayacağını açıklayan tek sayfalık bir kural metni yayımlayın.
Dar
Her iş rolü için aracın yardımcı olduğu, düşük riskli tek bir haftalık görev seçin.
Alıştırma yapın
Açıkça belirtilmiş bir standardın olduğu ve sonucun bir yönetici tarafından gözden geçirildiği kısa oturumlar.
Aracı gerçekten kimlerin kullandığını nasıl görürsünüz?
Tahmin yürütmek yerine tedarikçinizin sunduğu kullanım raporuyla başlayın. Microsoft'un 14 July 2026 tarihli Microsoft Copilot kullanım raporu belgesi; erişimi etkinleştirilmiş kullanıcıları, aktif kullanıcıları ve aktif kullanıcı oranını, 7, 28, 90 veya 180 günlük dönemler üzerinden görüntülenebilecek şekilde açıklar. Belgede ayrıca uygulama başına kullanım düzeyi ve kullanıcı başına son etkinlik tarihi de yer alır. Kullanıcıya özel ayrıntıların varsayılan olarak gizlendiği belirtilir.
Sayıları kişileri hedef göstermek için değil, örneğin bir ekibin tamamında hiç etkinlik olmaması gibi örüntüleri bulmak için kullanın. Etkinlik sayıları birinin istem gönderdiğini gösterir, çıktının iyi olduğunu değil. Bu nedenle bunlar beceri ölçüsü değil, bir görüşme için başlangıç noktasıdır.
İnsanlar kendilerine sunulan yapay zeka aracını neden kullanmaz?
Nedenler genellikle pratiktir. İnsanlar aracın hangi görevlerinde yardımcı olduğunu göremez. Neye izin verildiği söylenmediği için bir kuralı ihlal etmekten endişe ederler. Çoğu zaman kısa ve belirsiz bir istemden oluşan ilk denemeleri genel bir metin üretmiş, onlar da aracın faydalı olmadığı sonucuna varmıştır. Ya da araç, çalışırken kullanmadıkları bir ortamda yer alıyordur.
Bazı tereddütler yerindedir. Adayların özgeçmişlerinin bir sohbet aracına yapıştırılıp yapıştırılamayacağından emin olmayan bir işe alım uzmanının yanıt alana kadar beklemesi doğrudur. Bunu çözmek motivasyonla değil, politikayla ilgili bir iştir.
Bunun bir iş rolüyle nasıl bağlantılı olduğunu görmek ister misiniz?
Planlanan ekip denemesini keşfedin ↗Uygulamada bir düzeltme nasıl yapılır?
Kurgusal bir 30 kişilik emlak ofisi olan Brightwell Lettings, herkese Copilot lisansı aldı ancak yalnızca bir ekipte kullanım gördü. Yapılan kısa görüşmeler, kiralama danışmanlarının kiracı bilgilerinin kullanılıp kullanılamayacağını bilmediğini ve sıradan emlak açıklamaları üreten tek satırlık istemler denediğini gösterdi.
Ofis yöneticisi tek sayfalık bir kural yayımladı: istemlere kiracıların kişisel verileri girilmeyecek, gayrimenkulle ilgili bilgiler yalnızca ilan bilgi formundan alınacak. Ardından emlak danışmanları tek bir görev üzerinde alıştırma yaptı: ilan bilgi formundan bir açıklama taslağı oluşturmak. Zayıf bir istem şöyleydi: "bir gayrimenkul açıklaması yaz". Alıştırmada kullanılan sürüm ise şöyleydi: "Yalnızca aşağıdaki bilgileri kullanarak genç çalışanlara yönelik 120 kelimelik bir açıklama yaz. Listede olmayan hiçbir şeyden söz etme. Emin olmadığın bilgileri işaretle." Emlak danışmanı daha sonra metni kullanmadan önce her iddiayı bilgi formuyla karşılaştırarak kontrol etti. Somut, izin verilen ve gözden geçirilen tek bir görev, ekibe aracı her hafta açmak için bir neden verdi.
Sağlayıcılar, araçların benimsenmesine yardımcı olacak hangi kaynakları hâlihazırda yayımlıyor?
Sağlayıcılar, başka bir şeye ödeme yapmadan önce yararlanabileceğiniz kullanıma geçiş materyalleri yayımlar. 16 October 2026 tarihinde kontrol edilen Microsoft Copilot kullanıma geçiş merkezi, hazırlıktan iyileştirmeye kadar uzanan aşamaları açıklar. İş arkadaşlarına yardımcı olacak Copilot öncülerinin belirlenmesini, bir topluluk oluşturulmasını ve ekip hedefleriyle bağlantılı senaryolarla başlanmasını önerir. Ayrıca bir istem galerisi ve kullanıma başlama şablonları sunar.
Bu materyalin en güçlü olduğu alan, aracın kendisi ve kullanıma alınmasıdır. Küçük bir ekibin genellikle hâlâ ihtiyaç duyduğu şey, kendi görevleri üzerinde uygulama yapmak ve birinin çıktının doğru ve uygun olup olmadığını kontrol etmesidir.
Tosheo.ai hangi ihtiyaçlara uygundur?
Tosheo.ai uygulama adımı için hazırlanıyor: role özel dersler, Copilot ve ChatGPT dahil ekibinizin kullandığı araçta, herkesin görebildiği bir puanlama kılavuzuna göre değerlendirilen gerçek bir görevle bitiyor. Yöneticilerin ham sohbet kayıtlarını değil, beceri gelişimini ve tamamlanma durumunu görmesi, aktif olmayan katılımcılara da hatırlatmalar gönderilmesi planlanıyor. Kullanım raporunuzun veya politikanızın yerini almaz.
Tosheo.ai ne zaman çözüm değildir?
Sorun erişimden, lisanslardan veya aracın sistemlerinizde çalışmamasından kaynaklanıyorsa bu bir bilişim işidir. Sorun, bir konuda kuralın henüz belirlenmemiş olmasıysa önce kuralı yazın. Teams içinde veya bir tarayıcı uzantısı üzerinden, çalışırken yardım almaya ihtiyacınız varsa bunlar ilk sürüme dahil değildir; sağlayıcıların araç kullanımını yaygınlaştırma programları size daha uygun olabilir.
Kaynaklar ve kapsam
Microsoft Learn, Microsoft Copilot kullanım raporu, 14 July 2026 ↗
Microsoft Benimseme, Microsoft Copilot benimseme merkezi, kontrol tarihi: 16 October 2026 ↗