விளக்கக்காட்சிகளுக்கான AI: முதலில் கருத்தோட்டத்தை அமைக்கவும், பிறகு படவில்லைகளை உருவாக்கவும்

AI உருவாக்கும் விளக்கக்காட்சிகள் பெரும்பாலும் ஏன் எதிர்பார்த்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்துவதில்லை?

விளக்கக்காட்சி எதைச் சாதிக்க வேண்டும் என்பதைத் தெளிவுபடுத்துவதற்கு முன்பே மக்கள் படவில்லைகளைக் கேட்பதால், AI உருவாக்கும் விளக்கக்காட்சிகள் எதிர்பார்த்த பலனைத் தருவதில்லை. கருவி பன்னிரண்டு படவில்லைகளைப் பொதுவான தலைப்புகளாலும் நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றும் ஆனால் சரிபார்க்கப்படாத புள்ளிவிவரங்களாலும் நிரப்புகிறது. இதைச் சரிசெய்ய, விவரிக்க வேண்டிய தலைப்பைக் கொடுப்பதற்குப் பதிலாக, எடுக்க வேண்டிய முடிவுக்கு உதவுமாறு AI-யிடம் கேளுங்கள்.

Harbourline என்ற கற்பனைத் தளவாட மென்பொருள் நிறுவனத்தை எடுத்துக்கொள்ளுங்கள். அதில் 35 பேர் பணிபுரிகிறார்கள். அதன் வாடிக்கையாளர் வெற்றிப் பிரிவுத் தலைவர் Amira, வியாழக்கிழமை அன்று அந்தக் காலாண்டின் நிலவரத்தைத் தலைமைக்குழுவிடம் வழங்க வேண்டும். அவரிடம் உள்ள ஆரம்பக் குறிப்புகள் இப்படி இருக்கின்றன: 'Q3 புதுப்பிப்புகள் 46 இல் 41, விலை காரணமாக இரண்டு இழப்பு, போட்டியாளரிடம் ஒன்று சென்றது, இரண்டு இன்னும் முடிவாகவில்லை. வழித்தடத் தேர்வு அம்சத்தின் வெளியீட்டுக்குப் பிறகு ஆதரவுக் கோரிக்கைகள் 18% அதிகரித்தன, பெரும்பாலும் உள்நுழைவுச் சிக்கல்கள், 9 ஆம் வாரத்தில் சரிசெய்யப்பட்டன. NPS கருத்துக்கணிப்பில் 62 பதில்கள். இரண்டாவது வாடிக்கையாளர் அறிமுகப் பயிற்சி நிபுணரை நியமிக்க ஒப்புதல் வேண்டும். Leeds வாடிக்கையாளர் நிகழ்வையும் குறிப்பிடலாமா?'

அமீரா அதை ஒரு AI கருவியில் ஒட்டி விளக்கக்காட்சி உருவாக்கச் சொன்னால், 'Q3 வாடிக்கையாளர் வெற்றியின் முக்கிய அம்சங்கள்' பற்றிய நேர்த்தியான விளக்கக்காட்சி கிடைக்கும். அதில் பணியாளர் நியமனக் கோரிக்கை பதினொன்றாவது படவில்லையில் புதைந்திருக்கும்; மேலும், 46 இல் 41 என்பதை யாரும் சரிபார்க்காத சதவீதமாக அது மாற்றியிருக்கலாம்.

AI மூலம் விளக்கக்காட்சிகளை உருவாக்கும்போது முதலில் கட்டமைப்பைத் தயாரிக்கும் முறை என்றால் என்ன?

முதலில் கட்டமைப்பை முடிவு செய்யும் முறையில், நான்கு விஷயங்களை வரிசையாகத் தீர்மானிக்கிறீர்கள்: பார்வையாளர்கள், ஒரே மையச் செய்தி, கருத்தோட்டம், அதன் பிறகே விளக்கக்காட்சி வில்லைகள். ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் உங்கள் சொந்த உண்மைத் தகவல்களை வைத்து AI வரைவை உருவாக்க அனுமதிக்கிறீர்கள். ஒவ்வொரு கட்டத்தையும் ஒரு நிமிடத்தில் மதிப்பாய்வு செய்ய முடியும் அளவுக்குச் சுருக்கமாக வைத்திருப்பதே இறுதி விளக்கக்காட்சியை உண்மைக்கு உட்பட்டதாக வைத்திருக்கிறது.

AI உருவாக்கிய தரம் குறைந்த விளக்கக்காட்சி வடிவமைப்புக்கும் மேம்படுத்தப்பட்ட வடிவமைப்புக்கும் என்ன வேறுபாடு இருக்கும்?

பலவீனமான வழிமுறை: 'எங்கள் Q3 வாடிக்கையாளர் வெற்றி முடிவுகள் பற்றி 10 படவில்லைகள் கொண்ட விளக்கக்காட்சியை உருவாக்குங்கள்.' பொதுவாகக் கிடைக்கும் விளைவு: ஒரு தலைப்புப் படவில்லை, 'நிகழ்ச்சி நிரல்', 'முக்கிய அம்சங்கள்', 'புதுப்பிப்பு விகிதம்: 89%', 'வாடிக்கையாளர் திருப்தி சிறப்பாக உள்ளது', 'சவால்கள்', 'அடுத்த படிகள்', 'நன்றி'. 46 இல் 41 என்பது 89.1%; அதை முழுமையாக்கியதே 89% என்பதால், இம்முறை அந்த எண்ணிக்கை தற்செயலாகச் சரியாக உள்ளது. ஆனால் புதிய வாடிக்கையாளர்களைச் சேவையில் இணைக்கும் நிபுணர் தேவை என்பதை இந்த விளக்கக்காட்சி எங்கும் கேட்கவில்லை. மேலும், 'வாடிக்கையாளர் திருப்தி சிறப்பாக உள்ளது' என்பதற்கு ஆதாரம் இல்லை; ஏனெனில் குறிப்புகளில் கருத்துக்கணிப்புக்குப் பதிலளித்தவர்களின் எண்ணிக்கை மட்டுமே உள்ளது, அவர்கள் அளித்த மதிப்பெண்கள் இல்லை.

மேம்படுத்தப்பட்ட வழிமுறை: 'வாசகர்கள்: பணியாளர் எண்ணிக்கையைத் தீர்மானிக்கும் தலைமைக்குழு. செய்தி: வாடிக்கையாளர் சேர்க்கைக்கான இரண்டாவது நிபுணர், இந்தக் காலாண்டில் கிட்டத்தட்ட இழக்கும் நிலையில் இருந்த புதுப்பிப்புகளைப் பாதுகாப்பார். கீழுள்ள உண்மைகளை மட்டுமே பயன்படுத்தி, இந்த வாதத்தை உருவாக்கும் ஆறு தலைப்பு வாக்கியங்களை எழுதுங்கள். ஒவ்வொன்றின் கீழும் ஆதார உண்மையைப் பட்டியலிட்டு, நான் வழங்காத உண்மை தேவைப்படும் தலைப்புகளைக் குறியிடுங்கள்.' முடிவு, '46 கணக்குகளில் 41-ஐப் புதுப்பித்தோம்; ஆபத்தில் இருந்த ஐந்திலும் வாடிக்கையாளர் சேர்க்கை மெதுவாகவே நடந்தது' என்று தொடங்கி, உதவிக் கோரிக்கைகள் அதிகரித்ததையும் அதற்கான தீர்வையும் விவரித்து, கோரிக்கையுடனும் அதன் செலவுடனும் முடிகிறது. AI இரண்டு தகவல் இடைவெளிகளைக் குறிக்கிறது: NPS மதிப்பெண் மற்றும் இழந்த கணக்குகளுக்கும் வாடிக்கையாளர் சேர்க்கைக்கும் உள்ள தொடர்பு. இவற்றை அமீரா கணக்குக் குறிப்புகளிலிருந்து உறுதிப்படுத்த வேண்டும். லீட்ஸ் நிகழ்வு ஒரு வரி இணைப்புப் பகுதிக்கு மாற்றப்படுகிறது.

AI உருவாக்கிய விளக்கக்காட்சியை வழங்குவதற்கு முன் எப்படிச் சரிபார்ப்பது?

ஒவ்வொரு எண், பெயர் மற்றும் காரணம் பற்றிய கூற்றையும் உங்கள் மூலத்துடன் ஒப்பிட்டுச் சரிபாருங்கள். தலைப்புகளை மட்டும் ஒரு தொடர்ச்சியான கதையாகப் படித்து, பேச்சாளர் குறிப்புகளை ஒருமுறை சத்தமாகச் சொல்லிப் பயிற்சி செய்யுங்கள். சரிபார்க்காத ஒரு புள்ளிவிவரம் விளக்கக்காட்சிகளில்தான் அதிக பாதிப்பை ஏற்படுத்தும்; ஏனெனில் முடிவெடுப்பவர்களிடம் அது நம்பிக்கையுடன் சொல்லப்படுகிறது.

PowerPoint க்காக ChatGPT ஐப் பயன்படுத்தும்போது ஏற்படும் பொதுவான தவறுகள் என்ன?

முதலிலேயே விளக்கக்காட்சி பக்கங்களை உருவாக்கச் சொல்வதே மிகவும் பொதுவான தவறு; நீங்கள் வழங்காத புள்ளிவிவரங்கள், மேற்கோள்கள் அல்லது ஒப்பீட்டு அளவுகோல்களைச் செயற்கை நுண்ணறிவு வழங்க அனுமதிப்பது அடுத்த தவறு. மற்றவை: கருத்தைத் தெளிவாகக் கூறும் தலைப்புகளுக்குப் பதிலாக ‘சவால்கள்’ போன்ற பொதுத் தலைப்புகளை ஏற்றுக்கொள்வது, நேரம் தீர்ந்துவிடும் இறுதிப் பகுதியில் கோரிக்கையை வைப்பது, உங்கள் நிறுவனம் அனுமதிக்காத கருவியில் வாடிக்கையாளரின் ரகசியப் புள்ளிவிவரங்களை ஒட்டுவது, மிச்சமான நேரத்தை ஒத்திகைக்குப் பதிலாக அசைவூட்டலுக்குச் செலவிடுவது.

Tosheo.ai கற்றல் பாதையில் விளக்கக்காட்சி குறித்த இந்தப் பாடம் எந்த இடத்தில் வருகிறது?

Tosheo.ai பாடப் பாதையில், மேலாளர்கள், வாடிக்கையாளர் வெற்றி, விற்பனை மற்றும் செயல்பாட்டுப் பணிகளுக்கான தகவல்தொடர்புப் பாடங்களில் இந்த முறை இடம்பெறுகிறது. தொடக்க நிலைச் சரிபார்ப்புக்குப் பிறகு, பயில்பவர் தனது பணிசார்ந்த உள்ளடக்கத்திலிருந்து கருத்துத் தொடரை உருவாக்கிப் பயிற்சி செய்கிறார். கீழுள்ளதைப் போன்ற மதிப்பீட்டு வழிகாட்டியின் அடிப்படையில் செய்முறைப் பணி மதிப்பிடப்படுகிறது. வாதம் அல்லது ஆதாரம் எங்கு பலவீனமாக உள்ளது என்பதற்குக் குறிப்பான கருத்தும் வழங்கப்படுகிறது.