Мы внедрили Copilot или ChatGPT, но ими мало кто пользуется. Что делать дальше?

Если кратко, что делать, если сотрудники редко используют ИИ?

Рассматривайте редкое использование как симптом с несколькими распространёнными причинами: люди не знают, для чего применять инструмент, не уверены, какие данные разрешено в него вставлять, попробовали один раз и получили плохой ответ или не находят времени. Для каждой причины нужно своё решение, поэтому сначала разберитесь в ней.

Для большинства небольших команд практический ответ вполне конкретен: выберите по одной реальной повторяющейся задаче для каждой роли, покажите хороший пример, дайте людям потренироваться с обратной связью и сделайте обсуждение удачных подходов обычной практикой. Общие призывы «чаще использовать ИИ» сами по себе редко меняют поведение.

Как узнать, кто действительно пользуется инструментом?

Начните с отчёта об использовании, который предоставляет ваш поставщик, а не с догадок. В документации Microsoft по отчёту об использовании Microsoft Copilot от 14 July 2026 описаны пользователи с включённым доступом, активные пользователи и доля активных пользователей за 7, 28, 90 или 180 дней, а также использование отдельных приложений и дата последней активности каждого пользователя. В документации отмечено, что сведения об отдельных пользователях по умолчанию скрыты.

Используйте показатели для поиска закономерностей, например отсутствия активности у всей команды, а не для выделения отдельных сотрудников. Показатели активности говорят о том, что человек отправлял запросы, но не о качестве результата, поэтому это повод для разговора, а не мера навыков.

Почему люди не пользуются инструментом ИИ, к которому им предоставили доступ?

Причины обычно практические. Люди не понимают, с какими из их задач помогает инструмент. Они боятся нарушить правило, потому что никто не объяснил, что разрешено. Первая попытка, часто с коротким расплывчатым запросом, дала общий текст, и они решили, что инструмент бесполезен. Или инструмент находится вне привычной рабочей среды.

Некоторая осторожность разумна. Если специалист по подбору персонала не уверен, можно ли вставлять резюме кандидатов в чат, он правильно делает, что ждёт ответа. Здесь нужны ясные правила, а не мотивация.

Как выглядит исправление на практике?

Вымышленное агентство недвижимости «Брайтуэлл Леттингс» со штатом 30 человек приобрело лицензии Copilot для всех сотрудников, но пользовалась им только одна команда. Короткие беседы показали, что специалисты по аренде не знали, можно ли использовать данные арендаторов, и пробовали запросы из одной строки, которые давали невыразительные описания объектов.

Офис-менеджер опубликовал правило на одной странице: не включать персональные данные арендаторов в запросы к ИИ, а сведения об объекте брать только из его карточки. Затем агенты отработали одну задачу: подготовку черновика описания по карточке объекта. Слабый запрос выглядел так: "напишите описание объекта недвижимости". Отработанный вариант звучал так: "Используя только приведённые ниже факты, напишите описание объёмом 120 слов для молодых специалистов. Не упоминайте ничего, чего нет в списке. Отметьте любые факты, в которых вы не уверены." Затем перед использованием текста агент сверил каждое утверждение с карточкой. Одна конкретная, разрешённая задача с проверкой результата дала команде повод открывать инструмент каждую неделю.

Какие материалы по внедрению уже публикуют поставщики?

Поставщики публикуют материалы по внедрению, которыми стоит воспользоваться, прежде чем платить за что-либо ещё. В центре внедрения Copilot от Microsoft, проверенном 16 октября 2026 года, описаны этапы от подготовки до улучшения использования. Там рекомендуется найти активных пользователей Copilot, которые будут помогать коллегам, создать сообщество и начать со сценариев, связанных с целями команды. Также там есть подборка запросов и шаблоны для запуска.

Этот материал лучше всего раскрывает сам инструмент и его внедрение. Но небольшой команде обычно всё ещё нужна практика на собственных задачах с проверкой точности и уместности результата.

Для каких задач подходит Tosheo.ai?

Tosheo.ai создаётся для этапа практики: уроки по должностным ролям завершаются реальным заданием в инструменте, которым пользуется ваша команда, включая Copilot и ChatGPT, с оценкой по доступным учащемуся критериям. Планируется, что руководители будут видеть развитие навыков и прохождение обучения, но не полную историю переписки, а неактивные учащиеся будут получать напоминания. Платформа не заменяет ваш отчёт об использовании инструментов или ваши правила.

Когда Tosheo.ai не решает задачу?

Если причина в доступе, лицензиях или в том, что инструмент не работает в ваших системах, это задача для ИТ-специалистов. Если причина в отсутствии правила, сначала сформулируйте его. Если вам нужна помощь непосредственно в процессе работы в Teams или расширение для браузера, на момент запуска они не предусмотрены, и программы внедрения от поставщиков могут подойти вам лучше.

Источники и границы рассмотрения

Microsoft Learn, «Отчёт об использовании Microsoft Copilot», 14 July 2026 ↗

Microsoft Adoption, центр внедрения Microsoft Copilot, проверено 16 October 2026 ↗