मशीन लर्निंग अभ्यासक्रम: मशीन लर्निंग समजून घ्या, त्यासाठी कामाच्या सूचना तयार करा आणि त्याबद्दल प्रश्न विचारा; कोड वापरणे ऐच्छिक आहे

हा मशीन लर्निंग अभ्यासक्रम कोणासाठी आहे?

उत्पादन व्यवस्थापक, कार्यसंचालन व वित्त प्रमुख, संस्थापक आणि यंत्राधारित शिक्षण प्रणालीला मंजुरी देण्यास, ती खरेदी करण्यास किंवा तिच्यासोबत काम करण्यास सांगितले जाते अशा सर्वांसाठी हे आहे. तुम्ही पुरवठादाराचे ग्राहक गळतीचे मॉडेल तपासत असाल, अंदाज वर्तवणाऱ्या प्रकल्पाला निधी द्यावा का हे ठरवत असाल किंवा ग्राहकांना यंत्राधारित शिक्षणाची सुविधा समजावून सांगत असाल.

हा मशीन लर्निंग अभ्यासक्रम कोणासाठी नाही?

हे आधीपासून मशीन लर्निंग अभियंते किंवा डेटा शास्त्रज्ञ म्हणून काम करणाऱ्या आणि प्रगत विशेष प्रशिक्षण घेऊ इच्छिणाऱ्या लोकांसाठी नाही. मुख्य अभ्यासक्रमात गणिती सूत्रांची सिद्धता नाही आणि Python मधील पर्यायी कोड धडे संशोधन स्तरावर नव्हे, तर अगदी सुरुवातीपासून शिकवतात. मशीन लर्निंगमधील नोकरीसाठी पूर्णवेळ शिक्षणाचा मार्ग हवा असल्यास, विद्यापीठातील अभ्यासघटक किंवा अभियांत्रिकीवर भर देणारे सघन प्रशिक्षण शोधा; येथे नोकरीची कोणतीही हमी नाही. हा अभ्यासक्रम अशा तंत्रज्ञाननिर्मात्यांसोबत काम करणाऱ्यांसाठी आणि प्रथमच प्रत्यक्ष सरावातून सुरुवात करू इच्छिणाऱ्या कोणासाठीही आहे.

प्रत्येक विभागात मी काय शिकेन?

हे विभाग आधी यंत्र शिक्षण समजून घेण्यासाठी एक वैचारिक चौकट तयार करतात आणि मग तुम्हाला प्रत्यक्षात घ्याव्या लागणाऱ्या निर्णयांमध्ये ती वापरतात.

वैयक्तिक गरजांनुसार तयार केलेला शिकण्याचा मार्ग माझ्यासाठी कसा जुळवून घेतला जातो?

प्रारंभिक पातळी तपासणीत हा विषय तुमच्यासाठी नवीन आहे की तुम्ही आधीच विक्रेत्यांची प्रात्यक्षिके पाहिली आहेत आणि तुम्ही कोणते निर्णय घेता हे समजून घेतले जाते. उत्पादन व्यवस्थापकाची उदाहरणे शिफारस आणि क्रमवारी लावण्याच्या सुविधांभोवती असतात; वित्तप्रमुखाची अंदाज आणि फसवणुकीचे संकेत यांभोवती. प्रशिक्षणासाठीची माहिती आणि चाचणीसाठीची माहिती यांतील फरक तुम्हाला आधीच स्पष्ट करता येत असेल, तर तुम्ही थेट मूल्यमापनाकडे जाता.

मी कशाचा सराव करेन?

तुम्ही यंत्रशिक्षणाशी संबंधित काम वाचून समजून घेण्याचा, त्यासाठी कामाची रूपरेषा देण्याचा आणि त्याबद्दल चिकित्सक प्रश्न विचारण्याचा सराव करता. कामांना पाहता येणाऱ्या गुणांकन निकषांनुसार गुण आणि नेमका अभिप्राय दिला जातो. तुम्ही गुणांच्या पुनर्तपासणीची विनंतीही करू शकता.

कामाचे उदाहरण: लुमेन लेजर या काल्पनिक सॉफ्टवेअर कंपनीला पुरवठादाराचे ग्राहक गमावण्याचा अंदाज वर्तवणारे मॉडेल दाखवले जाते, जे 95 टक्के अचूक आहे. प्रत्यक्षात केवळ 4 टक्के ग्राहक सेवा सोडतात. अचूकतेचा हा आकडा एकट्याने फारसे का सांगत नाही हे तुम्ही स्पष्ट करता आणि त्याऐवजी कोणती माहिती मागाल याची यादी करता. सर्व ग्राहकांसाठी 'सेवा सोडणार नाहीत' असा अंदाज वर्तवल्यास 96 टक्के अचूकता मिळेल हे तुम्ही ओळखले आहे का, सेवा सोडणारे प्रत्यक्ष ग्राहक मॉडेल किती प्रमाणात ओळखते हे विचारले आहे का, चाचणीसाठी कोणता डेटा वापरला हे विचारले आहे का आणि मॉडेलला पुन्हा किती वेळाने प्रशिक्षण दिले जाईल हे विचारले आहे का, हे गुणांकन निकषांनुसार तपासले जाते.

मशीन लर्निंगचा अभ्यासक्रम पूर्ण करायला किती वेळ लागतो?

प्रत्येक धडा 10 ते 15 मिनिटांचा असतो. तुमच्या अभ्यासक्रमाची लांबी सुरुवातीच्या स्तर तपासणीवर आणि तुम्ही किती नियमितपणे शिकता यावर अवलंबून असते. त्यामुळे एकूण तासांची संख्या ठरलेली नसते. माहिती आणि सांख्यिकी यांची आधीच समज असलेले लोक अनेकदा सुरुवातीचे भाग अधिक वेगाने पूर्ण करतात.

शेवटी मला काय मिळते?

शेवटी तुमचे अंतिम प्रात्यक्षिक मूल्यमापन होते: मशीन लर्निंगच्या प्रस्तावाचे परीक्षण करणे आणि निर्णयाचे संक्षिप्त टिपण लिहिणे. उत्तीर्ण झाल्यावर व्यावसायिकांसाठीच्या मशीन लर्निंगच्या मूलतत्त्वांचे मान्यताप्राप्त प्रमाणपत्र मिळते. ही अधिकृत अधिस्वीकृती असलेली पात्रता नाही आणि ते अभियांत्रिकी कौशल्ये प्रमाणित करत नाही.

याचा खर्च किती येतो?

प्रत्येक योजनेत मशीन लर्निंगच्या मूलभूत संकल्पनांचा समावेश आहे. वैयक्तिक योजनेची किंमत महिन्याला USD 79 किंवा वर्षाला USD 790 आहे. संघ योजनेची किंमत 3 सदस्यांपर्यंत महिन्याला USD 189 किंवा वर्षाला USD 1,890 आहे. प्रत्येक अतिरिक्त सदस्यासाठी महिन्याला USD 49 किंवा वर्षाला USD 490 आकारले जातात आणि 25 किंवा अधिक सदस्यांच्या संघांना संख्येनुसार विशेष दर मिळतात. सुरुवातीला 7-दिवसांची मोफत चाचणी मिळते आणि क्रेडिट कार्डची गरज नाही.