AI कौशल्यविकास: तुमच्या संघासाठी कार्यक्रम कसा तयार करावा

AI मधील कौशल्यवृद्धी म्हणजे काय?

AI कौशल्यविकास म्हणजे लोक सध्या ज्या भूमिकेत आहेत, त्या भूमिकेसाठी आवश्यक AI कौशल्ये विकसित करणे. भरती करणारी व्यक्ती भूमिकेच्या संक्षिप्त माहितीवरून नोकरीच्या जाहिरातीचा मसुदा तयार करायला आणि त्यात मनाने भर घातलेल्या अटी आहेत का हे तपासायला शिकते. वित्तीय विश्लेषक दिलेल्या माहितीपुरता मर्यादित असलेला तफावतीचा सारांश मागायला शिकतो. नोकरी तीच राहते; तिच्यातील काही कामे करण्याची पद्धत बदलते.

AI साठी नव्या भूमिकेची कौशल्ये शिकणे वेगळे असते. यात व्यक्तीला वेगळ्या भूमिकेसाठी तयार केले जाते, अनेकदा तिच्या सध्याच्या कामात मोठे बदल होत असल्यामुळे. नव्या भूमिकेसाठी कौशल्ये शिकायला सहसा अधिक वेळ लागतो, नवीन कार्यक्षेत्रातील ज्ञान आवश्यक असते आणि हा प्रशिक्षणाइतकाच मनुष्यबळ नियोजनाचाही निर्णय असतो. AI बद्दल विचारणाऱ्या बहुतेक लहान आणि मध्यम आकाराच्या संघांना आधी सध्याच्या कामासाठी कौशल्यवृद्धीची गरज असते.

प्रशिक्षण आणि कौशल्यवृद्धी यांत काय फरक आहे?

प्रशिक्षण ही कृती आहे; कौशल्यवृद्धी म्हणजे लोक कामावर काय करू शकतात यात झालेला बदल. शिकलेले कोणी वापरत नसेल किंवा परिणाम तपासत नसेल, तर भरपूर प्रशिक्षण पूर्ण करूनही संघाची कौशल्यवृद्धी झालेली नसेल. हा फरक महत्त्वाचा आहे, कारण त्यानुसार तुम्ही काय मोजता ते बदलते.

आपल्या संघातील AI कौशल्यांची कमतरता कशी ओळखावी?

प्रत्येक भूमिकेत केली जाणारी कामे आणि त्यांसाठी लागणारी कौशल्ये यांची तुलना करा, नंतर लोकांना किती आत्मविश्वास वाटतो हे विचारण्याऐवजी त्यांचे प्रत्यक्ष काम पाहा. स्वमूल्यांकन गोळा करणे तरीही उपयोगाचे आहे, कारण त्यातून कोण साशंक आहे आणि कोण अतिआत्मविश्वासू आहे हे कळते; पण तो कौशल्याचा पुरावा नाही.

नॉर्थफोल्ड डिजिटल ही 22 जणांची काल्पनिक डिजिटल संस्था विचारात घ्या. संस्थापक प्रत्येक भूमिकेसाठी वारंवार करावी लागणारी तीन कामे नोंदवते: ग्राहक खाते व्यवस्थापक ग्राहकांसाठी प्रगती अहवाल आणि बैठकींचे सारांश लिहितात, डिझायनर संक्षिप्त आराखडे आणि प्रतिमा तयार करण्यासाठी प्रॉम्प्ट लिहितात आणि दोन विकसक दस्तऐवजीकरण करतात. ती प्रत्येकाला काल्पनिक ग्राहकाचे उदाहरण घेऊन मंजूर AI साधनात एक छोटे काम पूर्ण करण्यास सांगते. निकालांत एक ठरावीक कल दिसतो. बहुतेक ग्राहक खाते व्यवस्थापक प्रवाही अहवाल तयार करतात, पण त्यात दिलेल्या आराखड्याचा आधार नसलेला किमान एक दावा असतो. डिझायनर चांगले प्रॉम्प्ट लिहितात, पण तयार झालेला प्रतिमांचा पर्यायी मजकूर क्वचितच तपासतात. विकसक आधीपासूनच काळजी घेतात.

हीच नेमकी उणीव आहे: ग्राहक खाती सांभाळणाऱ्या व्यवस्थापकांसाठी दाव्यांची पडताळणी, डिझायनरांसाठी तयार केलेल्या वर्णनांचा आढावा आणि सॉफ्टवेअर विकासकांसाठी जवळजवळ काहीच नाही. सर्वांसाठी एकच अभ्यासक्रम असता, तर विकासकांचा वेळ मूलभूत गोष्टींवर गेला असता आणि ग्राहक खाती सांभाळणाऱ्या व्यवस्थापकांची खरी अडचण सुटलीच नसती. AI कौशल्यांचे मूल्यमापन करण्याच्या मार्गदर्शकात असे काम न्याय्य पद्धतीने कसे तयार करावे हे स्पष्ट केले आहे.

AI कौशल्ये वाढवण्याचा व्यावहारिक कार्यक्रम कसा असतो?

लहान संघासाठीच्या व्यवहार्य कार्यक्रमात सात पायऱ्या असतात. प्रत्येक पायरी छोटी असते आणि कोणत्याही पायरीसाठी स्वतंत्र प्रशिक्षण संघाची गरज नसते.

कौशल्यवृद्धीचे एक चक्र कसे असते?

लेजरलाइन या 40 जणांच्या काल्पनिक सॉफ्टवेअर कंपनीतील विक्री प्रतिनिधी प्रियासाठी सरावाची ही एक फेरी आहे. संभाव्य ग्राहकाच्या गरजा जाणून घेण्यासाठी झालेल्या संभाषणानंतर पुढील संपर्काचा ईमेल लिहिणे हे तिचे काम आहे. दिलेल्या नोंदींनुसार, संभाव्य ग्राहकाकडे वित्त विभागात 12 कर्मचारी आहेत, महिनाअखेरीस हिशेब बंद करण्यासाठी ते स्प्रेडशीट वापरतात, त्यांना त्यांच्या वित्तीय नियंत्रकासाठी प्रात्यक्षिक हवे आहे आणि त्यांनी वार्षिक बिलिंगच्या किमतीबद्दल विचारले आहे.

तिची पहिली सूचना अशी आहे: "विक्रीविषयक चांगल्या संभाषणानंतर पाठवण्यासाठी पुढील संपर्काचा ईमेल लिहा." मसुद्यात संभाव्य ग्राहकाचे आभार मानले आहेत, लेजरलाइनमुळे "त्यांचा हिशेब बंद करण्यासाठी लागणारा वेळ निम्मा होईल" असे म्हटले आहे आणि "या महिन्यात करार केल्यास विशेष सवलत" देऊ केली आहे. यांपैकी कोणतीही गोष्ट नोंदींमध्ये नाही. गुणांकन निकषांनुसार, भाषेच्या सूरासाठी तिला चांगले गुण मिळतात, पण पुराव्याच्या निकषावर ती अपयशी ठरते: ईमेलमध्ये कामगिरीबाबत दावा आणि कोणाचीही मंजुरी नसलेली सवलत आहे.

अभिप्राय नेमका आहे: नोंदी द्या, ईमेलमध्ये काय असले पाहिजे आणि काय नसावे हे सांगा, आणि आधार देता येत नसेल असा कोणताही दावा काढून टाका. तिची दुसरी विनंती अशी आहे: "फक्त या कॉलच्या नोंदी वापरून वित्त प्रमुखाला पाठवण्यासाठी पाठपुराव्याचा मसुदा तयार करा: [नोंदी]. नियंत्रकाच्या प्रात्यक्षिकाची पुष्टी करा आणि दोन वेळा सुचवा. वार्षिक बिलिंगसाठीचे दर मी नंतर कळवेन असे सांगा. कामगिरीविषयी दावे नकोत, सवलती नकोत, 150 शब्दांपेक्षा कमी ठेवा." मसुदा अचूक आहे. ती आग्रहाचा वाटणारा एक वाक्य बदलते आणि त्याचे कारण स्पष्ट करते.

पुढील सत्रात तिला वेगळ्या नोंदींसह दुसरा संभाव्य ग्राहक दिला जातो. कोणतीही आठवण करून न देता तिने त्यासाठी चांगल्या सूचना दिल्या, तर ती कौशल्य नव्या परिस्थितीत वापरू शकते आहे. तसे न झाल्यास, धड्यांच्या क्रमात अधिक सोप्या उदाहरणासह पुन्हा स्पष्टीकरण दिले जाते. स्पष्टीकरण, प्रयत्न, गुणांकन निकषांनुसार अभिप्राय आणि नवीन उदाहरण हे चक्र म्हणजे कौशल्यवृद्धीचा गाभा आहे, मग ती कोणतेही साधन किंवा पुरवठादार देत असो.

कर्मचाऱ्यांची AI कौशल्ये वाढवण्याचा सर्वोत्तम मार्ग कोणता?

सर्वात विश्वासार्ह पद्धत म्हणजे व्यक्तीच्या स्वतःच्या भूमिकेतील कामांचा थोडा पण नियमित सराव करणे आणि तिला दिसणाऱ्या निकषांनुसार त्याचे पुनरावलोकन करणे. कामाच्या ठिकाणी लागणाऱ्या बहुतेक कौशल्यांसाठी हेच तत्त्व उपयोगी पडते. आधी प्रशिक्षण सामग्री पाहणे उपयुक्त ठरू शकते, पण प्रत्यक्ष काम तयार करावे लागते आणि त्यावर नेमका अभिप्राय मिळतो तेव्हा वर्तन बदलते.

अभ्याससामग्रीपेक्षा व्यवस्थापकांची भूमिका अधिक महत्त्वाची असते. व्यवस्थापक जेव्हा AI ने तयार केलेला मसुदा कसा तपासतात हे दाखवतात, केवळ अंतिम मजकूर न पाहता केलेल्या दुरुस्त्या दाखवायला सांगतात आणि सरावासाठी वेळ राखून ठेवतात, तेव्हा कर्मचारी सराव करतात. AI च्या वापराकडे दुर्लक्ष केले जाते किंवा संशयाने पाहिले जाते, तेव्हा कर्मचारी एकतर ते साधन टाळतात किंवा तपासणी न करता गुपचूप वापरतात. आढावा कामाचा घ्या, कर्मचाऱ्यांच्या चॅट इतिहासावर नजर ठेवण्याचा नाही.

AI कौशल्यविकासासाठी कोणते पर्याय उपलब्ध आहेत?

मोफत सार्वजनिक अभ्यासक्रमांपासून स्वतंत्र प्रशिक्षण मंचांपर्यंत अनेक पर्याय आहेत आणि प्रत्येक वेगवेगळ्या गरजेसाठी योग्य आहे.

AI कौशल्यविकास कार्यक्रम का थांबतात?

बहुतेक उपक्रम सामग्रीच्या अभावामुळे नव्हे, तर व्यावहारिक कारणांनी अडकतात. लोकांना सरावासाठी वेळ दिला जात नाही, त्यामुळे अभ्यासक्रमाची प्रत्यक्ष कामाच्या मुदतींशी स्पर्धा होते आणि अभ्यासक्रम मागे पडतो. कोणते साधन मंजूर आहे हे स्पष्ट नसते, त्यामुळे सावध लोक थांबतात, तर इतर वैयक्तिक खाती वापरतात. उदाहरणे इतर नोकऱ्यांमधली असतात, त्यामुळे ती आपल्या कामात कशी वापरायची हे शिकणाऱ्यांना समजत नाही. प्रगती लॉगइनच्या संख्येवर मोजली जाते, त्यामुळे चांगल्या कामाऐवजी केवळ वापराला महत्त्व मिळते.

भीती हे आणखी एक कारण आहे. कोणाची जागा AI घेऊ शकते हे शोधण्यासाठी हा कार्यक्रम आहे किंवा आपले चॅट वाचले जातील असे लोकांना वाटले, तर ते सहभाग टाळतात. कार्यक्रम कशासाठी आहे, व्यवस्थापकांना काय दिसेल आणि काय दिसणार नाही हे स्पष्टपणे सांगा. याच कारणासाठी Tosheo.ai च्या नियोजित व्यवस्थापक डॅशबोर्डवर कौशल्यांतील प्रगती आणि प्रशिक्षण पूर्ण झाल्याची स्थिती दिसते, मूळ चॅट नोंदी नाहीत.

AI कौशल्यविकासाला Tosheo.ai ने कसा आधार द्यावा असे नियोजन आहे?

Tosheo.ai ची रचना स्वतंत्र प्रशिक्षण संघाशिवाय प्रत्येक शिकणाऱ्या व्यक्तीसाठी वरील चक्र चालवण्यासाठी केली आहे. हे सर्व सुरुवातीला उपलब्ध करण्याच्या नियोजित व्याप्तीचा भाग आहे. व्यवस्थापक भूमिका आणि संघ वापरत असलेली साधने निवडेल, हवे असल्यास संदर्भासाठी कंपनीची 1 ते 5 कागदपत्रे जोडेल आणि लोकांना आमंत्रित करेल, असा उद्देश आहे. प्रत्येक शिकणारी व्यक्ती 5 मिनिटांची प्रारंभिक पातळी तपासणी पूर्ण करेल. त्यानंतर तिला तिच्या गरजेनुसार बदलणारा 10 ते 15 मिनिटांच्या धड्यांचा अभ्यासक्रम मिळेल. प्रत्येक धड्याच्या शेवटी प्रत्यक्ष काम असेल, ज्याला AI शिकणाऱ्याला दिसणाऱ्या मूल्यमापन निकषांनुसार गुण आणि नेमका अभिप्राय देईल. गुणांच्या पुनरावलोकनाची विनंती करता येईल. व्यवस्थापकाला साप्ताहिक सारांश आणि निष्क्रिय शिकणाऱ्यांना स्मरणसूचना पाठवल्या जातील.

नियोजित दरांची सुरुवात टीम योजनेपासून होते. या योजनेचे दर प्रति वापरकर्ता परवान्यानुसार आहेत आणि किमान पाच परवाने आवश्यक आहेत. जास्तीत जास्त 5 परवान्यांसाठी 7 दिवसांची मोफत चाचणी आहे. तपशील दरांच्या पानावर दिले आहेत आणि सर्व दर हे प्राथमिक गृहीतक आहेत.

कौशल्यवृद्धीवर भर देणे हा कधी चुकीचा उपाय ठरतो?

प्रक्रियेतच त्रुटी असतील, उदाहरणार्थ ग्राहकांना अद्ययावत माहिती देण्याची जबाबदारी कोणाची हे स्पष्ट नसेल, तर AI सरावामुळे सदोष काम फक्त अधिक वेगाने तयार होईल. आधी प्रक्रिया सुधारा. भूमिका इतकी बदलत असेल की त्या व्यक्तीला वेगळ्या कार्यक्षेत्रातील ज्ञानाची गरज आहे, तर ते नव्या कामासाठी कौशल्ये शिकणे आहे आणि त्यासाठी कौशल्य-प्रशिक्षण उत्पादन देऊ शकते त्यापेक्षा अधिक दीर्घकालीन योजना लागते. AI मॉडेल वापरून अभियांत्रिकी काम करणे हे उद्दिष्ट असेल, तर तांत्रिक अभ्यासक्रम शोधा.

तुमच्या संस्थेला खरेदीपूर्वी एकदाच प्रवेश करून विविध सेवा वापरण्याची सोय, LMS एकत्रीकरण किंवा संस्थात्मक खरेदी प्रक्रिया आवश्यक असल्यास, या बाबी Tosheo.ai च्या नियोजित प्रारंभिक व्याप्तीत नाहीत. विक्री प्रतिनिधींमार्फत सेवा देणारा पुरवठादार अधिक योग्य ठरू शकतो.

स्रोत आणि व्याप्ती

GOV.UK, सरकार आणि उद्योगांचा कार्यक्रम विस्तारत असताना सर्वांसाठी मोफत AI प्रशिक्षण, 28 जानेवारी 2026 ↗

GOV.UK वरील Skills England, कामासाठी AI च्या मूलभूत कौशल्यांचा मानदंड, 28 जानेवारी 2026 ↗

Google, Google AI मूलतत्त्वांच्या अभ्यासक्रमाचे पृष्ठ, 16 ऑक्टोबर 2026 रोजी तपासले ↗