ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು?
ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಬಳಿಯೇ ಉಳಿಯುವವರೆಗೆ, ಆ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದ ಸಿದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಬರವಣಿಗೆಗಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು AI ಬಳಸಬಹುದು. ಉಪಯುಕ್ತ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಶವಿದೆ: ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ವಾಸ್ತವಾಂಶಗಳು ತಿಳಿದಿರುತ್ತವೆ; ಅವುಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು ಅಥವಾ ಸರಿಯಾಗಿ ಬರೆಯಲು ನೆರವು ಬೇಕಿರುತ್ತದೆ.
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕನಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆ ಅನುಮೋದಿಸಿದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ. ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಆರೋಗ್ಯ, ಕುಟುಂಬದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಕುಂದುಕೊರತೆಯ ಕುರಿತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಹಾಯಕಕ್ಕೆ ನೀಡಬಾರದು.
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಭೆಗೆ ಸಿದ್ಧತೆ ಮಾಡಿ
ಹಿಂದಿನ ಸಭೆಯ ನಿಮ್ಮ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು ಮುಕ್ತ ಉತ್ತರದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿರುವ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಿ
ಸಂಭಾಷಣೆಗೆ ಮೊದಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗಮನಿಕೆಗಳನ್ನು ಸನ್ನಿವೇಶ, ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮ ಎಂಬ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಿ. ಆ ಗಮನಿಕೆಗಳು ನಿಮ್ಮದೇ ಆಗಿರಬೇಕು.
ತಂಡದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಿ
ಹಲವರ ಲಿಖಿತ ಪ್ರಗತಿ ವರದಿಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗಾಗಿ ಒಂದೇ ನೋಟದಲ್ಲಿ ಒಗ್ಗೂಡಿಸಿ; ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಅಂಶಗಳು ಯಾರದ್ದೆಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಳಿಸಿ.
ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿ
ಹೊಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕುರಿತು ತಂಡಕ್ಕೆ ಸಂದೇಶದ ಕರಡು ರಚಿಸಿ, ನಂತರ ತಂಡದವರು ಯಾವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಕೇಳಿ.
ನಿರ್ಧಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಆಲೋಚಿಸಿ
ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ ಅಥವಾ ಆದ್ಯತೆಯ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡಿ, ನಂತರ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನೀವೇ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
ಸಭೆಗೆ ಯೋಜನೆ ರೂಪಿಸಿ
ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ತಲುಪಬೇಕಾದ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಮಯವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
AI ನೆರವಿನಿಂದ ಸರಿಯಾಗಿ ನೀಡಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?
ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಲೋಕನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು AI ರಚನೆ ಹಾಗೂ ಪದಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, AI ಅಲ್ಪ ಮಾಹಿತಿಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಖಚಿತ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಉದಾಹರಣೆ. Dana ಅವರು Copperleaf Bookkeeping ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ತಂಡವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ತಂಡದ ಸದಸ್ಯ Sam ಕುರಿತ ಅವರ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು: 'ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್‌ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಗ್ರಾಹಕರ ಗಡುವುಗಳು ತಪ್ಪಿವೆ (Acme ವೇತನಪಟ್ಟಿ ಕಡತ, Riverside ಮೌಲ್ಯವರ್ಧಿತ ತೆರಿಗೆ ದಾಖಲೆಗಳ ಕಟ್ಟು). ಇಬ್ಬರೂ ಗ್ರಾಹಕರು ನನಗೆ ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. Sam ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಕರೆಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ; ಗ್ರಾಹಕರು ಅವರನ್ನೇ ಹೆಸರಿಟ್ಟು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. Hollis ಖಾತೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ನಂತರ ಕೆಲಸದ ಒತ್ತಡ ಹೆಚ್ಚಾದಂತಿದೆ.'
ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯಿಲ್ಲದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, 'ಈ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ಯಾಮ್‌ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬರೆಯಿರಿ', 'ಸ್ಯಾಮ್‌ಗೆ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬದ್ಧತೆ ತೋರಿಸಬೇಕು' ಹಾಗೂ 'ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಗ್ರಾಹಕರಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡಿದೆ' ಎಂಬಂತಹ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿತು. ಎರಡೂ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿಲ್ಲ. 'ಬದ್ಧತೆಯ ಕೊರತೆ' ಎಂಬುದು ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರವಿಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವದ ತೀರ್ಪು; ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಯ ಕುರಿತ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮ ಸೂಚನೆ: 'ವೈಯಕ್ತಿಕ ಭೇಟಿಗಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ನನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿ. ಕೆಳಗಿನ ಗಮನಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ. ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನಲ್ಲ, ವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಗಮನಿಕೆಯನ್ನೂ ಸೇರಿಸಿ. ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮುಗಿಸಿ. ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮನೋಭಾವದ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಿಸಬೇಡಿ.' ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯು ತಪ್ಪಿದ ಎರಡು ಗಡುವುಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಇಮೇಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆರಂಭವಾಯಿತು, ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಿದ ಕರೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮೆಚ್ಚಿತು ಮತ್ತು ಹೀಗೆ ಕೇಳಿತು: 'ಹಾಲಿಸ್‌ನ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ವಹಿಸಿಕೊಂಡ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಯಾವ ನೆರವು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು?' ನಂತರ ಡೇನಾ ಸಭೆಗೆ ಮುನ್ನ ಪದಗಳನ್ನು ತಮ್ಮದೇ ಶೈಲಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ತಿದ್ದಿದರು.
ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಂದ AI ಅನ್ನು ಹೊರಗಿಡಬೇಕು?
ಜನರ ಕುರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಸಬೇಡಿ: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ವೇತನ, ಬಡ್ತಿ, ಶಿಸ್ತುಕ್ರಮ, ವಜಾ ಹಾಗೂ ಅವರ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾರಿಗೆ ಯಾವ ಕೆಲಸ ನೀಡಬೇಕು ಎಂಬ ನಿರ್ಧಾರಗಳು. ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಪದಗಳಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ, ತೀರ್ಪು ನೀಡಲು ಅಲ್ಲ.
EU AI Act ನ ಅನುಬಂಧ III ರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಬಳಕೆಗಳ ಪೈಕಿ ಕೆಲವು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ: ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಷರತ್ತುಗಳು, ಬಡ್ತಿ ಅಥವಾ ಸೇವಾ ಮುಕ್ತಾಯದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುವ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹಂಚುವ, ಅಥವಾ ಕೆಲಸಗಾರರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ತಮ್ಮದೇ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಕೇಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಇಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಅಂಕ ನೀಡಲು ಅಥವಾ ಶ್ರೇಣಿ ನೀಡಲು ಸಾಧನವನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಆ ದಿಕ್ಕಿನತ್ತ ಸಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮತ್ತೊಂದು ಅಪಾಯವೆಂದರೆ ನಿಗಾವಹಿಸುವುದು. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಮೇಲಿನ ನಿಗಾ ಕುರಿತ ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್‌ಡಮ್‌ನ ICO ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು, ಉದ್ಯೋಗದಾತರು ನಿಗಾದ ಬಗ್ಗೆ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ತಿಳಿಸಬೇಕು, ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಖಾಸಗಿತನದಲ್ಲಿ ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ನಿಗಾವಹಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಎಂದ ಮಾತ್ರಕ್ಕೆ ಅದು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿಧಾನವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದೂ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸಾಧನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಅವರ AI ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಓದುವುದೂ ನಿಗಾವಹಿಸುವುದೇ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿ, ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯಲ್ಲ.
ಇದು ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ?
ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನೋಡಿ ↗AI ಬಳಸುವ ತಂಡವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತೀರಿ?
ತಂಡಕ್ಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳು, ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿ. ನಂತರ ಕೆಲಸವನ್ನೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಬಳಕೆ ಆರಂಭಿಸುವಾಗ ಎದುರಾಗುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದವಲ್ಲ: ಏನನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿ ಇದೆ ಎಂಬುದು ಜನರಿಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಕಲಿಯಲು ಸಮಯ ಇರುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ನೋಡಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಅನುಮತಿ ಇದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿ
ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನಗಳು, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಬ್ಬರು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಇದನ್ನು ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಬರೆದಿಡಿ.
ತಲಾ ಒಂದು ಕೆಲಸದಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ
ತಮ್ಮದೇ ಪಾತ್ರದಿಂದ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ, ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದ ಒಂದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರನ್ನೂ ಕೇಳಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೊದಲ ಕರಡು ಅಥವಾ ಸಾರಾಂಶ.
ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ಮೀಸಲಿಡಿ
ಜನರು ಮರೆತುಬಿಡುವ ಒಂದೇ ದೀರ್ಘ ಕಾರ್ಯಾಗಾರಕ್ಕಿಂತ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಮೀಸಲಿಟ್ಟ ಚಿಕ್ಕದಾದ, ನಿಯಮಿತ ಸಮಯ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ.
ಮೊದಲಿನ ಮತ್ತು ನಂತರದ ರೂಪಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ
ತಂಡದ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ, ಬಳಸಿದ ಸೂಚನೆ, ಮೊದಲ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಯಾರಾದರೂ ತೋರಿಸಲಿ. ಸೂಚನೆಗಿಂತ ಆ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಕಲಿಯಬಹುದು.
ಬಳಕೆಯನ್ನಲ್ಲ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತೆಯೇ AI ನೆರವಿನಿಂದ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸದ ಮಾದರಿಯೊಂದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಏನನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಕೇಳಿ.
ನೀವೇ ಮಾಡಿ ತೋರಿಸಿ
ಯಾವ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ AI ಬಳಸಿದಿರಿ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ತಂಡಕ್ಕೆ ತಿಳಿಸಿ. ಇದರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮುಜುಗರದ ವಿಷಯವಾಗದೆ ಸಹಜ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು AI ಅನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತೀರಿ?
ಸಾಧನವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ತೆರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನಲ್ಲ, ಕೆಲಸದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ತರ್ಕವನ್ನು ನೋಡಿ. ಸೂಚನೆಗಳ ಎಣಿಕೆಯು ಸಾಧನ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉತ್ತರ ಸರಿಯಾಗಿತ್ತೇ, ಸಾರಾಂಶವು ಮೂಲಕ್ಕೆ ನಿಷ್ಠವಾಗಿತ್ತೇ ಅಥವಾ ಅಂಕಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿತ್ತೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ತಿಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಉಪಯುಕ್ತ ಸೂಚಕಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತವೆ: ಕರಡಿನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರು ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರು ವಿವರಿಸಬಲ್ಲರೇ? AI ನೆರವಿನಿಂದ ತಯಾರಿಸಿದ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ? ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ, ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲೇ ಜನರು AI ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ?
ಯೋಜಿತ Tosheo.ai ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನ ವಿನ್ಯಾಸ ತತ್ವ ಇದೇ: ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಕೌಶಲ್ಯದ ಪ್ರಗತಿ, ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಾರದ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ನೆನಪಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಯೂ ಇರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಕಲಿಯುವವರ ಮೂಲ ಚಾಟ್ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅವರು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಕಲಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಗಾ ಇಡುವುದಿಲ್ಲ. ಉತ್ಪನ್ನದ ನಿರ್ಮಾಣ ಇನ್ನೂ ಆರಂಭವಾಗಿಲ್ಲ. ಬಿಡುಗಡೆಗೂ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಕಾಣಿಸುವ ಮಾಹಿತಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ AI ತರಬೇತಿಯು ಯಾವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಬೇಕು?
ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ತರಬೇತಿಯು ಅವರ ಸ್ವಂತ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಇತರರನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಎರಡನ್ನೂ ಒಳಗೊಳ್ಳಬೇಕು; ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡನೆಯ ಭಾಗವೇ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಉಪಯುಕ್ತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:
ಅವರದೇ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆ
ಕರಡು ಬರೆಯುವುದು, ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು—ತಂಡದಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಅದೇ ಪರಿಶೀಲನಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ.
AI ನೆರವಿನಿಂದ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು
ಕರಡನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸುವುದು, ಕಲ್ಪಿತ ವಿವರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರು ಏನನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದಾರೆಂದು ಕೇಳುವುದು ಹೇಗೆ.
ನೀತಿ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಬಳಕೆಯ ಮಿತಿಗಳು
ಸಂಸ್ಥೆಯು ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಏಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಇಲ್ಲದ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು ತಂಡದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕು.
ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು
AI ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿಂದ ಹೊರಗಿಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗಿಂತ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ ಹಾಗೂ ದತ್ತಾಂಶ ರಕ್ಷಣೆ ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ.
ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ
ಹಿಂಜರಿಯುವ ಅಥವಾ ಅತಿಯಾದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಿರುವ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಆರಂಭಿಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ.
ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಅಥವಾ Tosheo.ai ಯಾವಾಗ ಸರಿಯಾದ ಪರಿಹಾರವಾಗುವುದಿಲ್ಲ?
ನೀವು ಸಂಸ್ಥೆಗೆ AI ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ರೂಪಿಸುವ, ಹೂಡಿಕೆ, ಆಡಳಿತ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಅಪಾಯ ಸ್ವೀಕರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಹಿರಿಯ ನಾಯಕರಾಗಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಿಂತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರ ಅಥವಾ ವ್ಯವಹಾರ ಶಾಲೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತ. ನಮ್ಮ AI ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ನೀತಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಆಧಾರವಾಗಿವೆ.
ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ Tosheo.ai ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಯೋಜಿತ ಪೂರ್ವನಿಗದಿತ ಪಾತ್ರಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ, ಮಾರಾಟ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಬೆಂಬಲ, ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿ, ಹಣಕಾಸು, ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮುಂತಾದ ಕಾರ್ಯವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ; ಯೋಜಿತ ಆರಂಭಿಕ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಜನರನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ. ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯವಿಭಾಗದ ಮಾರ್ಗ ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಯೋಜಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ತಮ್ಮ ತಂಡಕ್ಕಾಗಿ ಯೋಜಿತ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಕೂಡ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ
ಯುಕೆಯ ಮಾಹಿತಿ ಆಯುಕ್ತರ ಕಚೇರಿ, ಉದ್ಯೋಗ ಪದ್ಧತಿಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ರಕ್ಷಣೆ: ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ↗