ಈ AI ಏಜೆಂಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕೋರ್ಸ್ ಯಾರಿಗೆ ಸೂಕ್ತ, ಯಾರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ?
ಕೈಪಿಡಿಯ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ವಾರದ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವಂತಹ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕೆಂದು ಬಯಸುವ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಮೊದಲ ಭಾಗ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ: ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು, ಕಚೇರಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು, ಬೆಂಬಲ ವಿಭಾಗದ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ತಂಡದ ನಾಯಕರು. Python ಮೂಲಭೂತ ಜ್ಞಾನವಿದ್ದು, ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಎರಡನೇ ಭಾಗ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಇದು ಪೂರ್ಣಾವಧಿಯ ತೀವ್ರ ತರಬೇತಿ ಶಿಬಿರವಲ್ಲ, ಪದವಿಯಲ್ಲ ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗದ ಖಾತರಿಯೂ ಅಲ್ಲ. ಹೊಸ ಏಜೆಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ಕುರಿತ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಇದು ಕಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಏನನ್ನೂ ನಿರ್ಮಿಸದೆ ChatGPT, Copilot ಅಥವಾ Claude ಒಳಗಿನ ಏಜೆಂಟ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಷ್ಟೇ ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದ್ದರೆ, ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಕೋರ್ಸ್ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಏಜೆಂಟ್ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ಮೊದಲ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ದಾಖಲಿಸಿರುವ ವಿಧಾನದಲ್ಲೇ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಬದಲಾದಂತೆ ಅದನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲು ಯೋಜನೆ: ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಉದ್ದೇಶ, ಬಳಕೆದಾರರು, ಜ್ಞಾನ, ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಒಂದು ಪುಟದ ದಾಖಲೆ.
ಕಸ್ಟಮ್ GPTಗಳು ಮತ್ತು OpenAI ಡಾಟ್ಸ್
ಕಸ್ಟಮ್ GPTಗಳು ಸೂಚನೆಗಳು, ಜ್ಞಾನ ಕಡತಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿತ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತವೆ; Enterprise ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ GPT ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವ ಕುರಿತು OpenAI ದಾಖಲಿಸಿದೆ. ಡಾಟ್ಸ್ ಎಂದರೆ ChatGPTಯಲ್ಲಿ ಸದಾ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು. ಇವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಹ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಲಭ್ಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಅಗತ್ಯವಾದಾಗ ಇವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳುತ್ತವೆ.
ಗ್ರೋಕ್ ಬಾಟ್
SpaceXAI ಯ Grok Bot ನಿಮಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಸರಿರುವ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್ ಮುಚ್ಚಿದ್ದರೂ ಅವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತವೆ. ಒಂದೇ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿರುವ ಬಾಟ್‌ಗಳು ಆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅದರ ದಾಖಲೆಗಳು ಹೇಳುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಬಾಟ್‌ಗಳು ಭದ್ರತಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಮೆಟಾ ಮ್ಯೂಸ್
ಮ್ಯೂಸ್ ಅನ್ನು ಅಮೆರಿಕದಲ್ಲಿ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದು ಮೆಟಾ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಖರೀದಿ ಮಾಡುವುದು ಮುಂತಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕ್ರಮಗಳ ಮೊದಲು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಅನುಮತಿ ಕೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಾನು ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸಗಳ ಪರಿಶೀಲನಾ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
Microsoft Copilot ಸ್ಟುಡಿಯೋ
ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ, ಸಂಪರ್ಕಿತ ಜ್ಞಾನ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಕೋಡ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಟುಡಿಯೋ. ಬಿಡುಗಡೆಗೆ ಮುನ್ನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ, ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು Microsoft Teams ನಂತಹ ಚಾನಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
Zapier Agents, n8n ಮತ್ತು Make
Zapier Agents ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಪರ್ಕಿತ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ; n8n ತನ್ನ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಧನಗಳು, ಸ್ಮರಣೆ ಮತ್ತು MCP ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ; Make ತನ್ನ ದೃಶ್ಯ ಕಾರ್ಯಫಲಕದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೇನೆ?
ಎರಡನೇ ಭಾಗವು Pythonನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಐಚ್ಛಿಕ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪಥವಾಗಿದೆ.
ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಚಕ್ರ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಕರೆಯುವುದು
ಮಾದರಿಗೆ ಕರೆ, ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಕರೆ, ಸಾಧನದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸುವುದು, ಮತ್ತೆ ಇದೇ ಕ್ರಮ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ನಡುವಿನ ಬಹುಹಂತದ ಸಂಭಾಷಣೆಯಾಗಿ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಕರೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು OpenAI ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಧಿಕೃತ ಏಜೆಂಟ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಿಟ್
Python ಬಳಸಿ OpenAI Agents SDK (ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು, ಕಾರ್ಯ ಹಸ್ತಾಂತರಗಳು, ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಿತಿಗಳು) ಅಥವಾ Anthropic ಸಂಸ್ಥೆಯ Claude Agent SDK (ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಸಾಧನಗಳು, ಅನುಮತಿಗಳು, ಹುಕ್‌ಗಳು, ಉಪಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು) ಮೂಲಕ ಸಣ್ಣ ಏಜೆಂಟ್ ರಚಿಸುವುದು.
ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು MCP
ಹಂತಗಳ ನಡುವೆ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಬಾಹ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಮಾನದಂಡವಾದ ಮಾಡೆಲ್ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮೂಲಕ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಕೆಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗಿಸುವುದು.
ಬಹು ಏಜೆಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ಮಿತಿಗಳು
ಸಮನ್ವಯಕಾರ-ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಾಂತರ ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ನೈಜ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಮೂಹವನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅನುಮತಿಗಳು, ಅನುಮೋದನೆಗಳು, ಚಟುವಟಿಕೆ ದಾಖಲಾತಿ ಹಾಗೂ ದುರುದ್ದೇಶದ ಸೂಚನೆಗಳ ಒಳಸೇರಿಸುವಿಕೆಯ ವಿರುದ್ಧ ರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು.
ಇಲ್ಲಿ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನನಗೆ ಅನುಭವ ಬೇಕೇ?
ಮೊದಲ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ; ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು AI ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬಳಸಲು ನಿಮಗೆ ಸರಾಗವಾಗಿ ಬರಬೇಕು. ಎರಡನೇ ಭಾಗಕ್ಕೆ Python ಕೋರ್ಸ್ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾದ ಜ್ಞಾನ ಅಗತ್ಯ: ಫಂಕ್ಷನ್‌ಗಳು, ಡಿಕ್ಷನರಿಗಳು, ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೆಬ್ API ಅನ್ನು ಕರೆಮಾಡುವುದು. ಆರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಎರಡನ್ನೂ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕಲಿಕಾ ಪಥವು ನನಗೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?
ಆರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆ ಈಗಾಗಲೇ ಯಾವ ತಂತ್ರಾಂಶ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎರಡು ಅಡಗಿರುವ ಅಪಾಯಗಳಿರುವ ಸಣ್ಣ ಏಜೆಂಟ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. Microsoft 365 ಬಳಸುವ ಕಂಪನಿ Copilot Studio ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತದೆ; Google Workspace ಮತ್ತು ಹಲವು ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮವು Zapier, Make ಅಥವಾ n8n ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿ, Python ಕೂಡ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಎರಡನೇ ಭಾಗದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ.
ನಾನು ಏನನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ?
ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ: ನಾರ್ತ್‌ಗೇಟ್ ಇವೆಂಟ್ಸ್ ಎಂಬ 15 ಜನರ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ, ತನ್ನ ಸ್ಥಳ ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವ ನಿಯಮಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳ ಕರಡುಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್ ಬೇಕಾಗಿದೆ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಯೋಜಿಸಿ, ನಿರ್ಮಿಸಿ, ಇಪ್ಪತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತೀರಿ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಆಂತರಿಕ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಂತೆ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಾಣುವ ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳು ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ: ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದಿಗೂ ಮಾಡಬಾರದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ, ಕರಡುಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಮಾನವ ಅನುಮೋದನೆಗಾಗಿ ಕಾಯಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ, ಏಜೆಂಟ್ ದುರುದ್ದೇಶದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಿತೇ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ನೀವು ಸರಿಪಡಿಸಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ನಡೆಸಿದ್ದೀರಾ ಎಂಬುದು.
ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ?
ಪ್ರತಿ ಪಾಠಕ್ಕೆ 10 ರಿಂದ 15 ನಿಮಿಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕಾ ಪಥವು ಮೊದಲ ಭಾಗ, ಎರಡನೇ ಭಾಗ ಅಥವಾ ಎರಡನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಅದರ ಅವಧಿಯು ನಿಮ್ಮ ವೇಗವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದರಿಂದ ನಾವು ಗಂಟೆಗಳ ಲೆಕ್ಕ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನನಗೆ ಏನು ಸಿಗುತ್ತದೆ?
ಅಂತಿಮ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ ವೇದಿಕೆ ಅಥವಾ SDK ಬಳಸಿ ನೀವು ಒಂದು ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ. ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದವರಿಗೆ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಸಿಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಧಿಕೃತ ಮಾನ್ಯತೆಯ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅರ್ಹತೆಯಲ್ಲ. ಇದನ್ನು ಯಾವುದೇ ವೇದಿಕೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಅನುಮೋದಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಶುಲ್ಕ ಎಷ್ಟು?
ಪ್ರತಿ Tosheo.ai ಯೋಜನೆಯಲ್ಲೂ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಸೇರಿದೆ; ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ API ಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸುತ್ತಾರೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ: ತಿಂಗಳಿಗೆ USD 79 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ USD 790. ತಂಡ: 3 ಸದಸ್ಯರವರೆಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ USD 189 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ USD 1,890, ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ USD 49 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ USD 490. 25 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸದಸ್ಯರಿದ್ದರೆ ಸದಸ್ಯರ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿಶೇಷ ದರಗಳು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ. 7 ದಿನಗಳ ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ; ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ
ChatGPT ಕಲಿಕೆ, ಡಾಟ್ಸ್ ಪರಿಚಯ, 19 October 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗
ಗ್ರೋಕ್ ಬಾಟ್ ದಾಖಲೆಗಳು, ಅವಲೋಕನ, 19 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗
ಗ್ರೋಕ್ ಬಾಟ್ ದಾಖಲೆಗಳು, ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, 19 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗
ಮೆಟಾ ಸುದ್ದಿ ವಿಭಾಗ, ಮ್ಯೂಸ್ ಪರಿಚಯ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 19 October 2026 ↗
Microsoft ಲರ್ನ್, Microsoft Copilot ಸ್ಟುಡಿಯೊದ ಅವಲೋಕನ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 19 October 2026 ↗
Zapier, Zapier Agents ಉತ್ಪನ್ನ ಪುಟ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 19 October 2026 ↗
n8n ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳು, ಸುಧಾರಿತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 19 October 2026 ↗
Make, Make AI Agents ಉತ್ಪನ್ನ ಪುಟ, 19 October 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗
OpenAI API ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳು, ಫಂಕ್ಷನ್ ಕರೆಗಳು, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 19 October 2026 ↗
OpenAI Agents SDK ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳು, 19 October 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗
Claude ಕೋಡ್ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳು, ಏಜೆಂಟ್ SDK ಅವಲೋಕನ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 19 October 2026 ↗
ಮಾದರಿ ಸಂದರ್ಭ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್, MCP ಎಂದರೇನು?, 19 October 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗