ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ AI ಸಾಧನಗಳು: ತಂಡವು ಅವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ

ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಸಾಧನಗಳು ಯಾವುವು?

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ತಂಡಗಳಿಗೆ, ವ್ಯವಹಾರದ ಉತ್ತಮ AI ಸಾಧನಗಳೆಂದರೆ ಕಂಪನಿ ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುವ ತಂತ್ರಾಂಶಕ್ಕೆ ಹೊಂದುವ ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಹಾಯಕಗಳು. ಅವುಗಳನ್ನು ಅನುಮೋದಿತವಾದ ಕೆಲವೇ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕು. ಗ್ರಾಹಕರ ಗಡುವಿರುವ ಮಂಗಳವಾರ ಮಧ್ಯಾಹ್ನ ನಿಮ್ಮ ತಂಡ ನಿಜವಾಗಿ ಯಾವ ಸಾಧನವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಐವತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಶ್ರೇಯಾಂಕ ಪಟ್ಟಿ ಹೇಳಲಾರದು.

ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿಯೇ ಪಟ್ಟಿರೂಪದ ಲೇಖನವಾಗಿ ಬರೆಯಲಾಗಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳು ಮೊದಲು ಬಳಸುವ ನಾಲ್ಕು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಹಾಯಕರಾದ ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude ಮತ್ತು Gemini ಹಾಗೂ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಿಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಜನರು ಯಾವ ಖಾತೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ನೀಡಬಹುದು, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಯಾರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಜನರು ಹೇಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಹಾಯಕಕ್ಕೂ ಅದರದೇ ಆದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯ ಕೊಂಡಿಯನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.

ಮಾತನ್ನು ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ವಿನ್ಯಾಸ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಬರೆಯುವುದು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಂತರ ಸೇರಿಸುವುದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು. ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಬಂದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ತಂಡದ ಎಲ್ಲರ ಅಭ್ಯಾಸವಾದ ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭ. ಆ ಅಭ್ಯಾಸವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಹೊಸ ಸಾಧನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಕರಡುಗಳು ಸಂಗ್ರಹವಾಗುವ ಮತ್ತೊಂದು ಸ್ಥಳವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.

ಉತ್ಪಾದಕತೆಗಾಗಿ AI ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ತಂಡವು ಎಲ್ಲಿಂದ ಆರಂಭಿಸಬೇಕು?

ಸಾಧನಗಳಿಂದಲ್ಲ, ಮರುಕಳಿಸುವ ಮೂರರಿಂದ ಐದು ಕೆಲಸಗಳಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸಕ್ಕೂ ಬಳಸುವ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶ ಕಳಪೆಯಾಗಿದ್ದರೆ ಏನು ತಪ್ಪಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆದಿಡಿ. ಆ ಪಟ್ಟಿಯೇ ನಿಮ್ಮ ಪರೀಕ್ಷಾ ಕೆಲಸಗಳ ಸಮೂಹ, ಅನುಮೋದನೆಯ ದಾಖಲೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಯೋಜನೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಾರ್ಬರ್ ಅಂಡ್ ಪೈನ್ ಎಂಬ ಕಾಲ್ಪನಿಕ 30 ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಅದರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಐದು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿದರು: ಗ್ರಾಹಕರ ಕರೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಕೆಲಸಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವುದು, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಯಿಂದ ಯೋಜನಾ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳ ಮೊದಲ ಕರಡುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ವಿವಿಧ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಮರುಬರೆಯುವುದು, ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ತಯಾರಿಸುವ ಮೊದಲು ರಫ್ತು ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸದ ಸಮಯದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಾರದ ಸ್ಥಿತಿಗತಿ ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಕಾರ್ಯಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಕಾರ್ಯವು ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದರಿಂದ ಯಾವ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ನಿಯಮಗಳು ಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವುದನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಆರಂಭಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಅವರಿಗೆ ಕೂಡಲೇ ತಿಳಿಯಿತು.

ಈ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಇಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ: "AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಿ". ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಗುರಿಯಿಂದ ಬಳಕೆಯೂ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿದರೆ, ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಕಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಒಂದು ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.

ಹೊಸ AI ಪರಿಕರವನ್ನು ಖರೀದಿಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಹಣ ಪಾವತಿಸುತ್ತಿರುವ ಪರಿಕರವನ್ನೇ ಬಳಸಬೇಕೇ?

ಏನನ್ನಾದರೂ ಖರೀದಿಸುವ ಮೊದಲು ಈಗಾಗಲೇ ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಏನಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಅನೇಕ ತಂಡಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಕತಾ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬಳಸುವ ಪರವಾನಗಿ ಇದ್ದರೂ ಅದರ ಅರಿವಿರುವುದಿಲ್ಲ. Microsoft 365 ವ್ಯವಹಾರ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಕಂಪನಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ Microsoft Copilot Chat ಲಭ್ಯವಿರಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ Microsoft 365 Copilot ಪರವಾನಗಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು Microsoft ಹೇಳುತ್ತದೆ. Google Workspace ಬಳಸುವ ಕಂಪನಿಯ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ Gemini ಸೇರಿರಬಹುದು. ಎರಡೂ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಜನರು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್‌ನೊಳಗೇ ಸಹಾಯಕ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಕೆಲಸವು ಒಂದು ತಂತ್ರಾಂಶ ಸಮೂಹಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲದಾಗ, ಜನರು ತಾವೇ ತಂದ ದಾಖಲೆಗಳ ಮೇಲೆ ದೀರ್ಘ ಅವಧಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾದಾಗ ಅಥವಾ ತಂಡವು ಅವುಗಳ ನೆರವಿನಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬರೆಯುವಾಗ ChatGPT ಮತ್ತು Claude ನಂತಹ ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಹಾಯಕಗಳು ಸೂಕ್ತ ಆಯ್ಕೆಗಳಾಗಿವೆ. ಅನೇಕ ತಂಡಗಳು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಾಂಶ ಸಮೂಹದ ಒಂದು ಸಹಾಯಕ ಮತ್ತು ಒಂದು ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಎರಡಕ್ಕೂ ಅನುಮೋದನೆ ಇದ್ದು, ಒಂದೇ ನಿಯಮಗಳು ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ ಇದು ಸಮಂಜಸವಾಗಿರಬಹುದು.

ಯಾವ ಸಹಾಯಕಕ್ಕೆ ಅನುಮೋದನೆ ಇದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಯಾರೂ ತಿಳಿಸದ ಕಾರಣ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಇನ್ನೂ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಹಲವು ಸಹಾಯಕಗಳಿಗೆ ಹಣ ಪಾವತಿಸುವುದು ದುಬಾರಿ ತಪ್ಪು. ಮತ್ತೊಂದು ಚಂದಾದಾರಿಕೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೊದಲು ಜನರು ನಿಜವಾಗಿ ಯಾವ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.

ಸಣ್ಣ ತಂಡಕ್ಕೆ ChatGPT, Copilot, Claude ಮತ್ತು Gemini ನಡುವೆ ಯಾವ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ?

ಮುಖ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಯಾವ ಸಹಾಯಕ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬರೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕಿಂತ, ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೋಡಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದು. ತಂತ್ರಾಂಶ ಸಮೂಹದ ಸಹಾಯಕರು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅನುಮತಿಗಳ ಒಳಗೆ ನಿಮ್ಮ ಇಮೇಲ್, ದಿನದರ್ಶಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಡತಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು; ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಹಾಯಕರು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸಂಭಾಷಣೆ ಅಥವಾ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ನೀಡುವ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ನಾವು ಓದಿದ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಈ ಕೋಷ್ಟಕ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಚಂದಾ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಆಗಾಗ ಬದಲಾಗುವುದರಿಂದ, ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿ.

ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮವು AI ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಅನುಮೋದನೆ ನೀಡಬೇಕು?

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಖಾತೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ ಅನ್ನು ಅಲ್ಲ. "ChatGPT ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿ ಇದೆ" ಎಂದರೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉಚಿತ ಖಾತೆಯೂ ಇದಕ್ಕೆ ಸೇರುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. "ಗ್ರಾಹಕರ ಹಣಕಾಸು ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳ ಕರಡು ತಯಾರಿಸಲು ಕಂಪನಿಯ ChatGPT ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗಿದೆ" ಎಂಬುದು ಉದ್ಯೋಗಿಯೊಬ್ಬರು ಪಾಲಿಸಬಹುದಾದ ನಿರ್ಧಾರ.

ಪ್ರತಿ ಸಾಧನಕ್ಕೂ ನಿಖರವಾದ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಚಂದಾ ಯೋಜನೆ, ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವವರು, ಅನುಮೋದಿತ ಕೆಲಸಗಳು, ಸೇರಿಸಬಾರದ ಮಾಹಿತಿ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಯಾವಾಗ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ. ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿನ ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನಗಳ ವಿಭಾಗವು ಆ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬರೆಯಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಬದಲು, ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಸ್ವಂತ ವ್ಯವಹಾರ ದತ್ತಾಂಶ ಪುಟವನ್ನು ಓದಿ. ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಯಾರು ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು, ಹಂಚಿಕೆ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕೇಳಿ. ವ್ಯವಹಾರ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತರಬೇತಿಗೆ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಹೇಳಿಕೆಯು ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಕಾಲ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಹಂಚಿದ ಕೊಂಡಿಯನ್ನು ತಂಡದ ಹೊರಗಿನವರು ತೆರೆಯಬಹುದೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಅನುಮೋದಿತ AI ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಹುದು?

ಅದು ಯೋಜನೆಯ ಷರತ್ತುಗಳು, ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದೇ ನಿಯಮದ ಬದಲು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಬಹುತೇಕ ತಂಡಗಳು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮೂರು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ: ಬಳಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾಹಿತಿ (ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮಾಹಿತಿ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕರಡುಗಳು, ಆಂತರಿಕ ಮಾದರಿಗಳು), ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಬಳಸಬೇಕಾದ ಮಾಹಿತಿ (ಆಂತರಿಕ ಯೋಜನೆಗಳು, ಗುರುತು ತೆಗೆದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಒಪ್ಪಂದ ಅನುಮತಿಸಿದಾಗ ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿ) ಮತ್ತು ಬಳಸಬಾರದ ಮಾಹಿತಿ (ಗುಪ್ತಪದಗಳು, ವಿಶೇಷ ವರ್ಗದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶ, ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ ಎಂದು ಗ್ರಾಹಕರು ತಿಳಿಸಿರುವ ಯಾವುದಾದರೂ ಮಾಹಿತಿ).

ಹಾರ್ಬರ್ ಅಂಡ್ ಪೈನ್ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಗ್ರಾಹಕರ ಕರೆಗಳ ಲಿಪ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿಯ Claude ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸಿದರು. ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಗ್ರಾಹಕ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಷರತ್ತುಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಿಸುವವರನ್ನು ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆ ಯೋಜನೆಯ ವಾಣಿಜ್ಯ ಷರತ್ತುಗಳು, ನಮೂದಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ತರಬೇತಿಗೆ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತವೆ. ಹಣಕಾಸು ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಸ್ವತಃ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವವರೆಗೆ, ರಫ್ತು ಮಾಡಿದ ಸರಕುಪಟ್ಟಿಗಳ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅವರು ಬಳಸಲು ಬಿಡಲಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರ ಬೇರೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದು, ಯಾರೋ ಒಬ್ಬರು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಅದನ್ನು ಬರೆದಿಟ್ಟು, ತಂಡಕ್ಕೆ ತಿಳಿಸಿದರು ಎಂಬುದು.

ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿ, ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯಲ್ಲ. ನೀವು ನಿಯಂತ್ರಿತ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಒಪ್ಪಂದದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಲಹೆ ಪಡೆಯಿರಿ.

AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಹೇಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ?

ಜನರು AI ಸಾಧನಗಳಿಂದ ತಮ್ಮದೇ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ; ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಪರಿಚಯವನ್ನು ನೋಡುವ ಮೂಲಕವಲ್ಲ. ಪರಿಚಯವು ಗುಂಡಿಗಳು ಎಲ್ಲಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸಂದರ್ಶನದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾತ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಹೇಗೆಂದು ನೇಮಕಾತಿ ಮಾಡುವವರಿಗೆ ಅಥವಾ ಸಹಾಯಕವು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿದ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಹೇಗೆಂದು ಹಣಕಾಸು ಸಹಾಯಕರಿಗೆ ಅದು ತೋರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಪೂರೈಕೆದಾರರೂ ಈಗ ಉಚಿತ ಕಲಿಕಾ ಸಾಮಗ್ರಿಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಉಪಯುಕ್ತ: Microsoft ಬಳಿ Copilot ಅಕಾಡೆಮಿ ಮತ್ತು Microsoft ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ, Google ಬಳಿ Google Workspace ಕಲಿಕಾ ಕೇಂದ್ರವಿದೆ, Anthropic ಬಳಿ Claude ಅಕಾಡೆಮಿ ಇದೆ ಮತ್ತು OpenAI ಬಳಿ OpenAI Academy ಇದೆ. ಆ ಸಾಮಗ್ರಿ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ತಂಡಕ್ಕೆ ಅನುಮೋದಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವುದು, ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಪಾತ್ರದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಬ್ಬರು ಈಗ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಮಾಡಬಲ್ಲರೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ತಿಳಿಸುವುದು ಅದರಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಲಿಕೆಯ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳಿವೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಹುದ್ದೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ, ಮಾಡಿ ತೋರಿಸಿದ ಚಿಕ್ಕ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಹೇಳಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೂಲವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದೇ ಎಂಬಂತಹ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾನದಂಡದ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನಂತರ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟದ ಆವೃತ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ. ಒಂದು ಸಾಧನದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೂ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಒಂದೇ: ಸಂದರ್ಭ ನೀಡಿ, ಬೇಕಾದ ಸ್ವರೂಪ ತಿಳಿಸಿ, ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿಡಿ.

ಉತ್ತಮ ಮೊದಲ ಕಾರ್ಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?

ಉತ್ತಮ ಮೊದಲ ಕೆಲಸವು ನೈಜವಾಗಿರಬೇಕು, ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯ ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾಗಿರಬೇಕು. Harbour and Pine ವಾರದ ಸ್ಥಿತಿಗತಿ ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿತು. ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ ಯೋಜನಾ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರೂ ಒಂದನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ ಆಂತರಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.

ದುರ್ಬಲ ವಿನಂತಿ: "ಕೆಸ್ಟ್ರೆಲ್ ಯೋಜನೆಯ ಸ್ಥಿತಿಗತಿ ವರದಿ ಬರೆಯಿರಿ." ಸಹಾಯಕವು ಉತ್ಸಾಹಭರಿತ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ರಚಿಸಿ, ಯೋಜನೆಯು "ಮುಂದಿನ ವಾರ ಬಿಡುಗಡೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗುವ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿದೆ" ಎಂದು ಹೇಳಿತು. ಆ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಯಾರೂ ಅದಕ್ಕೆ ನೀಡಿರಲಿಲ್ಲ.

ಇನ್ನಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ವಿನಂತಿ: "ಕೆಳಗಿನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ, ಕೆಸ್ಟ್ರೆಲ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಗತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಇಮೇಲ್ ಬರೆಯಿರಿ. ಮೂರು ಚಿಕ್ಕ ವಿಭಾಗಗಳು: ಈ ವಾರ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡದ್ದು, ಮುಂದಿನ ವಾರ, ನಿಮ್ಮಿಂದ ಬೇಕಿರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಬಿಡುಗಡೆ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಹೇಳಬೇಡಿ. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ." ಎರಡನೇ ಕರಡು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಎರಡು ಪುಟಗಳು, ಮುಂದಿನ ವಾರದ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳ ಪರವಾನಗಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಬಾಕಿ ಉಳಿದ ಒಂದು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿತು. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಬೇರೆ ವಿಮರ್ಶಾ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನೂ ಅದು ಗುರುತಿಸಿತು.

ಯೋಜನಾ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಕಳುಹಿಸಿದ್ದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನೇ: ಅವರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವವರೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿದರು, ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಕುರಿತ ಆಂತರಿಕ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರು ಮತ್ತು ತಮ್ಮದೇ ಒಂದು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರು. ಕಲಿಯುತ್ತಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯವೆಂದರೆ ಆ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಹಂತ. ಅದು ChatGPT, Copilot, Claude ಅಥವಾ Gemini ಎಲ್ಲದರಲ್ಲೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತೀರಿ?

ಪ್ರವೇಶಗಳ ಎಣಿಕೆಯನ್ನಲ್ಲ, ಕೆಲಸವನ್ನು ನೋಡಿ. ಎಲ್ಲರೂ ಪ್ರತಿದಿನ ತೆರೆಯುವ ಸಾಧನವು ಇನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಕರಡುಗಳನ್ನೇ ತಯಾರಿಸುತ್ತಿರಬಹುದು. ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮೂವರು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಬಳಸುವ ಸಾಧನವು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ ನೀಡುತ್ತಿರಬಹುದು.

ಒಂದು ತಿಂಗಳ ನಂತರ, ಪ್ರತಿ ಅನುಮೋದಿತ ಕಾರ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ದು ಕೇಳಿ: ವಿನಂತಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿತ್ತೇ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿತ್ತೇ, ಏನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಕರು ಹೆಚ್ಚು ನಂಬುತ್ತಾರೆಯೇ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆಯೇ? ಯಾವ ಅನುಮೋದಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಬಿಟ್ಟರು ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ತಂಡವನ್ನು ಕೇಳಿ. ಕಾರ್ಯಪಟ್ಟಿ, ನಿಯಮಗಳು ಅಥವಾ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬೇಕೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಆ ಉತ್ತರಗಳು ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ. ಇದನ್ನು ಕಣ್ಗಾವಲಾಗಿ ಬದಲಿಸದೆ ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು AI ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ವಿಧಾನ ಯಾವಾಗ ಸರಿಯಾದ ಪರಿಹಾರವಾಗುವುದಿಲ್ಲ?

ಯಾವುದೇ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು, ಖರೀದಿ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಗುರುತು ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗಿನ ಸಂಪರ್ಕ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಈ ಸರಳ ವಿಧಾನವು ಚರ್ಚೆಯ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವೇ ಹೊರತು ಆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಲ್ಲ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳು ಅನ್ವಯಿಸುವ ನಿಯಂತ್ರಿತ ವಲಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೂ ಇದೇ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಬ್ಬರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ತಂಡದ ಅನುಮೋದನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅನಗತ್ಯ. ನಿಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗದಾತರ ನಿಯಮಗಳೊಳಗೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಉಚಿತ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಸಹಾಯಕ ಸಾಧನದಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗುವ ಮರುಕಳಿಸುವ ಕೆಲಸಗಳು ತಂಡದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಬಲವಂತವಾಗಿ ಬಳಸಬೇಡಿ. ಕೆಲವು ಹುದ್ದೆಗಳಲ್ಲಿ ಕರಡು ಬರವಣಿಗೆ, ಸಾರಾಂಶ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕೆಲಸ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವವರಿಗೆ ಸಾಧನದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿ; ಉಳಿದವರನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಬಿಡಿ.

Tosheo.ai ಎಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತ?

ತಂಡಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುವ AI ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು Tosheo.ai ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಅವುಗಳಿಗೆ ಬದಲಿಯಾಗಲು ಅಲ್ಲ. ಆರಂಭಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ತಂಡದ ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ChatGPT, Claude, Gemini ಅಥವಾ Copilot ಮುಂತಾದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವಂತೆ ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಕಲಿಯುವವರಿಗೂ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಸಣ್ಣ ಪಾಠಗಳು ಸಿಗುತ್ತವೆ. ಅವು ನೈಜ ಸಾಧನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾಣುವ ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಅಂಕ ಹಾಗೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಕೌಶಲ್ಯ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೋಡಲು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ; ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಮೂಲ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನಲ್ಲ. ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಇನ್ನೂ ನಿರ್ಮಿಸಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದನ್ನು ಯೋಜಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಯೋಜಿತ ದರಗಳು ದರಗಳ ಪುಟದಲ್ಲಿವೆ. ನೀವು Tosheo.ai ಬಳಸಿದರೂ ಬಳಸದಿದ್ದರೂ ಕೆಳಗಿನ ಪರಿಕರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ.

ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ

Microsoft ಕಲಿಕಾ ತಾಣ, Microsoft Copilot Chat ಅವಲೋಕನ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 16 October 2026 ↗

Microsoft ಕಲಿಕಾ ತಾಣ, Microsoft Copilot ಗಾಗಿ ಪರವಾನಗಿ ಆಯ್ಕೆಗಳು, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 16 October 2026 ↗

Google Workspace, ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ AI ಸಾಧನಗಳು, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 16 October 2026 ↗

Google Workspace ಸಹಾಯ, Google Workspace ಗೌಪ್ಯತಾ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಸೃಜನಾತ್ಮಕ AI, ದಿನಾಂಕ 6 October 2026 ↗

Anthropic ಗೌಪ್ಯತಾ ಕೇಂದ್ರ, ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗೆ ನನ್ನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ?, ದಿನಾಂಕ 18 ಆಗಸ್ಟ್ 2026 ↗

Claude ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರ, ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, 16 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗

OpenAI, ChatGPT ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಅವಲೋಕನ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 16 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ↗

Microsoft ನೆರವು, Copilot Academy: Microsoft Copilot ಗಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿತ ಕಲಿಕೆ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 16 October 2026 ↗

Google Workspace, ಕಲಿಕಾ ಕೇಂದ್ರ, 16 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗

Anthropic, Claude ಅಕಾಡೆಮಿ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು, 16 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗

OpenAI Academy, ಕಲಿಕಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 16 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ↗