AI ತರಬೇತಿ ಫಲ ನೀಡಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯುತ್ತೀರಿ?

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, AI ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯುತ್ತೀರಿ?

ಕ್ರಮವಾಗಿ ಮೂರು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಿರಿ: ಜನರು ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿಗದಿತ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಮಾಡಬಲ್ಲರೇ, ನೈಜ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆಯೇ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಯಾವುದಾದರೂ ಅಂಶ ಬದಲಾಗಿದೆಯೇ. ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ತೃಪ್ತಿಯ ಅಂಕಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು ಉಪಯುಕ್ತ. ಆದರೆ ಅವು ಜನರು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಅದು ಇಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಹೊರತು, ಅವರು ಕಲಿತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನಲ್ಲ.

ಇದು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕರ್ಕ್‌ಪ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ಕಲಿಕೆ, ವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ಅದರ ಸ್ವಂತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಹಂತ 3 ಎಂದರೆ ಜನರು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಅನುಸರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು; ಹಂತ 4 ಎಂದರೆ ಉದ್ದೇಶಿತ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು. AI ತರಬೇತಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಂತಗಳು 2 ಮತ್ತು 3ರಲ್ಲಿ ದೊರೆಯುತ್ತವೆ.

ಕೆಲಸದ ಮಾದರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನದಂಡ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?

ಇನ್ನೊಬ್ಬರೂ ಅನ್ವಯಿಸಿ ಅದೇ ನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ ಬರಬಹುದಾದ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಅಂಕನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯೇ ಉತ್ತಮ ಮಾನದಂಡ. AI ನೆರವಿನಿಂದ ರಚಿಸಿದ ಗ್ರಾಹಕ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಇದು ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಬಹುದು: ಒದಗಿಸಿದ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವುದು, ಗ್ರಾಹಕರ ನಿಜವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಂವಹನ ಶೈಲಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಅನಿಶ್ಚಿತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕಾದ ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲದಿರುವುದು.

ಪ್ರತಿ ಅಂಶಕ್ಕೂ ಸರಳವಾಗಿ ಅಂಕ ನೀಡಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪೂರೈಸಿದೆ, ಭಾಗಶಃ ಪೂರೈಸಿದೆ ಅಥವಾ ಪೂರೈಸಿಲ್ಲ ಎಂದು, ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಕರ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಿ. ಮುಂದೇನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವುದರಿಂದ, ಆ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂಕಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರದ ಹೋಲಿಕೆ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?

ಫರ್ನ್‌ಹಿಲ್ ಔಟ್‌ಡೋರ್ಸ್ ಎಂಬ 15 ಜನರ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಿಲ್ಲರೆ ಮಾರಾಟ ಸಂಸ್ಥೆ ತನ್ನ ನಾಲ್ವರು ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿತು. ತರಬೇತಿಗೆ ಮೊದಲು, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ChatGPT ಬಳಸಿ ಮಾದರಿ ದೂರಿಗೆ ಉತ್ತರದ ಕರಡು ಬರೆದರು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕರಡುಗಳು ವಿನಯಪೂರ್ವಕವಾಗಿದ್ದವು. ಆದರೆ ಮರುಪಾವತಿ ನೀತಿಯ ಒಂದು ವಿವರವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿ ಸೇರಿಸಿದ್ದವು ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯ ದಿನಾಂಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಕೇಳಿದ್ದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟಿದ್ದವು.

ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳ ನಂತರ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯೂ ಒಂದೇ ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಬೇರೆಬೇರೆ ದೂರುಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರದ ಕರಡು ಬರೆದರು. ಯಾವ ಮಾನದಂಡಗಳು ಪೂರೈಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ದಾಖಲಿಸಿದರು. ನಾಲ್ಕು ಕರಡುಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ಈಗ ವಿತರಣಾ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿ ಬರೆಯುವ ಬದಲು, ಅದು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿದ್ದನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರು. ಇದು ನಾಲ್ವರು ಒಂದು ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಕಲಿತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿ. ಇದು ವೇಗವಾದ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಂತೃಪ್ತ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪುರಾವೆಯಲ್ಲ; ಪುಟವೂ ಹಾಗೆಂದು ಹೇಳಬಾರದು.

ಜನರು ನೈಜ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಆ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂದು ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತೀರಿ?

ಜನರು ಅದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳುವ ಬದಲು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಆ ನಡವಳಿಕೆ ಕಾಣುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ನೋಡಿ. ಹಂಚಿಕೆಯ ಕಡತಕೋಶದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾದ AI ನೆರವಿನ ಕರಡುಗಳು ಇರುವುದು, ತರಬೇತಿಯು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದ ಬಗೆಯ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿರುವುದನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಗಮನಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬ ಮಿತಿಗಳ ಕುರಿತು ಜನರು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವುದು ಉಪಯುಕ್ತ ಸೂಚನೆಗಳು.

ಸಾಧನದ ಬಳಕೆಯ ವರದಿಗಳು ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Microsoft ನ Copilot ಬಳಕೆಯ ವರದಿಯು ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಮತ್ತು ಅವರು ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಬಳಸಿದ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಹೊರತು, ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ಅದರ ಜೊತೆಗೆ ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

AI ತರಬೇತಿಯಿಂದ ಹೂಡಿಕೆಗೆ ಸಿಗುವ ಪ್ರತಿಫಲವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದೇ?

ನೀವು ಅದನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಏನು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಇರಲಿ. ಸಮಯ ಉಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಹೇಳುವುದು ಅವರ ಅನಿಸಿಕೆಯೇ ಹೊರತು ಅಳತೆಯಲ್ಲ. ಫಲಿತಾಂಶ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದ್ದರೆ, ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತಗಲುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಳೆಯಿರಿ, ಅಥವಾ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಕೆಲಸದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ. ಅಂದಾಜು ಎಷ್ಟು ಜನರು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನೂ ದಾಖಲಿಸಿ.

ಕಲಿಯುವವರ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಕರ ಸಮಯವೂ ಸೇರಿದಂತೆ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ. ಅನೇಕ ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳಿಗೆ, ಹೂಡಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಫಲದ ಒಂದೇ ಅಂಕಿಗಿಂತ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಕೆಲಸದ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಜನರು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವೇ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪುರಾವೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮುಂದುವರಿಸಬೇಕೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅದು ಸಮಂಜಸವಾದ ಆಧಾರ.

Tosheo.ai ಎಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತ?

ಪ್ರತಿ ಪಾಠವೂ ಕಾಣುವ ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಅಂಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುವ ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುವಂತೆ Tosheo.ai ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕಲಿಯುವವರು ತಾವು ಒಪ್ಪದ ಅಂಕವನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಪಾತ್ರವಾರು ಕೌಶಲ್ಯದ ಪ್ರಗತಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ; ಇದು ಕಲಿಕೆಗೆ ಸಾಕ್ಷಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

Tosheo.ai ಯಾವಾಗ ಪರಿಹಾರವಾಗುವುದಿಲ್ಲ?

ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸುವವರು ಅಥವಾ ನಿರ್ದೇಶಕರ ಮಂಡಳಿಗಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಳು ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಿತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಔಪಚಾರಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಬೇಕಿದ್ದರೆ, ನಿಮಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ತಜ್ಞರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸಾಧನಗಳ ಬಳಕೆ ಪರವಾನಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ನಿರ್ವಾಹಕ ವರದಿಗಳು ಅದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ. Tosheo.ai ಆರಂಭಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಯಲ್ಲಿ ಕಲಿಕಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.

ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ

ಕಿರ್ಕ್‌ಪ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ ಪಾರ್ಟ್‌ನರ್ಸ್, ಕಿರ್ಕ್‌ಪ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 16 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ↗

Microsoft ಕಲಿಕಾ ತಾಣ, Microsoft Copilot ಬಳಕೆಯ ವರದಿ, 14 July 2026 ↗