AI ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿ ಎಂದರೇನು?
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ AI AUP ಎಂದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಕರೆಯುವ AI ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿಯು, ಕಂಪನಿಗಾಗಿ AI ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಸಂಪೂರ್ಣ AI ನೀತಿಗಿಂತ ಕಿರಿದಾಗಿದೆ. ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ದಾಖಲಾತಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಉದ್ಯೋಗಿಯು ಸಾಧನವನ್ನು ತೆರೆಯುವ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಏನು ಮಾಡಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇಮೇಲ್, ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. AI ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿಯನ್ನು ಆ ದಾಖಲೆಯ ಹೊಸ ವಿಭಾಗವಾಗಿಯೂ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕೆ ಕೊಂಡಿ ನೀಡುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪುಟವಾಗಿಯೂ ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಅದು ಅಮೂರ್ತ ತತ್ವಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಕೆಲಸಗಳು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾತನಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯ. "AI ಅನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಿಂದ ಬಳಸಿ" ಎಂಬುದು ಯಾರಿಗೂ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂಬ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ; "ಗ್ರಾಹಕರ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ AI ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಬೇಡಿ" ಎಂಬುದು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ಪುಟವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯನ್ನಲ್ಲ. ನೀವು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅರ್ಹ ಸಲಹೆಗಾರರಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ; ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಷರತ್ತುಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ.
AI ಅನ್ನು ಯಾವ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು?
ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ಮೂರು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ: ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. AI ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕೆ ಒಂದು ಬಳಕೆ ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಯಾವ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರಿಂದ ಅಪಾಯ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಾಧನವು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬ್ಲಾಗ್ ಬರಹವನ್ನು ಮರುಬರೆಯಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಶಿಸ್ತುಕ್ರಮದ ಕಡತವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಲು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗದಿರಬಹುದು.
ನೈಜ ಕೆಲಸಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಹಂತಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿ. ಜನರು ಈಗಾಗಲೇ AI ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಅಥವಾ ಬಳಸಲು ಬಯಸುವ ಐದು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಪ್ರತಿ ತಂಡದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರನ್ನು ಕೇಳಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಸೂಕ್ತ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ; ಆಗ ಮೊದಲ ದಿನದಿಂದಲೇ ಹಂತಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇರುತ್ತವೆ.
| ಹಂತ | ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು | ಉದ್ಯೋಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ |
|---|---|---|
| ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ | ನಿಮ್ಮದೇ ಕರಡನ್ನು ಬೇರೆ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯುವುದು, ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಲೇಖನದ ಸಾರಾಂಶ ಬರೆಯುವುದು, ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು, ಲೆಕ್ಕಪಟ್ಟಿಯ ಸೂತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದು | ಅನುಮೋದಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ |
| ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ | ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವುದು, ಸಹಾಯ ವಿನಂತಿಗಳ ಹಿಂದಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು, ಆಂತರಿಕ ಮಾರಾಟದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು | ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ನೋಂದಣಿಯಲ್ಲಿ ಇದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಮೊದಲು ಹೊಣೆಗಾರರನ್ನು ಕೇಳಿ |
| ಅನುಮತಿ ಇಲ್ಲ | ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ಗಳು ಅಥವಾ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು, ಅನುಮೋದಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಿಲ್ಲದೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಅಥವಾ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು, AI ಬಳಸಿ ನೇಮಕಾತಿ ಅಥವಾ ವೇತನದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ನೈಜ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು | ಇದನ್ನು ಮಾಡಬೇಡಿ; ವಿನಾಯಿತಿ ಬೇಕೆಂದು ನಿಮಗೆ ಅನಿಸಿದರೆ ಕೇಳಿ |
ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಬಳಕೆಯ ಕುರಿತ ಉತ್ತಮ ಷರತ್ತುಗಳು ಹೇಗಿರುತ್ತವೆ?
ಉತ್ತಮ ಷರತ್ತುಗಳು ಸಾಧನ, ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೆಸರಿಸುತ್ತವೆ. ಬದಲಿಗೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನೂ ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ. 40 ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ತಂತ್ರಾಂಶ ಕಂಪನಿ ನಾರ್ತ್ಗೇಟ್ ಆ್ಯಪ್ಸ್ಗಾಗಿ ಮಾದರಿ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕಂಪನಿಯು ಸಂಭಾಷಣಾ ಸಹಾಯಕದ ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ತನ್ನ ಸಂಕೇತ ಸಂಗ್ರಹ ಸೇವೆ ಹಾಗೂ ಕಚೇರಿ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳ ಸಮೂಹದಲ್ಲಿರುವ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿಯಮವೂ ನೆನಪಿಡುವಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದು, ಅನುಸರಿಸುವಷ್ಟು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ "ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದಿರಿ" ಎಂದು ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ; ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಒಂದು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೆಸರಿಸುತ್ತದೆ.
ಲೆಕ್ಕಪತ್ರಗಳು
"ನೋಂದಣಿಯಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿರುವ Northgate ಕಂಪನಿ ಖಾತೆಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ AI ಬಳಸಿ. ಸಣ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೂ ಸೇರಿದಂತೆ ಯಾವುದೇ Northgate ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಗಳು, ಉಚಿತ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ಅನುಮೋದಿಸದ ಬ್ರೌಸರ್ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ."
ಸಂಕೇತಕ್ರಮ
"Northgate ಸಂಕೇತಭಂಡಾರಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಮೋದಿತ ಸಂಕೇತಲೇಖನ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಗ್ರಾಹಕರ ದತ್ತಾಂಶ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶವಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ದಾಖಲೆಗಳು ಅಥವಾ API ಕೀಲಿಗಳಂತಹ ರಹಸ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಯಾವುದೇ AI ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಬೇಡಿ. ರಚಿಸಲಾದ ಸಂಕೇತವನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಇತರ ಯಾವುದೇ ಸಂಕೇತದಂತೆಯೇ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ."
ಗ್ರಾಹಕರು
"ಬೆಂಬಲ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಉತ್ತರಗಳ ಕರಡು ಬರೆಯಲು ಅನುಮೋದಿತ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಮೊದಲು ಖಾತೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಪಾವತಿ ವಿವರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉತ್ತರವನ್ನೂ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಓದಿ ತಿದ್ದಬೇಕು."
ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗಳು
"ಮೂಲ ಆಕರವನ್ನು ತೆರೆದು ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಹೊರತು, AI ಸಾಧನವು ರಚಿಸಿದ ಅಂಕಿಅಂಶ, ಮಾನದಂಡ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಬೇಡಿ."
ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು
"ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು, ಆಯ್ಕೆಗಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು AI ಬಳಸಬೇಡಿ. ನೀವು ಬರೆದ ಉದ್ಯೋಗ ಜಾಹೀರಾತಿನ ಭಾಷೆಯನ್ನು ತಿದ್ದಲು ಅದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು."
ವರದಿ ತಯಾರಿಕೆ
"ನೀವು ನಮೂದಿಸಬಾರದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಿದ್ದರೆ, ಅದೇ ದಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಿಗೆ ತಿಳಿಸಿ. ಬೇಗ ವರದಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಕ್ರಮವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ."
AI ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿಯು ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಗೆ ನಿರ್ಬಂಧ ವಿಧಿಸಬೇಕು?
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬಗೆಯ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಪಟ್ಟಿಮಾಡುವ ಬದಲು, ಮಾಹಿತಿಯ ವರ್ಗದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಬಂಧ ವಿಧಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ವರ್ಗದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಯಾವ ಖಾತೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿ ಇದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ. ಸಾಮಾನ್ಯ ವರ್ಗಗಳೆಂದರೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ, ಆಂತರಿಕ, ಗೌಪ್ಯ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಗುಪ್ತಪದಗಳು ಹಾಗೂ ಕೀಲಿಗಳಂತಹ ರಹಸ್ಯ ಮಾಹಿತಿ. ರಹಸ್ಯ ಮಾಹಿತಿಗೆ ನಿಯಮ ಬರೆಯುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಸುಲಭ: ಎಂದಿಗೂ ಬೇಡ, ಯಾವುದೇ ಸಾಧನದಲ್ಲೂ ಬೇಡ.
ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಕುರಿತ ಬ್ರಿಟನ್ನ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಕೇಂದ್ರದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು, ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಶವನ್ನು ತಿಳಿಸಿ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸದಂತೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯ ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಬೇರೆ ಒಪ್ಪಂದದ ಷರತ್ತುಗಳಿರಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಚಂದಾ ಯೋಜನೆ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬಳಸುವ Copilot Chat ತನ್ನ ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣಾ ಅನುಬಂಧದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಾಧಾರ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಹಾಗೂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು Microsoft ನ ದಾಖಲೆಗಳು ಹೇಳುತ್ತವೆ. ಜೊತೆಗೆ, ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಚಂದಾ ಯೋಜನೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದೂ ಅವು ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ. ಆ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಯಾವ ವರ್ಗದ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಅನುಮತಿ ಇದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ವರ್ಗದ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಎಲ್ಲಿಯೂ ಅನುಮತಿ ಇಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿ ನಂತರ ತಿಳಿಸಬಹುದು.
ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್ಡಮ್ನ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ, AI ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ರಕ್ಷಣೆಯ ಕುರಿತ ICO ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವೇ ಅಧಿಕೃತ ಉಲ್ಲೇಖವಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶ (ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ) ಕಾಯ್ದೆಯ ನಂತರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಅದರ ಪುಟಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ಹೇಳುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಮೊದಲು, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಕಟಿತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಇದು ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ?
ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನೋಡಿ ↗AI ನೀಡಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಏನನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು?
ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕೈಯಿಂದ ಹೊರಹೋಗುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಸ್ತವಿಕ ಹೇಳಿಕೆ, ಅಂಕಿಅಂಶ, ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. ಮೂಲಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿ ದೃಢಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕು. NIST ಜನರೇಟಿವ್ AI ಪ್ರೊಫೈಲ್, ತಪ್ಪಾದ ಅಥವಾ ಸುಳ್ಳಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳುವಂತೆ ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಕಪೋಲಕಲ್ಪನೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ; ಸರಾಗವಾಗಿ ಓದಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಉತ್ತರವೊಂದು ಸಾಕ್ಷ್ಯವಲ್ಲ. ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿಯು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನೇ ಅದಕ್ಕೆ ಜವಾಬ್ದಾರರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕು.
ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆ: ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳು ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಬರೆಯುವಂತೆ ನಾರ್ತ್ಗೇಟ್ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯೊಬ್ಬರು AI ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಬಹುಪಾಲು ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿವೆ ಎಂಬ ಸಾಲು ಕರಡಿನಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ; ಅದರೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಮೂಲದ ಹೆಸರನ್ನೂ ನೀಡಲಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಆ ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಈ ಅಂಕಿಅಂಶ ಅವರಿಗೆ ಸಿಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಷರತ್ತಿನಂತೆ ಆ ಸಾಲನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾರ್ತ್ಗೇಟ್ನ ಸ್ವಂತ ಗ್ರಾಹಕ ಸಹಾಯ ವಿನಂತಿಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರು ನೀಡಿರುವ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವಂತೆ, ಯಾವುದೇ ಅಂಕಿಅಂಶವಿಲ್ಲದೆ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಮರುಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ದುರ್ಬಲ ಆವೃತ್ತಿ: "ಇತ್ತೀಚಿನ ಉದ್ಯಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳು ಕಳೆದ ವರ್ಷ ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿವೆ." ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿ: "ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ತಂಡಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಧನ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಎರಡು ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಹೇಳುತ್ತವೆ: ತಪ್ಪಿಹೋದ ಕೆಲಸದ ಹಸ್ತಾಂತರಗಳು ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ಸಾಧನಗಳು." ಎರಡನೆಯದು ಕಡಿಮೆ ನಾಟಕೀಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಮರ್ಥಿಸಬಹುದು.
ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು AI ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿಗೆ ಸಹಿ ಹಾಕಬೇಕೇ?
ಸಹಿ ಅಥವಾ ಸ್ವೀಕೃತಿ ಪಡೆಯುವುದು ಸಮಂಜಸವೇ, ಆದರೆ ಅದು ಯಾರಿಗಾದರೂ ನೀತಿ ತಲುಪಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನಷ್ಟೇ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಜೊತೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಮೂರು ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು, ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೆ ಒಂದರಂತೆ, ಹತ್ತು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಅವು ಯಾವ ಹಂತಕ್ಕೆ ಸೇರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸುವಂತೆ ಕೇಳಿ. ಜನರು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಲ್ಲರು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇದು ಪುರಾವೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪಾದರೆ, ಸಹಿಗಿಂತ ಈ ಪುರಾವೆ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತ.
EU AI Act ನ ಅನುಚ್ಛೇದ 4 ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಆಯೋಗದ AI ಸಾಕ್ಷರತೆಯ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಅಥವಾ ಇತರ ಉಪಕ್ರಮಗಳ ಆಂತರಿಕ ದಾಖಲೆ ಸಾಕು ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತವೆ. ಯುರೋಪಿಯನ್ ಒಕ್ಕೂಟದ ನಿಯಮಗಳು ನಿಮಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ, ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿತ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಯಾರು ಯಾವಾಗ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರು ಎಂಬ ಕಿರು ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸೂಕ್ತ ಅಭ್ಯಾಸ. ಈ ಕಾಯ್ದೆ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸಲಹೆ ಪಡೆಯಿರಿ.
ನಿಗಾ ಇಡದೆ AI ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವುದು?
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗಳು AI ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ಸೂಚನೆಯ ಮೇಲೂ ನಿಗಾವಹಿಸುವ ಮೂಲಕವಲ್ಲ, ಅನುಮೋದಿತ ಖಾತೆಗಳು, ಸೂಕ್ತ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಜನರು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯ ಮೂಲಕ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಜನರಿಗೆ ಅನುಮೋದಿತ ವ್ಯವಹಾರ ಖಾತೆಯನ್ನು ನೀಡಿ, ಆಗ ಅನುಕೂಲಕರ ಮಾರ್ಗವೇ ಅನುಮತಿಸಲಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ನೀಡುವ ನಿರ್ವಾಹಕ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ. ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ವರದಿ ಮಾಡುವ ವಾತಾವರಣ ಕಲ್ಪಿಸಿ; ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪದೇಪದೇ ಕಡೆಗಣಿಸುವುದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ಚರ್ಚೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ವ್ಯವಹಾರ ಬಳಕೆಯ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬಳಕೆಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದಾದರೆ, ಅದನ್ನು ನೀತಿಯಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಉದ್ಯೋಗ ಹಾಗೂ ಗೌಪ್ಯತೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ನೀತಿಯು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗೆ ಗುಪ್ತ ನಿಗಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಾನಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Tosheo.ai ತನ್ನ ಯೋಜಿತ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿಯೂ ಇದೇ ನಿಲುವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ: ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಕೌಶಲ್ಯ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನೋಡಬಹುದು; ಕಲಿಯುವವರ ಮೂಲ ಸಂಭಾಷಣೆ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ನೋಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಯಾವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ?
ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನೀತಿಯು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಯಾವ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸುರಕ್ಷಿತರು, ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಕ್ಕೆ ದತ್ತಾಂಶ ರಕ್ಷಣೆಯ ಪರಿಣಾಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ನೀವು ಮಾರುವ ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಜನರ ಕುರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಪರಿಶೀಲನೆಯೂ ನಿಮಗೆ ಬೇಕು.
ಇದು ತರಬೇತಿಯೂ ಅಲ್ಲ. "ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ" ಎಂಬ ನಿಯಮವನ್ನು ಒಪ್ಪುವುದು ಸುಲಭ, ಆದರೆ ಗಡುವಿನ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪಾಲಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಆ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಜನರಿಗೆ ನೈಜ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಹೋಲುವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಬೇಕು. ಪಾತ್ರಾಧಾರಿತ ಅಭ್ಯಾಸದ ಉದ್ದೇಶ ಅದೇ.
ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ
NCSC, ChatGPT ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು: ಅಪಾಯವೇನು?, 14 ಮಾರ್ಚ್ 2023 ↗
NIST, ಸೃಜನಾತ್ಮಕ AI ಕುರಿತ ವಿವರಪತ್ರ (NIST AI 600-1), ಜುಲೈ 2024 ↗
ಯುರೋಪಿಯನ್ ಆಯೋಗ, AI ಸಾಕ್ಷರತೆ - ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳು, ಕೊನೆಯದಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 27 July 2026 ↗