ಈ ಪೈಥಾನ್ ಕೋರ್ಸ್ ಯಾರಿಗೆ ಸೂಕ್ತ, ಯಾರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ?
ಕೋಡಿಂಗ್ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಇಲ್ಲದೆ, ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳು, ರಫ್ತು ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶ ಅಥವಾ ನಕಲಿಸಿ ಅಂಟಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪದೇಪದೇ ಕೈಯಾರೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ಭಾವಿಸುವ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗಾಗಿ ಇದು. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ Excelನಲ್ಲೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಸಂಯೋಜಕರು, ಹಣಕಾಸು ಸಹಾಯಕರು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರ ಅಭಿಯಾನಗಳಿಂದ ರಫ್ತು ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಇದರ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಲಿಕಾರ್ಥಿಗಳು.
ಇದು ಪೂರ್ಣಾವಧಿಯ ತೀವ್ರ ತರಬೇತಿ ಶಿಬಿರವಲ್ಲ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪದವಿಯಲ್ಲ ಅಥವಾ ಡೆವಲಪರ್ ಉದ್ಯೋಗದ ಭರವಸೆಯೂ ಅಲ್ಲ. ನೀವು ದೊಡ್ಡ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧತೆ ನಡೆಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದರ ಉದ್ದೇಶ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದೆ: ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬೇಕಾದಷ್ಟು Python ಕಲಿಸುವುದು ಹಾಗೂ ಮುಂದೆ ಬರುವ ದತ್ತಾಂಶ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೋರ್ಸ್ಗಳಿಗೆ ಅಡಿಪಾಯ ಒದಗಿಸುವುದು.
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಇರುವ ಈ Python ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೇನೆ?
ಆರು ಘಟಕಗಳು; ಪ್ರತಿಯೊಂದರ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಿದ್ಧವಾಗುತ್ತದೆ. ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಲೈಬ್ರರಿಯ ವಿವರಣೆಗಳು python.org ನಲ್ಲಿರುವ ಅಧಿಕೃತ Python ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ.
1. ಮೊದಲ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳು
ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ, ಚರ ಮತ್ತು ಫಂಕ್ಷನ್ ಎಂದರೇನು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಂಡು, ನಂತರ ಬ್ರೌಸರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಚಲಾಯಿಸುವುದು. ನೀವು ಪಠ್ಯ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸರಿ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತೀರಿ.
2. ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಲೂಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಗಳು
if ಷರತ್ತುಗಳು, for ಮತ್ತು while ಲೂಪ್ಗಳು, ಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಘಂಟುಗಳು. ನೀವು ಬಿಲ್ಗಳು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದು ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೀರಿ.
3. ಫಂಕ್ಷನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಓದುವುದು
ಸ್ಪಷ್ಟ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಫಂಕ್ಷನ್ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಚಯವಿಲ್ಲದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಸಾಲುಸಾಲಾಗಿ ಓದುವುದು.
4. ಕಡತಗಳು, CSV ಮತ್ತು ದೋಷಗಳು
ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಓದುವುದು ಮತ್ತು ಬರೆಯುವುದು, Python ನ csv ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಬಳಸಿ ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ನಿಂದ ರಫ್ತು ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಒಂದು ದೋಷಯುಕ್ತ ಸಾಲಿನಿಂದ ಇಡೀ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿಲ್ಲದಂತೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು.
5. APIಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು
ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಜಾಲ API ಯಿಂದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು, ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು API ಕೀಲಿಗಳು ಹಾಗೂ ಗುಪ್ತಪದಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ನ ಹೊರಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು.
6. Git, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
Git ಮತ್ತು GitHub ಬಳಸಿ ಕೋಡ್ ಉಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸರಳ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು, GitHub Pages ಬಳಸಿ ಸಣ್ಣ ಪುಟವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಾರ ಕೈಯಾರೆ ಮಾಡುವ ಒಂದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮೂಲಕ ಮಾಡುವುದು.
ಇಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಕಲಿಯಲು ನನಗೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನುಭವ ಬೇಕೇ?
ಇಲ್ಲ. ನೀವು ಹಿಂದೆಂದೂ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾಡಿಲ್ಲ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಫೈಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಫೋಲ್ಡರ್ಗಳು, ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ ಹಾಗೂ ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್ ಬಳಸಲು ನಿಮಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿರಬೇಕು. ಕೋಡ್ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕಾರಣ ನಿಮಗೆ ಲ್ಯಾಪ್ಟಾಪ್ ಅಥವಾ ಡೆಸ್ಕ್ಟಾಪ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲ ಪಾಠಗಳು ಬ್ರೌಸರ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಐದನೇ ಘಟಕದವರೆಗೆ ಏನನ್ನೂ ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ; ಆ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮದೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ Python ಅನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ.
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕಲಿಕಾ ಪಥವು ನನಗೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?
ಆರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಹತ್ತು ಸಾಲುಗಳ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ತೋರಿಸಿ, ಅದು ಏನನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತದೆ. ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ವಾರದ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಪದೇಪದೇ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳುತ್ತದೆ. ಲೂಪ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಅನುಸರಿಸಬಲ್ಲವರಾದರೆ, ಮೊದಲ ಪಾಠ ಘಟಕವನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ನೇರವಾಗಿ ಕಡತಗಳು ಮತ್ತು CSV ಪಾಠಗಳಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತೀರಿ. ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಇನ್ನೂ ಅರ್ಥವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಯಾವುದೇ ದಂಡವಿಲ್ಲದೆ ಮೊದಲ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಿದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಇರುತ್ತವೆ. ಹಣಕಾಸು ಸಹಾಯಕರು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಸರಕುಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ; ಮಾರಾಟ ಪ್ರಚಾರಕರು ಅಭಿಯಾನದಿಂದ ರಫ್ತು ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಕ್ಲಿಕ್ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ; ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಸಂಯೋಜಕರು ಮರುಆದೇಶದ ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ವಸ್ತುಗಳಿಗಾಗಿ ದಾಸ್ತಾನು ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಭ್ಯಾಸದ ದತ್ತಾಂಶವು ಯಾವಾಗಲೂ ಕಾಲ್ಪನಿಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗದಾತರ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿ ಪಾಠಕ್ಕೆ ಸೇರುವುದಿಲ್ಲ.
ಪೈಥಾನ್ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಏನನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ?
ಪ್ರತಿ ಪಾಠವೂ ನೀವೇ ಚಲಾಯಿಸುವ ಕೋಡ್ನೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಾಲ್ಕನೇ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ನ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ: ಹಾರ್ಬರ್ ಲೇನ್ ಬೇಕರೀಸ್ ಎಂಬ ನಾಲ್ಕು ಬೇಕರಿಗಳ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸರಣಿ ತನ್ನ ದೈನಂದಿನ ಮಾರಾಟದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಕೆಲವು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತ ಸಾಲುಗಳಿರುವ CSV ಫೈಲ್ ಆಗಿ ರಫ್ತು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಓದಿ, ಮೊತ್ತ ನಮೂದಿಸದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಅವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವರದಿ ಮಾಡಿ, ಪ್ರತಿ ಅಂಗಡಿಯ ವಾರದ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಹೊಸ ಫೈಲ್ಗೆ ಬರೆಯುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಬರೆಯುತ್ತೀರಿ.
ನೀವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತ ದತ್ತಾಂಶವಿರುವ ಸಾಲುಗಳಲ್ಲೂ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಯೇ, ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತಗಳು ಕೈಯಾರೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆಯೇ, ಬಿಟ್ಟುಬಿಟ್ಟ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಕಾರಣದೊಂದಿಗೆ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಚರ ಹಾಗೂ ಕಾರ್ಯಗಳ ಹೆಸರುಗಳು ಮುಂದಿನ ತಿಂಗಳು ಕೋಡ್ ಓದುವ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುತ್ತವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ Python ಕಲಿಯಲು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ?
ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯವೂ ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರತಿ ಪಾಠಕ್ಕೆ 10 ರಿಂದ 15 ನಿಮಿಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಲಿಕಾ ಪಥದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಪಾಠಗಳಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವೇಗವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಂಟೆಗಳು ಅಥವಾ ವಾರಗಳ ಭರವಸೆ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಪೈಥಾನ್ ಕೋರ್ಸ್ನ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನನಗೆ ಏನು ಸಿಗುತ್ತದೆ?
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ: ನೀಡಿರುವ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ Python ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಿ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತೀರಿ. ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದರೆ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಸಿಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ನೀವು ಬರೆಯಬಲ್ಲಿರಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಲ್ಲಿರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ; ಇದು ಅಧಿಕೃತ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ವಿದ್ಯಾರ್ಹತೆ ಅಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು Python ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಪ್ರತಿಷ್ಠಾನ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.
Python ಕೋರ್ಸ್ನ ಶುಲ್ಕ ಎಷ್ಟು?
ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಬಳಸುವ ಪಾಠಗಳ ಜೊತೆಗೆ Python ಕೋರ್ಸ್ ಕೂಡ ಪ್ರತಿ Tosheo.ai ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿದೆ. ಒಬ್ಬರೇ ಕಲಿಯುವುದಾದರೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಯೋಜನೆಯ ದರ ತಿಂಗಳಿಗೆ USD 79 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ USD 790. ಗುಂಪಿಗಾಗಿ, ತಂಡ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ 3 ಸದಸ್ಯರವರೆಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ USD 189 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ USD 1,890. ಪ್ರತಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ USD 49 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ USD 490. 25 ಸದಸ್ಯರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವ ದರಗಳು ಲಭ್ಯ. 7-ದಿನಗಳ ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ; ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ
Python ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳು, Python ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ, 19 October 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗
ಪೈಥಾನ್ ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳು, csv: CSV ಕಡತಗಳನ್ನು ಓದುವುದು ಮತ್ತು ಬರೆಯುವುದು, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 19 October 2026 ↗
Python ದಸ್ತಾವೇಜುಗಳು, venv: ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರಗಳ ರಚನೆ, 19 October 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗
Git, Git ಕುರಿತು, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 19 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ↗
GitHub ದಾಖಲಾತಿಗಳು, GitHub Pages ಎಂದರೇನು?, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 19 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ↗