ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಕೋರ್ಸ್: ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಂತೆ ಯೋಚಿಸಿ, ಬೇಕಿದ್ದರೆ ಕೋಡ್ ಬಳಸಿ

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಯಾರಿಗಾಗಿ?

ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಿಸುವ ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿ, ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡದವರು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಿಗಾಗಿ ಇದು. ಉತ್ತಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತ. ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ನ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಚಯವಿದ್ದರೆ ಸಾಕು; ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಏನೂ ಬೇಡ.

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಯಾರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ?

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾಗಿ ಉದ್ಯೋಗ ಪಡೆಯಲು ಪೂರ್ಣಕಾಲಿಕ ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಬಯಸುವವರಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಮುಖ್ಯ ಕಲಿಕಾ ಹಾದಿಗೆ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು Python ಹಾಗೂ SQL ಕುರಿತ ಐಚ್ಛಿಕ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪಾಠಗಳು ಮೂಲದಿಂದ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಅವು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಅಥವಾ ಕಾಲೇಜಿನ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣಕಾಲಿಕ ತೀವ್ರ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಒದಗಿಸುವ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ, ಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಪರ್ಯಾಯವಲ್ಲ. ಉದ್ಯೋಗದ ಖಾತರಿಯೂ ಇಲ್ಲ. ಈಗಾಗಲೇ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅಥವಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದು, ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವಿಶೇಷ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಬಯಸುವವರಿಗೂ ಇದು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ಹಲವರು ಎರಡನ್ನೂ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ: ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಕಲಿತು, ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕೌಶಲಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಅವಧಿಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರತಿ ಕಲಿಕಾ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ನಾನು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೇನೆ?

ಆರು ಘಟಕಗಳು ಯಾರಾದರೂ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ ಅವರು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಧಾರದವರೆಗೆ, ನೈಜ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ.

ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕಲಿಕಾ ಪಥವು ನನಗೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?

ಆರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಶೇಕಡಾವಾರು, ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆಷ್ಟು ಸುಲಭವಿದೆ ಹಾಗೂ ನೀವು ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಪ್ರಚಾರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳ ಮೇಲೆ; ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ವಿತರಣಾ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳ ದರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಪಾಠಕ್ರಮವು ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಸೂಚನೆಗಳತ್ತ ಬೇಗ ಸಾಗುತ್ತದೆ.

ನಾನು ಏನನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ?

ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ದತ್ತಾಂಶದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೂ ನೀವು ನೋಡಬಹುದಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಂಕ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏನನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬೇಕೆಂಬ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಿಗುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಅಂಕವನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನೀವು ಗುರುತು ಹಾಕಬಹುದು.

ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯ: ಅಡುಗೆಗೆ ಬೇಕಾದ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳ ಕಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾರುವ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಕಂಪನಿ ಗ್ರೀನ್‌ಬಾಸ್ಕೆಟ್ ಎರಡು ವಾರಗಳ ಕಾಲ ಹೊಸ ಸ್ವಾಗತ ಇಮೇಲ್ ಬಳಸಿತು. ಅದನ್ನು ತೆರೆದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತೆ ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ 30 ಪ್ರತಿಶತ ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ಅದು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಇಮೇಲ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿತ್ತು ಎಂಬುದು ಏಕೆ ಸಾಬೀತಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿ, ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತೀರಿ. ಸ್ವಯಂ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೀರಾ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದೀರಾ, ಯಶಸ್ಸಿನ ಒಂದು ಅಳತೆಯನ್ನು ಮೊದಲೇ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೀರಾ ಮತ್ತು ಯಾರಾದರೂ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ಮೊದಲು ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಷ್ಟು ಕಾಲ ನಡೆಯಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದ್ದೀರಾ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ.

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ?

ಪ್ರತಿ ಪಾಠವು 10 ರಿಂದ 15 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟು ಕಲಿಕಾ ಪಥವು ಆರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ನೀವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಗದಿತ ಗಂಟೆಗಳ ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯುಳ್ಳವರು ಮೂರನೇ ಘಟಕದ ಬಹುಭಾಗವನ್ನು ಬಿಟ್ಟು ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು; ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಹೊಸಬರಾಗಿರುವವರಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಮೊದಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅಭ್ಯಾಸ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಾನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಏನು ಸಿಗುತ್ತದೆ?

ಅಂತಿಮ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ವಿಮರ್ಶಿಸಿ, ಅದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸೂಚನಾ ವಿವರವನ್ನು ಬರೆಯಬೇಕು. ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದರೆ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೂಲತತ್ತ್ವಗಳ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಸಿಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಧಿಕೃತ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಅರ್ಹತೆಯಲ್ಲ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಶುಲ್ಕ ಎಷ್ಟು?

ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕೋರ್ಸ್ ಶುಲ್ಕವಿಲ್ಲ: ಅದು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲೇ ಸೇರಿದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಯೋಜನೆಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ USD 79 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ USD 790. ತಂಡದ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ 3 ಸದಸ್ಯರವರೆಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ USD 189 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ USD 1,890; ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ USD 49 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ USD 490. 25 ಸದಸ್ಯರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರ ದರ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. 7 ದಿನಗಳ ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗಾವಧಿ ಸೇರಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.