ಒಂದು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತ. ನಂತರ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಬದಲಾಗುವ ಕಲಿಕೆಯ ಪಥ.

ಮೊದಲ ಪಾಠಕ್ಕೂ ಮೊದಲು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ?

ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಆರಂಭಿಕ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ ಆಹ್ವಾನಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ನೋಂದಣಿಯಿಂದ ಮೊದಲ ಆಹ್ವಾನದವರೆಗೆ ಹತ್ತು ನಿಮಿಷಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದು ನಾವು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಿರುವ ವಿನ್ಯಾಸದ ಗುರಿಯೇ ಹೊರತು ಅಳೆಯಲಾದ ಫಲಿತಾಂಶವಲ್ಲ.

ಒಂದು ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಏನೇನಿರುತ್ತದೆ?

ಯೋಜಿತ ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಮೂರು ಭಾಗಗಳಿವೆ: ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆ, ಕಲಿಯುವವರ ಕೆಲಸದ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪರಿಹರಿಸಿ ತೋರಿಸಿದ ಉದಾಹರಣೆ ಮತ್ತು ನೈಜ AI ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಮಾಡುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯ. ಕಲಿಯುವವರು ತಮ್ಮ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು ತಾವು ಮಾಡಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಕುರಿತ ಸಣ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು Tosheo.ai ಗೆ ಮರಳಿ ನಕಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲೆ ತೋರಿಸಿರುವ ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಅದಕ್ಕೆ ಅಂಕ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಾರ್ಬರ್ ಲೇನ್ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಸಂಯೋಜಕರನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಓದುವವರು ಯಾರೆಂಬುದು ಏಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಣೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಸರಕು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ SOP ಅನ್ನು ಗೋದಾಮಿನ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಾಗಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿರುವುದನ್ನು ಬಿಡಿಸಿ ತೋರಿಸಿದ ಉದಾಹರಣೆ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸದಾಗಿ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸೇರುವವರಿಗಾಗಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಮತ್ತೊಂದು SOP ಅನ್ನು ತಮ್ಮ ತಂಡದ AI ಸಾಧನದಿಂದ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಲು ಕಾರ್ಯವು ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ; ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರಿಶೀಲನೆ ಇರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನೂ ಉಳಿಸಬೇಕು.

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬೇಕು. ಉಪಯುಕ್ತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ: "ನಿಮ್ಮ ಸಾರಾಂಶ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸದಾಗಿ ಸೇರಿದವರಿಗೆ ತಕ್ಕಷ್ಟು ಉದ್ದವಿದೆ. ಆದರೆ ಹಂತ 4 ಈಗ 'ಪ್ಯಾಲೆಟ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ' ಎನ್ನುತ್ತದೆ; ಮೂಲದಲ್ಲಿ 'ಪ್ಯಾಲೆಟ್‌ನ ಸೀಲ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿ' ಎಂದಿದೆ. ದಾಖಲಿಸುವ ಹಂತವನ್ನು ಮತ್ತೆ ಸೇರಿಸಿ, ನಂತರ ಮರುಸಲ್ಲಿಸಿ." ಇಂತಹ ಕಾರಣವನ್ನು ನೀಡದೆ ಕೇವಲ ಅಂಕ ಕೊಡುವುದು ಉದ್ದೇಶಿತ ಅನುಭವವಲ್ಲ.

ಪಾಠಗಳ ವಿಷಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಪಾಠಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಮಯದಲ್ಲೇ ರಚಿಸುವಂತೆ ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿಡಲು ಮತ್ತು ಕಲ್ಪಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಅವುಗಳನ್ನು AI ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಖನಗಳ ಸ್ಥಾಪಿತ ಸಂಗ್ರಹದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಆಕ್ಷೇಪಿಸಲಾದ ಅಂಕವನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.

ತಂಡವು ಕಂಪನಿಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಆ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಕಂಪನಿಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸೌಲಭ್ಯವನ್ನು Growth ಯೋಜನೆಗೆ ಸೇರಿಸಲು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ಕಂಪನಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಇರಿಸಲು, ಖಾತೆ ಮುಚ್ಚಿದಾಗ ಅಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಎಂದಿಗೂ ಬಳಸದಿರಲು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ಈಗಾಗಲೇ ಹಣ ಪಾವತಿಸುತ್ತಿರುವ AI ಸಾಧನಗಳಲ್ಲೇ ಕಲಿಯುವವರು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ; ಆ ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳು ಇದರಲ್ಲಿ ಸೇರಿಲ್ಲ.