ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ AI ತರಬೇತಿ

ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕು?

ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬಳಸಿ. ನಂತರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಷಯವನ್ನೂ ಮೂಲ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಅದನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ಜನ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಎಣಿಸಿ. ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ Tandem ಎಂಬ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಆ್ಯಪ್‌ನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಬ್ಬ ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಬಳಿ ಆರು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿವೆ; ಅವುಗಳಿಂದ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ. ಒಬ್ಬರು ಡಾರ್ಕ್ ಮೋಡ್ ಕೇಳಿದ್ದಾರೆ. ನಾಲ್ವರು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಭೆಯ ಸಮಯ ಬದಲಾಯಿಸುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆ ಇರುವುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇಬ್ಬರು ಬೆಲೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಸೂಚನೆ: "ಈ ಸಂದರ್ಶನದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ವಿಷಯವಾರು ಗುಂಪು ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ, ಅದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ನೀಡಿ. ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಳಿರುವುದನ್ನು ಮೀರಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಬೇಡಿ."

ಕೇವಲ ಪ್ರಮುಖ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದ ಸೂಚನೆಯಿಂದ ಬಂದ ದುರ್ಬಲ ಸಂಯೋಜಿತ ಸಾರಾಂಶವು "ಬಳಕೆದಾರರು ಗಾಢ ಪರದೆ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ" ಮತ್ತು "ಬಹುತೇಕ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಬೆಲೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಕಳವಳವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಆರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಉಲ್ಲೇಖವು ಬಲವಾದ ಬಯಕೆಯಾಯಿತು, ಎರಡು ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಬಹುತೇಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಾದವು. ಬಿಡುವಿಲ್ಲದ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಬ್ಬರು ಓದಿದಾಗ, ಆ ಸಾರಾಂಶವು ಮುಂದಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಯೋಜನೆಯ ದಿಕ್ಕನ್ನೇ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.

ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಸಮಗ್ರ ಸಾರಾಂಶ ಹೀಗಿದೆ: "ಮರುಕಳಿಸುವ ಸಭೆಗಳ ಸಮಯ ಬದಲಾವಣೆ (6 ರಲ್ಲಿ 4), ಒಂದು ಉಲ್ಲೇಖದೊಂದಿಗೆ; ಬೆಲೆ (6 ರಲ್ಲಿ 2); ಕತ್ತಲೆ ವಿನ್ಯಾಸ (6 ರಲ್ಲಿ 1)." ಇದು ಕಡಿಮೆ ರೋಚಕವಾಗಿದ್ದರೂ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮೂಲ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನೂ ಜೊತೆಯಲ್ಲೇ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅನುಮಾನವಿದ್ದವರು ಮೂಲವನ್ನು ಓದಬಹುದು.

ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು AI ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದಾಗ ಯಾವ ತಪ್ಪುಗಳು ಆಗುತ್ತವೆ?

ಮೂರು ತಪ್ಪುಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ: ಸಾರಾಂಶವು ಸಾಕ್ಷ್ಯ ತೋರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಅಥವಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯ ವಿಷಯವು ಅನುಮೋದಿಸದ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. NIST‌ನ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಕುರಿತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಕಲ್ಪಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳಲಾಗುವ ಸುಳ್ಳು ವಿಷಯ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಹಾಯಕನಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಲೋಕನಗಳಲ್ಲಿ ಇದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ.

ಸಹಾಯಕ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಉಲ್ಲೇಖವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಎಣಿಸಿ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಥವಾ ಸ್ಪರ್ಧಿಯ ಕುರಿತು ಯಾವುದೇ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದರ ಮೂಲವನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ. ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಚಂದಾ ಯೋಜನೆಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಅನುಮೋದನೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಯೋಜನೆಗಳ ಗೌಪ್ಯ ವಿವರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ.

ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡವು ಮೊದಲು ಯಾವುದನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಬೇಕು?

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವುದರಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ. ಏಕೆಂದರೆ ಇತರ ಎಲ್ಲ ಕೆಲಸಗಳಿಗೂ ಬೇಕಾಗುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರ ಬಳಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಅದು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕ್ರಮ ಒಂದು ಸಲಹೆ, ಅಳೆದು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಫಲಿತಾಂಶವಲ್ಲ.

ಇದು ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಕ್ಕೆ ಯಾವಾಗ ಸೂಕ್ತ ತರಬೇತಿಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ?

AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಕಲಿಯುವುದು ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ; ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲತತ್ತ್ವಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಇದರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ. ಒಬ್ಬರೇ ಕಲಿಯುವ ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೂ ಇದು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಯೋಜನೆಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಐದು ಬಳಕೆದಾರ ಪರವಾನಗಿಗಳಿರುವ ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ.

ಬಿಡುಗಡೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇದರಲ್ಲಿ SSO, LMS ಸಂಯೋಜನೆಗಳು ಅಥವಾ ಬ್ರೌಸರ್ ವಿಸ್ತರಣೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ; ಪಾಠಗಳು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇರುತ್ತವೆ. ಉತ್ಪನ್ನ ಇನ್ನೂ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಈಗಲೇ ಕಲಿಕಾ ಸಾಮಗ್ರಿ ಬೇಕಿರುವ ತಂಡವು ಉಚಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪಾತ್ರದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಿಂದ ಆರಂಭಿಸಬೇಕು.