मार्केटिंग में AI वास्तव में किस काम आता है?
AI विपणन के उन कामों में उपयोगी है जो पहले से मौजूद सामग्री को नया रूप देते हैं: कार्य-विवरण से शुरुआती मसौदा बनाना, लंबे लेख से सोशल मीडिया पोस्ट बनाना, ग्राहकों की ढेर सारी टिप्पणियों से मुख्य विषय निकालना या एक शीर्षक के दस विकल्प बनाना। हर मामले में मूल सामग्री आप देते हैं और उपकरण उसे नए ढंग से व्यवस्थित करता है। इसीलिए परिणाम की गुणवत्ता आपके दिए गए इनपुट पर निर्भर करती है।
जिन हिस्सों के लिए आपके बाज़ार की समझ चाहिए, उनमें यह बहुत कमज़ोर है। इसे नहीं पता कि आपके ग्राहक असल में किस वादे पर भरोसा करते हैं, आपकी बिक्री टीम को बार-बार क्या सुनने को मिलता है या पिछली तिमाही का अभियान उम्मीद से कम सफल क्यों रहा। अगर आप उससे ये बातें बताने को कहेंगे, तो वह कुछ ऐसा तैयार करेगा जो विश्वसनीय लगे, लेकिन सामान्य होगा। उसे अपनी सोच शुरू करने का संकेत मानें, जवाब नहीं।
संक्षिप्त निर्देशों के आधार पर मसौदा बनाना
आप जो तथ्य पेस्ट करते हैं, उनके आधार पर ईमेल, लैंडिंग पेज के हिस्से, विज्ञापन सामग्री और उत्पाद विवरण लिखे जाते हैं।
सामग्री को नए उपयोग के लिए ढालना
एक स्वीकृत सामग्री को अलग-अलग माध्यमों के लिए ढालना: वेबिनार के सारांश से न्यूज़लेटर की एक सामग्री, एक LinkedIn पोस्ट और विज्ञापन की तीन छोटी पंक्तियाँ बनाना।
शोध के निष्कर्षों का समेकन
साक्षात्कार के नोट्स, समीक्षाओं या सर्वेक्षण की टिप्पणियों का विषयवार सारांश बनाना और मूल उद्धरण साथ में रखना, ताकि आप उनकी जाँच कर सकें।
विकल्प और नज़रिए
एक ही लक्षित वर्ग के लिए अभियान के कई नज़रिए तैयार करना, फिर खुद उनमें से एक को चुनकर बेहतर बनाना।
संपादन
लेखन को संक्षिप्त और स्पष्ट बनाना, पढ़ने की कठिनाई के स्तर या शब्द-सीमा के आधार पर जाँचना, और ब्रांड की शैली से हटने वाले वाक्यों को चिह्नित करना।
मार्केटिंग सामग्री लिखने को कहने से पहले आपको AI टूल को क्या देना चाहिए?
इसे वही जानकारी दें जो आप किसी स्वतंत्र कॉपीराइटर को उसके पहले दिन देते: पाठक कौन हैं, आप उनसे कौन-सा एक काम करवाना चाहते हैं, किन तथ्यों का इस्तेमाल किया जा सकता है, किनका नहीं, माध्यम की सीमाएँ क्या हैं और आपकी लेखन शैली का एक उदाहरण। 'हमारी नई सदस्यता के लिए शुरुआत की घोषणा वाला ईमेल लिखो' जैसा एक पंक्ति का अनुरोध उपकरण को इन सभी बातों का अनुमान लगाने पर मजबूर करता है, और इन्हीं अनुमानों से मनगढ़ंत दावे पैदा होते हैं।
विपणन के लिए दिए गए निर्देश में अक्सर सबसे महत्वपूर्ण पंक्ति पाबंदी वाली होती है: 'केवल नीचे दिए गए तथ्यों का उपयोग करें। पुरस्कार, ग्राहकों की संख्या, रैंकिंग, प्रशंसापत्र या अंतिम तिथियाँ न जोड़ें।' इसके बिना, कई साधन खाली जगहों में उस तरह के प्रमाण भर देते हैं जो आम तौर पर विपणन सामग्री में होते हैं, चाहे वे आपके मामले में सच हों या नहीं।
AI से तैयार विपणन का मसौदा समीक्षा के बाद कैसा दिखता है?
कॉपरलीफ़ कॉफ़ी नाम की एक काल्पनिक कॉफ़ी भूनने वाली कंपनी का उदाहरण लें, जो मासिक सदस्यता शुरू कर रही है। दिए गए तथ्य हैं: हर महीने 250g के दो पैकेट, भेजने से पहले के सप्ताह में भुनी गई कॉफ़ी, यूके में मुफ़्त डिलीवरी, किसी भी समय ऑनलाइन सदस्यता रोकने या रद्द करने की सुविधा, और शुरुआत 3 नवंबर को। लक्षित पाठक वे लोग हैं जो वेबसाइट से पहले ही एक पैकेट खरीद चुके हैं।
एक कमज़ोर प्रॉम्प्ट ('हमारी नई कॉफ़ी सदस्यता के बारे में एक रोमांचक ईमेल लिखें') से ऐसा मसौदा बना जिसकी शुरुआत थी 'उन हज़ारों कॉफ़ी प्रेमियों से जुड़ें जो हमें उत्तर का सबसे अच्छा कॉफ़ी भूनने वाला व्यवसाय मानते हैं', जिसमें 'आपने अब तक जो भी कॉफ़ी चखी है, उनमें सबसे ताज़ी कॉफ़ी' का वादा था और अंत था 'केवल 50 सदस्यताएँ उपलब्ध हैं, आधी रात से पहले सदस्यता लें'। इनमें से कुछ भी कार्य-विवरण में नहीं था। न ग्राहकों की संख्या दी गई है, न कोई रैंकिंग, न उपलब्धता की सीमा और न कोई अंतिम समय-सीमा।
समीक्षा किए गए प्रॉम्प्ट में तथ्य चिपकाए गए, पाठक समूह को पहले से एक बैग खरीदने वाले ग्राहक बताया गया, 120 शब्दों की सीमा तय की गई और पाबंदियों वाली पंक्ति जोड़ी गई। मिला हुआ मसौदा अधिक सीधा था: उसने पाठक को उसके पिछले ऑर्डर की याद दिलाई, दो बैग की डिलीवरी और भुनाई की अवधि समझाई, और सदस्यता रोकने तथा रद्द करने की जानकारी आसानी से दिखने वाली जगह पर रखी। फिर विपणनकर्मी ने अपने दो बदलाव किए। उन्होंने 'ताज़ा भुनी हुई' की जगह भुनाई की सटीक अवधि लिखी, क्योंकि सटीक जानकारी की जाँच की जा सकती है, और एक वाक्य हटा दिया जिससे लगता था कि सदस्यता अलग-अलग एक बैग खरीदने से सस्ती है, क्योंकि किसी ने कीमतों की तुलना की पुष्टि नहीं की थी।
उपयोगी सीख यह नहीं है कि दूसरा मसौदा पूरी तरह सही था। सीख यह है कि उसकी समीक्षा करने वाला व्यक्ति हर वाक्य के आधार के तौर पर दिए गए विवरण की पंक्ति दिखा सकता था और अपने हर बदलाव को समझा सकता था।
AI का इस्तेमाल करते हुए ब्रांड की भाषा और लहजा एक जैसा कैसे बनाए रखें?
टूल को अपनी लेखन शैली का वर्णन देने के बजाय उसके उदाहरण दिखाएँ। 'आत्मीय लेकिन पेशेवर' जैसे विशेषणों का अर्थ हर पाठक और हर मॉडल के लिए अलग होता है। अपनी पसंद के दो या तीन छोटे अंश और उन शब्दों की छोटी सूची दें जिनका आप कभी इस्तेमाल नहीं करते। इससे उसे आपकी शैली अपनाने के लिए ठोस आधार मिलता है।
फिर उससे केवल लिखने के बजाय जाँच करने को कहें। दूसरा उपयोगी निर्देश है: 'इस मसौदे की ऊपर दिए गए उदाहरणों से तुलना करें। ऐसा हर वाक्य बताएँ जिसकी शैली उनसे अलग लगती है और उसका कारण भी बताएँ।' निर्णय फिर भी आप ही लेते हैं, लेकिन टूल शैली से ऐसे भटकाव सामने ला सकता है जिन्हें आप पढ़ते समय अनदेखा कर दें। यदि आपकी टीम Notion AI, Canva AI या ऐसी ही किसी अंतर्निहित सुविधा का उपयोग करती है, तो उन्हीं उदाहरणों को एक साझा दस्तावेज़ में रखें ताकि सभी एक ही संदर्भ के आधार पर काम करें। कार्यक्षेत्र का प्रशासन संभालने वाले व्यक्ति से यह भी पुष्टि करें कि उस सुविधा को क्या पढ़ने की अनुमति है।
देखना चाहते हैं कि यह किसी भूमिका से कैसे जुड़ता है?
टीम के लिए नियोजित परीक्षण के बारे में जानें ↗मार्केटिंग करने वाले कौन-से AI टूल इस्तेमाल करते हैं, और क्या टूल के चुनाव से फ़र्क पड़ता है?
ज़्यादातर विपणन टीमें ChatGPT, Claude, Gemini या Copilot जैसे सामान्य सहायकों के साथ-साथ उन टूल में मौजूद AI सुविधाओं का इस्तेमाल करती हैं जिनके लिए वे पहले से भुगतान करती हैं, जैसे डिज़ाइन, लेखन, ईमेल और विश्लेषण के मंच। सामान्य सहायक मसौदे बनाने और विचार करने में लचीले होते हैं; टूल में मौजूद सुविधाएँ सुविधाजनक होती हैं क्योंकि वे वहीं उपलब्ध होती हैं जहाँ काम पहले से हो रहा है।
रोज़मर्रा के ज़्यादातर लेखन कार्यों में, टूल के चुनाव से ज़्यादा अहम है स्पष्ट और पर्याप्त निर्देश देने तथा परिणाम जाँचने की आदत। खाते का प्रकार और उसकी सेटिंग ज़रूर मायने रखती हैं। व्यक्तिगत खाते, व्यावसायिक कार्यक्षेत्र और एपीआई कनेक्शन में आपकी सामग्री को रखने और इस्तेमाल करने की शर्तें अलग हो सकती हैं। अप्रकाशित अभियान सामग्री या ग्राहक डेटा डालने से पहले, आपकी कंपनी द्वारा स्वीकृत विशिष्ट योजना की शर्तें जाँचें।
AI से बनाए गए विज्ञापनों, समीक्षाओं और दावों पर क्या नियम लागू होते हैं?
विज्ञापन के नियम संदेश पर लागू होते हैं, उसे बनाने के तरीके पर नहीं। ब्रिटेन की विज्ञापन आचार समिति ने May 2025 में कहा था कि उसके मौजूदा नियम लागू होते हैं, चाहे सामग्री किसी भी तरीके से बनाई, संपादित या किसी खास दर्शक समूह को लक्षित की गई हो। उसने यह भी कहा कि ब्रिटेन में विज्ञापनों में AI के इस्तेमाल का खुलासा करने की कोई व्यापक कानूनी अनिवार्यता नहीं है, और मूल रूप से भ्रामक संदेश को ऐसा खुलासा ठीक कर दे, इसकी संभावना बहुत कम है। समिति की सुझाई कसौटी यह है कि AI के इस्तेमाल का खुलासा न करने पर क्या दर्शकों के भ्रमित होने की आशंका है।
संयुक्त राज्य अमेरिका में, संघीय व्यापार आयोग ने अगस्त 2024 में नकली उपभोक्ता समीक्षाओं और प्रशंसापत्रों पर रोक लगाने वाले अंतिम नियम की घोषणा की। इसमें खास तौर पर ऐसी समीक्षाएँ शामिल हैं जो किसी ऐसे व्यक्ति की ओर से होने का दावा करती हैं जो वास्तव में मौजूद ही नहीं है, जैसे AI से बनाई गई नकली समीक्षाएँ। इसलिए किसी उत्पाद पृष्ठ के लिए टूल से 'पाँच ग्राहक समीक्षाएँ लिखो' कहना कोई निरापद आसान रास्ता नहीं है।
यह सामान्य जानकारी है, कानूनी सलाह नहीं। नियम देश और क्षेत्र के अनुसार अलग होते हैं, और वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य और शराब जैसे विनियमित उत्पादों पर अतिरिक्त आवश्यकताएँ लागू होती हैं। अगर किसी अभियान के गंभीर परिणाम हो सकते हैं, तो दावों को सामान्यतः मंज़ूरी देने वाले व्यक्ति को शामिल करें।
मार्केटिंग टीम को AI से तैयार सामग्री जारी करने से पहले उसकी जाँच कैसे करनी चाहिए?
मसौदे को काम के निर्देशों से पंक्ति-दर-पंक्ति मिलाएँ। जिस भी बात का स्रोत न मिल सके, उसे किसी के पुष्टि करने तक अपुष्ट मानें। नीचे दी गई जाँचें AI की मदद से लिखी गई मार्केटिंग सामग्री में होने वाली ज़्यादातर गड़बड़ियों को ध्यान में रखती हैं।
दावे और प्रमाण
सबसे बेहतर होने का हर दावा, रैंकिंग, ग्राहकों की संख्या, पुरस्कार या प्रशंसापत्र या तो स्रोत सामग्री में मौजूद है या हटा दिया गया है।
आँकड़े और तारीखें
कीमतें, छूट, समय-सीमाएँ और लॉन्च की तारीखें स्वीकृत योजना के अनुरूप हैं, जिनमें समय क्षेत्र और समाप्ति की तारीखें भी शामिल हैं।
तुलनाएँ
'से बेहतर', 'से सस्ता' या 'से तेज़' जैसे हर दावे के लिए ऐसा प्रमाण मौजूद हो जिसे माँगे जाने पर दिखाया जा सके।
नाम और लोग
उत्पादों, साझेदारों और उद्धृत व्यक्तियों के नाम सही हैं, और किसी वास्तविक व्यक्ति को ऐसी चीज़ का समर्थन करते हुए नहीं दिखाया गया है जिसका उन्होंने समर्थन नहीं किया।
भाषा-शैली और पाठक वर्ग
मसौदे की शैली आपके उदाहरणों जैसी है और वह बताए गए पाठक-वर्ग को संबोधित करता है, किसी सामान्य पाठक को नहीं।
आपके संपादन का रिकॉर्ड
आप बता सकते हैं कि आपने क्या बदला और क्यों। महत्वपूर्ण काम के लिए प्रॉम्प्ट, मसौदा और अंतिम संस्करण एक साथ रखें।
विपणन में AI कहाँ सही समाधान नहीं है?
ग्राहकों से बातचीत की जगह AI लेना अच्छा विकल्प नहीं है। यह ग्राहकों की कही बातों का सार दे सकता है, लेकिन यह नहीं बता सकता कि अगर आपने बेहतर सवाल पूछा होता तो वे क्या कहते। बाज़ार में उत्पाद की पहचान तय करने, कीमत तय करने या सार्वजनिक होती जा रही शिकायत का जवाब तय करने के लिए भी यह सही जगह नहीं है, क्योंकि ये काम सूझबूझ, संदर्भ और जवाबदेही पर निर्भर हैं, जिनकी ज़िम्मेदारी लोगों की होती है।
जब काम छोटा हो और आपको पहले से पता हो कि क्या लिखना है, तब भी इसका इस्तेमाल फ़ायदेमंद नहीं है। किसी साझेदार को दो पंक्तियों का जवाब देने के लिए प्रॉम्प्ट, मसौदे और समीक्षा की प्रक्रिया अपनाने से शायद ही जवाब बेहतर होता है। जहाँ सामग्री को नए ढंग से व्यवस्थित करना असल काम हो, वहाँ इसका इस्तेमाल करें; जहाँ ऐसा न हो, वहाँ सीधे लिखें।
विपणन टीम इसका अभ्यास कैसे कर सकती है?
बार-बार होने वाला कोई कम जोखिम वाला काम चुनें, जैसे स्वीकृत ब्लॉग पोस्ट से न्यूज़लेटर के लिए सामग्री बनाना, और सभी को एक ही काल्पनिक कार्य-विवरण देकर वह काम करने को कहें। पहले मसौदों की तुलना करें, फिर उनमें किए गए संपादनों की। कौशल संपादनों में दिखता है: किसने गढ़े हुए प्रमाण पकड़े, किसने कार्रवाई के आह्वान को अधिक स्पष्ट बनाया और किसने लेखन का लहजा बनाए रखा।
Tosheo.ai को प्रस्तावित विपणन सीखने के क्रम में इस तरह का अभ्यास कराने के लिए विकसित करने की तैयारी है: एक छोटी शुरुआती कौशल जाँच, विपणन के काम से हल किए हुए उदाहरणों वाले 10 से 15 मिनट के पाठ, और स्पष्ट मूल्यांकन मानदंडों के आधार पर अंक दिए जाने वाले व्यावहारिक कार्य। योजना है कि प्रबंधक कौशल में प्रगति और पाठ पूरा होने की स्थिति देख सकें, चैट नहीं। उत्पाद का निर्माण अभी शुरू नहीं हुआ है, इसलिए इसे चालू सेवा के विवरण के बजाय प्रस्तावित दायरा मानें।