डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम: स्प्रेडशीट और AI से व्यावसायिक डेटा का विश्लेषण करें और आँकड़ों पर भरोसा कर सकें

डेटा विश्लेषण का यह कोर्स किन लोगों के लिए है?

यह उन लोगों के लिए है जिन्हें एक्सपोर्ट किया हुआ डेटा देकर उसका मासिक सारांश बनाने को कहा जाता है: बिक्री समन्वयक, वित्त और संचालन कर्मचारी, मार्केटिंग अधिकारी, कार्यालय प्रबंधक और छोटे व्यवसायों के मालिक। अगर आप स्प्रेडशीट में डेटा क्रमबद्ध और फ़िल्टर कर सकते हैं, तो आप तैयार हैं।

यह किन लोगों के लिए नहीं है?

यह उन लोगों के लिए नहीं है जो गहन पूर्णकालिक तकनीकी प्रशिक्षण के ज़रिए डेटा विश्लेषक बनना चाहते हैं। वैकल्पिक कोड पाठों में SQL और Python की शुरुआत बुनियादी स्तर से कराई जाती है, लेकिन आप डेटा वेयरहाउसिंग या डैशबोर्ड बनाना नहीं सीखेंगे, और नौकरी की कोई गारंटी नहीं है। अगर आप नौकरी के लिए तैयार होने लायक गहराई से सीखना चाहते हैं, तो किसी कॉलेज का विश्लेषिकी कार्यक्रम या पोर्टफ़ोलियो परियोजनाओं वाला बूटकैंप देखें। यह पाठ्यक्रम उन लोगों के लिए व्यावहारिक कौशल जोड़ता है जो किसी अन्य नौकरी के हिस्से के रूप में डेटा का विश्लेषण करते हैं।

डेटा विश्लेषण के इस कोर्स में मैं क्या सीखूँगा?

हर खंड स्प्रेडशीट के किसी वास्तविक काम के एक चरण पर केंद्रित होता है और उसमें स्प्रेडशीट के एक कौशल के साथ AI की सहायता और जाँच शामिल होती है।

व्यक्तिगत ज़रूरतों के हिसाब से तैयार पाठ्यक्रम मेरे अनुरूप कैसे ढलता है?

शुरुआती स्तर की जाँच में पूछा जाता है कि आप कौन-सा स्प्रेडशीट टूल इस्तेमाल करते हैं, क्या उसमें Excel के Copilot जैसा अंतर्निहित AI सहायक है, और सूत्रों व पिवट तालिकाओं के साथ काम करने में आप कितने आश्वस्त हैं। जो वित्त सहायक पहले से पिवट तालिकाएँ इस्तेमाल करता है, वह सीधे डेटा से बात समझाने तक पहुँच जाता है; विपणन में नया कार्यकारी डेटा की सफ़ाई और सूत्रों पर अधिक समय देता है। हल सहित उदाहरणों में आपकी भूमिका में इस्तेमाल होने वाले डेटा जैसा डेटा होता है, जैसे चालान, अभियानों के नतीजे या भंडार का स्तर।

मैं किस चीज़ का अभ्यास करूँगा?

आप वास्तविक काम जैसी काल्पनिक स्प्रेडशीट पर अभ्यास करते हैं, अपनी कंपनी के गोपनीय डेटा पर कभी नहीं। हर कार्य को ऐसे मूल्यांकन मानदंडों के आधार पर अंक मिलते हैं जिन्हें आप पहले पढ़ सकते हैं। प्रतिक्रिया विशिष्ट होती है और किसी भी अंक की समीक्षा का अनुरोध किया जा सकता है।

कार्य का उदाहरण: बागवानी के सामान बेचने वाले एक काल्पनिक कारोबार, फ़र्नली, की चार शाखाएँ हैं। यह एक महीने का बिक्री काउंटर डेटा निर्यात करता है, जिसमें शाखाओं के नाम तीन अलग-अलग वर्तनियों में लिखे हैं और कुछ रिफ़ंड धनात्मक बिक्री के रूप में दर्ज हैं। आप डेटा साफ़ करते हैं, शाखा और श्रेणी के हिसाब से बिक्री की पिवट तालिका बनाते हैं और किसी AI सहायक से मुख्य बदलावों का वर्णन करने को कहते हैं। मूल्यांकन के मानदंड जाँचते हैं कि शाखाओं के नाम एक जैसे किए गए हैं, रिफ़ंड का सही हिसाब लगाया गया है, आपका कुल निर्यात किए गए डेटा से मेल खाता है और आपने AI का एक ऐसा दावा सुधारा है जो पिवट तालिका से मेल नहीं खाता था।

डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

पाठों में 10 से 15 मिनट लगते हैं, इसलिए रिपोर्ट जमा करने की समय-सीमा के बीच भी इनके लिए समय निकाला जा सकता है। पाठ्यक्रम की अवधि आपके शुरुआती आकलन और सीखने की गति पर निर्भर करती है, इसलिए हम घंटों की किसी संख्या का वादा नहीं करते। स्प्रेडशीट के इस्तेमाल में दक्ष लोग अक्सर जल्दी पूरा कर लेते हैं।

क्या प्रमाणपत्र मिलता है?

हाँ। अंतिम व्यावहारिक मूल्यांकन में आपको बिना साफ़ किया हुआ निर्यातित डेटा दिया जाता है और उससे चार्ट सहित एक पेज का साफ़, जाँचा हुआ सारांश बनाने को कहा जाता है। पास करने पर एक मान्य प्रमाणपत्र मिलता है। यह किसी प्रत्यायन संस्था से मान्यता-प्राप्त योग्यता नहीं है।

इसकी लागत कितनी है?

पाठ्यक्रम हर योजना में शामिल है। व्यक्तिगत योजना का शुल्क USD 79 प्रति माह या USD 790 प्रति वर्ष है। टीम योजना में अधिकतम 3 सदस्यों के लिए USD 189 प्रति माह या USD 1,890 प्रति वर्ष और अतिरिक्त सदस्यों के लिए USD 49 प्रति माह या USD 490 प्रति वर्ष देना होता है। 25 या अधिक सदस्यों के लिए संख्या के आधार पर दरें मिलती हैं। 7-दिन के मुफ़्त परीक्षण से शुरुआत करें; क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं है।