什么是 AI 技能提升?

AI 技能提升,是培养员工在现有岗位上所需的 AI 技能。招聘人员学习根据岗位需求说明起草招聘广告,并检查其中是否有凭空添加的要求。财务分析师学习如何要求 AI 生成不超出数据范围的差异分析摘要。岗位没有变,部分任务的完成方式发生了变化。

AI 转岗技能培训则有所不同。它帮助员工为另一种岗位做好准备,往往是因为其现有工作正在发生重大变化。转岗技能培训通常耗时更长,涉及新的领域知识,既是培训决策,也是人员规划决策。大多数咨询 AI 培训的中小型团队,首先需要的是提升现有岗位技能。

培训和技能提升有什么区别?

培训是活动;技能提升则是人们工作能力的实际变化。如果没有人应用所学或检查结果,团队即使完成了大量培训,也可能并未提升技能。这一区别很重要,因为它决定了你应衡量什么。

AI 培训AI 技能提升AI 转岗技能培训
目标提供学习内容或练习更好地完成当前岗位的工作转向其他岗位的准备程度
常见证明材料出勤或完成情况基于真实任务类型的工作示例在新岗位任务中的表现
时间范围一场活动或一门课程持续练习的周数需要数月,涉及新领域知识的学习
通常由谁负责学习与发展部门或供应商直属经理与学员管理层和人力资源部门,与学员共同参与

如何找出团队的 AI 技能差距?

将各岗位的工作任务与完成这些任务所需的技能进行对照,再查看实际工作成果,而不是询问员工觉得自己有多大把握。自我评分仍值得收集,因为它能反映谁感到焦虑、谁过于自信,但它不能证明技能水平。

以一家虚构的 22 人数字服务公司 Northfold Digital 为例。创始人为每个岗位列出三项经常性任务:客户经理撰写客户进展更新和会议摘要,设计师撰写设计简报和图像提示词,两名开发人员编写文档。她要求每个人使用获准使用的 AI 工具,以虚构客户为对象完成一项简短任务。结果呈现出一种规律:大多数客户经理写出的更新流畅自然,但至少包含一项简报未提供依据的说法;设计师的提示词写得很好,却很少检查生成的替代文本;开发人员则已经很谨慎。

差距就在这里,而且很具体:客户经理需要加强事实主张核查,设计师需要加强对生成描述的审查,而开发人员几乎没有这方面的缺口。一刀切的课程会让开发人员把时间花在基础知识上,却解决不了客户经理的实际问题。AI 技能评估指南说明了如何公平地设计这类任务。

切实可行的 AI 技能提升计划是什么样的?

适合小团队的可行培训方案有七个步骤。每一步都不复杂,也都不需要专门的学习培训团队。

划定边界

明确获准使用的工具,并写明哪些信息可以输入、哪些不可以。一开始,一份简短的政策就够了。

按岗位选择任务

为每个岗位选择两三项重复性任务,要求 AI 能提供帮助,且审核人能够检查结果。

评估起点水平

用一项简短的实操任务,而不只是问卷,了解每个人的实际水平。

利用短时段练习

定期给员工安排 10 至 15 分钟,用虚构或获准使用的材料练习,而不是只办一次长时间的培训。

对照明确可见的标准审阅

在员工提交前公布达标示例,并针对思路和产出分别提供反馈。

转向实际工作

当员工能够熟练完成练习任务后,就可以让他们在政策允许的范围内用于真实任务,并由熟悉这项工作的人检查。

评估后扩大范围

一个月后,查看工作样本和提出的问题,调整任务,再加入下一项技能或下一个岗位。

一轮技能提升包括哪些环节?

以下是虚构软件公司 Ledgerline 的销售代表 Priya 的一轮练习。该公司有 40 名员工。她的任务是在需求沟通后写一封跟进邮件。提供的记录写明,潜在客户有 12 名财务人员,使用电子表格进行月末结账,希望为财务主管安排一次演示,并询问了按年付费的价格。

她的第一个请求是:“在一次顺利的销售通话后写一封跟进邮件。”草稿向潜在客户表示感谢,称 Ledgerline“会将他们的结账时间缩短一半”,并提供“本月签约即可享受特别折扣”。这两点都未出现在记录中。按照评分标准,她在语气方面得分不错,但在依据方面不合格:邮件提出了未经任何人批准的效果承诺和优惠。

反馈很具体:提供笔记,说明邮件必须包含和不得包含的内容,并删除任何无法证实的说法。她的第二次请求是:“仅使用以下通话笔记,起草一封发给财务负责人的跟进邮件:[笔记]。确认面向财务主管的演示,并提出两个时间。说明按年付费的价格将由我随后提供。不要声称任何绩效效果,不要提供折扣,少于 150 字。”草稿内容准确。她修改了一句显得咄咄逼人的话,并解释了原因。

下一次练习会给她一位不同的潜在客户和不同的记录。如果她无需提示就能写好任务说明,就表明她能将技能运用到新情境中。如果不能,学习路径会用更简单的例子重新讲解。讲解、尝试、依据评分标准反馈,再换一个新例子——无论由哪种工具或供应商提供,这一循环都是技能提升的核心。

想看看这与具体岗位有什么联系吗?

了解规划中的团队试用 ↗

提升员工 AI 技能的最佳方式是什么?

最可靠的方法是定期用本人岗位上的任务进行简短练习,并依据公开可见的标准进行评审。这也是大多数职场技能培养所遵循的原则。先观看学习内容会有帮助,但只有在实际完成工作并获得具体反馈时,行为才会改变。

经理的作用比内容更重要。当经理示范如何检查 AI 草稿、要求查看修改过程而不只是最终结果,并保障练习时间时,员工就会练习。如果 AI 的使用被忽视或受到怀疑,员工要么不用,要么悄悄使用却不做检查。审核应围绕工作本身,而不是监控员工的聊天记录。

有哪些 AI 技能提升方式可供选择?

选择范围从免费公开课程到专用平台,各自适合不同的需求。

免费公共项目

英国政府于28 January 2026宣布扩大 AI 技能提升计划。该计划提供免费的在线 AI 基础课程,每门课程用时不到20分钟;对照六项 AI 基础技能标准的课程设有虚拟徽章。同一公告提出,到2030年为1000万名劳动者提升技能。这些课程有助于打基础,但并不针对你的团队岗位定制。

通用自主学习课程

Google 的 AI 基础课程页面(查阅于 16 October 2026)介绍了一门 Coursera 上的自主进度课程。页面称,课程用时不到五小时,并提供 Google 证书。适合希望掌握基础知识的个人学习者。

供应商帮助中心

OpenAI、Anthropic、Google 和 Microsoft 都为各自的工具提供免费指南。当你想了解某项具体功能如何使用时,这些指南最适合。

课程库

课程种类丰富的平台适合希望学习 AI 以外多种主题的组织。但在针对具体岗位的 AI 实践方面,这类课程往往比较泛泛。

按岗位提供练习的平台

围绕各岗位的实操任务和反馈设计的工具。Tosheo.ai 正在朝这一方向规划;产品尚未开发,计划面向 5 至 200 人的团队。

为什么 AI 技能提升计划会陷入停滞?

大多数培训停滞不前,原因在于实际执行问题,而非缺少内容。员工没有练习时间,课程便在与实际工作截止日期的冲突中被搁置。获批工具不明确,谨慎的人选择等待,其他人则使用个人账户。案例来自其他岗位,学员看不出该如何应用。进展以登录次数衡量,奖励的是参与行为,而不是工作质量的提升。

担忧也是原因之一。如果员工认为这项培训是为了找出哪些人可以被替代,或认为自己的聊天内容会被查看,就会失去参与意愿。要明确说明培训的目的,以及管理者能看到什么、不能看到什么。正因如此,Tosheo.ai 规划中的管理者看板只展示技能进展和完成情况,不展示原始聊天记录。

Tosheo.ai 计划如何支持 AI 技能提升?

Tosheo.ai 的设计目标是无需专门的培训团队,就能让每位学员完成上述循环。以下均为计划上线的功能范围。管理员将选择岗位和团队使用的工具,可以添加 1 至 5 份公司文档作为背景资料,然后邀请员工加入。每位学员先完成 5 分钟的基础测评,再获得由每节 10 至 15 分钟的课程组成、可动态调整的学习路径。每节课都以动手任务收尾,由 AI 根据学员可见的评分标准评分并提供具体反馈。评分可标记为待复核。管理者将收到每周摘要,不活跃的学员将收到提醒。

计划先提供按用户许可收费的团队版,至少购买五个许可,并提供最多支持 5 个用户许可的 7 天免费试用。详情见定价页面,所有定价均为初步设想。

什么时候提升技能不是解决问题的正确手段?

如果流程本身有问题,例如不清楚由谁负责向客户通报进展,AI 练习只会让有问题的工作更快产出。先修复流程。如果岗位变化很大,以至于任职者需要掌握不同的领域知识,那属于转岗技能培训,需要比技能培训产品所能提供的更长期的计划。如果目标是使用 AI 模型开展工程工作,请寻找技术课程。

如果你的组织在购买前需要单点登录、学习管理系统集成或企业采购流程,这些都不在 Tosheo.ai 计划上线的范围内,由销售团队对接的服务商可能更合适。

来源与范围

GOV.UK,政府与行业合作项目扩大,为所有人提供免费 AI 培训,28 January 2026 ↗

GOV.UK 上的英格兰技能署《工作所需 AI 基础技能基准》,2026年1月28日 ↗

Google,Google AI 基础课程页面,查阅于 16 October 2026 ↗