Bu makine öğrenmesi kursu kimler için uygun?

Ürün yöneticileri, operasyon ve finans liderleri, kurucular ve bir makine öğrenmesi sistemini onaylaması, satın alması veya onunla birlikte çalışması istenen herkes içindir. Bir tedarikçinin müşteri kaybı modelini inceliyor, bir tahmin projesinin finansmana değip değmediğine karar veriyor veya müşterilere bir makine öğrenmesi özelliğini açıklıyor olabilirsiniz.

Bu makine öğrenmesi kursu kimler için uygun değil?

Hâlihazırda makine öğrenmesi mühendisi veya veri bilimci olarak çalışan ve ileri düzey uzmanlık eğitimi isteyenlere yönelik değildir. Temel eğitim dizisinde matematiksel türetimler yoktur; Python ile verilen isteğe bağlı Kod dersleri ise araştırma düzeyinden değil, sıfırdan başlar. Makine öğrenmesi alanında bir işe geçiş için tam zamanlı bir eğitim arıyorsanız bir üniversite dersine veya mühendislik odaklı yoğun bir eğitim programına bakın; burada iş garantisi yoktur. Bu eğitim, bu sistemleri geliştirenlerle birlikte çalışan kişilere ve uygulamalı bir ilk adım atmak isteyen herkese yöneliktir.

Her modülde neler öğreneceğim?

Modüller, makine öğrenmesinin nasıl işlediğine dair bütünlüklü bir anlayış oluşturur, ardından bunu gerçekten karşılaştığınız kararlara uygular.

1. Makine öğrenmesi nedir?

Kural yazmak yerine örneklerden örüntü öğrenmek ve bunun üretken yapay zekadan ve basit otomasyondan farkı.

2. Eğitim verileri

Etiketler, özellikler ve geçmiş veriler; bir modelin kalitesinin neden öğrendiği örneklerin kalitesiyle sınırlı olduğu.

3. Modeller ve tahminler

Denklemler yerine iş dünyasından örneklerle açıklanan sınıflandırma, sayısal tahmin ve sıralama.

4. Değerlendirme ve aşırı uyum

Test verileri, doğruluk ile kesinlik ve duyarlılık arasındaki farklar ve testte kusursuz olan bir modelin kullanımda neden başarısız olabileceği, sade bir dille.

5. Önyargı ve sapma

Geçmiş verilerin adaletsizliği nasıl kalıcı hale getirdiği ve müşteriler ile pazarlar değiştikçe modellerin neden kötüleştiği.

6. Bir makine öğrenmesi projesinin çerçevesini belirleme ve projeyi sorgulama

Kararın, başarı ölçütünün, hataların maliyetinin ve tedarikçilerle ekiplere sorulacak soruların belirlenmesi.

Kişiselleştirilmiş öğrenme yolu bana nasıl uyarlanır?

Seviye belirleme değerlendirmesi, konuya yeni mi başladığınızı yoksa daha önce tedarikçi tanıtımlarına mı katıldığınızı ve hangi kararları verdiğinizi belirler. Ürün yöneticisinin örnekleri öneri ve sıralama özelliklerine; finans liderininkiler ise tahminlere ve dolandırıcılık uyarılarına odaklanır. Eğitim verileri ile test verileri arasındaki farkı zaten açıklayabiliyorsanız doğrudan değerlendirmeye geçersiniz.

Hangi uygulamaları yaparım?

Makine öğrenmesi çalışmalarını okumayı, bu çalışmalar için iş tanımı hazırlamayı ve onları sorgulamayı çalışırsınız. Görevler, görebileceğiniz bir puanlama kılavuzuna göre değerlendirilir ve somut geri bildirim verilir; bir puanın yeniden incelenmesini isteyebilirsiniz.

Örnek görev: Kurgusal bir yazılım şirketi olan Lumen Ledger'a, bir tedarikçinin yüzde 95 doğrulukla çalışan müşteri kaybı modeli gösterilir. Oysa müşterilerin yalnızca yüzde 4'ü gerçekten ayrılmaktadır. Doğruluk oranının tek başına neden pek bir şey söylemediğini açıklar ve bunun yerine hangi bilgileri isteyeceğinizi listelersiniz. Puanlama ölçütleri; herkes için 'müşteri kaybı yok' tahmini yapmanın yüzde 96 doğruluk sağlayacağını fark etmenizi, modelin gerçekten ayrılan kaç müşteriyi tespit ettiğini, test verisi olarak ne kullanıldığını ve modelin ne sıklıkla yeniden eğitileceğini sormanızı kontrol eder.

Makine öğrenmesi kursu ne kadar sürüyor?

Her ders 10 ila 15 dakika sürer. Ders dizinizin uzunluğu, seviye belirleme değerlendirmenize ve ne kadar düzenli öğrendiğinize bağlıdır; bu nedenle sabit bir toplam süre yoktur. Veri ve istatistik bilgisine zaten sahip olanlar, ilk modülleri genellikle daha hızlı geçer.

Sonunda ne elde edeceğim?

Son uygulamalı değerlendirmede bir makine öğrenmesi önerisini inceler ve kısa bir karar notu yazarsınız. Değerlendirmeyi geçtiğinizde profesyoneller için makine öğrenmesi temelleri alanında tanınırlığı olan bir sertifika alırsınız. Bu, akredite bir yeterlilik belgesi değildir ve mühendislik becerilerini belgelemez.

Maliyeti nedir?

Makine öğrenmesi temelleri her plana dahildir. Bireysel plan aylık USD 79 veya yıllık USD 790 tutarındadır. Ekip planı, 3 üyeye kadar aylık USD 189 veya yıllık USD 1,890 tutarındadır; her ek üye için aylık USD 49 veya yıllık USD 490 eklenir. 25 veya daha fazla kişiden oluşan ekiplere toplu fiyatlandırma uygulanır. Başlangıçta 7 günlük ücretsiz deneme sunulur ve kredi kartı gerekmez.