బాధ్యతాయుతమైన AI వినియోగంపై ఒక ప్రకటన ఉంటే ఎందుకు సరిపోదు?
బాధ్యతాయుతమైన AIపై ఒక ప్రకటన మాత్రమే సరిపోదు. ఎందుకంటే అది ఉద్దేశాలను వివరిస్తుంది గానీ, పనిలో బిజీగా ఉన్న సహోద్యోగి మంగళవారం మధ్యాహ్నం ఏం చేయాలో చెప్పదు. ఆ ప్రకటనను ఆచరణగా మార్చేవి నియంత్రణలే.
మెరిడియన్ కవర్ అనే కల్పిత 60-మంది బీమా మధ్యవర్తిత్వ సంస్థను ఊహించుకోండి. బీమా క్లెయిమ్‌ల స్థితి గురించి కస్టమర్లు పంపే ఈమెయిళ్లకు జవాబుల ముసాయిదాలు తయారు చేయడానికి దాని క్లెయిమ్‌ల బృందం AI సహాయకాన్ని ఉపయోగించడం మొదలుపెడుతుంది. 'మనం AIని బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించేలా చూడండి' అని డైరెక్టర్లు కార్యకలాపాల అధిపతి సామ్‌ను అడుగుతారు. ప్రస్తుతం సామ్ దగ్గర ఉన్నవి ఇవే: అంతర్గత వెబ్‌సైట్‌లో 'మెరిడియన్ AIని నైతికంగా, బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగిస్తుంది' అనే వాక్యం, సహాయకాన్ని వాడేందుకు అందరూ పంచుకునే ఒకే లాగిన్, ఏ జవాబులు AIతో ముసాయిదా చేయించారో ఎలాంటి రికార్డూ లేకపోవడం, ఇంకా పరిశీలనలో ఉన్న క్లెయిమ్ ఆమోదించబడిందని చెప్పారంటూ ఒక కస్టమర్ చేసిన ఫిర్యాదు.
AIని బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించడానికి అనుసరించాల్సిన మౌలిక పద్ధతులు ఏమిటి?
బాధ్యతాయుత AI వినియోగానికి కీలకమైన పద్ధతులు: రాతపూర్వక వినియోగ విధానం, AI ఎక్కడ వాడుతున్నారో తెలిపే నమోదు పుస్తకం, ప్రమాద స్థాయికి తగిన మానవ సమీక్ష దశ, ప్రతి వినియోగంపై సంక్షిప్త నమోదు, నమూనా తనిఖీలతో పర్యవేక్షణ, ఘటనలను నివేదించి పరిష్కరించే విధానం. NIST AI ప్రమాద నిర్వహణ చట్రం ఇలాంటి పనిని నాలుగు విధులుగా విభజిస్తుంది: పాలన, గుర్తింపు, కొలత, నిర్వహణ.
పాలన: విధానాన్ని రాసి, బాధ్యులను పేర్కొనండి
ఏ సాధనాలకు అనుమతి ఉంది, వాటిలో ఏ డేటాను ఇవ్వవచ్చు, AI వాడే ప్రతి సందర్భానికి ఎవరు బాధ్యత వహిస్తారు అనేది స్పష్టం చేయండి. ఇతర విధులు ఆధారపడే సంస్కృతి, విధానాలు, జవాబుదారీతనాన్ని ఏర్పరచడమే పాలన అని NIST వివరిస్తుంది.
చిత్రీకరణ: ప్రతి వినియోగాన్ని, దాని సందర్భాన్ని నమోదు చేయండి
ప్రతి వినియోగానికి రిజిస్టర్‌లో ఒక పంక్తి నమోదు చేయండి: ఉద్దేశం, వినియోగదారులు, సాధనం, ఉపయోగించే డేటా, ఏదైనా తప్పు జరిగితే ఎవరిపై ప్రభావం పడవచ్చు.
కొలత: నిర్ణీత సమయాలకు నాణ్యతను తనిఖీ చేయండి
సమస్యలు ఫిర్యాదుల ద్వారా బయటపడతాయని ఎదురుచూడకుండా, ఫలితాల్లో కొన్ని నమూనాలను క్రమం తప్పకుండా చిన్న తనిఖీ జాబితాతో పరిశీలించి, లోపాల శాతాన్ని నమోదు చేయండి.
నిర్వహించండి: మీరు కనుగొన్న అంశాలపై చర్య తీసుకోండి
సూచనను సరిచేయండి, సమీక్ష దశను మరింత కట్టుదిట్టం చేయండి లేదా వినియోగాన్ని తాత్కాలికంగా ఆపండి. అదే పొరపాటు మళ్లీ జరగకుండా ఘటనలను నమోదు చేయండి.
ఆచరణలో AI బాధ్యతాయుత వినియోగం బలహీనంగా ఉన్నప్పుడు, పటిష్ఠంగా ఉన్నప్పుడు ఎలా ఉంటుంది?
బలహీనమైన రూపం: సామ్ క్లెయిమ్‌ల బృందానికి 'AI సమాధానాలను మరోసారి తనిఖీ చేయండి' అని ఈమెయిల్ గుర్తుచూపు పంపి, సిబ్బంది కరదీపికలో ఒక వాక్యం జోడిస్తాడు. మరోసారి తనిఖీ చేయడం అంటే ఏమిటో ఎవరికీ తెలియదు. అందరూ ఒకే లాగిన్‌ను వాడటం వల్ల ఎవరు ఏది పంపారో చెప్పలేరు. తర్వాతి తప్పు స్థితి సమాచారం మరో కస్టమర్ ఫిర్యాదు చేసినప్పుడే బయటపడుతుంది.
పటిష్ఠమైన విధానం: ఈ ఒక్క ఉపయోగం కోసమే సామ్ ఒక పేజీ నియంత్రణ పత్రాన్ని రాస్తారు. విధానం: సహాయకం సమాధానాల ముసాయిదాలను రూపొందించవచ్చు. కానీ క్లెయిమ్‌లపై నిర్ణయాలు, మొత్తాలు, తేదీలను క్లెయిమ్‌ల వ్యవస్థ నుంచి మాత్రమే తీసుకోవాలి, ముసాయిదా నుంచి ఎప్పుడూ తీసుకోకూడదు. సమీక్ష: ప్రతి సమాధానాన్ని పంపే ముందు సంబంధిత నిర్వాహకుడు చదవాలి. ఆమోదాలు లేదా తిరస్కరణలకు సంబంధించిన సమాధానాలు సీనియర్ నిర్వాహకుడి వద్దకు వెళ్లాలి. నమోదు: ఉద్దేశం, ఆమోదించిన సూచన, సమీక్ష నియమాన్ని ఒక చిన్న నోటులో నమోదు చేయాలి. పర్యవేక్షణ: ప్రతి శుక్రవారం సామ్ పంపిన సమాధానాల్లో 20 నమూనాలను ఎంచుకుని స్థితి, ధోరణి, ఇచ్చిన హామీలను తనిఖీ చేస్తారు. ఘటనలు: వినియోగదారుడికి ఏదైనా తప్పు సమాచారం ఇచ్చినప్పుడు, దాన్ని సరిచేయడానికి తీసుకున్న చర్యతో సహా ఒక రోజులోపు నమోదు చేయాలి. ప్రతి నిర్వాహకుడికి ప్రత్యేక లాగిన్ ఉంటుంది కాబట్టి ముసాయిదాను ఎవరు రూపొందించారో గుర్తించవచ్చు.
| నియంత్రణ | బాధ్యులు | ఆధారాలు | ఎంత తరచుగా |
|---|---|---|---|
| వినియోగ విధానం | కార్యకలాపాల విభాగాధిపతి | ఒక పేజీ నియంత్రణ పత్రం | ప్రతి త్రైమాసికంలో సమీక్షించబడుతుంది |
| మనిషి సమీక్ష | బీమా క్లెయిమ్‌ల నిర్వహణాధికారి | ప్రతి సమాధానంపై దాన్ని చూసుకునే వ్యక్తి పేరు | ప్రతి ప్రత్యుత్తరం |
| సీనియర్ ఆమోదం | సీనియర్ బాధ్యుడు | ఆమోద గమనిక | ఆమోదం, నిరాకరణ సమాధానాలు |
| నమూనాల ఆధారంగా తనిఖీ | కార్యకలాపాల విభాగాధిపతి | తనిఖీ జాబితా ఫలితాలు | వారానికి, 20 సమాధానాలు |
| ఘటనల నమోదు పుస్తకం | కార్యకలాపాల విభాగాధిపతి | నమోదు, దిద్దుబాటు | ఒక పని దినంలోపు |
బాధ్యతాయుత AI వినియోగం కోసం మీరు అమలు చేసిన నియంత్రణలు పనిచేస్తున్నాయని ఎలా తెలుసుకోవాలి?
మూడు ప్రశ్నలకు ఆధారాలతో సమాధానం చెప్పగలిగితే మీ నియంత్రణలు పనిచేస్తున్నట్లే: ఈ ఫలితాన్ని ఎవరు సమీక్షించారు, తనిఖీ జాబితా ప్రమాణాలను ఫలితాలు ఎంత తరచుగా అందుకోలేకపోతున్నాయి, గత ఘటన తర్వాత ఏమి మారింది? ఏ సమాధానమైనా 'అలాగే అనుకుంటున్నాం' అయితే, ఆ నియంత్రణ కాగితంపైనే ఉన్నట్లు.
హెచ్చరిక సంకేతాలనూ గమనించండి: నమూనా తనిఖీల్లో ఎప్పుడూ లోపాలు కనిపించకపోవడం తనిఖీ జాబితా మరీ సడలింపుతో ఉందని సూచించవచ్చు; పని ఒత్తిడిలో ఉన్నప్పుడు సిబ్బంది దాటవేసే సమీక్ష దశలు; సాధనాన్ని నవీకరించినప్పటి నుంచి మారని రిజిస్టర్ నమోదులు.
చిన్న బృందాల్లో AIని బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించడంలో సాధారణంగా జరిగే పొరపాట్లు ఏమిటి?
అత్యంత సాధారణమైన తప్పు పెద్ద సంస్థ విధాన చట్రాన్ని కాపీ చేసి, తర్వాత దాన్ని ఎన్నడూ ఉపయోగించకపోవడం. ఇతర తప్పులు: బాధ్యత ఎవరిదో తెలియకుండా చేసే ఉమ్మడి ప్రవేశ ఖాతాలు, పుట్టినరోజు సందేశాన్నీ పరిహార క్లెయిమ్ నిర్ణయాన్నీ ఒకేలా చూసే సమీక్ష నియమాలు, ఫిర్యాదులు వచ్చే వరకు వేచి ఉండే పర్యవేక్షణ, సూచనను లేదా విధానాన్ని నవీకరించకుండా సంఘటనలను నిశ్శబ్దంగా పరిష్కరించడం. అధిక ప్రయోజనం ఉన్న ఒక ఉపయోగంతో మొదలుపెట్టి, ఐదు నియంత్రణలు ఏర్పాటు చేసి, అక్కడి నుంచి విస్తరించండి.
Tosheo.ai కోర్సుల జాబితాలో బాధ్యతాయుతమైన AI ఏ విభాగంలో ఉంటుంది?
బాధ్యతాయుత AI పాఠం, AI అక్షరాస్యత కోర్సులోని బాధ్యతాయుత AI మరియు విధానం విభాగంలో ఉంటుంది. ఇది నైతిక AI పాఠం తర్వాత, మానవ సమీక్షను భాగంగా చేర్చే రూపకల్పన పాఠానికి ముందు వస్తుంది. ఆచరణాత్మక పనిలో మీ ఉద్యోగ బాధ్యతల్లోని ఒక AI వినియోగం కోసం నియంత్రణల పట్టిక రాయాలి. ప్రతి నియంత్రణకు బాధ్యులు, ఆధారాలు, అమలు తరచుదనం ఉన్నాయో లేదో మూల్యాంకన ప్రమాణాల ఆధారిత అభిప్రాయం తనిఖీ చేస్తుంది. బృంద ప్రణాళికలోని మేనేజర్లు ఉమ్మడి సాధనాన్ని ఉపయోగించే ప్రతి ఒక్కరికీ ఈ పాఠాన్ని కేటాయించవచ్చు.
మూలాలు, పరిధి
OECD.AI, OECD AI సూత్రాలు (19 October 2026న తనిఖీ చేయబడింది) ↗