ఈ AI ఇంజినీరింగ్ కోర్సు ఎవరికి సరిపోతుంది, ఎవరికి సరిపోదు?
ఇది ప్రాథమిక Python కోడ్ రాయగల విశ్లేషకులు, సాంకేతిక ఉత్పత్తి నిర్వాహకులు, సలహాదారులు, డేటాతో పనిచేసేవారు, జూనియర్ డెవలపర్ల కోసం. పత్రాలపై ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇచ్చే సహాయకం, సహాయం కోరుతూ వచ్చే ఈమెయిళ్లను వర్గీకరించే సాధనం లేదా స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో ఉపయోగించగల డేటాను ఇచ్చే సారాంశ సాధనం వంటి AI సదుపాయాలను అంతర్గత సాధనాలకు జోడించాలనుకునేవారికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
ఇది పూర్తికాల బూట్‌క్యాంప్ కాదు, మెషిన్ లెర్నింగ్ డిగ్రీ కాదు, ఉద్యోగ హామీ కూడా కాదు. మీరు నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వరు, వాటిని మరింత నిర్దిష్టంగా పనిచేసేలా అదనపు శిక్షణతో మెరుగుపరచరు; న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల గణితాన్ని కూడా అధ్యయనం చేయరు. నమూనా చుట్టూ అవసరమైన ఇంజినీరింగ్‌పైనే దృష్టి ఉంటుంది: అందించే సమాచారం, వచ్చే ఫలితాలు, ఖర్చు, నాణ్యత, భద్రత, గోప్యత.
ఈ కోర్సులో AI యాప్‌లను రూపొందించేటప్పుడు నేను ఏమి నేర్చుకుంటాను?
ఆరు పాఠ్య విభాగాలు. ప్రతి విభాగంలో ఒక పెద్ద యాప్‌లో పనిచేసే భాగం తయారవుతుంది. సేవలందించే సంస్థల సదుపాయాల గురించిన వివరణలు ఆయా సంస్థల సొంత అభివృద్ధిదారుల పత్రాలను అనుసరిస్తాయి. సదుపాయాలు సంస్థను బట్టి మారుతాయి.
1. AI ఏపీఐలు ఎలా పనిచేస్తాయి
Python నుంచి మోడల్ APIకి అభ్యర్థన పంపడం, ప్రతిస్పందనను చదవడం, API కీని కోడ్‌లో కాకుండా ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్‌లో ఉంచడం.
2. మోడల్‌ను ఎంచుకోవడం మరియు ఖర్చును నియంత్రించడం
ప్రతి సేవాదారు సొంత ధరల పేజీని ఉపయోగించి, ఒక పని కోసం నాణ్యత, వేగం, ధర ఆధారంగా మోడళ్లను పోల్చడం, ఒక సదుపాయాన్ని ఒక్కసారి ఉపయోగించడానికి ఎంత ఖర్చవుతుందో అంచనా వేయడం.
3. నిర్మిత అవుట్‌పుట్
నమ్మదగిన JSON పొందడం. మీరు అందించే JSON స్కీమాకు ప్రతిస్పందనలు కట్టుబడి ఉండేలా నిర్మిత అవుట్‌పుట్‌లు చేస్తాయని OpenAI పత్రాలు వివరిస్తున్నాయి; అయినప్పటికీ ప్రతి ప్రతిస్పందనను కోడ్‌లో తనిఖీ చేయాలి.
4. ఎంబెడ్డింగ్‌లు మరియు రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్
పాఠ్యభాగాలు ఒకదానితో మరొకటి ఎంత సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో ఎంబెడ్డింగ్‌లు కొలుస్తాయి. వాటిని ఉపయోగించి సంబంధిత పాఠ్యభాగాలను కనుగొంటారు. ఆ తర్వాత RAGని రూపొందిస్తారు: మీ సొంత పత్రాల ఆధారంగా, మూలాలను పేర్కొంటూ సమాధానాలు ఇవ్వడం.
5. మూల్యాంకనం
నిర్దిష్టంగా, కొలవగలిగేలా విజయ ప్రమాణాలను రాయడం, అరుదైన పరిస్థితులతో సహా నిజమైన పనులను ప్రతిబింబించే పరీక్షల సమితిని రూపొందించడం, ఆపై సాధ్యమైన చోట ఫలితాలకు స్వయంచాలకంగా మార్కులు వేయడం.
6. భద్రత, గోప్యత మరియు పర్యవేక్షణ
ప్రాంప్ట్ ఇంజెక్షన్ దాడులను నిరోధించడం, వినియోగదారుల డేటా లాగ్‌లలో చేరకుండా చూడటం, ఇన్‌పుట్ తనిఖీలు మరియు వినియోగ పరిమితులను జోడించడం, విడుదల తర్వాత లోపాలు, ఖర్చు మరియు నాణ్యతను పర్యవేక్షించడం.
ఈ LLM కోర్సు ప్రారంభించే ముందు నాకు అనుభవం అవసరమా?
అవును. ముందుగా Tosheo.ai Python కోర్సు లేదా దానికి సమానమైన కోర్సు పూర్తి చేసి ఉండాలి: మీరు ఫంక్షన్‌లు రాయగలగాలి, జాబితాలు, డిక్షనరీలను ఉపయోగించగలగాలి, ఫైళ్లను చదవగలగాలి, వాటిలో రాయగలగాలి, వర్చువల్ వాతావరణంలో ప్యాకేజీని ఇన్‌స్టాల్ చేయగలగాలి, వెబ్ APIని కాల్ చేయగలగాలి. ప్రారంభ స్థాయి అంచనాలో లోటుపాట్లు కనిపిస్తే, మీరు ఇబ్బంది పడకుండా అవసరమైన Python పాఠాలను మీ అభ్యాస క్రమం ప్రారంభంలో జోడిస్తుంది. మెషీన్ లెర్నింగ్‌లో ఎలాంటి పూర్వ పరిజ్ఞానం అవసరం లేదు.
వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస క్రమం నాకు అనుగుణంగా ఎలా మారుతుంది?
మోడల్ APIని పిలిచే చిన్న స్క్రిప్ట్‌ను చదివి, ప్రతిస్పందన చెల్లుబాటు అయ్యే JSON రూపంలో లేకపోతే ఏం తప్పు జరుగుతుందో చెప్పమని ప్రారంభ స్థాయి అంచనా అడుగుతుంది. మీరు ఏమి రూపొందించాలనుకుంటున్నారో కూడా అడుగుతుంది. పత్రాల్లో వెతికే సౌకర్యాన్ని రూపొందించాలనుకునేవారు ఎంబెడ్డింగ్‌లు, RAGపై ఎక్కువ సమయం కేటాయిస్తారు; వర్గీకరణ సాధనాన్ని రూపొందించేవారు నిర్మిత అవుట్‌పుట్, మూల్యాంకనాన్ని మరింత లోతుగా నేర్చుకుంటారు.
మీరు ఇప్పటికే API కాల్‌లు చేయగలిగితే, మొదటి విభాగం ఒక చిన్న తనిఖీకే పరిమితమవుతుంది. మీరు ఖర్చు మరియు నమూనా ఎంపిక అంశాలతో ప్రారంభిస్తారు.
నేను ఏమి సాధన చేస్తాను?
ప్రతి పనిలోనూ మీరు కల్పిత డేటాతో నిజమైన మోడల్ APIని ఉపయోగించే కోడ్‌ను అమలు చేస్తారు. నాలుగో మాడ్యూల్‌లోని ఒక ఉదాహరణ: కెస్ట్రెల్ లెట్టింగ్స్ అనే కల్పిత ఆస్తి నిర్వహణ సంస్థ వద్ద ఇంటి యజమానుల కోసం రూపొందించిన పదిహేను కల్పిత విధాన పత్రాలు ఉంటాయి. తనిఖీకి ఎంత ముందుగా నోటీసు ఇవ్వాలి వంటి ప్రశ్నలకు, ఉపయోగించిన పాఠ్యభాగాన్ని ఉటంకిస్తూ సమాధానాలు ఇచ్చే చిన్న RAG సహాయకాన్ని మీరు రూపొందిస్తారు.
మీరు ప్రారంభించే ముందే మూల్యాంకన ప్రమాణాలు కనిపిస్తాయి. ప్రతి సమాధానం నిజంగా ఆ సమాధానం ఉన్న పాఠ్యభాగాన్ని సూచిస్తోందా, పత్రాల్లో సమాచారం లేనప్పుడు సహాయకం తనకు తెలియదని చెబుతోందా, పత్రాల్లో సమాధానం లేని మూడు ప్రశ్నలతో సహా కనీసం పది ప్రశ్నలను మీరు పరీక్షించారా, ఆ పరీక్షకు అయిన ఖర్చును నమోదు చేశారా అనేవి ఈ ప్రమాణాలతో తనిఖీ చేస్తారు.
AI ఇంజినీరింగ్ కోర్సు పూర్తి చేయడానికి ఎంత సమయం పడుతుంది?
ఒక్కో పాఠం 10 నుంచి 15 నిమిషాలు ఉంటుంది. ఒకేసారి కూర్చొని పూర్తి చేయగలిగేలా కోడ్‌ను క్లుప్తంగా ఉంచుతాం. మీ అభ్యసన క్రమంలో పాఠాల సంఖ్య మీ ప్రారంభ స్థాయి అంచనాపై, ముఖ్యంగా మీ Python పరిజ్ఞానంపై, అలాగే మీరు నేర్చుకునే వేగంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అందుకే మొత్తం ఎన్ని గంటలు పడుతుందో చెప్పము.
చివరికి నాకు ఏం లభిస్తుంది?
చివరి ఆచరణాత్మక పరీక్షలో మీరు ఒక చిన్న AI సదుపాయాన్ని రూపొందించి, మూల్యాంకనం చేసి, దానికి సంబంధించిన వివరాలను నమోదు చేస్తారు. ఉత్తీర్ణులైతే గుర్తింపు పొందిన ధ్రువపత్రం లభిస్తుంది. ఇది అధికారిక విద్యా గుర్తింపు ఉన్న అర్హత కాదు. ఏ మోడల్ ప్రదాతా దీన్ని జారీ చేయరు లేదా ఆమోదించరు.
AI ఇంజినీరింగ్ కోర్సు ధర ఎంత?
ఈ కోర్సును కలిగి ఉన్న Tosheo.ai వ్యక్తిగత ప్లాన్ ధర నెలకు USD 79 లేదా సంవత్సరానికి USD 790. గరిష్ఠంగా 3 మంది సభ్యులకు బృంద ప్లాన్ ధర నెలకు USD 189 లేదా సంవత్సరానికి USD 1,890; ప్రతి అదనపు సభ్యుడికి నెలకు USD 49 లేదా సంవత్సరానికి USD 490 చెల్లించాలి. 25 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మంది ఉన్న బృందాలకు సభ్యుల సంఖ్యను బట్టి ప్రత్యేక ధరలు వర్తిస్తాయి. API వినియోగానికి మోడల్ ప్రొవైడర్లు విడిగా రుసుము వసూలు చేస్తారు. పరీక్షా వినియోగాన్ని తక్కువగా ఎలా ఉంచాలో ఈ కోర్సు చూపిస్తుంది. ముందుగా 7 రోజుల ఉచిత ట్రయల్‌తో ప్రయత్నించండి; క్రెడిట్ కార్డు అవసరం లేదు.
మూలాలు, పరిధి
OpenAI API డాక్యుమెంటేషన్, నిర్దిష్ట నిర్మాణంలో అవుట్‌పుట్‌లు, 19 October 2026న తనిఖీ చేయబడింది ↗
OpenAI API డాక్యుమెంటేషన్, ఎంబెడ్డింగ్‌లు, 19 October 2026న తనిఖీ చేయబడింది ↗
Claude పత్రాలు, భ్రాంతులను తగ్గించడం, 19 October 2026న తనిఖీ చేయబడింది ↗