ఈ మెషీన్ లెర్నింగ్ కోర్సు ఎవరి కోసం?
ఉత్పత్తి మేనేజర్లు, కార్యకలాపాలు, ఆర్థిక విభాగాల బాధ్యులు, వ్యవస్థాపకులు, యంత్ర అభ్యసన వ్యవస్థను ఆమోదించాల్సిన, కొనుగోలు చేయాల్సిన లేదా దానితో కలిసి పని చేయాల్సిన ఎవరికైనా ఇది. సరఫరాదారు రూపొందించిన కస్టమర్ల నిష్క్రమణ అంచనా మోడల్‌ను మీరు సమీక్షిస్తుండవచ్చు, అంచనాల ప్రాజెక్టుకు నిధులు ఇవ్వడం సమంజసమా అని నిర్ణయిస్తుండవచ్చు లేదా యంత్ర అభ్యసన సదుపాయాన్ని కస్టమర్లకు వివరిస్తుండవచ్చు.
ఈ మెషీన్ లెర్నింగ్ కోర్సు ఎవరికి సరిపోదు?
ఇప్పటికే మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇంజినీర్లుగా లేదా డేటా సైంటిస్టులుగా పనిచేస్తూ, అధునాతన ప్రత్యేక శిక్షణ కోరుకునేవారి కోసం ఇది కాదు. ప్రధాన పాఠ్యక్రమంలో గణిత సూత్రాల నిరూపణలు ఉండవు. Pythonలో ఐచ్ఛిక కోడింగ్ పాఠాలు పరిశోధన స్థాయి నుంచి కాకుండా ప్రాథమిక స్థాయి నుంచి మొదలవుతాయి. మెషీన్ లెర్నింగ్ ఉద్యోగంలోకి ప్రవేశించడానికి పూర్తికాల శిక్షణ కావాలంటే, విశ్వవిద్యాలయ పాఠ్యభాగాన్ని లేదా ఇంజినీరింగ్‌పై దృష్టి పెట్టే సాంద్ర శిక్షణ కార్యక్రమాన్ని చూడండి; ఇక్కడ ఉద్యోగ హామీ లేదు. ఈ కోర్సు ఆ సాంకేతిక పరిష్కారాలను నిర్మించేవారితో కలిసి పనిచేసే వారి కోసం, అలాగే మొదటిసారి ఆచరణలో నేర్చుకోవడం మొదలుపెట్టాలనుకునే ఎవరికైనా ఉద్దేశించినది.
ఒక్కో విభాగంలో నేను ఏమి నేర్చుకుంటాను?
ఈ విభాగాలు మెషీన్ లెర్నింగ్‌ను అర్థం చేసుకునేందుకు ఒక సమగ్ర అవగాహనను ఏర్పరుస్తాయి. ఆ తర్వాత దాన్ని మీరు నిజంగా ఎదుర్కొనే నిర్ణయాలకు వర్తింపజేస్తాయి.
1. మెషీన్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటి
నియమాలు రాయడానికి బదులుగా ఉదాహరణల నుంచి నమూనాలను నేర్చుకోవడం, ఇది జనరేటివ్ AI, సాధారణ ఆటోమేషన్‌లకు ఎలా భిన్నమో తెలుసుకోవడం.
2. శిక్షణ డేటా
లేబుళ్లు, లక్షణాలు, చరిత్రతో పాటు, ఒక మోడల్ నాణ్యత అది నేర్చుకున్న ఉదాహరణల నాణ్యతపైనే ఎందుకు ఆధారపడుతుందో తెలుసుకోవడం.
3. నమూనాలు, అంచనాలు
వర్గీకరణ, సంఖ్యల అంచనా, ప్రాధాన్య క్రమంలో అమర్చడం వంటి అంశాలను సమీకరణాలతో కాకుండా వ్యాపార ఉదాహరణలతో వివరించడం.
4. మూల్యాంకనం, ఓవర్‌ఫిట్టింగ్
పరీక్ష డేటా, అక్యూరసీకి ప్రెసిషన్, రీకాల్‌కు మధ్య తేడాలను సరళంగా వివరించడం, పరీక్షల్లో సంపూర్ణంగా పనిచేసిన నమూనా వాడుకలో ఎందుకు విఫలమవుతుందో తెలుసుకోవడం.
5. పక్షపాతం మరియు కాలక్రమేణా పనితీరులో మార్పులు
గత డేటాలో అన్యాయం ఎలా అంతర్లీనంగా ఉంటుందో, కస్టమర్లు, మార్కెట్లు మారేకొద్దీ నమూనాల పనితీరు ఎందుకు తగ్గుతుందో.
6. యంత్ర అభ్యాస ప్రాజెక్టుకు సూచనలు ఇవ్వడం, దాని గురించి ప్రశ్నించడం
నిర్ణయం ఏమిటో, విజయాన్ని ఎలా కొలవాలో, పొరపాట్ల వల్ల కలిగే నష్టం ఎంతో, సరఫరాదారులను, బృందాలను అడగాల్సిన ప్రశ్నలు ఏమిటో నిర్వచించడం.
వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస క్రమం నాకు అనుగుణంగా ఎలా మారుతుంది?
మీరు ఈ అంశానికి కొత్తవారా లేదా ఇప్పటికే విక్రేతల ప్రదర్శనలు చూశారా, మీరు ఏ నిర్ణయాలు తీసుకుంటారు అనే విషయాలను ప్రారంభ స్థాయి అంచనా తెలుసుకుంటుంది. ఉత్పత్తి మేనేజర్ ఉదాహరణలు సిఫార్సు, ర్యాంకింగ్ సౌకర్యాల చుట్టూ ఉంటాయి; ఆర్థిక విభాగ నాయకుడి ఉదాహరణలు అంచనాలు, మోసాన్ని సూచించే హెచ్చరికల చుట్టూ ఉంటాయి. మీరు ఇప్పటికే శిక్షణ డేటాకు, పరీక్ష డేటాకు మధ్య తేడాను వివరించగలిగితే, నేరుగా మూల్యాంకనానికి వెళ్తారు.
నేను ఏమి సాధన చేస్తాను?
మెషీన్ లెర్నింగ్ పనిని చదవడం, దానికి అవసరమైన సూచనలు ఇవ్వడం, దాన్ని ప్రశ్నించడం సాధన చేస్తారు. పనులను మీరు చూడగలిగే మూల్యాంకన ప్రమాణాల ఆధారంగా అంచనా వేసి, నిర్దిష్ట అభిప్రాయం ఇస్తారు. స్కోర్‌ను సమీక్షించాలని కోరవచ్చు.
ఉదాహరణ పని: లూమెన్ లెడ్జర్ అనే కల్పిత సాఫ్ట్‌వేర్ సంస్థకు, కస్టమర్లు సేవను విడిచిపెట్టడాన్ని 95 శాతం కచ్చితత్వంతో అంచనా వేసే నమూనాను ఒక సరఫరాదారు చూపించారు. వాస్తవానికి కేవలం 4 శాతం మంది కస్టమర్లే సేవను విడిచిపెడతారు. కచ్చితత్వపు సంఖ్య ఒక్కటే ఎందుకు పెద్దగా ఉపయోగపడదో వివరించి, దానికి బదులుగా మీరు ఏమి అడుగుతారో జాబితా చేస్తారు. అందరి విషయంలోనూ 'సేవను విడిచిపెట్టరు' అని అంచనా వేస్తే 96 శాతం స్కోరు వస్తుందని గుర్తించారా, నిజంగా సేవను విడిచిపెట్టేవారిలో ఎంతమందిని నమూనా గుర్తిస్తుందో అడిగారా, పరీక్ష డేటాగా ఏమి వాడారో అడిగారా, దానికి ఎంత తరచుగా మళ్లీ శిక్షణ ఇస్తారో అడిగారా అనేది మూల్యాంకన ప్రమాణాల పట్టిక తనిఖీ చేస్తుంది.
యంత్ర అభ్యసన కోర్సుకు ఎంత సమయం పడుతుంది?
ప్రతి పాఠం 10 నుంచి 15 నిమిషాలు ఉంటుంది. మీ పాఠాల క్రమం నిడివి ప్రారంభ స్థాయి పరీక్ష ఫలితం, మీరు ఎంత క్రమం తప్పకుండా నేర్చుకుంటారనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అందుకే మొత్తం గంటల సంఖ్య స్థిరంగా ఉండదు. డేటా, గణాంకాలపై ఇప్పటికే అవగాహన ఉన్నవారు తరచుగా ప్రారంభ విభాగాలను వేగంగా పూర్తి చేస్తారు.
చివరికి నాకు ఏం లభిస్తుంది?
చివరగా తుది ప్రాయోగిక మూల్యాంకనం ఉంటుంది: మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రతిపాదనను సమీక్షించి, నిర్ణయానికి సంబంధించిన సంక్షిప్త నివేదికను రాయాలి. ఉత్తీర్ణులైతే నిపుణుల కోసం మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రాథమిక అంశాల్లో గుర్తింపు పొందిన ధ్రువపత్రం లభిస్తుంది. ఇది అధికారిక అక్రెడిటేషన్ పొందిన అర్హత కాదు, ఇంజినీరింగ్ నైపుణ్యాలను ధ్రువీకరించదు.
దీని ఖర్చు ఎంత?
ప్రతి ప్లాన్‌లో మెషీన్ లెర్నింగ్ పునాదులు ఉంటాయి. వ్యక్తిగత ప్లాన్ ధర నెలకు USD 79 లేదా సంవత్సరానికి USD 790. టీమ్ ప్లాన్‌లో గరిష్ఠంగా 3 మంది సభ్యులకు నెలకు USD 189 లేదా సంవత్సరానికి USD 1,890 చెల్లించాలి. అదనంగా చేరే ప్రతి సభ్యునికి నెలకు USD 49 లేదా సంవత్సరానికి USD 490 చెల్లించాలి. 25 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మంది ఉన్న టీమ్‌లకు సభ్యుల సంఖ్య ఆధారంగా ప్రత్యేక ధరలు ఉంటాయి. ముందుగా 7-రోజుల ఉచిత ట్రయల్ ఉంటుంది. క్రెడిట్ కార్డు అవసరం లేదు.