AIలో నైపుణ్యాలను పెంచుకోవడం అంటే ఏమిటి?
AI నైపుణ్యాభివృద్ధి అంటే ప్రజలు ప్రస్తుతం చేస్తున్న ఉద్యోగ పాత్రకు అవసరమైన AI నైపుణ్యాలను పెంపొందించడం. ఉద్యోగ పాత్ర వివరాల ఆధారంగా ఉద్యోగ ప్రకటన ముసాయిదాను రూపొందించి, అందులో కల్పిత అర్హతలు చేరాయేమో తనిఖీ చేయడం నియామక ఉద్యోగి నేర్చుకుంటారు. ఇచ్చిన దత్తాంశానికి పరిమితమైన వ్యత్యాసాల సారాంశాన్ని కోరడం ఆర్థిక విశ్లేషకులు నేర్చుకుంటారు. ఉద్యోగం మారదు; అందులోని కొన్ని పనులు చేసే విధానం మారుతుంది.
కృత్రిమ మేధస్సుతో కొత్త ఉద్యోగ నైపుణ్యాల శిక్షణ వేరు. ఇది ఒక వ్యక్తిని వేరొక ఉద్యోగ పాత్రకు సిద్ధం చేస్తుంది; తరచుగా వారి ప్రస్తుత పని గణనీయంగా మారుతుండటం దీనికి కారణం. ఈ శిక్షణకు సాధారణంగా ఎక్కువ సమయం పడుతుంది, కొత్త రంగానికి సంబంధించిన జ్ఞానం అవసరమవుతుంది. ఇది శిక్షణకు సంబంధించిన నిర్ణయం ఎంతగా అవుతుందో, సిబ్బంది ప్రణాళికకు సంబంధించిన నిర్ణయం కూడా అంతే అవుతుంది. కృత్రిమ మేధస్సు గురించి అడిగే చాలా చిన్న, మధ్యస్థాయి బృందాలకు ముందుగా ప్రస్తుత పనిలో నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచే శిక్షణ అవసరం.
శిక్షణకు, నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచుకోవడానికి మధ్య తేడా ఏమిటి?
శిక్షణ అనేది ఒక కార్యాచరణ; నైపుణ్యాభివృద్ధి అంటే ఉద్యోగులు పనిలో చేయగలిగే వాటిలో వచ్చే మార్పు. నేర్చుకున్నదాన్ని ఎవరూ ఉపయోగించకపోతే లేదా ఫలితాన్ని తనిఖీ చేయకపోతే, బృందం ఎంతో శిక్షణ పూర్తి చేసినా నైపుణ్యాలు పెరగకపోవచ్చు. ఈ తేడా ముఖ్యం, ఎందుకంటే మీరు దేనిని కొలవాలో అది మారుస్తుంది.
| కృత్రిమ మేధస్సు శిక్షణ | AI నైపుణ్యాభివృద్ధి | కృత్రిమ మేధస్సుతో కొత్త ఉద్యోగ నైపుణ్యాల శిక్షణ | |
|---|---|---|---|
| లక్ష్యం | పాఠ్యాంశాలు లేదా అభ్యాసాన్ని అందించండి | ప్రస్తుత పాత్రలో మరింత మెరుగ్గా పనిచేయడం | వేరే ఉద్యోగ పాత్రకు సిద్ధత |
| సాధారణంగా చూపే ఆధారాలు | హాజరు లేదా పూర్తి చేయడం | వాస్తవ పనులను పోలిన పనుల నమూనాలు | కొత్త ఉద్యోగ పాత్రకు సంబంధించిన పనుల్లో పనితీరు |
| కాలవ్యవధి | ఒక కార్యక్రమం లేదా కోర్సు | వారాల పాటు క్రమం తప్పకుండా సాధన | కొత్త రంగానికి సంబంధించిన విషయాలను నేర్చుకోవడంతో కలిపి, నెలలు |
| సాధారణంగా దీని బాధ్యత ఎవరిది | అభ్యసన, అభివృద్ధి విభాగం లేదా సేవలందించే సంస్థ | ప్రత్యక్ష మేనేజర్, అభ్యాసకుడు | నేర్చుకునే వ్యక్తితో కలిసి నాయకత్వం, మానవ వనరుల విభాగం |
మీ బృందంలో AI నైపుణ్యాల లోటును ఎలా గుర్తించాలి?
ప్రతి ఉద్యోగ పాత్రలో చేసే పనులను, వాటికి అవసరమైన నైపుణ్యాలతో పోల్చండి. ఆ తర్వాత వ్యక్తులు ఎంత నమ్మకంగా ఉన్నారో అడగకుండా, వారు నిజంగా చేసిన పనిని పరిశీలించండి. స్వీయ అంచనాను కూడా సేకరించడం ఉపయోగకరమే, ఎందుకంటే ఎవరు ఆందోళన చెందుతున్నారో, ఎవరు మితిమీరిన నమ్మకంతో ఉన్నారో అది చూపుతుంది. అయితే అది నైపుణ్యానికి ఆధారం కాదు.
22 మంది ఉన్న కల్పిత డిజిటల్ సంస్థ నార్త్ఫోల్డ్ డిజిటల్ను తీసుకుందాం. వ్యవస్థాపకురాలు ప్రతి పాత్రకు తరచూ చేసే మూడు పనులను జాబితా చేస్తారు: ఖాతా నిర్వాహకులు వినియోగదారుల కోసం పురోగతి నివేదికలు, సమావేశ సారాంశాలు రాస్తారు; రూపకర్తలు సంక్షిప్త వివరణలు, చిత్రాల కోసం సూచనలు రాస్తారు; ఇద్దరు డెవలపర్లు వివరణాత్మక పత్రాలు రాస్తారు. ఒక కల్పిత వినియోగదారును ఉపయోగించి, ఆమోదించిన AI సాధనంతో ఒక్కొక్కరు ఒక చిన్న పని పూర్తి చేయాలని ఆమె కోరతారు. ఫలితాల్లో ఒక ధోరణి కనిపిస్తుంది. చాలామంది ఖాతా నిర్వాహకులు చక్కగా రాసిన నివేదికలను రూపొందిస్తారు, కానీ వాటిలో కనీసం ఒక వాదనకు సంక్షిప్త వివరణలో ఆధారం ఉండదు. రూపకర్తలు మంచి సూచనలు రాస్తారు, కానీ రూపొందించిన చిత్ర ప్రత్యామ్నాయ పాఠ్యాన్ని అరుదుగా తనిఖీ చేస్తారు. డెవలపర్లు ఇప్పటికే జాగ్రత్తగా పనిచేస్తున్నారు.
లోటు అదే, అది నిర్దిష్టంగా ఉంది: ఖాతా నిర్వాహకులకు వాదనల తనిఖీ, రూపకర్తలకు రూపొందించిన వివరణల సమీక్ష అవసరం; సాఫ్ట్వేర్ అభివృద్ధిదారులకు దాదాపు ఏమీ అవసరం లేదు. అందరికీ ఒకే కోర్సు ఇస్తే అభివృద్ధిదారుల సమయం ప్రాథమిక అంశాలపై ఖర్చయ్యేది, ఖాతా నిర్వాహకుల అసలు సమస్య పరిష్కారం కాకుండా మిగిలిపోయేది. ఇలాంటి పనిని న్యాయంగా ఎలా రూపొందించాలో AI నైపుణ్యాల మూల్యాంకన మార్గదర్శిని వివరిస్తుంది.
AI నైపుణ్యాలను పెంచే ఆచరణాత్మక శిక్షణ కార్యక్రమం ఎలా ఉంటుంది?
చిన్న బృందానికి ఆచరణలో ఉపయోగపడే కార్యక్రమంలో ఏడు దశలు ఉంటాయి. ప్రతి దశ చిన్నదే. ఏ దశకూ ప్రత్యేక అభ్యాస బృందం అవసరం లేదు.
హద్దులు నిర్దేశించండి
అనుమతించిన సాధనాలను పేర్కొని, వాటిలో ఏ సమాచారాన్ని చేర్చవచ్చో, ఏది చేర్చకూడదో రాసి ఉంచండి. ప్రారంభించడానికి సంక్షిప్త విధానం సరిపోతుంది.
ఉద్యోగ పాత్రను బట్టి పనులను ఎంచుకోండి
ప్రతి ఉద్యోగ పాత్రకు AI సహాయపడగల, సమీక్షకుడు ఫలితాన్ని తనిఖీ చేయగల రెండు లేదా మూడు పునరావృత పనులను ఎంచుకోండి.
ప్రారంభ స్థాయిని అంచనా వేయండి
ప్రతి వ్యక్తి నిజంగా ఏ స్థాయిలో ఉన్నారో తెలుసుకోవడానికి కేవలం సర్వే కాకుండా, చిన్న ఆచరణాత్మక పనిని ఉపయోగించండి.
తక్కువ సమయం పట్టే విడతల్లో సాధన చేయండి
ఒక సుదీర్ఘ కార్యశాలకు బదులుగా, కల్పిత లేదా అనుమతించిన సమాచారంతో సాధన చేసేందుకు క్రమం తప్పకుండా 10 నుంచి 15 నిమిషాల సమయం ఇవ్వండి.
అందరికీ కనిపించే ప్రమాణంతో పోల్చి సమీక్షించండి
ఉద్యోగులు తమ పనిని సమర్పించే ముందే మంచి పని ఎలా ఉండాలో ప్రచురించండి. ఫలితంతో పాటు దాని వెనుక ఉన్న ఆలోచనా విధానంపైనా అభిప్రాయం ఇవ్వండి.
నిజమైన పనికి మారండి
ఒకరు సాధన పనిని బాగా చేయగలిగిన తర్వాత, విధానానికి లోబడి నిజమైన పనుల్లో దాన్ని ఉపయోగించనివ్వండి. ఆ పని తెలిసిన వ్యక్తి దాన్ని తనిఖీ చేయాలి.
సమీక్షించి, పరిధిని విస్తరించండి
ఒక నెల తర్వాత, పని నమూనాలను, వచ్చిన ప్రశ్నలను పరిశీలించి, పనులను సవరించండి; ఆపై తదుపరి నైపుణ్యాన్ని లేదా ఉద్యోగ పాత్రను జోడించండి.
నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచుకునే ఒక చక్రం ఎలా ఉంటుంది?
లెడ్జర్లైన్ అనే కల్పిత 40-మంది సాఫ్ట్వేర్ కంపెనీలో అమ్మకాల ప్రతినిధి ప్రియకు సంబంధించిన ఒక అభ్యాస చక్రం ఇది. అవసరాలు తెలుసుకునే సంభాషణ తర్వాత తదుపరి ఈమెయిల్ పంపడం ఆమె పని. అందించిన నోట్స్ ప్రకారం సంభావ్య కస్టమర్ వద్ద 12 మంది ఆర్థిక విభాగ సిబ్బంది ఉన్నారు, నెలాఖరు ఖాతాల ముగింపు కోసం స్ప్రెడ్షీట్లు వాడుతున్నారు, తమ ఆర్థిక నియంత్రణ అధికారికి ఒక ప్రదర్శన కావాలని కోరుతున్నారు, వార్షిక బిల్లింగ్ ధరల గురించి అడిగారు.
ఆమె మొదటి అభ్యర్థన: "బాగా సాగిన అమ్మకాల సంభాషణ తర్వాత పంపేందుకు తదుపరి ఈమెయిల్ రాయండి." ముసాయిదా సంభావ్య కస్టమర్కు ధన్యవాదాలు తెలిపి, లెడ్జర్లైన్ "వారి నెలాఖరు ఖాతాల ముగింపు సమయాన్ని సగానికి తగ్గిస్తుంది" అని చెబుతుంది. అలాగే "ఈ నెలలో ఒప్పందం చేసుకుంటే ప్రత్యేక రాయితీ" ఇస్తామని పేర్కొంటుంది. ఈ రెండూ నోట్స్లో లేవు. మూల్యాంకన ప్రమాణాల ప్రకారం, రచన శైలిలో ఆమెకు మంచి స్కోరు వచ్చినా ఆధారాల విషయంలో విఫలమవుతుంది: ఆ ఈమెయిల్లో ఎవరూ ఆమోదించని పనితీరు వాదన, ఆఫర్ ఉన్నాయి.
అభిప్రాయం నిర్దిష్టంగా ఉంటుంది: గమనికలు ఇవ్వండి, ఈమెయిల్లో ఏమి ఉండాలో, ఏమి ఉండకూడదో చెప్పండి, ఆధారం చూపలేని వాదనలను తీసేయండి. ఆమె రెండో అభ్యర్థన ఇలా ఉంటుంది: "ఈ కాల్ గమనికలను మాత్రమే ఉపయోగించి ఆర్థిక విభాగాధిపతికి తదుపరి ఈమెయిల్ ముసాయిదా రాయండి: [గమనికలు]. కంట్రోలర్ ప్రదర్శనను నిర్ధారించి, రెండు సమయాలను ప్రతిపాదించండి. వార్షిక బిల్లింగ్ ధర వివరాలను నేను తర్వాత పంపుతానని చెప్పండి. పనితీరు వాదనలు వద్దు, రాయితీలు వద్దు, 150 పదాల లోపు ఉండాలి." ముసాయిదా కచ్చితంగా ఉంటుంది. ఒత్తిడి చేస్తున్నట్లు అనిపించిన ఒక వాక్యాన్ని ఆమె సవరించి, ఎందుకో వివరిస్తుంది.
తర్వాతి అభ్యాస సమయంలో ఆమెకు వేరే వివరాలతో మరో సంభావ్య కస్టమర్ను ఇస్తారు. గుర్తుచేయాల్సిన అవసరం లేకుండానే ఆమె సరైన సూచనలు ఇవ్వగలిగితే, నేర్చుకున్న నైపుణ్యాన్ని కొత్త సందర్భానికి వర్తింపజేయగలుగుతున్నట్లు. అలా చేయలేకపోతే, ఆ పాత్రకు సంబంధించిన పాఠాల క్రమంలో మరింత సరళమైన ఉదాహరణతో వివరణను మళ్లీ అందిస్తారు. వివరణ, ప్రయత్నం, మూల్యాంకన ప్రమాణాల ఆధారంగా అభిప్రాయం, కొత్త ఉదాహరణ అనే ఈ చక్రమే నైపుణ్యాభివృద్ధికి మూలం. దాన్ని ఏ సాధనం లేదా ఏ సంస్థ అందించినా ఇదే వర్తిస్తుంది.
ఇది ఒక ఉద్యోగ పాత్రకు ఎలా అనుసంధానమవుతుందో చూడాలనుకుంటున్నారా?
ప్రణాళికలో ఉన్న బృంద ప్రయోగాత్మక వినియోగాన్ని పరిశీలించండి ↗ఉద్యోగుల AI నైపుణ్యాలను పెంపొందించడానికి అత్యుత్తమ మార్గం ఏది?
వ్యక్తి తన ఉద్యోగ పాత్రలో చేసే పనులనే కొద్దికొద్దిగా, క్రమం తప్పకుండా సాధన చేయడం, వారికి కనిపించే ప్రమాణాల ఆధారంగా వాటిని సమీక్షించడం అత్యంత నమ్మదగిన పద్ధతి. కార్యాలయంలో అవసరమయ్యే చాలా నైపుణ్యాలకు ఇదే సూత్రం పనిచేస్తుంది. ముందుగా బోధనా విషయాలను చూడటం ఉపయోగపడవచ్చు. కానీ స్వయంగా పని చేసి, దానిపై నిర్దిష్టమైన అభిప్రాయాలు అందుకున్నప్పుడే పని చేసే తీరు మారుతుంది.
పాఠ్యాంశాల కంటే మేనేజర్ల పాత్ర ముఖ్యమైనది. AI ముసాయిదాను ఎలా తనిఖీ చేస్తారో మేనేజర్ చూపించినప్పుడు, తుది ఫలితం మాత్రమే కాకుండా చేసిన సవరణలనూ చూపించమని అడిగినప్పుడు, సాధనకు కేటాయించిన సమయాన్ని ఇతర పనులకు పోనివ్వనప్పుడు, ఉద్యోగులు సాధన చేస్తారు. AI వినియోగాన్ని పట్టించుకోకపోయినా, అనుమానంతో చూసినా, ఉద్యోగులు ఆ సాధనాన్ని వాడరు లేదా తనిఖీ చేయకుండా రహస్యంగా వాడతారు. సమీక్ష పని గురించే ఉండాలి, ఉద్యోగుల చాట్ చరిత్రను పర్యవేక్షించడం గురించి కాదు.
AI నైపుణ్యాలను పెంచుకోవడానికి ఏ ఎంపికలు అందుబాటులో ఉన్నాయి?
ఉచితంగా అందరికీ అందుబాటులో ఉండే కోర్సుల నుంచి ప్రత్యేక వేదికల వరకు ఎన్నో ఎంపికలు ఉన్నాయి. ఒక్కోటి ఒక్కో అవసరానికి సరిపోతుంది.
అందరికీ అందుబాటులో ఉన్న ఉచిత కార్యక్రమాలు
28 జనవరి 2026న విస్తరణను ప్రకటించిన బ్రిటన్ ప్రభుత్వ AI నైపుణ్యాభివృద్ధి కార్యక్రమం, ఒక్కొక్కటి 20 నిమిషాల కంటే తక్కువ సమయంలో పూర్తి చేయగల ఉచిత ఆన్లైన్ AI పునాది కోర్సులను వివరిస్తుంది. ఆరు AI పునాది నైపుణ్యాల ఆధారంగా ప్రమాణీకరించిన కోర్సులకు డిజిటల్ గుర్తింపు చిహ్నం ఇస్తారు. అదే ప్రకటన 2030 నాటికి 10 మిలియన్ మంది కార్మికుల నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచాలనే లక్ష్యాన్ని నిర్దేశిస్తుంది. పునాదులు నేర్చుకోవడానికి ఉపయోగపడుతుంది, కానీ మీ ఉద్యోగ పాత్రలకు అనుగుణంగా రూపొందించలేదు.
సొంత వేగంతో నేర్చుకునే సాధారణ కోర్సులు
16 అక్టోబర్ 2026న తనిఖీ చేసిన Google AI ప్రాథమికాంశాల పేజీ, Courseraలో మీ సొంత వేగంతో పూర్తి చేయగల కోర్సును వివరిస్తుంది. ఐదు గంటలలోపే పూర్తవుతుందని, Google ధ్రువపత్రం లభిస్తుందని ఆ పేజీ చెబుతోంది. సాధారణ పునాది జ్ఞానం కోరుకునే వ్యక్తికి ఇది సరిపోతుంది.
విక్రేతల సహాయ కేంద్రాలు
OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft తమ సొంత సాధనాల కోసం ఉచిత మార్గదర్శకాలను ప్రచురిస్తాయి. ఒక నిర్దిష్ట సదుపాయం ఎలా పనిచేస్తుందో తెలుసుకోవాలనుకున్నప్పుడు ఇవి ఎక్కువగా ఉపయోగపడతాయి.
కోర్సుల సేకరణలు
AIతో పాటు అనేక ఇతర విషయాలను కూడా నేర్చుకోవాలనుకునే సంస్థలకు విస్తృత కోర్సుల జాబితాలు సరిపోతాయి. అయితే, నిర్దిష్ట ఉద్యోగ పాత్రకు సంబంధించిన AI సాధనకు అవి సాధారణంగా మరీ సాధారణంగా ఉంటాయి.
పాత్ర ఆధారిత సాధన వేదికలు
ప్రతి ఉద్యోగ పాత్రకు ఆచరణాత్మక పనులు, అభిప్రాయాల ఆధారంగా రూపొందించే సాధనాలు. Tosheo.ai కూడా ఇలాంటి సాధనంగానే రూపొందుతోంది; దీని నిర్మాణం ఇంకా మొదలుకాలేదు, 5 నుంచి 200 మంది ఉన్న బృందాల కోసం ప్రణాళికలో ఉంది.
AI నైపుణ్యాలను పెంచే కార్యక్రమాలు ఎందుకు నిలిచిపోతాయి?
విషయ సామగ్రి కొరత కంటే ఆచరణాత్మక కారణాల వల్లే చాలా కార్యక్రమాలు నిలిచిపోతాయి. సాధన చేయడానికి సమయం ఇవ్వకపోవడంతో, కోర్సు నిజమైన పని గడువులతో పోటీపడి వెనుకబడుతుంది. ఏ సాధనానికి ఆమోదం ఉందో స్పష్టంగా లేకపోవడంతో, జాగ్రత్తగా ఉండేవారు వేచి చూస్తుంటే మిగతావారు వ్యక్తిగత ఖాతాలను ఉపయోగిస్తారు. ఉదాహరణలు ఇతర ఉద్యోగాల నుంచి తీసుకోవడంతో, వాటిని తమ పనికి ఎలా వర్తింపజేయాలో నేర్చుకునేవారికి అర్థం కాదు. పురోగతిని ఖాతాలోకి ప్రవేశించిన సార్లను బట్టి కొలుస్తారు. దాంతో మెరుగైన పనికి బదులుగా కేవలం వినియోగానికే గుర్తింపు లభిస్తుంది.
భయం మరో కారణం. ఎవరిని ఉద్యోగంలో భర్తీ చేయవచ్చో గుర్తించడానికే ఈ కార్యక్రమం ఉందని, లేదా తమ సంభాషణలను చదువుతారని భావిస్తే, ఉద్యోగులు ఆసక్తి కోల్పోతారు. కార్యక్రమం ఉద్దేశం ఏమిటో, మేనేజర్లకు ఏమి కనిపిస్తుందో, ఏమి కనిపించదో స్పష్టంగా చెప్పండి. ఈ కారణంగానే Tosheo.ai ప్రణాళికలో ఉన్న మేనేజర్ డ్యాష్బోర్డ్లో నైపుణ్యాల పురోగతి, పూర్తి చేసిన వివరాలు కనిపిస్తాయి తప్ప అసలు సంభాషణల రికార్డులు కనిపించవు.
AI నైపుణ్యాల మెరుగుదలకు Tosheo.ai తోడ్పడేలా ఎలా ప్రణాళిక చేస్తున్నారు?
ప్రత్యేక శిక్షణ బృందం లేకుండానే ప్రతి అభ్యాసకుడికి పైన తెలిపిన చక్రాన్ని అమలు చేసేలా Tosheo.ai రూపకల్పన ఉంది. ఇవన్నీ ప్రారంభ విడుదల కోసం ప్రణాళికలో ఉన్న అంశాలు. నిర్వాహకులు పాత్రలను, బృందం ఉపయోగించే సాధనాలను ఎంచుకుని, అవసరమైతే నేపథ్య సమాచారం కోసం 1 నుంచి 5 సంస్థ పత్రాలను జోడించి, వ్యక్తులను ఆహ్వానించేలా ఉద్దేశించారు. ప్రతి అభ్యాసకుడు 5 నిమిషాల ప్రారంభ స్థాయి అంచనా పరీక్ష చేస్తారు. ఆ తర్వాత వారి స్థాయికి అనుగుణంగా మారే 10 నుంచి 15 నిమిషాల పాఠాల క్రమం లభిస్తుంది. ప్రతి పాఠం చివర స్వయంగా చేయాల్సిన పని ఉంటుంది; కనిపించే మూల్యాంకన ప్రమాణాల ఆధారంగా AI మార్కులు, నిర్దిష్ట అభిప్రాయం ఇస్తుంది. మార్కులను సమీక్ష కోసం గుర్తించవచ్చు. నిర్వాహకులకు వారపు సారాంశం అందుతుంది; అభ్యాసంలో చురుకుగా లేనివారికి గుర్తుచేసే సందేశాలు వెళ్తాయి.
ప్రణాళికలో ఉన్న ధరలు బృందం పథకంతో మొదలవుతాయి. ఇందులో ఒక్కో వినియోగదారు లైసెన్స్కు ధర ఉంటుంది, కనీసం ఐదు లైసెన్స్లు అవసరం. గరిష్ఠంగా 5 లైసెన్స్లకు 7 రోజుల ఉచిత ప్రయోగాత్మక వినియోగం ఉంటుంది. వివరాలు ధరల పేజీలో ఉన్నాయి. అన్ని ధరలూ ప్రాథమిక అంచనాలు మాత్రమే.
నైపుణ్యాలను పెంచడం ఎప్పుడు సరైన పరిష్కారం కాదు?
క్లయింట్కు తాజా సమాచారం అందించే బాధ్యత ఎవరిదో స్పష్టంగా లేకపోవడం వంటి లోపం ప్రక్రియలోనే ఉంటే, AI అభ్యాసం లోపభూయిష్టమైన పనిని మరింత వేగంగా చేయడానికి మాత్రమే దారితీస్తుంది. ముందు ప్రక్రియను సరిచేయండి. ఒక పాత్ర ఎంతగా మారుతోందంటే ఆ వ్యక్తికి వేరే రంగ పరిజ్ఞానం అవసరమైతే, అది కొత్త నైపుణ్యాల్లో పునఃశిక్షణ; దానికి నైపుణ్య శిక్షణ ఉత్పత్తి అందించే దానికంటే దీర్ఘకాలిక ప్రణాళిక అవసరం. లక్ష్యం AI మోడళ్లతో ఇంజినీరింగ్ పని చేయడమైతే, సాంకేతిక కోర్సులను చూడండి.
కొనుగోలు చేయడానికి ముందు మీ సంస్థకు ఒకే ప్రవేశంతో అన్ని సేవల వినియోగం, అభ్యాస నిర్వహణ వ్యవస్థ అనుసంధానం లేదా పెద్ద సంస్థలకు తగిన కొనుగోలు ప్రక్రియ అవసరమైతే, అవి Tosheo.ai ప్రణాళికాబద్ధ ప్రారంభ పరిధిలో లేవు. అమ్మకాల ప్రతినిధుల ద్వారా సేవలందించే సంస్థ మీకు మరింత అనుకూలంగా ఉండవచ్చు.
మూలాలు, పరిధి
GOV.UK, ప్రభుత్వం, పరిశ్రమల కార్యక్రమం విస్తరణతో అందరికీ ఉచిత AI శిక్షణ, 28 జనవరి 2026 ↗
GOV.UKలో ఇంగ్లండ్ నైపుణ్యాల సంస్థ, పనిలో కృత్రిమ మేధ ప్రాథమిక నైపుణ్యాల ప్రమాణం, 28 జనవరి 2026 ↗
Google, Google AI ప్రాథమికాంశాల కోర్సు పేజీ, 16 అక్టోబర్ 2026న తనిఖీ చేయబడింది ↗