సాంకేతిక పరిజ్ఞానం లేని బృందం రూపొందించి, సమీక్షించి, ఇతరులకు అప్పగించగల AI పని ప్రక్రియలు

AI పని ప్రక్రియ అంటే ఏమిటి?

AI పని విధానం అంటే పదేపదే చేసే పనికి రాతపూర్వక పద్ధతి. ఇందులో ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ దశలను AI సాధనం చేస్తుంది; తనిఖీతో సహా మిగతా దశలను మనిషి చేస్తారు. 'ప్రతి సోమవారం, గత వారం వినియోగదారుల సహాయ అభ్యర్థనలను అతికించి, మనం భద్రపరిచిన సూచనతో ప్రధాన అంశాలను గుర్తించమని అడగండి, ప్రతి అంశాన్ని మూడు నమూనా అభ్యర్థనలతో పోల్చి తనిఖీ చేయండి, తర్వాత సారాంశాన్ని బృందానికి పంపండి' అనేది AI పని విధానం. 'వినియోగదారుల సహాయానికి ChatGPT ఉపయోగించండి' అనేది కాదు.

ఈ పదాన్ని స్వయంచాలక ప్రక్రియలకు కూడా వాడతారు: మనిషి జోక్యం లేకుండా యాప్‌ల మధ్య సమాచారాన్ని పంపించి, AI నమూనాను పిలిచే సాఫ్ట్‌వేర్. అది ఉపయోగకరమే కావచ్చు, కానీ అది వేరు రకాల ప్రమాదాలున్న వేరొక ప్రాజెక్టు. చాలా బృందాలకు ముందుగా అవసరమయ్యే విధానం గురించే ఈ పేజీ వివరిస్తుంది. దానికి కోడ్ అవసరం లేదు; ప్రతిసారీ మనిషి తనిఖీ ఉంటుంది. చేతితో నిర్వహించే పని విధానం కొన్ని వారాలపాటు నమ్మకంగా నడిచిన తర్వాత, అందులో ఏ భాగాన్నైనా సురక్షితంగా స్వయంచాలకం చేయవచ్చో మీకు తెలుస్తుంది.

మంచి AI పనిప్రవాహంలో ఏమేమి ఉంటాయి?

మంచి AI పని విధానం ఆరు విషయాలను పేర్కొంటుంది: పనిని ప్రారంభించే సందర్భం, ఇచ్చే సమాచారం, సూచన, తనిఖీ, తుది ఆమోదం, ఫలితం. వీటిలో ఏదైనా ఒక్కరి మనసులో మాత్రమే ఉంటే, ఆ వ్యక్తి సెలవులో ఉన్న మొదటి సందర్భంలోనే పని విధానం దెబ్బతింటుంది.

AI పని ప్రక్రియను దశలవారీగా ఎలా రూపొందించాలి?

ఒక సాధనంలోని సదుపాయాల జాబితా నుంచి కాకుండా, మీరు ఇప్పటికే స్వయంగా బాగా చేయగల పని నుంచి పని విధానాన్ని రూపొందించండి. ముందుగా ఆ పనిని స్వయంగా చేస్తే మంచి ఫలితం ఎలా ఉండాలో తెలుస్తుంది. AIతో చేసే పని కూడా అదే ప్రమాణాన్ని అందుకోవాలి.

నిజమైన AI పనిప్రవాహం ఎలా ఉంటుంది?

నార్త్‌గేట్ లెట్టింగ్స్ అనేది 30 మంది సిబ్బంది ఉన్న కల్పిత అద్దె ఆస్తుల ఏజెన్సీ. ఆస్తి నిర్వాహకులు శుక్రవారం మధ్యాహ్నాలను మరమ్మతుల గురించి యజమానులకు తాజా సమాచారం ఇచ్చే ఈమెయిళ్లు రాయడానికి వెచ్చిస్తారు. ఏజెన్సీ దీనిని ఒక పని ప్రవాహంగా మారుస్తుంది. ప్రారంభ సంకేతం: ప్రతి శుక్రవారం. ఇన్‌పుట్: నిర్వహణ వ్యవస్థ నుంచి కాపీ చేసిన, ఒక ఆస్తికి సంబంధించిన ఆ వారం మరమ్మతుల నమోదు వివరాలు; అందులో అద్దెదారుల పేర్ల స్థానంలో [అద్దెదారు] ఉంటుంది. సూచన: 'మీరు ఒక ఆస్తి యజమానికి సంక్షిప్తంగా, వాస్తవాలతో కూడిన తాజా సమాచారం రాస్తున్నారు. కింద ఉన్న నమోదు వివరాలను మాత్రమే ఉపయోగించండి. ప్రతి మరమ్మతు విషయంలో ఏ సమస్య నివేదించబడింది, ఏ పని జరిగింది, తర్వాత ఏమి జరుగుతుందో చెప్పండి. ఖర్చు, తేదీ లేదా కాంట్రాక్టర్ పేరు నమోదు వివరాల్లో లేకపోతే, [తనిఖీ చేయండి] అని రాయండి. ఏజెన్సీ తరఫున క్షమాపణలు చెప్పవద్దు లేదా పని పూర్తయ్యే తేదీలపై హామీలు ఇవ్వవద్దు.'

నియమాలు ఎందుకు ముఖ్యమో మొదటి పరీక్ష చూపిస్తుంది. అవి లేకుండా, ఎవ్వరూ నిర్ధారించకపోయినా బాయిలర్‌ను 'వచ్చే వారం ప్రారంభంలో బాగుచేస్తారు' అని ముసాయిదా ఒక ఇంటి యజమానికి చెప్పింది. మరమ్మతు ఖర్చు 'దాదాపు £150' అని అంచనా వేసింది. నియమాలు ఉన్నప్పుడు, ముసాయిదాలో బాయిలర్ స్థితిని 'సాంకేతిక నిపుణుడి సందర్శన బుక్ అయింది; పూర్తయ్యే తేదీ [తనిఖీ చేయండి]' అని పేర్కొని, ఖర్చును చేర్చలేదు. తనిఖీలో మూడు అంశాలు ఉంటాయి: ప్రతి తేదీ, ఖర్చు నమోదు పుస్తకంలో ఉండాలి; కాంట్రాక్టర్ నిర్ధారించని దేనికీ హామీ ఇవ్వకూడదు; ఇంటి యజమాని పేరు, ఆస్తి చిరునామాను ఏజెన్సీ సొంత ఈమెయిల్ వ్యవస్థలోనే చేర్చాలి, AI సాధనంలో ఎప్పుడూ చేర్చకూడదు.

సాధారణ సమాచార నవీకరణలకు ఆమోదం ఇచ్చే బాధ్యత ఆస్తి మేనేజర్‌ది. ఏజెన్సీ ఆమోద పరిమితిని మించిన మరమ్మతులకు ఆమోదం ఇచ్చే బాధ్యత శాఖ మేనేజర్‌ది. పని ప్రక్రియ ఒక పేజీలో ఉంటుంది, దాన్ని ఉమ్మడి దస్త్రాల నిల్వలో ఉంచుతారు. కొత్తగా చేరిన ఒక ఆస్తి మేనేజర్ తన రెండో వారంలో ఆ పత్రాన్ని మాత్రమే చూసి ప్రక్రియను సరిగ్గా అమలు చేసింది. ముఖ్యమైన పరీక్ష అదే.

ప్రతి AI పని ప్రక్రియలో మనిషి తనిఖీ ఎందుకు అవసరం?

ఎందుకంటే సాధనం అప్పుడప్పుడూ తప్పులను నమ్మకంగా చెబుతుంది; ప్రతి వారం ఒకే పని విధానాన్ని ఉపయోగించే వ్యక్తులు క్రమంగా దాన్ని పరిశీలించడం మానేస్తారు. NIST ఉత్పాదక AI ప్రొఫైల్ కల్పిత సమాచారం ఉత్పత్తిని, అంటే తప్పుడు లేదా అసత్య విషయాన్ని నమ్మకంగా చెప్పడాన్ని, అలాగే స్వయంచాలక వ్యవస్థల పట్ల పక్షపాతాన్ని, అంటే వాటిపై అతిగా ఆధారపడటాన్ని వివరిస్తుంది. రెండవది ఇతర ప్రమాదాలను మరింత పెంచవచ్చని అది చెబుతుంది. రాతపూర్వక తనిఖీ విధానం రెండింటినీ ఎదుర్కొంటుంది: సమీక్షకుడు సరిగ్గా ఏం చూడాలో చెబుతుంది; పరిశీలించడం ఐచ్ఛికంగా మారకుండా చేస్తుంది.

ప్రతిసారీ చేయగలిగేంత చిన్నగా తనిఖీని ఉంచండి. ఎవరూ పూర్తి చేయని పొడవైన జాబితా కంటే మూడు లేదా నాలుగు నిర్దిష్ట ప్రశ్నలు మెరుగైనవి. పనిని చేతితో చేయడం కంటే తనిఖీకే ఎక్కువ సమయం పడితే, ఆ పని విధానం ఏమీ ఆదా చేయడం లేదు. దాన్ని తిరిగి రూపొందించాలి లేదా నిలిపివేయాలి.

పని ప్రక్రియలను స్వయంచాలకంగా నిర్వహించడానికి ఏ AI సాధనం ఉత్తమం?

అన్ని సందర్భాలకూ ఉత్తమమైన సాధనం అంటూ ఏదీ లేదు. మనుషులు స్వయంగా నిర్వహించే పని విధానం ఉపయోగకరమని నిరూపితమయ్యే వరకు చాలా బృందాలు సాధనాన్ని ఎంచుకోకూడదు. స్వయంచాలక వేదికలు యాప్‌లను అనుసంధానించి, నిర్ణీత సమయాల్లో AI నమూనాలను ఉపయోగించగలవు. దీనివల్ల కాపీ చేసి అతికించే పని తొలగిపోతుంది, కానీ ఫలితాన్ని ఒక వ్యక్తి చదివే సహజ విరామం కూడా పోతుంది. మీరు పనిని స్వయంచాలకం చేస్తే, ఏదైనా వినియోగదారుడికి చేరే ముందు సమీక్ష దశను ఉంచండి. అలాగే ఆ వేదిక తన ద్వారా వెళ్లే సమాచారాన్ని ఎక్కడ నిల్వ చేస్తుందో తనిఖీ చేయండి.

ఇన్‌పుట్‌లు క్రమబద్ధంగా ఉన్నప్పుడు, ఫలితం సంస్థలోపలే ఉపయోగపడేటప్పుడు, తప్పులను సరిచేయడం పెద్ద ఖర్చు కానప్పుడు స్వయంచాలక వ్యవస్థ బాగా సరిపోతుంది. ఉదాహరణకు, వచ్చిన ఈమెయిల్‌లను ఒక వ్యక్తి చూసుకోవడానికి వాటికి గుర్తులు జోడించడం. ఎవరూ ముందుగా చూడకుండానే సందేశాలు పంపే, రికార్డులు మార్చే లేదా నిర్ణయాలు తీసుకునే పనులకు ఇది సరిగా సరిపోదు.

AI ఆధారిత పని ప్రక్రియ ఎప్పుడు సరైన పరిష్కారం కాదు?

పని అరుదుగా చేసేదైతే, మీరు ఇచ్చే సమాచారం మీ ఆమోదిత సాధనంలో పెట్టలేనంత సున్నితమైనదైతే, లేదా ఒక నమూనాతో పని పూర్తవుతుంటే కృత్రిమ మేధ దశను వదిలేయండి. ప్రతిసారీ రెండు క్షేత్రాలు మాత్రమే మారే సాధారణ లేఖకు కావాల్సింది మెయిల్ విలీనం, నమూనా వ్యవస్థ కాదు. పనితీరుపై ఆందోళన వంటి, ఒక నిర్దిష్ట వ్యక్తి గురించి విచక్షణతో నిర్ణయం తీసుకోవాల్సిన పని మనిషి చేతిలోనే ఉండాలి.

ఒక పని విధానం ఇచ్చే ఫలితాలను సమీక్షకుడు మళ్లీ మొదటి నుంచి రాయాల్సి వస్తూనే ఉంటే, ఆ విధానాన్ని నిలిపివేయండి. అది ఉపయోగకరమైన సమాచారం, వైఫల్యం కాదు.

AI పని ప్రక్రియలను సమర్థంగా నడపడం ఎలా నేర్చుకుంటారు?

వాస్తవ పరిణామాలు ఎదురయ్యే ముందు, వాస్తవిక ఉదాహరణలపై వాటిని ప్రయోగించి అభిప్రాయం పొందడం ద్వారా. ప్రాంప్ట్‌ను సాధన చేసినంతగా తనిఖీని కూడా సాధన చేయండి: కల్పించిన తేదీ లేదా మూల సమాచారంలో లేని ఖర్చు వంటి తప్పులను ఉద్దేశపూర్వకంగా చేర్చిన ముసాయిదాను ఉద్యోగులకు ఇచ్చి, వాటిని గుర్తించగలరో చూడండి. మా ప్రాంప్ట్ నమూనాల మార్గదర్శకం ప్రాంప్ట్ రూపొందించే దశ కోసం తిరిగి ఉపయోగించగల నిర్మాణాలను అందిస్తుంది.

ఈ తరహా సాధన ఆధారంగానే Tosheo.aiని రూపొందిస్తున్నారు. ప్రణాళికలో ఉన్న సాధన సందర్భాలు పాత్రాభినయాల రూపంలో ఉంటాయి. వాటిలో నేర్చుకునే వ్యక్తి వాస్తవ పనిస్థితిలో AIని ఉపయోగించి, ఏమి మార్చారో, ఎందుకు మార్చారో వివరిస్తారు. కనిపించే మూల్యాంకన ప్రమాణాల ప్రకారం మార్కులు ఇస్తారు. ఇది ఇంకా నిర్మాణానికి ముందున్న దశలో ఉంది; ప్రణాళికలో ఉన్న ధరలు ధరల పేజీలో ఉన్నాయి.

మూలాలు, పరిధి

NIST, AI 600-1 ఉత్పాదక AI వివరణ పత్రం, జూలై 2024 ↗