AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഓട്ടോമേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ കോഴ്‌സ് ആർക്കുള്ളതാണ്, ആർക്കുള്ളതല്ല?
ആവർത്തിക്കുന്ന ഒരു പ്രക്രിയയുടെ ചുമതലയുള്ളവർക്കുള്ളതാണ് ഇത്: വിതരണക്കാരുടെ ഇൻവോയിസുകൾ ബന്ധപ്പെട്ടവരിലേക്ക് അയക്കുന്ന പ്രവർത്തന മാനേജർ, അപേക്ഷകൾ തരംതിരിക്കുന്ന നിയമന ഉദ്യോഗസ്ഥൻ, വെബിനാർ റെക്കോർഡിങ്ങുകൾ പോസ്റ്റുകളാക്കി മാറ്റുന്ന വിപണനപ്രവർത്തകൻ, അല്ലെങ്കിൽ ദിവസവും ഒരേ അന്വേഷണങ്ങൾക്ക് മറുപടി നൽകുന്ന ചെറുകിട ബിസിനസ് ഉടമ. നിങ്ങളുടെ പ്രക്രിയ നന്നായി അറിഞ്ഞിരിക്കണം; കോഡ് എഴുതാൻ അറിയേണ്ടതില്ല.
ഇത് ഡെവലപ്പർമാർക്കോ സംയോജനത്തിനോ ഉള്ള കോഴ്‌സല്ല. ഇവിടെ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് എഴുതലോ API ഉപയോഗിച്ചുള്ള ജോലിയോ സെർവർ സജ്ജീകരണമോ ഇല്ല; അവ ഐച്ഛിക കോഡിങ് പഠനവിഭാഗത്തിലാണ് പഠിപ്പിക്കുന്നത്. ഏതെങ്കിലും ഒരു പ്രത്യേക ഓട്ടോമേഷൻ ഉൽപ്പന്നം ഉപയോഗിക്കാനുള്ള പരിശീലനവും ഇതിൽ നൽകുന്നില്ല. കോഡ് എഴുതാതെ ഓട്ടോമേഷൻ നടത്താനുള്ള എല്ലാ ഉപകരണങ്ങൾക്കും പൊതുവായ ആശയങ്ങളാണ് ഇത് പഠിപ്പിക്കുന്നത്. അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ചിട്ടയായ ഒരു പ്രവർത്തനക്രമം രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത് അത് സജ്ജീകരിക്കുന്നയാൾക്ക് വ്യക്തമായ നിർദേശങ്ങൾ നൽകാം, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ കമ്പനി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണത്തിൽ സ്വയം സജ്ജീകരിക്കാം.
AI ഓട്ടോമേഷൻ കോഴ്‌സിൽ ഞാൻ എന്താണ് പഠിക്കുക?
അനുയോജ്യമായ ജോലി കണ്ടെത്തുന്നതിൽ തുടങ്ങി ഒരു സ്വയംപ്രവർത്തന സംവിധാനം ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതുവരെ അഞ്ച് പഠനഘടകങ്ങളിലൂടെ മുന്നേറുന്നു.
1. സ്വയമേവ ചെയ്യാനാകുന്ന ജോലികൾ തിരിച്ചറിയൽ
ലളിതമായൊരു പരിശോധന: അത് ആവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോ, നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടോ, വ്യക്തമായ ഒരു സംഭവത്തോടെ ആരംഭിച്ച് പരിശോധിക്കാവുന്ന ഫലത്തിൽ അവസാനിക്കുന്നുണ്ടോ? നിങ്ങളുടെ ആഴ്ചയിലെ ജോലികളെ ഈ മാനദണ്ഡങ്ങളുമായി ഒത്തുനോക്കുക.
2. കോഡ് എഴുതാതെയുള്ള ഓട്ടോമേഷന്റെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ
പ്രവർത്തനം തുടങ്ങാനുള്ള കാരണങ്ങൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, നിബന്ധനകൾ, ഘട്ടങ്ങൾക്കിടയിൽ കൈമാറുന്ന ഡാറ്റ, ഒരു ഘട്ടം പരാജയപ്പെട്ടാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും എന്നിവ ഏതെങ്കിലും ഉപകരണത്തിന് മാത്രമായുള്ള സാങ്കേതിക പദങ്ങളില്ലാതെ വിശദീകരിക്കുന്നു.
3. AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ ചേർക്കൽ
ഏതൊക്കെ ഘട്ടങ്ങളിലാണ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് പ്രയോജനകരമാകുന്നത്—വർഗീകരിക്കൽ, സംഗ്രഹിക്കൽ, കരട് തയ്യാറാക്കൽ, ഫീൽഡുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ—കൂടാതെ സ്ഥിരതയുള്ള ഫലം ലഭിക്കാൻ അതിനുള്ള നിർദേശം എങ്ങനെ എഴുതാം.
4. മനുഷ്യർ നടത്തുന്ന പരിശോധനകൾ
അംഗീകാരം ആവശ്യമായ ഘട്ടങ്ങൾ, സാമ്പിൾ പരിശോധന, വിശ്വാസനിലയുടെ പരിധികൾ, എന്തെങ്കിലും തെറ്റാണെന്ന് തോന്നുമ്പോൾ ആരെ അറിയിക്കണം എന്നിവ.
5. ഡാറ്റാ നിയമങ്ങൾ
ഏതൊക്കെ ഡാറ്റ ഏതൊക്കെ ഉപകരണങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോകാം, അത് എത്രകാലം സൂക്ഷിക്കും, ഒരു പ്രവർത്തനക്രമത്തിനുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ AI നയം എങ്ങനെ പാലിക്കാം എന്നിവ.
എനിക്ക് അനുയോജ്യമായി വ്യക്തിഗത പഠനക്രമം എങ്ങനെ മാറുന്നു?
പ്രാരംഭ നിലവാരപരിശോധന മൂന്ന് ചെറിയ പ്രവർത്തനവിവരണങ്ങൾ കാണിക്കുകയും അവയിൽ ഏതാണ് സ്വയമേവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ അനുയോജ്യമെന്നും എന്തുകൊണ്ടെന്നും ചോദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഉത്തരങ്ങളും ജോലിയിലെ ചുമതലയും ചേർന്നാണ് പഠനപാത നിശ്ചയിക്കുന്നത്. സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റിലോ ഇൻബോക്‌സിലോ ലളിതമായ നിയമങ്ങൾ ഇതിനകം സജ്ജമാക്കിയിട്ടുള്ളവർ രണ്ടാം പഠനവിഭാഗത്തിലൂടെ വേഗത്തിൽ കടന്നുപോകും; ഒരു പ്രവർത്തനം ആരംഭിപ്പിക്കുന്ന സംഭവമെന്ന ആശയം പരിചയമില്ലാത്തവർ അവിടെ തുടങ്ങും.
ചെയ്തുകാണിക്കുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ജോലിക്ക് അനുയോജ്യമായിരിക്കും: ധനകാര്യത്തിന് ഇൻവോയ്സ് സ്വീകരിക്കൽ, മാനവവിഭവശേഷി വിഭാഗത്തിന് ഉദ്യോഗാർഥികളുടെ പ്രാഥമിക വിലയിരുത്തൽ കുറിപ്പുകൾ, ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിന് സഹായ അഭ്യർഥനകളിൽ അടയാളങ്ങൾ ചേർക്കൽ, വിൽപ്പനയ്ക്ക് സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കൽ.
ഞാൻ എന്താണ് പരിശീലിക്കുന്നത്?
പ്രവർത്തനക്രമങ്ങൾ കടലാസിൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും അവയിലെ AI ഘട്ടം ഒരു യഥാർഥ ഉപകരണത്തിൽ പരീക്ഷിക്കാനും നിങ്ങൾ പരിശീലിക്കും. മൂന്നാം മൊഡ്യൂളിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം: മൂന്ന് കേന്ദ്രങ്ങളുള്ള സാങ്കൽപ്പിക ദന്തചികിത്സാ സ്ഥാപനമായ ഹാർബർ ലെയ്ൻ ഡെന്റലിന് വെബ്സൈറ്റിലൂടെ വരുന്ന അന്വേഷണങ്ങളെ ബുക്കിങ്, ബില്ലിങ്, പരാതി എന്നിങ്ങനെ തരംതിരിക്കണം. നിങ്ങൾ AI-ക്കുള്ള വർഗീകരണ നിർദേശം എഴുതുകയും ഒരു AI സഹായിയിൽ പത്ത് സാങ്കൽപ്പിക അന്വേഷണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അത് പരീക്ഷിക്കുകയും തെറ്റായി തരംതിരിക്കുന്നവ രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.
ആരംഭിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് കാണിക്കുന്ന മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഈ കാര്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു: നിങ്ങളുടെ നിർദേശത്തിൽ അനുവദനീയമായ വിഭാഗങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടോ, ഒരു അന്വേഷണവും ഒരു വിഭാഗത്തിലും ചേരുന്നില്ലെങ്കിൽ എന്തുചെയ്യണമെന്ന് പറഞ്ഞിട്ടുണ്ടോ, ഓരോ ലേബലിനൊപ്പവും ഒരു ചെറിയ കാരണം ആവശ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ, എല്ലാ പരാതികളും സ്വയമേവ മറുപടി നൽകുന്നതിന് പകരം ഒരു വ്യക്തിക്ക് കൈമാറിയിട്ടുണ്ടോ.
നിർമ്മിത ബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഓട്ടോമേഷൻ കോഴ്‌സ് പൂർത്തിയാക്കാൻ എത്ര സമയമെടുക്കും?
ഓരോ പാഠത്തിനും 10 മുതൽ 15 മിനിറ്റ് വരെ വേണം. നിങ്ങളുടെ മുഴുവൻ പഠനക്രമം എത്രനാൾ നീളുമെന്നത് പ്രാരംഭ നിലവാരപരിശോധനയുടെ ഫലത്തെയും എത്ര തവണ പരിശീലിക്കുന്നു എന്നതിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. അതിനാൽ മണിക്കൂറിൽ ഒരു കണക്ക് ഞങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കുന്നില്ല. പല പഠിതാക്കളും പാഠങ്ങൾക്കൊപ്പം സ്വന്തം ജോലിരീതിയിലും മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നു. അതുകൊണ്ട് പഠനക്രമം സ്വാഭാവികമായും ഏതാനും ആഴ്ചകളിലായി നീളും.
അവസാനം എനിക്ക് എന്താണ് ലഭിക്കുക?
അവസാന പ്രായോഗിക മൂല്യനിർണയത്തിൽ നിങ്ങളുടെ ജോലിയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു പ്രവർത്തനക്രമം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും അതിന്റെ യുക്തി വിശദീകരിക്കാനും ആവശ്യപ്പെടും. വിജയിച്ചാൽ അംഗീകാരമുള്ള സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കും. മാർക്ക് നൽകി വിലയിരുത്തിയ പ്രായോഗിക ജോലി ഇത് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു; ഔദ്യോഗിക അക്രഡിറ്റേഷനുള്ള യോഗ്യതയല്ല. നിങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നവർക്ക് കൈമാറാവുന്ന ഒരു പ്രവർത്തനക്രമ രൂപകൽപ്പനയും നിങ്ങൾക്കു ലഭിക്കും.
നിർമ്മിത ബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഓട്ടോമേഷൻ കോഴ്‌സിന്റെ ഫീസ് എത്രയാണ്?
ഏത് Tosheo.ai പ്ലാനിലും AI ഓട്ടോമേഷൻ കോഴ്‌സ് ലഭിക്കും. വ്യക്തിഗത പ്ലാനിന് പ്രതിമാസം USD 79 അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവർഷം USD 790 ആണ് നിരക്ക്. 3 അംഗങ്ങൾ വരെ ഉൾപ്പെടുന്ന ടീം പ്ലാനിന് പ്രതിമാസം USD 189 അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവർഷം USD 1,890 ആണ് നിരക്ക്; അധിക അംഗം ഓരോരുത്തർക്കും പ്രതിമാസം USD 49 അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവർഷം USD 490 വീതമാണ്. 25 അല്ലെങ്കിൽ അതിലധികം അംഗങ്ങളുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് അംഗസംഖ്യയ്ക്ക് അനുസരിച്ചുള്ള നിരക്ക് ലഭിക്കും. 7 ദിവസത്തെ സൗജന്യ പരീക്ഷണത്തിലൂടെ തുടങ്ങാം; ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് ആവശ്യമില്ല.