AI നയത്തിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ: പൊതുവായി ലഭ്യമായ മാർഗനിർദേശങ്ങളും വിശദമായി തയ്യാറാക്കിയ കമ്പനി നയങ്ങളും

മറ്റ് സ്ഥാപനങ്ങളുടെ AI നയങ്ങളിൽ നിന്ന് എന്തൊക്കെ പഠിക്കാം?

മറ്റ് സ്ഥാപനങ്ങളുടെ AI നയങ്ങൾ ഏറ്റവും പ്രയോജനപ്പെടുന്നത് അവയുടെ ഘടനയും വാചകരീതിയും മനസ്സിലാക്കാനാണ്; പകർത്താനുള്ള ചട്ടങ്ങളായിട്ടല്ല. അവരുടെ ഉപകരണങ്ങളും കരാറുകളും ബാധ്യതകളും നിങ്ങളുടേതല്ല. ഒരു തത്ത്വത്തെ എങ്ങനെ നിർദേശമാക്കി മാറ്റുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഒരു ഉദാഹരണം വായിക്കുക. തുടർന്ന് നിങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനരീതികൾക്കായി നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പതിപ്പ് എഴുതുക.

താഴെയുള്ള പൊതുവായി ലഭ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ, 16 ഒക്ടോബർ 2026-ന് പരിശോധിച്ച പ്രസിദ്ധീകരിച്ച രേഖകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവരിച്ചവയാണ്. സ്ഥാപനങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ സാങ്കൽപ്പികവും ഈ പേജിനായി എഴുതിയവയുമാണ്; അവ പൂർത്തിയായ ഒരു നയം എങ്ങനെയിരിക്കുമെന്ന് കാണിക്കുന്നു, ഏതെങ്കിലും യഥാർഥ സ്ഥാപനത്തിനുള്ള ശുപാർശയല്ല. ഇതൊന്നും നിയമോപദേശമല്ല.

ബോസ്റ്റൺ നഗരത്തിന്റെ ജനറേറ്റീവ് AI മാർഗനിർദേശങ്ങൾ എന്താണ് പറയുന്നത്?

ബോസ്റ്റൺ പബ്ലിക് സ്കൂളുകൾ ഒഴികെയുള്ള നഗര ഏജൻസികൾക്കും വകുപ്പുകൾക്കും ബാധകമായി, ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ബോസ്റ്റൺ നഗരം ജീവനക്കാർക്കായി 2023 മേയിൽ ഇടക്കാല മാർഗനിർദേശങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു, പതിപ്പ് 1.1. മൂന്ന് അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങൾ നിശ്ചയിച്ചുകൊണ്ട് ഉത്തരവാദിത്വത്തോടെയുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന ഹ്രസ്വരേഖയാണിത്.

ഒന്നാമതായി, AI സൃഷ്ടിക്കുന്ന എല്ലാ ഉള്ളടക്കത്തിലെയും വസ്തുതകൾ പരിശോധിച്ച് അവ അവലോകനം ചെയ്യുക. പ്രത്യേകിച്ച് പൊതുജനങ്ങളുമായുള്ള ആശയവിനിമയത്തിനോ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനോ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, തെറ്റായ വിവരങ്ങളും പക്ഷപാതവും ഉണ്ടോ എന്ന് നോക്കുക. രണ്ടാമതായി, AI ഉപയോഗിച്ച വിവരം വെളിപ്പെടുത്തുക; മോഡലിന്റെ തരവും പതിപ്പും ഉൾപ്പെടുത്തുക. കടപ്പാട് രേഖപ്പെടുത്താനുള്ള ഒരു മാതൃക: "ഈ വിവരണം ChatGPT 3.5 സൃഷ്ടിച്ചതും രചയിതാവ് തിരുത്തിയതുമാണ്". മൂന്നാമതായി, പ്രോംപ്റ്റുകളിൽ സംവേദനക്ഷമമോ സ്വകാര്യമായതോ ആയ വിവരങ്ങൾ പങ്കിടരുത്; മറ്റുള്ളവരുമായി പങ്കിടാനോ പൊതുസ്ഥലത്ത് പ്രദർശിപ്പിക്കാനോ തയ്യാറല്ലാത്ത വിവരമാണെങ്കിൽ അത് പ്രോംപ്റ്റിൽ ഉൾപ്പെടുത്തരുത് എന്നതാണ് ലളിതമായ പരിശോധന.

ഒരു ചെറുകിട സ്ഥാപനത്തിന് സ്വീകരിക്കാവുന്നത്: ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യക്തിക്കുതന്നെയാണ് അത് നൽകുന്ന ഫലത്തിന്റെ ഉത്തരവാദിത്വം എന്ന തത്ത്വം—സ്വയമേവ അക്ഷരത്തെറ്റുകൾ തിരുത്തുന്ന സംവിധാനം ഉദാഹരണമാക്കി ബോസ്റ്റൺ ഇത് വ്യക്തമാക്കുന്നു—ഒപ്പം ഓരോ നിയമത്തിനും ചെറിയൊരു കാരണം നൽകുന്ന ശീലം. ആവശ്യമില്ലായിരിക്കാവുന്നത്: എല്ലാ എഴുത്തിലും നിർബന്ധമായും പൊതുവായ വെളിപ്പെടുത്തൽ നൽകണമെന്ന വ്യവസ്ഥ. ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി കരടുകൾ തയ്യാറാക്കുന്ന ഏജൻസിയെക്കാൾ ഒരു പൊതുസ്ഥാപനത്തിനാണ് ഇത് കൂടുതൽ അനുയോജ്യം.

ബ്രിട്ടീഷ് സർക്കാരിന്റെ AI പ്രായോഗിക മാർഗരേഖയിൽ എന്തൊക്കെയാണ് ഉൾപ്പെടുന്നത്?

ബ്രിട്ടീഷ് സർക്കാരിന്റെ ഡിജിറ്റൽ സേവന വിഭാഗം 10 ഫെബ്രുവരി 2025-ന് പ്രസിദ്ധീകരിച്ച AI മാർഗരേഖ, 2024 ജനുവരിയിലെ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്ന AI-ക്കായുള്ള ചട്ടക്കൂടിനെ വികസിപ്പിക്കുകയും സർക്കാർ ജീവനക്കാർക്കായി പത്ത് തത്ത്വങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI എന്താണെന്നും അതിന്റെ പരിമിതികൾ എന്താണെന്നും അറിയുക, നിയമപരമായും ധാർമികമായും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയും AI ഉപയോഗിക്കുക, സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിക്കുക, ഉചിതമായ ഘട്ടങ്ങളിൽ അർഥവത്തായ മനുഷ്യ നിയന്ത്രണം ഉറപ്പാക്കുക, ജോലിക്ക് അനുയോജ്യമായ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുക, സ്ഥാപനത്തിന്റെ നയങ്ങൾക്കൊപ്പം ഈ തത്ത്വങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുക എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഒരു ചെറിയ കമ്പനിക്ക് ആവശ്യമുള്ളതിനെക്കാൾ വളരെ നീളമുള്ളതാണിത്; ഇതിന്റെ വലിയൊരു ഭാഗം AI സംവിധാനങ്ങൾ വാങ്ങുന്നതും നിർമ്മിക്കുന്നതും സംബന്ധിച്ചാണ്. ചെറുകിട ബിസിനസിന് ഉപകാരപ്പെടുന്നത് തത്ത്വങ്ങളുടെ പട്ടികയെ പരിശോധനാപട്ടികയായി ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ്: പരിമിതികൾ, സുരക്ഷ, മനുഷ്യ നിയന്ത്രണം, ശരിയായ ഉപകരണത്തിന്റെ ഉപയോഗം എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒന്നും നിങ്ങളുടെ നയത്തിലില്ലെങ്കിൽ, അതിൽ ഒരു വിടവുണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ഒരു ചെറിയ ഏജൻസിക്കുള്ള AI നയം എങ്ങനെയിരിക്കും?

ആദ്യ ഉദാഹരണം 12 പേരുള്ള ബ്രൈറ്റ്‌വാട്ടർ വേഡ്സ് എന്ന സാങ്കൽപ്പിക ഉള്ളടക്കനിർമാണ ഏജൻസിയാണ്. അത് ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകളും വാർത്താക്കുറിപ്പുകളും എഴുതുന്നു, ഒരു സംഭാഷണ സഹായിയുടെ ബിസിനസ് പ്രവർത്തനപരിസരം ഉപയോഗിക്കുന്നു, സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിൽ നിയമവിഭാഗമില്ല. അതിന്റെ നയം ഒരു പേജാണ്.

"1. ഉത്തരവാദി: [സ്ഥാപകന്റെ പേര്]; പകരം ചുമതല വഹിക്കുന്നത് [സീനിയർ എഡിറ്ററുടെ പേര്]. 2. ഉപകരണങ്ങൾ: നിങ്ങളുടെ കമ്പനി അക്കൗണ്ടിൽ പ്രവേശിച്ച് [സഹായി]യുടെ Brightwater ബിസിനസ് വർക്ക്‌സ്‌പേസ് മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. 3. വിവരങ്ങൾ: പൊതുവായി ലഭ്യമായ ഉള്ളടക്കവും നമ്മുടെ സ്വന്തം കരടുകളും ഉപയോഗിക്കാം. ക്ലയന്റ് പട്ടികയിൽ 'AI അനുവദനീയം' എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തിയ ക്ലയന്റുകളുടെ നിർദേശരേഖകളും കരടുകളും മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കാവൂ. ക്ലയന്റുകളുടെ വിശകലന ഡാറ്റയോ കരാറുകളോ രഹസ്യമെന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തിയ എന്തെങ്കിലുമോ ഒരിക്കലും ഒട്ടിക്കരുത്. 4. പരിശോധന: ക്ലയന്റിനുവേണ്ടിയുള്ള ഉള്ളടക്കത്തിലെ ഓരോ വസ്തുതയും കണക്കും ഉദ്ധരണിയും ലിങ്കും നിങ്ങൾ തുറന്നുനോക്കിയ ഒരു സ്രോതസ്സുമായി ഒത്തുനോക്കി പരിശോധിക്കണം. സ്ഥിരീകരിക്കാനാകാത്തതെല്ലാം നീക്കം ചെയ്യുക. 5. വെളിപ്പെടുത്തൽ: ഒരു കരടിന്റെ ഗണ്യമായ ഭാഗം AI തയ്യാറാക്കിയതാണെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ എഡിറ്ററെ അറിയിക്കുക; ഓരോ ക്ലയന്റിന്റെയും AI സംബന്ധിച്ച നിർദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക. 6. ചോദ്യങ്ങളോ തെറ്റുകളോ: അതേ ദിവസം തന്നെ [സ്ഥാപകൻ] എന്ന ചുമതലയിലുള്ള വ്യക്തിയോട് ചോദിക്കുകയോ അറിയിക്കുകയോ ചെയ്യുക. 7. അവലോകനം: ഓരോ ആറ് മാസത്തിലും."

ഇത് ഫലപ്രദമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്: ഇത് ഒരു പേജിൽ ഒതുങ്ങുന്നു, ഉത്തരവാദികളായ ആളുകളുടെ പേരുകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു, AI ഉപയോഗിക്കാൻ ഏതൊക്കെ ക്ലയന്റുകൾ സമ്മതിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുന്ന പ്രധാന ജോലി ക്ലയന്റ് പട്ടിക നിർവഹിക്കുന്നു.

ഒരു അക്കൗണ്ടിങ് സ്ഥാപനത്തിനുള്ള AI നയം എങ്ങനെയിരിക്കും?

രണ്ടാമത്തെ ഉദാഹരണം 35 പേർ ജോലി ചെയ്യുന്ന സാങ്കൽപ്പിക അക്കൗണ്ടിങ് സ്ഥാപനമായ ആഷ്ബി ആൻഡ് കോൾ ആണ്. ഉപഭോക്താക്കളുടെ സാമ്പത്തിക രേഖകളും വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനാൽ, വിവരങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ അതിന്റെ നയം കൂടുതൽ കർശനമാണ്. തൊഴിൽപരമായ വിവേചനബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു നിയമവും അതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

"1. ഉത്തരവാദി: സ്ഥാപന മാനേജർ [പേര്]; ഡാറ്റ സംരക്ഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചോദ്യങ്ങൾ [പേര്] എന്ന വ്യക്തിയോട് ചോദിക്കുക. 2. ഉപകരണങ്ങൾ: [സഹായി]യുടെ ബിസിനസ് വർക്ക്‌സ്‌പേസും രജിസ്റ്ററിൽ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള നമ്മുടെ സ്ഥാപന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലെ AI സൗകര്യങ്ങളും. മറ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ പാടില്ല. 3. വിവരങ്ങൾ: ക്ലയന്റുകളുടെ സാമ്പത്തിക രേഖകൾ, നികുതി തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ, ബാങ്ക് വിവരങ്ങൾ, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ എന്നിവ ഒരു പൊതുവായ ആവശ്യങ്ങൾക്കുള്ള സഹായിയിലും നൽകരുത്. സ്ഥാപന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലെ AI സൗകര്യങ്ങൾ ക്ലയന്റ് ഡാറ്റയിൽ ഉപയോഗിക്കാവുന്നത് രജിസ്റ്ററിൽ പട്ടികപ്പെടുത്തിയ ജോലികൾക്കു മാത്രമാണ്. 4. പ്രൊഫഷണൽ വിലയിരുത്തൽ: വിശദീകരണങ്ങളുടെ കരടുകൾ തയ്യാറാക്കാനും മാർഗനിർദേശങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കാനും AI സഹായിച്ചേക്കാം. എന്നാൽ ക്ലയന്റിനുള്ള ഉപദേശം രൂപപ്പെടുത്തുന്നതും അന്തിമ അംഗീകാരം നൽകുന്നതും അടിസ്ഥാന ചട്ടങ്ങൾ പരിശോധിച്ച, യോഗ്യതയുള്ള ഒരു ജീവനക്കാരനായിരിക്കണം. 5. കണക്കുകൾ: AI സഹായത്തോടെ തയ്യാറാക്കിയ രേഖയിലെ ഏത് സംഖ്യയും അയയ്ക്കുന്നതിനു മുമ്പ് മൂല ഡാറ്റയിൽനിന്ന് വീണ്ടും കണക്കാക്കണം. 6. സംഭവങ്ങൾ: ഡാറ്റ സംബന്ധിച്ച സംഭവങ്ങൾക്കായി നിലവിലുള്ള നടപടിക്രമം പാലിക്കുക. 7. അവലോകനം: വർഷംതോറും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിബന്ധനകൾ മാറുമ്പോഴും."

ഇത് ഫലപ്രദമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്: ക്ലയന്റ് വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സ്ഥാപനം ഇതിനകം വിശ്വസിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയ ഉപകരണങ്ങളിൽനിന്ന് പൊതുവായ ആവശ്യങ്ങൾക്കുള്ള സഹായിയെ ഇത് വേർതിരിക്കുന്നു. പ്രൊഫഷണൽ ഉപദേശം നൽകേണ്ടത് മനുഷ്യരാണെന്ന് വ്യക്തമായി ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കമ്പനിക്കുള്ള AI നയം എങ്ങനെയിരിക്കും?

മൂന്നാമത്തെ ഉദാഹരണം എഞ്ചിനീയറിങ്, വിൽപ്പന, സഹായവിഭാഗങ്ങൾ ഉള്ള, 90 പേർ ജോലി ചെയ്യുന്ന സാങ്കൽപ്പിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കമ്പനിയായ ലാർക്സ്പർ ക്ലൗഡ് ആണ്. അതിന്റെ നയത്തിൽ കമ്പനി മുഴുവൻ ബാധകമായ ഒരു ചെറിയ ഭാഗവും ഓരോ ടീമിനും പ്രത്യേകമായ നിയമങ്ങളടങ്ങിയ ഒരു പേജും ഉണ്ട്.

കമ്പനിയിലുടനീളം: "നിങ്ങളുടെ കമ്പനി അക്കൗണ്ട് ഉപയോഗിച്ച് രജിസ്റ്ററിൽ ഉൾപ്പെട്ട ടൂളുകൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. ആ പ്രവർത്തനരീതി രജിസ്റ്റർ അംഗീകരിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ രഹസ്യങ്ങൾ, പ്രവേശനവിവരങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃവിവരങ്ങൾ എന്നിവ ഒരു AI ടൂളിലും ഒരിക്കലും നൽകരുത്. നിങ്ങൾ പുറത്തിറക്കുകയോ അയയ്ക്കുകയോ ചെയ്യുന്ന കാര്യങ്ങൾക്ക് നിങ്ങൾക്കാണ് ഉത്തരവാദിത്തം. പിഴവുകൾ അതേ ദിവസംതന്നെ [സുരക്ഷാ ചുമതലക്കാരൻ] അറിയിക്കുക."

എൻജിനീയറിങ്: "അംഗീകൃത കോഡിങ് സഹായി കമ്പനിയുടെ കോഡ് ശേഖരങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കാം. സൃഷ്ടിച്ച കോഡ് സാധാരണ അവലോകനത്തിനും പരിശോധനകൾക്കും വിധേയമാക്കണം. വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ അടങ്ങിയ പ്രവർത്തന സംവിധാനങ്ങളുടെ ലോഗുകൾ പേസ്റ്റ് ചെയ്യരുത്. പകർത്തിയതാണെന്ന് തോന്നുന്ന, ഗണ്യമായ വലുപ്പമുള്ള സൃഷ്ടിച്ച കോഡ് ഭാഗങ്ങളുടെ ലൈസൻസ് പരിശോധിക്കുക." വിൽപ്പന: "സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കളുടെ സമ്പർക്കപ്പട്ടികകൾ സഹായിയിൽ നൽകരുത്. ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പ്രകടനത്തെയോ ഉപഭോക്താക്കൾക്കു ലഭിച്ച ഫലങ്ങളെയോ കുറിച്ച് AI എഴുതിയ അവകാശവാദങ്ങൾ ഉൽപ്പന്ന വിപണന വിഭാഗവുമായി പരിശോധിക്കാതെ അയയ്ക്കരുത്." ഉപഭോക്തൃസഹായം: "കരട് മറുപടികൾ അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സേവനപ്രതിനിധി വായിച്ച് തിരുത്തണം. സഹായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അക്കൗണ്ട് വിവരങ്ങളും പണമടയ്ക്കൽ വിവരങ്ങളും നീക്കം ചെയ്യുക."

ഇത് ഫലപ്രദമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്: ആദ്യം എല്ലാവർക്കും ബാധകമായ ഒരു കൂട്ടം ചട്ടങ്ങൾ; തുടർന്ന് ഓരോ ടീമിനും പ്രത്യേകമായുള്ള അപകടസാധ്യതകൾ ആ ടീമിന് മനസ്സിലാകുന്ന ഭാഷയിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു.

ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, എന്തുകൊണ്ട്?

വിവരങ്ങൾ എത്ര കർശനമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു എന്നതിലാണ് ഉദാഹരണങ്ങൾ പ്രധാനമായും വ്യത്യാസപ്പെടുന്നത്; കാരണം അവയുടെ അപകടസാധ്യതകൾ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നതും അവിടെയാണ്. ഏജൻസിയുടെ പ്രധാന അപകടസാധ്യത ഒരു ഉപഭോക്താവിന്റെ രഹസ്യ പദ്ധതി ചോരുന്നതോ കെട്ടിച്ചമച്ച ഒരു വാദം പ്രസിദ്ധീകരിക്കപ്പെടുന്നതോ ആണ്; അക്കൗണ്ടിങ് സ്ഥാപനത്തിന്റേത് ഉപഭോക്താക്കളുടെ സാമ്പത്തികവും വ്യക്തിപരവുമായ ഡാറ്റയാണ്; സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കമ്പനിയുടേത് കോഡിലും പ്രവർത്തനരേഖകളിലുമുള്ള രഹസ്യങ്ങളും ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയുമാണ്.

ഏതൊക്കെ മാതൃകാ വ്യവസ്ഥകളാണ് ആവശ്യത്തിന് മാറ്റി ഉപയോഗിക്കാവുന്നത്?

നല്ല ജീവനക്കാരുടെ AI നയങ്ങളിൽ ഈ വ്യവസ്ഥകൾ ആവർത്തിച്ചുവരുന്നു. കാരണം ഓരോന്നും ഒരു തത്വത്തെ പ്രവർത്തനമാക്കി മാറ്റുന്നു. വാചകങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ആവശ്യത്തിന് അനുസരിച്ച് മാറ്റി നിങ്ങളുടെ പേരുകളും ഉപകരണങ്ങളും ചേർക്കുക; മാതൃകാ മാർഗദർശിയിൽ പൂർണ ഘടനയുണ്ട്.

ദുർബലമായ AI നയ മാതൃകകളിൽ എന്തൊക്കെയാണ് തെറ്റുന്നത്?

ദുർബലമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ സാധാരണയായി അവ്യക്തമോ യാഥാർഥ്യബോധമില്ലാത്തതോ ആയിരിക്കും. അവ്യക്തമായവയിൽ "AI ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ ഉപയോഗിക്കുക", "രഹസ്യ ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കുക" എന്നൊക്കെ പറയും. എന്നാൽ ഏത് ഉപകരണമെന്നോ ഏത് ഡാറ്റയെന്നോ പറയില്ല. അതിനാൽ ആർക്കും അവ പ്രാവർത്തികമാക്കാൻ കഴിയില്ല. യാഥാർഥ്യബോധമില്ലാത്തവ എല്ലാ AI ഉപയോഗവും നിരോധിക്കും, അതേസമയം ഓഫീസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പാക്കേജിൽ AI സവിശേഷതകൾ ഇതിനകം പ്രവർത്തനക്ഷമമായിരിക്കും. ഇത് നയം അവഗണിക്കാനാണ് ആളുകളെ പഠിപ്പിക്കുന്നത്.

പതിവായി കാണുന്ന മറ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ: ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള വ്യക്തിയെ നിശ്ചയിച്ചിട്ടില്ലാത്തതിനാൽ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് മറുപടി ലഭിക്കുന്നില്ല; അവലോകന തീയതി ഇല്ലാത്തതിനാൽ ഉപകരണങ്ങളുടെ പട്ടിക കാലഹരണപ്പെടുന്നു; പരിശീലനമില്ലാത്തതിനാൽ പ്രയോഗിക്കാൻ അറിയാത്ത ഒരു രേഖയിൽ ആളുകൾ ഒപ്പിടുന്നു. പ്രായോഗിക പരിശീലനത്തിനായാണ് Tosheo.ai നിർമ്മിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നത്. ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്ന ജോലിക്കനുസരിച്ചുള്ള പാഠങ്ങൾ, എല്ലാവർക്കും കാണാവുന്ന മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വിലയിരുത്തുന്ന ഒരു പ്രായോഗിക ജോലിയിൽ അവസാനിക്കും. ഇത് നിങ്ങളുടെ നയം എഴുതിത്തരില്ല. ഇവിടെ പരാമർശിക്കുന്ന സാങ്കൽപ്പിക കമ്പനികളൊന്നും ഉപഭോക്താക്കളല്ല.

ഉറവിടങ്ങളും പരിധിയും

ബോസ്റ്റൺ നഗരം, സൃഷ്ടിപരമായ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഇടക്കാല മാർഗനിർദേശങ്ങൾ, പതിപ്പ് 1.1, 18 മേയ് 2023 ↗

GOV.UK, യുകെ സർക്കാരിനുള്ള AI പ്രവർത്തന മാർഗദർശി, 10 ഫെബ്രുവരി 2025 ↗