개발자가 아닌 사람을 위한 프롬프트 엔지니어링 강의
이 프롬프트 엔지니어링 과정에서는 어떤 AI 도우미를 사용하든 한두 번의 시도로 업무에 쓸 만한 결과를 얻도록 프롬프트를 작성하고, 다른 사람이 보기 전에 결과를 검토하는 방법을 배웁니다. 프롬프트 작성 자체가 직업인 사람이 아니라, 업무의 일부로 프롬프트를 사용하는 관리자, 마케터, 분석가, 채용 담당자 등을 위해 설계했습니다.
강좌 보기주제별 교육 과정
직장인과 팀을 위한 AI 강좌
Tosheo.ai의 AI 과정은 개인별 학습 경로에 따라 10~15분 수업으로 한 번에 한 주제씩 가르칩니다. 각 수업은 공개된 평가 기준에 따라 채점되는 실제 업무 과제로 마무리됩니다. 업무에서의 AI 활용으로 시작한 다음 데이터 과학, 머신러닝, AI, 블록체인의 전문 기초로 이어집니다. Python, SQL, AI API, 에이전트를 다루는 실습형 코드 과정도 선택할 수 있습니다.
조금 더 깊이 살펴봅니다.
생성형 AI 강의: 직장 내 초보자를 위한 알기 쉬운 시작
이 생성형 AI 강좌에서는 생성형 AI가 무엇인지, 업무에서 할 수 있는 일과 할 수 없는 일, 회사 데이터나 본인의 평판을 위험에 노출하지 않고 활용하는 방법을 설명합니다. 전문 용어를 미리 알 필요가 없는 초보자용 강좌이며, 모든 수업은 실제 도구로 해 보는 짧은 과제로 마무리됩니다.
강좌 보기에이전트형 AI 강의: AI 에이전트에게 일을 맡기고 결과를 확인하는 방법
이 에이전트형 AI 과정에서는 널리 쓰이는 AI 도구의 에이전트 기능에 여러 단계로 이루어진 작업을 맡기고, 안전한 한계를 설정하며, 결과를 신뢰하기 전에 에이전트가 실제로 무엇을 했는지 정확히 검토하는 방법을 배웁니다. 이러한 도구를 사용하는 초보자와 실무자를 위한 AI 에이전트 과정으로, 코드 없이 시작합니다. 선택 사항인 Python 코드 수업에서는 에이전트 SDKs, 도구 호출, MCP를 활용해 직접 에이전트를 만드는 방법을 배웁니다.
강좌 보기AI 자동화 강의: 코드를 작성하지 않고 반복 업무 자동화하기
이 AI 자동화 강좌에서는 주간 반복 업무 중 자동화할 가치가 있는 일을 찾고, 중간에 AI 단계를 포함하는 노코드 작업 흐름을 설계하며, 오류로 손실이 생길 수 있는 지점에 사람의 검토를 배치하는 방법을 배웁니다. 연동 기능을 개발하는 엔지니어가 아니라 업무 절차를 운영하는 실무자를 위한 강좌입니다.
강좌 보기ChatGPT 강의: 내 업무에 활용하는 실용 ChatGPT 교육
이 ChatGPT 강좌에서는 지침 설정, 프로젝트를 통한 진행 중인 업무 관리, 업로드한 파일과 스프레드시트 활용, 사용 전 모든 답변 검토 등 실제 업무에 ChatGPT를 활용하는 방법을 배웁니다. 본인의 직무에서 수행하는 작업을 중심으로 구성된 실무자용 ChatGPT 교육입니다.
강좌 보기Claude 강의: 긴 문서와 실제 업무를 위한 Claude 교육
이 Claude 강좌에서는 Anthropic의 Claude로 긴 문서를 읽고 비교하고, 프로젝트에 지식과 지침을 보관하고, 아티팩트로 완성된 결과물을 만들고, 웹 조사에 인용된 출처를 검토하는 등 본격적인 업무를 수행하는 방법을 배웁니다. 실무자를 위한 Claude AI 강좌이자, Claude를 AI 도우미로 선택한 팀을 위한 활용 교육입니다.
강좌 보기Microsoft Copilot 강좌: Microsoft 365 전반에서 Copilot 제대로 활용하기
이 Microsoft Copilot 과정에서는 Word와 Excel부터 Outlook, Teams, PowerPoint까지 이미 업무에 사용하는 앱 안에서 Copilot을 활용하고, 결과물을 다른 곳에 보내기 전에 검토하는 방법을 배웁니다. Microsoft 365를 사용하는 조직의 직원을 위한 실무 중심 Copilot 과정으로, 직무에 맞는 과제를 제공합니다.
강좌 보기초보자를 위한 AI 강좌: 업무에 도움이 되는 첫 AI 활용을 단계별로 배웁니다
이 초보자용 AI 강좌는 업무에서 AI 도구를 한 번도 사용해 보지 않은 사람이 실제 작업을 수행하고, 결과를 검토하며, 절대 입력하면 안 되는 정보를 구분할 수 있도록 안내합니다. 이론이나 과장된 설명보다 차분하고 실용적인 시작을 원하는 사무직 직원, 관리자, 각 분야의 전문 인력에게 적합합니다.
강좌 보기AI 리터러시 과정: AI를 활용하고 그 결과를 비판적으로 검토할 수 있도록 작동 원리를 이해합니다
이 AI 이해력 강좌에서는 AI 도구가 답변을 만드는 방식, 오류를 내는 이유, 편향과 데이터 위험의 원인, AI 시스템의 결과를 활용하기 전에 비판적으로 검토하는 방법을 배웁니다. AI를 사용하거나 그 영향을 받는 직원과 관리자, 구성원의 AI 이해력을 높이려는 조직에 적합합니다.
강좌 보기직장인을 위한 데이터 과학 과정: 데이터 과학자처럼 사고하기, 코딩은 선택 사항
이 데이터 과학 과정에서는 직장인이 비즈니스 질문을 데이터로 답할 수 있는 질문으로 바꾸고, 기술통계와 차트를 해석하며, 실험과 A/B 테스트를 평가하고, 분석가와 효과적으로 협업하며, AI로 데이터를 탐색하는 방법을 배웁니다. 코드 없이 시작하며, 직접 분석하고 머신러닝을 실습할 수 있는 Python 및 SQL 코딩 수업은 선택 사항입니다. 전일제 부트캠프나 학위 과정이 아니며, 이 과정만으로 데이터 과학자 취업을 준비할 수는 없습니다.
강좌 보기데이터 분석 강좌: 스프레드시트와 AI로 업무 데이터를 분석하고 수치의 신뢰성 확인하기
이 데이터 분석 과정에서는 정리되지 않은 업무용 스프레드시트를 정제하고, 요약하고, 차트로 만들고, 동료에게 그 의미를 설명하는 방법을 배웁니다. AI 어시스턴트로 각 단계의 작업 속도를 높이되, 수치를 어디에든 사용하기 전에 하나하나 확인합니다. Excel이나 Google 스프레드시트로 일하는 직장인을 위한 과정입니다. 코드 없이 시작하며, SQL과 Python을 다루는 코딩 수업은 선택 사항입니다. BI 엔지니어링이나 데이터베이스 관리는 다루지 않습니다.
강좌 보기머신러닝 강좌: 머신러닝을 이해하고, 요구사항을 전달하고, 질문하는 방법을 배웁니다. 코딩은 선택 사항입니다
이 머신러닝 과정에서는 학습 데이터부터 예측과 평가까지 머신러닝의 작동 원리를 설명합니다. 이를 통해 업무의 어디에 활용할 수 있는지 판단하고, 프로젝트 요구사항을 전달하며, 결과를 비판적으로 검토할 수 있습니다. 초보자와 관리자를 위한 머신러닝 과정으로 코드 없이 시작하며, Python으로 간단한 모델을 학습시키고 평가하는 코딩 수업은 선택 사항입니다. 실제 운영 환경에 배포하는 방법은 가르치지 않으며, 전일제 부트캠프나 학위 과정도 아닙니다.
강좌 보기실무자를 위한 블록체인 강의: 블록체인이 하는 일, 도움이 되는 영역과 그렇지 않은 영역
이 블록체인 과정에서는 실무자를 대상으로 원장, 합의, 스마트 계약, 토큰의 작동 방식과 블록체인이 실제로 해결하는 비즈니스 문제, 한계와 위험을 평가하는 방법을 가르칩니다. 코드 없이 시작하며, 간단한 스마트 계약을 작성하는 Solidity 코드 수업을 선택 사항으로 제공합니다. 전일제 집중 교육이나 학위 과정이 아니며, 암호화폐 투자 또는 매매에 관한 조언을 제공하지 않습니다.
강좌 보기비즈니스 AI 활용 강좌: AI를 적용할 업무를 정하고, 안전하게 도입하며, 팀이 활용할 수 있는지 확인합니다
이 비즈니스 AI 과정은 중소기업의 창업자와 관리자가 도입할 가치가 있는 AI 활용 사례를 선택하고, 비용과 위험을 비교하며, 합리적인 정책을 수립하고, 팀에 AI를 도입한 뒤 구성원이 필요한 역량을 갖췄는지 측정하도록 돕습니다. 코드 없이 AI 도입을 이끄는 방법을 다루며, 코드를 작성해 AI 제품을 만드는 방법은 선택 사항인 코드 학습 경로에서 배웁니다.
강좌 보기파이썬 강의: 기초부터 배워 내 업무 자동화하기
이 Python 과정에서는 코드를 한 줄도 작성해 본 적 없는 단계부터 시작해, 스프레드시트에서 내보낸 데이터를 정제하고, 웹 서비스에서 데이터를 가져오며, 매주 반복하는 업무를 줄여 주는 간단하고 테스트를 거친 스크립트를 작성하는 단계까지 배웁니다. 사무, 운영, 재무, 마케팅 또는 연구 업무를 하는 초보자를 위한 Python 과정으로, 교과서 연습문제가 아니라 실제 업무를 Python 학습의 출발점으로 삼습니다.
강좌 보기바이브 코딩 강좌: AI로 소프트웨어를 만들고 제대로 작동하는지 검증합니다
이 바이브 코딩 과정에서는 AI 코딩 도구에 원하는 내용을 설명해 작고 유용한 소프트웨어를 만들고, 누군가가 이를 실제로 사용하기 전에 결과물을 검토하고 테스트하며 보안을 확보하는 방법을 배웁니다. 내부 도구와 시제품을 만들고 싶은 직장인을 위한 AI 코딩 과정으로, Claude Code와 OpenAI Codex 같은 코딩 에이전트, AI 편집기, AI 앱 제작 도구를 다룹니다.
강좌 보기AI 엔지니어링 강좌: AI 모델 API를 활용한 앱 개발, 테스트 및 운영
이 AI 엔지니어링 과정에서는 AI 모델 APIs를 기반으로 소규모 애플리케이션을 만드는 방법을 배웁니다. 요청 전송, 신뢰할 수 있는 구조화된 출력 확보, 의미 기반의 자체 문서 검색, 출처를 명시한 문서 기반 답변 생성, 결과가 실제로 사용하기에 충분한지 검증하는 방법을 다룹니다. Python 기초를 이미 알고 책임감 있게 AI 앱을 만들고자 하는 분들을 위한 LLM 과정이자 RAG 과정입니다.
강좌 보기AI 에이전트 만들기: 노코드 에이전트 플랫폼부터 코드로 구현하는 에이전트까지
이 과정에서는 유용한 업무를 수행하면서 사람의 개입이 필요할 때 멈추는 AI 에이전트를 만드는 방법을 배웁니다. 먼저 노코드 에이전트 플랫폼을 사용하고, 코딩 트랙을 선택하면 Python에서 도구 호출, 공식 에이전트 SDK, 모델 컨텍스트 프로토콜을 활용합니다. 범위를 정하고, 테스트하고, 권한을 설정하고, 검토하는 등 AI 에이전트를 제대로 만드는 방법을 알고 싶은 직장인을 위한 과정입니다.
강좌 보기사이버 보안 교육: 직원과 소규모 팀을 위한 일상 보안
이 사이버 보안 과정에서는 직장 내 모든 구성원이 피싱과 AI를 활용한 사기를 알아보고, 패스키와 다중 인증으로 계정을 보호하며, 데이터 유출 없이 파일을 공유하고, 보안 사고 발생 후 첫 1시간 동안 무엇을 해야 하는지 배웁니다. 슬라이드 대신 실습 과제를 활용하는 중소 규모 팀의 사이버 보안 인식 교육으로 적합하며, 현재 사용하는 AI 도구와 에이전트의 보안을 확보하는 방법도 포함합니다.
강좌 보기비판적 사고 강좌: AI 답변, 출처와 논거 평가하기
이 비판적 사고 과정에서는 AI 도구와 다른 출처가 제공하는 정보를 확인하고, 근거가 약한 주장과 오해를 유발하는 수치를 가려내며, 답변과 자신의 생각에 담긴 편향을 알아차리고, 이유를 설명할 수 있는 결정을 내리는 방법을 배웁니다. 이제 거의 모든 일의 초안을 AI 어시스턴트에게 받아 신속하고 공정하게 판단해야 하는 직장인을 위한 비판적 사고 교육입니다.
강좌 보기24개 주제의 수업 275개입니다.
모든 과목은 코드 없이 시작합니다. 코드로 표시된 수업은 선택형 실습 과정입니다.
AI 기초
수업 12개
수업 보기 ↗프롬프트 작성과 맥락
수업 12개
수업 보기 ↗AI 도구
수업 18개
수업 보기 ↗자동화 및 업무 도구
수업 16개
수업 보기 ↗에이전트형 AI
수업 12개
수업 보기 ↗AI 에이전트 개발
수업 20개 · 코드 수업 포함
수업 보기 ↗생성형 및 멀티모달 AI
수업 12개
수업 보기 ↗데이터 과학과 분석
수업 20개 · 코드 수업 포함
수업 보기 ↗머신러닝
수업 18개 · 코드 수업 포함
수업 보기 ↗블록체인
수업 13개 · 코드 수업 포함
수업 보기 ↗사이버 보안
수업 12개
수업 보기 ↗비판적 사고
수업 10개
수업 보기 ↗책임 있는 AI와 정책
수업 10개
수업 보기 ↗마케팅을 위한 AI
수업 6개
수업 보기 ↗영업을 위한 AI
수업 6개
수업 보기 ↗인사 및 채용을 위한 AI
수업 6개
수업 보기 ↗재무 및 회계를 위한 AI
수업 6개
수업 보기 ↗고객 지원을 위한 AI
수업 6개
수업 보기 ↗운영 업무를 위한 AI
수업 6개
수업 보기 ↗제품 업무를 위한 AI
수업 6개
수업 보기 ↗관리자 및 창업자를 위한 AI
수업 6개
수업 보기 ↗코딩 기초
수업 16개 · 코드 수업 포함
수업 보기 ↗AI를 활용한 코딩
수업 12개 · 코드 수업 포함
수업 보기 ↗AI 앱 만들기
수업 14개 · 코드 수업 포함
수업 보기 ↗Tosheo.ai 강좌는 어떻게 진행됩니까?
모든 과정은 짧은 수준 진단으로 시작하며, 이후의 학습 경로는 답변, 직무, 수준에 따라 달라집니다. 이미 프롬프트를 잘 작성하는 사람은 기초를 건너뛰고, AI 도우미를 한 번도 사용하지 않은 사람은 사용법부터 시작합니다. 누구도 정해진 동영상 목록을 일률적으로 시청하지 않습니다.
각 수업은 짧은 설명, 자신의 직무에서 가져온 풀이 예시, 실제 AI 도구에서 수행하는 실습 과제라는 세 부분으로 구성됩니다. 답안은 시작 전에 확인할 수 있는 채점 기준에 따라 평가하므로, 좋은 결과물의 기준을 미리 알 수 있으며 무엇을 바꿔야 하는지 구체적인 피드백을 받습니다. 점수가 잘못된 것 같으면 재검토를 요청할 수 있습니다.
어떤 AI 과정부터 시작해야 합니까?
지금 해야 할 업무에 맞는 과정부터 시작합니다. 회사에서 이미 AI 도우미 하나를 유료로 사용하고 있다면 해당 도구 과정(ChatGPT, Claude 또는 Microsoft Copilot)을 통해 가장 빠르게 업무에 활용할 수 있습니다. 여러 도구를 사용한다면 프롬프트 엔지니어링 과정에서 모든 도구에 공통으로 적용할 수 있는 습관을 배웁니다. 이 분야가 처음이라면 생성형 AI 과정에서 이러한 도구가 무엇인지, 어떤 오류를 일으키는지, 데이터를 어떻게 안전하게 지킬 수 있는지 알아봅니다.
기초가 탄탄해지면 에이전트형 AI 및 AI 자동화 과정에서 단일 프롬프트를 넘어 여러 단계의 작업을 다룹니다. 에이전트에게 작업을 맡기고 수행 결과를 확인하거나, AI 작업 단계를 연결해 사람이 결과를 승인하는 노코드 작업 흐름을 만듭니다.
어떤 도구에서든 통하는 습관
프롬프트 엔지니어링 강의 및 생성형 AI 강의.
회사에서 사용하는 AI 어시스턴트
ChatGPT 강의, Claude 강의, Microsoft Copilot 강의.
여러 단계로 이루어진 업무와 반복 업무
에이전트형 AI 강의 및 AI 자동화 강의.
이 강좌들에서는 코딩을 가르칩니까?
선택 사항입니다. 모든 과목은 개념 학습과 코드 없는 실습으로 시작합니다. 전문가와 협업하고 타당한 결정을 내리는 데 필요한 개념, 용어, 판단력을 배웁니다. 선택형 코딩 과정에서는 Python 기초, SQL, 코드를 활용한 데이터 과학과 머신러닝, AI API와 AI 앱, 코드로 만드는 에이전트, AI를 활용한 코딩, 스마트 계약을 직접 실습합니다. 전일제 부트캠프나 학위 과정이 아니며, 취업을 보장하지 않습니다. 각 학습 경로는 최종 실무 평가로 마무리되며, 통과하면 인정받는 수료증을 받습니다. 공인 자격은 아닙니다.
개인 요금제에서 모든 과정을 수강할 수 있으며, 팀 요금제에서는 동료를 초대해 관리자가 수업을 배정하고 역량 향상 현황을 확인할 수 있습니다. 모든 요금제는 7일 무료 체험으로 시작하며 신용카드는 필요하지 않습니다.
결정하기 전에
핵심을 짚는 몇 가지 질문.
Tosheo.ai 수업은 얼마나 걸립니까?
Tosheo.ai의 각 수업은 10~15분이 걸리며, 실제 AI 도구를 사용하는 짧은 실습 과제로 마무리됩니다. 과제는 공개된 평가 기준에 따라 채점합니다.
Tosheo.ai 과정을 이수하면 수료증을 받을 수 있습니까?
네, 각 학습 경로는 최종 실습 평가로 마무리되며, 통과하면 인정받는 수료증을 받습니다. 공인 자격증은 아닙니다.
Tosheo.ai에서 AI 과정을 수강하려면 기술 역량이 필요합니까?
아닙니다. 이 과정들은 직장인을 위해 구성되어 있으며, 모든 주제는 코드 없이 시작합니다. 파이썬, SQL, AI API, 에이전트에 관한 코딩 수업은 선택 사항이며 기초부터 시작합니다. 전일제 집중 교육 과정은 아닙니다.
결제하기 전에 강좌를 체험할 수 있습니까?
네, 모든 Tosheo.ai 요금제는 7일 무료 체험으로 시작하며, 체험을 시작하는 데 신용카드는 필요하지 않습니다.
계속 살펴보시기 바랍니다.
실용적인 다음 단계
팀에 또 다른 재생 목록이 아니라 학습 경로를 제공합니다.
직무별 수업, 실습 과제, 관리자 화면을 살펴보세요.
무료 체험 시작7일 무료 체험 · 신용카드가 필요하지 않습니다