머신러닝 강좌: 머신러닝을 이해하고, 요구사항을 전달하고, 질문하는 방법을 배웁니다. 코딩은 선택 사항입니다

이 머신러닝 과정은 누구에게 적합합니까?

제품 관리자, 운영·재무 책임자, 창업자와 머신러닝 시스템을 승인하거나 구매하거나 해당 시스템을 활용해 일해야 하는 모든 분을 위한 강의입니다. 공급업체의 고객 이탈 예측 모델을 검토하거나, 예측 프로젝트에 자금을 투입할 가치가 있는지 판단하거나, 고객에게 머신러닝 기능을 설명하는 업무에 해당할 수 있습니다.

이 머신러닝 과정은 누구에게 적합하지 않습니까?

이미 머신러닝 엔지니어나 데이터 과학자로 일하며 고급 전문 교육을 원하는 분을 위한 과정은 아닙니다. 기본 학습 과정에서는 수학적 유도를 다루지 않으며, 선택 사항인 Python 코딩 수업은 연구 수준이 아닌 기초부터 시작합니다. 머신러닝 분야 취업을 위한 전일제 과정을 원한다면 대학 교과목이나 엔지니어링 중심 부트캠프를 찾아보시기 바랍니다. 이 과정은 취업을 보장하지 않습니다. 이 과정은 이러한 개발자들과 함께 일하는 분들, 그리고 처음으로 직접 실습해 보고 싶은 분들을 위한 과정입니다.

각 모듈에서는 무엇을 배웁니까?

모듈을 통해 머신러닝을 이해하는 일관된 사고의 틀을 만든 다음, 이를 실제로 마주하는 의사결정에 적용합니다.

맞춤형 학습 과정은 나에게 어떻게 맞춰집니까?

진단 평가에서는 이 주제를 처음 접하는지, 공급업체의 시연을 이미 본 적이 있는지, 어떤 결정을 내리는지 파악합니다. 제품 관리자의 예시는 추천 및 순위 산정 기능을, 재무 책임자의 예시는 예측과 사기 의심 신호를 중심으로 구성됩니다. 이미 학습 데이터와 테스트 데이터의 차이를 설명할 수 있다면 평가 단계로 바로 이동합니다.

무엇을 실습합니까?

머신러닝 관련 작업을 읽고, 요구사항을 전달하고, 비판적으로 검토하는 연습을 합니다. 과제는 확인 가능한 채점 기준표에 따라 평가되며 구체적인 피드백이 제공됩니다. 점수 재검토도 요청할 수 있습니다.

과제 예시: 가상의 소프트웨어 회사 Lumen Ledger가 정확도 95퍼센트라는 공급업체의 고객 이탈 예측 모델을 제시받습니다. 실제로 이탈하는 고객은 4퍼센트뿐입니다. 정확도 수치만으로는 알 수 있는 것이 적은 이유를 설명하고, 대신 어떤 정보를 요청할지 나열합니다. 채점 기준표에서는 모든 고객을 '이탈하지 않음'으로 예측해도 정확도가 96퍼센트라는 점을 알아차리는지, 실제 이탈 고객 중 모델이 찾아내는 수를 묻는지, 테스트에 어떤 데이터를 사용했는지 묻는지, 재학습 주기를 묻는지 확인합니다.

머신러닝 강좌는 얼마나 걸립니까?

각 수업은 10~15분 분량입니다. 학습 과정의 길이는 사전 진단 결과와 학습 빈도에 따라 달라지므로 정해진 총 소요 시간은 없습니다. 데이터와 통계를 이미 이해하는 사람은 대체로 초반 학습 단원을 더 빠르게 진행합니다.

마치면 무엇을 받나요?

마지막에는 머신러닝 제안서를 검토하고 간단한 의사결정 메모를 작성하는 최종 실습 평가를 진행합니다. 통과하면 직장인을 위한 머신러닝 기초 분야의 인정받는 수료증을 받습니다. 공인 자격증이 아니며 엔지니어링 역량을 인증하지 않습니다.

비용은 얼마입니까?

모든 요금제에 머신러닝 기초 과정이 포함됩니다. 개인 요금제는 월 USD 79 또는 연 USD 790입니다. 팀 요금제는 최대 3명까지 월 USD 189 또는 연 USD 1,890이며, 추가 인원마다 월 USD 49 또는 연 USD 490이 부과됩니다. 25명 이상인 팀에는 대량 구매 요금이 적용됩니다. 먼저 7일 무료 체험을 이용할 수 있으며, 신용카드는 필요하지 않습니다.