이 생성형 AI 과정은 누구에게 적합하며, 누구에게 적합하지 않습니까?

매주 생성형 AI에 관한 이야기를 듣지만 거의 사용하지 않았거나 가끔 이메일을 쓰는 데만 사용한 분을 위한 강의입니다. 사무 관리자, 팀장, 영업 담당자, 교육·훈련 직무로 전환하는 교사, 소규모 사업주 모두에게 적합합니다. 팀에서 이 도구들을 사용할지 결정해야 하며 먼저 위험을 이해할 필요가 있는 관리자에게도 적합합니다.

대규모 언어 모델의 학습 방식을 다루는 과정이 아니며, 모델을 구축하거나 미세 조정하는 방법을 가르치지 않습니다. Python과 AI API를 활용하는 실습은 선택 사항인 코딩 학습 경로에서 다룹니다. 이미 AI 도구를 매일 사용하고 있으며 더 정교한 결과를 원한다면 프롬프트 엔지니어링 과정이 더 적합합니다.

생성형 AI 과정에서는 무엇을 배웁니까?

6개 모듈을 통해 이 기술이 무엇인지 이해하는 것부터 자신의 업무에 맞는 도구를 선택하는 것까지 배웁니다. 각 모듈은 짧은 설명과 직접 해 보는 실습을 결합해 배운 내용을 실제 업무에 연결합니다.

1. 생성형 AI란 무엇인가

이러한 도구가 패턴을 바탕으로 텍스트와 이미지를 예측하는 방식, 그로 인해 유창하지만 항상 정확하지는 않은 이유, 대화형 어시스턴트와 검색 엔진의 차이를 설명합니다.

2. 업무에서 쓰는 텍스트

사람이 내려야 할 결정은 직접 내리면서 초안 작성, 요약, 표현 수정, 아이디어 구상을 수행합니다.

3. 업무에서 쓰는 이미지와 오디오

슬라이드나 소셜 게시물용 시각 자료 초안 생성, 녹음 내용의 전사 및 요약, 그리고 각 작업에서 고려해야 할 동의와 저작권 문제를 다룹니다.

4. 한계와 환각 현상

AI 도구가 출처, 수치, 인용문을 지어내는 이유와 이를 알아보는 방법, 위험이 커서 맡기면 안 되는 업무를 다룹니다.

5. 데이터 안전

누구나 이용할 수 있는 도구에 절대 붙여넣으면 안 되는 정보, 회사 계정과 개인 계정의 차이, 조직의 AI 정책을 준수하는 방법을 배웁니다.

6. 도구 선택하기

작업에 맞는 도구 유형 선택하기: 범용 비서, 글쓰기 보조 도구, 회의 전사 도구, 이미지 생성 도구 또는 사용 중인 소프트웨어에 이미 내장된 AI.

맞춤형 학습 과정은 나에게 어떻게 맞춰집니까?

진단 평가에서는 지금까지 시도해 본 것에 대해 몇 가지 질문을 하고, AI 답변 2개를 보여 줍니다. 그중 하나에는 오류가 숨어 있습니다. 이 답변들을 어떻게 다루는지에 따라 학습 시작점이 정해집니다. 완전 초보자는 모듈 1부터 시작하고, 이미 AI로 초안을 작성하지만 데이터 안전을 생각해 본 적이 없는 사람은 모듈 4와 5로 빠르게 이동합니다.

직무에 맞는 예시를 사용합니다. 사무 관리자는 방문객 정책 요약을 작성하고, 영업 담당자는 통화 내용 요약을 시도하며, 교육 담당자는 슬라이드에 넣을 삽화를 생성하고 오류가 있는지 확인합니다.

무엇을 실습합니까?

생성형 AI가 도움이 되는 경우와 잘못된 판단을 유도하는 경우를 구분하는 연습을 합니다. 네 번째 모듈의 한 과제에서는 가상의 공급업체 노스게이트 패키징에 관해 AI가 작성한 짧은 보고서를 받습니다. 여기에는 지어낸 통계 두 개와 존재하지 않는 출처 하나가 포함되어 있습니다. 도구에 출처를 제시하도록 요청하고, 각 주장을 확인됨, 미확인 또는 거짓으로 표시한 뒤, 보고서 사용 가능 여부를 상사에게 알리는 두 줄짜리 메모를 작성합니다.

시작 전에 공개되는 채점 기준표는 지어낸 수치 두 개를 모두 찾았는지, 가짜 출처를 지적했는지, 확인하지 않은 주장을 사실처럼 되풀이하지 않았는지, 진행 여부에 대해 명확하게 예 또는 아니요로 권고했는지 확인합니다.

생성형 AI 강좌는 얼마나 걸립니까?

각 수업은 10~15분 분량입니다. 필요한 수업 수는 사전 진단에서 배정된 수준과 얼마나 꾸준히 학습하는지에 따라 달라지므로, 총 소요 시간을 고정해 안내하지 않습니다. 어느 수업에서든 잠시 멈췄다가 중단한 지점부터 다시 시작할 수 있습니다.

마치면 무엇을 받나요?

마지막으로 실제 업무와 유사한 과제에 생성형 AI를 활용하고, 결과물을 확인하며, 데이터를 선택한 이유를 설명하는 최종 실습 평가를 치릅니다. 통과하면 인정받는 수료증을 받습니다. 이 수료증은 채점이 이루어지는 실습 과제를 완료했음을 보여 주며, 공인 자격증은 아닙니다. 이후 많은 학습자가 AI, 데이터 과학 또는 머신러닝 기초 학습 경로로 이어서 학습합니다. 이 경로는 개념과 코딩 없는 실습으로 시작하며, 직접 코딩하는 역량을 기르고 싶은 분은 Python 코드 수업을 선택할 수 있습니다.

생성형 AI 강좌의 수강료는 얼마입니까?

별도 수강료는 없습니다. 생성형 AI 강좌는 모든 Tosheo.ai 요금제에 포함됩니다. 혼자 이용하는 경우 개인 요금제는 월 USD 79이며, 연간 결제 시 USD 790입니다. 팀 요금제는 최대 3명까지 월 USD 189 또는 연 USD 1,890이며, 추가 인원은 1명당 월 USD 49 또는 연 USD 490입니다. 25명부터는 대량 이용 요금이 적용됩니다. 신용카드 없이 7일 무료 체험을 시작할 수 있습니다.