맞춤형 AI 교육은 각자의 실제 수행 결과에 따라 다음에 연습할 내용을 바꿉니다. Tosheo.ai는 짧은 수준 진단, 10~15분 분량의 직무별 수업, 평가 기준에 따라 채점하여 다음 단계를 결정하는 과제를 통해 이를 구현하도록 개발 중입니다.
출시 안내 이메일을 다시 작성합니다. 약속은 구체적으로 유지합니다. 입증할 수 없는 주장은 삭제합니다.
가상의 업무 개요를 사용하고, 대상 독자와 제약 조건을 명시합니다.
초안을 만들고 무엇이 달라졌는지 살펴본 뒤 더 명확한 지침으로 다시 시도합니다.
근거를 확인하고, 정보를 보호하며, 최종 결정의 이유를 설명합니다.
맞춤형 AI 교육은 모두가 똑같이 정해진 강좌를 수강하는 대신, 학습 결과에 따라 각 수업의 순서와 난이도, 예시가 달라지는 프로그램입니다. 같은 팀에 속한 두 사람도 서로 다른 지점에서 시작해 각자의 속도로 진도를 나갈 수 있습니다.
Tosheo.ai는 클릭 수나 사용 시간이 아니라 실제 작업 결과를 근거로 학습을 조정하도록 계획하고 있습니다. 학습자가 결과물을 제출하면 평가 기준표에 따라 점수가 매겨지고, 그 점수가 다음 학습 내용을 결정합니다. 자신감 있는 첫 사용자와 신중하게 매일 사용하는 사람은 제출하는 작업 결과가 다르므로 서로 다른 학습 경로를 밟게 되어야 합니다.
관리자는 간단한 설정을 마치고 초대장을 보냅니다. 가입부터 첫 초대까지 10분 미만이 걸리도록 초기 이용 절차를 설계하고 있습니다. 이는 측정된 결과가 아니라 앞으로 검증할 설계 목표입니다.
Google 또는 이메일로 계정을 만듭니다.
업무에 맞는 예제를 제공할 수 있도록 회사명, 규모, 업종을 입력해 주세요.
마케팅, 영업, 운영, 고객 지원, 인사/채용, 재무, 제품, 일반 중에서 선택하거나 맞춤 직무를 추가합니다.
팀에서 사용하는 AI 도구를 선택하세요: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI, Canva AI 또는 기타 도구.
SOP, 브랜드 지침, 영업 지침서 등 회사 문서를 1~5개 업로드하면 회사의 맥락을 반영한 실습을 할 수 있습니다.
이메일이나 공유 가능한 링크로 구성원을 초대하고 각자에게 직무를 배정합니다.
출시 예정인 7일 체험을 시작합니다. 카드 등록이 필요하며, 최대 다섯 개의 사용자 라이선스를 이용할 수 있습니다.
진단은 자기평가와 4~6개의 짧은 실습 과제를 결합한 5분 점검으로 계획되어 있습니다. 자기평가는 본인이 느끼는 자신감을 기록하고, 과제는 실제로 어떻게 수행하는지 보여줍니다. 두 결과를 모두 활용해 학습자의 직무별 시작 수준을 정합니다.
예를 들어, 가상의 회사인 노스필드 소프트웨어의 고객 담당자에게 제공된 회의록 세 개를 후속 이메일로 정리한 뒤, 발송 전에 어떤 세부 사항을 확인할지 설명하라는 과제를 줄 수 있습니다. 없는 할인 내용을 지어내 추가한 사람과 갱신 날짜가 빠졌다고 지적한 사람은, 둘 다 자기평가 점수를 높게 주었더라도 출발 수준이 다릅니다. 진단 평가가 끝나면 학습자는 첫 수업이 준비된 맞춤형 학습 경로를 확인합니다.
계획 중인 모든 수업은 짧은 설명, 학습자의 직무에 맞춘 풀이 예시, 실제 AI 도구로 수행하는 실습 과제의 세 부분으로 구성됩니다. 학습자는 최종 결과물과 수정한 내용을 간략히 적은 메모를 Tosheo.ai에 복사해 제출하며, 과제에 표시된 채점 기준표에 따라 평가받습니다.
하버 레인 로지스틱스의 가상 운영 코디네이터를 예로 듭니다. 설명에서는 요약문의 독자를 명확히 지정해야 하는 이유를 다룹니다. 풀이 예시에서는 공급업체 반품 SOP를 창고 직원을 위해 간추려 보여 줍니다. 과제에서는 학습자가 팀의 AI 도구를 사용해 별도로 제공된 SOP를 신규 직원용으로 요약하되, 안전 점검이 포함된 모든 단계를 유지하도록 요청합니다.
피드백은 작업물의 구체적인 부분을 짚어야 합니다. 유용한 의견은 다음과 같습니다. "요약이 명확하고 신입 직원에게 적절한 길이입니다. 하지만 4단계는 현재 '팔레트를 확인합니다'라고 되어 있고, 원문은 '팔레트 봉인을 확인하고 번호를 기록합니다'라고 되어 있습니다. 기록 단계를 복원한 뒤 다시 제출해 주시기 바랍니다." 이런 근거 없이 점수만 제시하는 것은 의도한 학습 경험이 아닙니다.
계획 중인 규칙은 간단합니다. 성과가 좋으면 단계를 건너뛰거나 난도를 높입니다. 성과가 부족하면 더 쉽게 다시 설명하고 비슷한 과제에 한 번 더 도전하게 합니다. 엔진은 역할, 수준 진단 결과, 사용 중인 도구, 그리고 제공된 경우 회사의 상황을 바탕으로 학습할 역량과 순서를 정합니다.
실제로는 세 번 연속으로 근거 없는 주장을 넣지 않은 초안을 제출한 학습자가 결과물 확인 단계에서 서로 상충하는 출처를 다루는 더 어려운 과제로 넘어갈 수 있습니다. 독자를 반복해서 잘못 설정하는 학습자는 맥락 설정에 관한 더 짧은 수업을 받은 뒤 다시 시도할 수 있습니다. 이는 의도한 작동 방식입니다. 아직 학습 효과를 측정하지 않았으며, 측정하기 전에는 효과가 있다고 주장하지 않겠습니다.
강의는 실행 시점에 생성하도록 계획되어 있습니다. 품질을 일관되게 유지하고 지어낸 내용을 줄이기 위해, 체계적으로 구축된 AI 강좌 및 글 자료 모음을 근거로 활용할 예정입니다. 채점 기준표는 과제별로 저장되며, 점수에 이의가 있을 때 검토할 수 있도록 모든 평가가 기록됩니다.
팀에서 회사 문서를 업로드하면 예시와 실습에 해당 맥락을 활용할 수 있습니다. 회사 문서를 근거로 활용하는 기능은 성장 요금제에 도입할 예정입니다. 업로드한 문서는 회사별로 분리해 보관하고, 계정 해지 시 삭제하며, 모델 학습에는 절대 사용하지 않도록 할 예정입니다. 학습자는 회사가 이미 비용을 지불하고 있는 AI 도구에서 실습합니다. 해당 도구의 구독료는 포함되지 않습니다.
구매 전에 SSO, SCIM 또는 LMS 연동이 필요하다면 적합하지 않습니다. 출시 시점에는 이러한 기능이 모두 포함되지 않기 때문입니다. 또한 엔지니어링이나 코딩 실습 교육이 아닙니다. 데이터 과학, 머신러닝, AI, 블록체인은 집중 실습 과정이 아닌 실무 기초 교육으로 제공할 계획입니다. 혼자 학습하는 개인 소비자나 영어 이외의 언어로 수업을 들어야 하는 팀을 위한 서비스도 아닙니다.
자체 교육 과정을 제작하거나 청구서 결제가 가능한 기업 계약을 체결하려는 경우, Tosheo.ai는 출시 시점에 어느 쪽도 제공하지 않습니다. 영업 담당자를 통해 프로그램을 제공하는 더 큰 업체가 적합할 가능성이 높습니다.
수업은 하루 업무를 대신하는 것이 아니라 회의 사이에 들을 수 있도록 10~15분 분량으로 계획하고 있습니다. 시작할 때 진행하는 수준 진단은 약 5분이 걸리도록 계획하고 있습니다.
네. 학습자는 ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot 같은 실제 AI 도구에서 실습 과제를 수행합니다. 해당 도구의 구독료는 Tosheo.ai 요금제에 포함되지 않습니다.
계획된 동작은 더 쉬운 설명을 다시 제공한 뒤 비슷한 과제에 한 번 더 도전하게 하는 것입니다. 학습자는 동의하지 않는 점수에 이의를 표시해 검토 대기 목록으로 보낼 수도 있습니다.
아닙니다. 문서 1~5개 업로드는 선택 사항이며, 그로스 요금제에 도입할 예정입니다. 문서가 없어도 학습 경로에서는 직무별 예제를 사용합니다.
그러한 주장은 하지 않습니다. Tosheo.ai는 개발 전 단계이며, 적응 규칙은 고객을 대상으로 아직 검증하지 않은 의도된 동작을 설명합니다.
개발 예정인 직무별 수업, 실습 과제, 관리자 화면을 살펴봅니다.
