직장인을 위한 데이터 과학 과정: 데이터 과학자처럼 사고하기, 코딩은 선택 사항

이 데이터 과학 과정은 누구에게 적합합니까?

대시보드를 받아 보거나 분석을 의뢰하거나 데이터를 바탕으로 의사결정을 내리는 관리자, 마케팅 담당자, 제품 담당자, 운영 책임자, 창업자를 위한 강의입니다. 더 나은 질문을 하고 근거가 약한 결론을 알아내고 싶은 분에게 적합합니다. 스프레드시트를 기본적으로 다룰 줄 알면 충분합니다.

이 데이터 과학 과정은 누구에게 적합하지 않습니까?

데이터 과학자 취업을 위한 전일제 과정을 원하는 분을 위한 과정은 아닙니다. 기본 학습 과정에는 코딩이 필요하지 않으며, 선택 사항인 Python 및 SQL 코딩 수업은 기초부터 시작합니다. 다만 대학의 데이터 과학 교육과정이나 집중 전일제 부트캠프가 제공하는 학습의 깊이, 프로젝트 포트폴리오, 멘토링을 대체하지는 않으며 취업을 보장하지 않습니다. 이미 데이터 과학자나 엔지니어로 일하며 고급 전문 교육을 원하는 분을 위한 과정도 아닙니다. 많은 분이 두 가지를 병행합니다. 여기서 기초와 첫 코딩을 배우고, 취업에 필요한 실무 역량은 더 장기적인 기술 교육과정에서 쌓습니다.

각 모듈에서는 무엇을 배웁니까?

여섯 개 모듈은 누군가 질문을 던지는 순간부터 결정을 내리는 순간까지, 실제 분석의 전 과정을 따릅니다.

맞춤형 학습 과정은 나에게 어떻게 맞춰집니까?

진단 평가에서는 백분율, 평균, 차트에 얼마나 익숙한지와 어떤 결정을 내리는지 확인합니다. 마케팅 책임자의 예시는 캠페인 테스트와 전환율을, 운영 관리자의 예시는 배송 시간과 불량률을 중심으로 구성됩니다. 이미 통계를 자신 있게 읽을 수 있다면 실험과 업무 지시서 단계로 빠르게 이동합니다.

무엇을 실습합니까?

가상 데이터셋이나 공개 데이터셋을 사용해 데이터 업무에 수반되는 의사결정을 연습합니다. 각 과제는 확인 가능한 채점 기준표에 따라 평가되며, 보완할 점에 대한 피드백이 제공됩니다. 어떤 점수든 재검토를 요청할 수 있습니다.

과제 예시: 가상의 밀키트 회사 Greenbasket이 새 환영 이메일을 2주 동안 사용한 후, 이메일을 열어 본 고객의 재주문 가능성이 30퍼센트 더 높았다고 보고합니다. 이것만으로 이메일의 효과를 입증할 수 없는 이유를 설명하고 공정한 A/B 테스트를 설계합니다. 채점 기준표에서는 자기 선택 문제를 짚는지, 대조군을 정의하는지, 성공 지표 하나를 미리 정하는지, 결과를 확인하기 전에 테스트를 얼마나 오래 진행해야 하는지 명시하는지 확인합니다.

데이터 과학 강좌는 얼마나 걸립니까?

수업은 각 10~15분입니다. 전체 학습 경로는 사전 진단 결과와 학습 빈도에 따라 달라지므로 정해진 총 학습 시간은 없습니다. 통계 배경지식이 있는 학습자는 세 번째 모듈의 상당 부분을 건너뛸 수 있고, 수치에 익숙하지 않은 학습자는 실험에 앞서 추가 연습을 합니다.

과정을 마치면 무엇을 받습니까?

최종 실무 평가에서는 분석 결과를 비평하고 더 나은 분석을 위한 기획서를 작성해야 합니다. 통과하면 직장인을 위한 데이터 과학 기초 수료증을 받으며, 이 수료증은 인정받는 수료증입니다. 공인 자격은 아니며, 데이터 과학의 기술적 역량을 증명하지 않습니다.

데이터 과학 강좌의 수강료는 얼마입니까?

별도 수강료 없이 이용 중인 요금제에 포함됩니다. 개인 요금제는 월 USD 79 또는 연 USD 790입니다. 팀 요금제는 최대 3명까지 월 USD 189 또는 연 USD 1,890이며, 추가 인원은 1명당 월 USD 49 또는 연 USD 490입니다. 25명부터는 대량 이용 요금이 적용됩니다. 7일 무료 체험이 포함되며 신용카드는 필요하지 않습니다.