교육 과정: AI 에이전트

AI 에이전트 만들기: 노코드 에이전트 플랫폼부터 코드로 구현하는 에이전트까지

이 과정에서는 유용한 업무를 수행하면서 사람의 개입이 필요할 때 멈추는 AI 에이전트를 만드는 방법을 배웁니다. 먼저 노코드 에이전트 플랫폼을 사용하고, 코딩 트랙을 선택하면 Python에서 도구 호출, 공식 에이전트 SDK, 모델 컨텍스트 프로토콜을 활용합니다. 범위를 정하고, 테스트하고, 권한을 설정하고, 검토하는 등 AI 에이전트를 제대로 만드는 방법을 알고 싶은 직장인을 위한 과정입니다.

개인 또는 팀 전체를 위한 서비스

도움이 되는 첫 단계부터 시작합니다.

7일 무료 체험입니다. 신용카드는 필요하지 않습니다.

이어서 Tosheo.ai 앱에서 계정을 만들고 체험 이용 약관을 확인합니다.

학습 내용

이 과정의 모듈.

에이전트 계획 수립

만들기 전에 목적, 사용자, 지식, 도구, 한계를 문서로 정리합니다.

노코드 에이전트 플랫폼

문서에 설명된 대로 Copilot Studio, Zapier, Make, n8n 및 ChatGPT에서 구축합니다.

코드에서 도구 호출하기

모델에 함수 호출 기능을 제공하고 결과를 안전하게 처리하기

에이전트 SDK 및 MCP

공식 SDK를 사용하고 MCP를 통해 도구를 제공하는 소규모 에이전트입니다.

에이전트 평가

평가 기준표에 따라 채점하는 테스트 대화와 실패 사례 기반 테스트 세트입니다.

안전장치

권한, 승인, 로그 기록 및 프롬프트 인젝션 방어.

과제 예시 / 가상의 참고 자료

최종 프로젝트: 승인 단계를 갖추고 테스트를 완료한 에이전트

가상 데이터나 공개 데이터를 사용해 업무에서 반복되는 작업을 처리하는 에이전트를 노코드 플랫폼이나 코드로 만듭니다. 전송, 게시, 삭제 또는 결제 작업을 실행하기 전에는 반드시 멈추고 사람의 승인을 받아야 합니다. 계획서, 에이전트, 테스트 기록, 간단한 위험 검토 메모를 제출합니다.

검토 기준

명확한 계획

계획에는 목적, 사용자, 지식, 도구, 제한 사항, 승인이 필요한 시점을 명시합니다.

검토 기준

제대로 테스트했습니다

예외적인 상황과 인젝션 시도 1회를 포함한 최소 열다섯 건의 테스트 대화 및 그 결과를 제시합니다.

검토 기준

설계 단계부터 고려한 안전성

접근 권한은 업무에 필요한 범위로 제한하며, 중요한 영향을 미치는 작업은 사람의 승인을 기다립니다.

검토 기준

실패를 바탕으로 개선됨

최소 한 건의 실패를 수정하고, 테스트를 다시 실행해 수정 여부를 확인합니다.

복사하여 수정

시도해 볼 프롬프트

대괄호 안의 내용을 본인의 상황에 맞게 바꾸고, 모든 결과물을 사용 전에 확인합니다.

에이전트 설계

[반복 업무]를 수행할 에이전트의 계획 수립을 도와주시기 바랍니다. 목적, 사용자, 지식 출처, 도구, 승인이 필요한 작업, 절대 해서는 안 되는 일을 한 페이지로 정리해 주시기 바랍니다. 제가 아직 결정하지 않은 사항은 모두 표시해 주시기 바랍니다.

테스트용 대화 생성

[업무]를 수행하는 에이전트를 테스트할 대화 열다섯 개를 작성해 주십시오. 예외적인 상황 다섯 개와 에이전트가 지침을 무시하도록 유도하는 시도 두 개를 포함하고, 각 대화에서 에이전트가 어떻게 행동해야 하는지 제시해 주십시오.

모든 수업

오늘 시작할 수 있는 수업 20개입니다.

사전 진단을 통해 학습 순서를 정하고 이미 아는 내용은 건너뜁니다. 신용카드 없이 7일 무료 체험으로 원하는 수업을 시작할 수 있습니다.

구축 전 에이전트 설계목적, 사용자, 지식, 도구, 한계를 한 페이지에 정리하기
기초이 수업 시작하기
맞춤형 GPT와 플러그인으로의 이전GPT 사용 또는 이전; OpenAI는 11 December 2026에 맞춤형 GPT 제공을 종료합니다
실무자무료 수업 읽기 이 수업 시작하기
OpenAI 닷: ChatGPT에서 상시 작동하는 에이전트dot의 목표를 정하고 작업 일정을 설정한 뒤 수행 결과를 검토합니다.
실무자무료 수업 읽기 이 수업 시작하기
SpaceXAI의 Grok 봇앱 접근 권한과 승인 단계를 갖춘 상시 실행 봇을 설정합니다.
실무자무료 수업 읽기 이 수업 시작하기
Meta Muse 개인용 에이전트Muse에 일상 업무를 위임하고 결과를 확인합니다
기초무료 수업 읽기 이 수업 시작하기
Gemini 젬스와 스킬반복 작업에 재사용할 수 있는 Gem 또는 스킬 만들기
실무자이 수업 시작하기
팀 보조 도구로 활용하는 Claude Projects지침과 참고 자료를 포함한 프로젝트를 설정합니다.
실무자이 수업 시작하기
Microsoft Copilot 스튜디오 기초사내 지식을 바탕으로 답변하는 에이전트 만들기
실무자무료 수업 읽기 이 수업 시작하기
Zapier 에이전트승인을 받아 여러 앱에서 작업을 수행하는 에이전트 만들기
실무자무료 수업 읽기 이 수업 시작하기
Make와 n8n의 AI 에이전트도구와 메모리를 활용하는 시각적 에이전트 워크플로 만들기
고급이 수업 시작하기
출시 전 에이전트 테스트채점 기준에 따라 테스트 대화를 진행하고 기준을 충족하지 못한 부분을 수정합니다
고급이 수업 시작하기
공유, 권한 및 데이터에이전트를 사용할 수 있는 사람과 에이전트가 볼 수 있는 정보를 정합니다
실무자이 수업 시작하기
코드로 살펴보는 에이전트 루프의 작동 방식기본적인 에이전트 반복 구조 읽기: 모델 호출, 도구 호출, 결과, 반복
실무자코드이 수업 시작하기
AI API로 도구 호출하기모델에 호출할 수 있는 함수를 제공하고 그 결과를 처리합니다
실무자코드이 수업 시작하기
에이전트 SDK로 만드는 첫 에이전트공식 에이전트 SDK(OpenAI 또는 Anthropic)로 소규모 에이전트 만들기
실무자코드이 수업 시작하기
메모리와 상태여러 단계에 걸쳐 에이전트에 필요한 정보를 저장하고 불러옵니다
고급코드이 수업 시작하기
MCP로 도구 연결모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 에이전트가 도구에 접근할 수 있게 합니다
고급코드이 수업 시작하기
멀티 에이전트 패턴오케스트레이터-작업자, 인계, 계층형 설계 중에서 선택합니다
고급코드이 수업 시작하기
에이전트 평가실제 실패 사례로 소규모 테스트 세트를 만들고 개선 정도 측정하기
고급코드이 수업 시작하기
안전장치와 안전한 배포권한, 승인 절차, 로그 기록, 프롬프트 인젝션 방어 기능 추가하기
고급코드이 수업 시작하기

이 AI 에이전트 개발 과정은 누구에게 적합하고, 누구에게 적합하지 않습니까?

1부는 직원 안내서를 바탕으로 직원 질문에 답하거나 주간 공급업체 요약을 작성하는 등 반복 업무를 에이전트에 맡기고 싶은 분에게 적합합니다. 운영 책임자, 사무 관리자, 고객 지원 관리자, 팀장 등이 해당합니다. 2부는 파이썬 기초 지식이 있고 코드로 에이전트를 만들고 싶은 분에게 적합합니다.

전일제 부트캠프나 학위 과정이 아니고 취업을 보장하지도 않으며, 새로운 에이전트 아키텍처를 연구하는 방법을 가르치지 않습니다. 직접 무언가를 만들지 않고 ChatGPT, Copilot 또는 Claude에 내장된 에이전트 기능만 사용하고 싶다면 에이전트형 AI 과정이 더 적합합니다.

이 강좌에서는 어떤 노코드 에이전트 플랫폼을 다룹니까?

1부에서는 각 공급업체의 문서에 안내된 방식으로 플랫폼을 사용하며, 제품이 바뀌면 내용을 다시 확인합니다. 먼저 계획을 세웁니다. 에이전트의 목적, 사용자, 지식, 도구, 한계를 한 페이지로 정리합니다.

맞춤형 GPT와 OpenAI dots

맞춤형 GPT는 지침, 지식 파일, 연결된 앱을 결합합니다. OpenAI는 Enterprise 워크스페이스에서 맞춤형 GPT 작업 흐름을 플러그인과 스킬로 이전하는 방법을 문서로 안내합니다. dots는 ChatGPT에서 상시 작동하는 에이전트로, 이용 대상 계정에 순차적으로 제공되며 사용자의 판단이 필요한 경우 의견을 요청합니다.

Grok 봇

SpaceXAI의 Grok Bot은 노트북을 닫아도 계속 작동하는 상시 유지형 클라우드 컴퓨터에서 이름이 지정된 봇을 제공합니다. 문서에 따르면 한 계정의 봇들은 해당 컴퓨터를 공유하므로, 봇을 별도로 만들어도 보안상 분리되지는 않습니다.

메타 뮤즈

메타는 Muse를 미국에서 순차적으로 제공 중인 개인 에이전트로 소개합니다. 이메일 전송이나 구매 같은 민감한 작업을 수행하기 전에 사용자에게 확인하고, 수행한 작업의 감사 기록을 보여줍니다.

Microsoft Copilot 스튜디오

지시를 따르고 연결된 지식을 활용하며 도구를 사용하는 에이전트를 만드는 로우코드 스튜디오입니다. 배포 전에 평가를 수행하고 Microsoft Teams 등의 채널에 게시합니다.

Zapier Agents, n8n 및 Make

Zapier Agents는 회사 지식을 활용해 연결된 여러 앱에서 작업합니다. n8n은 도구, 메모리, MCP 서버를 사용하는 에이전트를 문서에서 설명합니다. Make는 시각적 캔버스에서 수동 승인 절차를 포함한 에이전트를 만들 수 있도록 합니다.

코드로 구현하는 에이전트에 대해 무엇을 배우게 됩니까?

2부는 파이썬으로 작성된 선택형 코드 트랙입니다.

에이전트의 반복 실행과 도구 호출

모델 호출, 도구 호출, 도구 결과 반환을 반복합니다. OpenAI는 도구 호출을 애플리케이션과 모델 간에 여러 단계로 이루어지는 대화로 설명합니다.

공식 에이전트 SDK

Python에서 OpenAI Agents SDK(에이전트, 작업 인계, 안전장치) 또는 Anthropic의 Claude Agent SDK(내장 도구, 권한, 훅, 하위 에이전트)를 사용해 소규모 에이전트를 만듭니다.

메모리와 MCP

여러 단계에 걸쳐 상태를 저장하고, AI 애플리케이션을 외부 시스템에 연결하는 오픈 소스 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 도구를 제공합니다.

멀티 에이전트 패턴, 평가 및 안전장치

오케스트레이터-작업자 방식과 작업 이관 방식 중 선택하고, 실제 실패 사례로 테스트 세트를 구성하며, 권한, 승인, 로그 기록, 프롬프트 인젝션 방어를 추가합니다.

여기서 AI 에이전트를 만들려면 사전 경험이 필요합니까?

1부에서는 코딩이 필요하지 않습니다. 다만 업무에서 AI 도우미를 하나 이상 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다. 2부에서는 Python 과정을 이수했거나 그에 준하는 지식이 필요합니다. 함수, 딕셔너리, 패키지, 웹 API 호출을 다룹니다. 사전 진단에서 두 영역을 모두 확인하고 결과에 맞춰 학습 경로를 구성합니다.

맞춤형 학습 과정은 나에게 어떻게 맞춰집니까?

진단 평가에서는 조직에서 이미 사용하는 플랫폼을 묻고, 두 가지 위험이 숨겨진 짧은 에이전트 계획을 제시합니다. Microsoft 365를 사용하는 회사는 Copilot Studio를 중심으로, Google Workspace와 여러 웹 앱을 사용하는 소규모 기업은 Zapier, Make 또는 n8n을 중심으로 학습합니다. 두 가지 위험을 모두 찾아내고 Python을 알고 있다면 두 번째 부분부터 시작합니다.

무엇을 실습합니까?

한 가지 예시입니다. 가상의 직원 15명 규모 행사 업체 노스게이트 이벤트는 자사의 행사장 예약 규정을 바탕으로 공급업체의 질문에 답하고 답변 초안을 작성하는 에이전트를 원합니다. 에이전트를 기획하고 구축한 다음, 내부 가격 책정 메모를 공개하도록 유도하는 대화를 포함해 스무 번의 테스트 대화를 진행합니다.

공개된 채점 기준표는 계획에 에이전트가 절대 해서는 안 되는 일이 명시되어 있는지, 초안을 보내기 전에 사람의 승인을 기다리는지, 에이전트가 프롬프트 주입 시도를 거부했는지, 테스트에서 발견한 실패 사례를 적어도 하나 수정하고 테스트를 다시 실행했는지 확인합니다.

시간이 얼마나 걸립니까?

각 수업은 10~15분이 소요됩니다. 학습 경로에 1부, 2부 또는 둘 다 포함되는지는 사전 진단 결과와 목표에 따라 달라집니다. 전체 학습 기간은 학습 속도에 따라 달라지므로, 소요 시간을 명시하지 않습니다.

마치면 무엇을 받나요?

최종 실습 평가에서는 원하는 플랫폼이나 SDK에서 에이전트를 만들고 테스트합니다. 통과하면 역량을 인정하는 수료증을 받습니다. 이 수료증은 공인 자격이 아니며, 어떤 플랫폼 공급업체도 발급하거나 보증하지 않습니다.

AI 에이전트 과정의 비용은 얼마입니까?

이 과정은 모든 Tosheo.ai 요금제에 포함됩니다. 에이전트 플랫폼과 모델 API 이용료는 각 공급업체에서 별도로 청구합니다. 개인: 월 USD 79 또는 연 USD 790입니다. 팀: 최대 3명까지 월 USD 189 또는 연 USD 1,890이며, 추가 인원은 1명당 월 USD 49 또는 연 USD 490입니다. 25명 이상이면 대량 이용 요금이 적용됩니다. 7일 무료 체험으로 시작할 수 있으며, 신용카드는 필요하지 않습니다.