상황
누가 요청하는지, 무엇이 필요한지, 언제까지 필요한지 파악합니다.
AI 실습 시나리오는 학습자가 실제와 유사한 업무 상황에서 AI를 사용한 뒤 무엇을 수정했는지 설명하는 역할 실습 과제입니다. Tosheo.ai에서는 학습자가 제출 전에 확인할 수 있는 평가 기준표에 따라 각 시나리오를 채점하도록 계획하고 있습니다.
출시 안내 이메일을 다시 작성합니다. 약속은 구체적으로 유지합니다. 입증할 수 없는 주장은 삭제합니다.
가상의 업무 개요를 사용하고, 대상 독자와 제약 조건을 명시합니다.
초안을 만들고 무엇이 달라졌는지 살펴본 뒤 더 명확한 지침으로 다시 시도합니다.
근거를 확인하고, 정보를 보호하며, 최종 결정의 이유를 설명합니다.
AI 실습 시나리오는 학습자가 현실적인 업무 상황에 AI를 적용하고 실제 과제에 필요한 판단을 내리도록 하는 짧은 역할극입니다. 계획 중인 대표적인 과제는 다음과 같습니다. 고객사가 내일까지 캠페인 계획을 원합니다. AI로 초안을 만든 뒤, 무엇을 왜 수정했는지 설명합니다.
시나리오는 강의와 함께 제공되는 연습 방식입니다. 강의에서는 풀이 과정을 담은 예시로 하나의 역량을 가르치고, 시나리오에서는 마감, 불만을 가진 고객, 정보가 빠진 업무 요청서 등 현실적인 압박 속에서 여러 역량을 함께 활용합니다.
계획 중인 모든 시나리오는 다섯 부분으로 구성되며, 학습자는 시작 전에 전체 내용을 확인합니다.
누가 요청하는지, 무엇이 필요한지, 언제까지 필요한지 파악합니다.
정책, 요청서, 데이터 표 등 학습자가 사용해도 되는 사실 정보입니다.
정책 범위를 벗어난 약속이나 표에 없는 수치 제시 등 절대 해서는 안 되는 사항을 명시합니다.
제출할 결과물: 이메일, 요약문, 계획 개요 또는 답변.
학습자가 AI 초안에서 유지하거나 수정하거나 삭제한 내용과 그 이유를 간단히 적은 메모입니다.
고객 지원 상황을 설명하는 예시입니다. 가상의 생활용품점 코퍼리프 홈의 고객이 조명이 2주 늦게 도착했다며 전액 환불과 다음 주문의 무료 배송을 요청합니다. 제공된 정책은 배송 지연 시 고객 요청에 따라 환불을 허용하지만, 무료 배송에 관한 내용은 없습니다.
학습자는 AI 도구에 다음과 같이 요청합니다. "이 고객에게 보낼 답장 초안을 작성해 주세요. 배송 지연에 대해 사과하고, 아래에 붙여 넣은 환불 정책을 따르세요. 정책에서 다루지 않는 것은 제안하지 마세요." 첫 번째 초안은 친절하고 자연스럽지만, "24시간 이내" 환불을 약속하고 다음 주문의 무료 배송을 제안합니다. 두 내용 모두 정책에 없습니다.
검토를 거친 버전은 사과를 유지하고, 배송 지연 규정에 따른 환불을 확인하며, 처리 기간은 정책에 명시된 대로만 안내합니다. 무료 배송 제안은 결정 권한이 있는 팀에 요청을 전달했다는 문장으로 바꿉니다. 학습자 메모에는 다음과 같이 적혀 있습니다. "정책상 근거가 없으므로 24시간 이내 처리 약속과 무료 배송 제안을 삭제했습니다."
채점 기준표는 제출 전에 공개할 예정이며, 소수의 기준 각각에 좋은 답변이 갖춰야 할 요소를 설명할 계획입니다. 코퍼리프 시나리오에서는 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.
그다음 피드백은 작업물의 구체적인 부분을 짚어야 합니다. 유용한 의견은 다음과 같습니다. "정책을 충실히 반영했습니다. 현재 첫 문장은 사과가 아니라 정책으로 시작합니다. 조금 더 따뜻한 어조로 바꿀 수 있습니다." 적절한 답은 여러 개일 수 있으므로, 채점 기준은 특정 문단과의 정확한 일치보다 판단력을 평가합니다.
| 평가 기준 | 좋은 답변이 갖춰야 할 요소 | 흔히 놓치는 부분 |
|---|---|---|
| 정책 충실도 | 모든 약속의 근거를 제공된 정책에서 확인할 수 있습니다 | AI가 지어낸 일정이나 호의 차원의 제안을 그대로 유지하는 경우 |
| 어조와 독자 | 문제를 명확하게 인정하고, 다음에 할 일 1가지를 분명하게 제시합니다 | 실제 요청에는 답하지 않는 장황한 사과 |
| 의사결정 검토 | 메모에 변경 사항과 그 이유를 명시합니다 | 구체적으로 무엇을 바꿨는지 밝히지 않고 "개선했습니다"라고만 합니다 |
학습자는 동의하지 않는 점수에 이의를 제기할 수 있습니다. 이의가 제기된 점수는 검토 대기열로 이동하며, 사람이 확인하거나 두 번째 모델로 검토합니다. 모든 평가를 기록할 계획이므로 검토자는 제출물, 채점 기준표, 최초 피드백을 함께 볼 수 있습니다.
이 절차가 있는 이유는 AI 채점이 틀릴 수 있기 때문입니다. 점수에 이의를 제기하고 검토를 요청하는 절차는 학습자가 설명 없는 점수를 그대로 받아들이게 두지 않고, 제품에서 이 문제를 공개적으로 처리하기 위해 계획한 방식입니다. 모든 점수가 정확하다고 보장하는 것은 아닙니다.
시나리오는 판정을 내리는 수단이 아니라 대화를 시작하는 계기로 사용합니다. 어떤 정보가 제공되었는지, 학습자가 무엇을 독립적으로 확인했는지, 어떤 판단을 직접 내렸는지 묻습니다. 검토 과정이 남아 있지 않은 매끄러운 답변보다, 다소 소박하더라도 판단 근거가 명확한 답변이 역량을 더 잘 보여 줍니다.
관리자 화면에는 학습자의 대화 원문이 아니라 역량 향상도와 완료 현황을 표시할 예정입니다. 결과는 여러 근거 중 하나로만 활용하고, 실제 업무에는 평소의 승인 규칙을 계속 적용해야 합니다.
시나리오는 일상적인 업무 상황에서의 판단력을 기르도록 합니다. 조직 자체의 규제 대상 업무 절차 교육이나 법무 검토 및 승인, 규정 준수 승인을 대체하지 않습니다. 또한 특정 AI 도구의 메뉴 사용법을 가르치지 않습니다. 그런 내용은 해당 제공업체의 도움말 페이지가 더 적합합니다.
이 웹사이트의 모든 시나리오는 이해를 돕기 위한 예시이며 가상의 회사를 사용합니다. 검증된 평가나 생산성 향상의 근거가 아니며, 제품 자체도 개발 전 단계입니다.
아닙니다. 시나리오는 여러 답변이 높은 점수를 받을 수 있도록 설계되어 있습니다. 채점 기준은 모범 문단과의 일치 여부가 아니라, 모든 약속의 근거를 원문에서 추적할 수 있게 하는 등 좋은 답변이 갖춰야 할 요건을 설명합니다.
검토가 필요한 것으로 표시된 점수는 사람이 확인하거나 두 번째 모델로 점검할 수 있도록 검토 대기열에 보내도록 계획되어 있습니다. 검토자는 제출물, 평가 기준표, 최초 피드백을 확인합니다.
기본적으로는 그렇지 않습니다. 시나리오에는 가상의 원본 자료가 제공됩니다. 그로스 요금제에서는 업로드한 회사 문서를 예시에 반영할 수 있지만, 학습자는 AI 도구에 입력할 수 있는 정보에 관한 회사 정책을 따라야 합니다.
아닙니다. 관리자는 대화 원문 기록이 아니라 역량 향상 현황과 이수 현황을 볼 수 있도록 계획되어 있습니다. 정확한 표시 항목은 출시 전에 문서로 안내합니다.
개발 예정인 직무별 수업, 실습 과제, 관리자 화면을 살펴봅니다.