मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम: मशीन लर्निंग को समझें, उसके लिए स्पष्ट निर्देश दें और उसके नतीजों पर सवाल करें, चाहें तो कोड भी लिखें

मशीन लर्निंग का यह कोर्स किन लोगों के लिए है?

यह उत्पाद प्रबंधकों, संचालन और वित्त प्रमुखों, संस्थापकों और उन सभी लोगों के लिए है जिन्हें मशीन लर्निंग प्रणाली को मंज़ूरी देने, खरीदने या उसके साथ काम करने को कहा जाता है। हो सकता है आप किसी विक्रेता के ग्राहक छोड़ने की संभावना बताने वाले मॉडल की समीक्षा कर रहे हों, यह तय कर रहे हों कि पूर्वानुमान परियोजना पर पैसा लगाना उचित है या नहीं, या ग्राहकों को मशीन लर्निंग की कोई सुविधा समझा रहे हों।

मशीन लर्निंग का यह कोर्स किन लोगों के लिए नहीं है?

यह उन लोगों के लिए नहीं है जो पहले से मशीन लर्निंग इंजीनियर या डेटा वैज्ञानिक के तौर पर काम करते हैं और उन्नत विशेषज्ञ प्रशिक्षण चाहते हैं। मुख्य पाठ्यक्रम में गणितीय व्युत्पत्तियाँ नहीं हैं, और Python के वैकल्पिक कोडिंग पाठ शोध स्तर के बजाय बिल्कुल शुरुआत से शुरू होते हैं। अगर आप मशीन लर्निंग की नौकरी पाने के लिए पूर्णकालिक प्रशिक्षण चाहते हैं, तो विश्वविद्यालय का कोई संबंधित पाठ्यक्रम या इंजीनियरिंग-केंद्रित गहन प्रशिक्षण कार्यक्रम चुनें; यहाँ नौकरी की कोई गारंटी नहीं है। यह पाठ्यक्रम इन तकनीकों को बनाने वालों के साथ काम करने वाले लोगों और पहली बार व्यावहारिक शुरुआत करना चाहने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए है।

हर मॉड्यूल में मैं क्या सीखूँगा?

मॉड्यूल पहले मशीन लर्निंग को समझने का एक मानसिक ढाँचा बनाते हैं, फिर उसे उन फैसलों पर लागू करते हैं जो आपको वास्तव में लेने पड़ते हैं।

व्यक्तिगत ज़रूरतों के हिसाब से तैयार पाठ्यक्रम मेरे अनुरूप कैसे ढलता है?

शुरुआती स्तर की जाँच से पता चलता है कि विषय आपके लिए नया है या आप पहले से विक्रेताओं के प्रदर्शन देख चुके हैं, और आप किस तरह के निर्णय लेते हैं। उत्पाद प्रबंधक के उदाहरण सुझाव देने और क्रम तय करने की सुविधाओं पर केंद्रित होते हैं; वित्त प्रमुख के उदाहरण पूर्वानुमान और धोखाधड़ी के संकेतों पर। अगर आप पहले से प्रशिक्षण डेटा और परीक्षण डेटा का अंतर समझा सकते हैं, तो आप सीधे मूल्यांकन पर जाते हैं।

मैं किस चीज़ का अभ्यास करूँगा?

आप मशीन लर्निंग से जुड़े काम को पढ़ने, उसके लिए स्पष्ट कार्य-विवरण देने और उस पर सवाल उठाने का अभ्यास करते हैं। कार्यों को स्पष्ट रूप से दिए गए मूल्यांकन मानदंडों के आधार पर अंक और विशिष्ट प्रतिक्रिया मिलती है। आप किसी अंक की समीक्षा का अनुरोध भी कर सकते हैं।

कार्य का उदाहरण: एक काल्पनिक सॉफ़्टवेयर कंपनी, ल्यूमेन लेजर, को आपूर्तिकर्ता का ग्राहकों के छोड़कर जाने का अनुमान लगाने वाला मॉडल दिखाया जाता है, जिसकी सटीकता 95 प्रतिशत है। असल में केवल 4 प्रतिशत ग्राहक ही छोड़कर जाते हैं। आप समझाते हैं कि सटीकता का आँकड़ा अपने आप में बहुत कम जानकारी क्यों देता है, और सूची बनाते हैं कि आप इसके बजाय क्या जानकारी माँगेंगे। मूल्यांकन के मानदंड जाँचते हैं कि आप पहचानते हैं कि सभी ग्राहकों के लिए 'कोई नहीं छोड़ेगा' का अनुमान लगाने पर 96 प्रतिशत अंक मिलेंगे, पूछते हैं कि मॉडल वास्तव में छोड़कर जाने वाले कितने ग्राहकों को पहचानता है, परीक्षण के लिए कौन-सा डेटा इस्तेमाल हुआ था और इसे कितनी बार दोबारा प्रशिक्षित किया जाएगा।

मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?

हर पाठ 10 से 15 मिनट का होता है। आपके भूमिका-आधारित पाठ्यक्रम की लंबाई आपकी शुरुआती स्तर-जाँच और सीखने की नियमितता पर निर्भर करती है, इसलिए कुल घंटे तय नहीं हैं। जो लोग डेटा और सांख्यिकी को पहले से समझते हैं, वे अक्सर शुरुआती खंडों को अधिक तेज़ी से पूरा करते हैं।

अंत में मुझे क्या मिलेगा?

अंत में एक व्यावहारिक मूल्यांकन होता है: मशीन लर्निंग के प्रस्ताव की समीक्षा करना और निर्णय पर एक संक्षिप्त ज्ञापन लिखना। पास करने पर पेशेवरों के लिए मशीन लर्निंग की बुनियादी समझ का एक मान्य प्रमाणपत्र मिलता है। यह किसी प्रत्यायन संस्था से मान्यता-प्राप्त योग्यता नहीं है और इंजीनियरिंग कौशल को प्रमाणित नहीं करता।

इसकी लागत कितनी है?

हर योजना में मशीन लर्निंग की बुनियादी जानकारी शामिल है। व्यक्तिगत योजना USD 79 प्रति माह या USD 790 प्रति वर्ष है। टीम योजना USD 189 प्रति माह या USD 1,890 प्रति वर्ष है, जिसमें अधिकतम 3 सदस्य शामिल हैं। हर अतिरिक्त सदस्य के लिए USD 49 प्रति माह या USD 490 प्रति वर्ष लगते हैं, और 25 या अधिक सदस्यों वाली टीमों को बड़ी संख्या के आधार पर विशेष दरें मिलती हैं। शुरुआत में 7-दिन का मुफ़्त परीक्षण मिलता है और क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं होती।