AI नीति के उदाहरण: सार्वजनिक दिशानिर्देश और कंपनियों के लिए तैयार की गई नीतियाँ

दूसरे संगठनों की AI नीतियों से आप क्या सीख सकते हैं?

अन्य संगठनों की AI नीतियाँ अपनी संरचना और शब्दावली के लिए सबसे उपयोगी होती हैं, न कि ऐसे नियमों के रूप में जिन्हें ज्यों का त्यों अपना लिया जाए। उनके टूल, अनुबंध और दायित्व आपके जैसे नहीं हैं। कोई उदाहरण यह समझने के लिए पढ़ें कि वह किसी सिद्धांत को निर्देश में कैसे बदलता है, फिर अपनी कार्यप्रणालियों के लिए अपना संस्करण लिखें।

नीचे दिए गए सार्वजनिक उदाहरण उनके प्रकाशित दस्तावेज़ों पर आधारित हैं, जिनकी जाँच 16 अक्टूबर 2026 को की गई थी। कंपनियों के उदाहरण काल्पनिक हैं और इस पृष्ठ के लिए लिखे गए हैं; वे तैयार नीति का स्वरूप दिखाते हैं, किसी वास्तविक व्यवसाय के लिए सिफारिश नहीं हैं। इनमें से कुछ भी कानूनी सलाह नहीं है।

बोस्टन शहर के जनरेटिव AI संबंधी दिशानिर्देश क्या कहते हैं?

बॉस्टन नगर प्रशासन ने मई 2023 में जनरेटिव AI के इस्तेमाल पर कर्मचारियों के लिए अंतरिम दिशानिर्देश प्रकाशित किए थे, संस्करण 1.1, जो बॉस्टन के सार्वजनिक विद्यालयों को छोड़कर नगर की एजेंसियों और विभागों पर लागू होते हैं। यह एक छोटा दस्तावेज़ है जो जिम्मेदारी से प्रयोग करने को बढ़ावा देता है और साथ ही तीन मुख्य नियम तय करता है।

पहला, AI से बनी सभी सामग्री के तथ्यों की जाँच और समीक्षा करें, खासकर सार्वजनिक संचार या निर्णय लेने के लिए इस्तेमाल होने वाली सामग्री में गलत जानकारी और पूर्वाग्रह तलाशें। दूसरा, बताएँ कि AI का इस्तेमाल किया गया था और मॉडल का प्रकार व संस्करण भी लिखें। श्रेय देने की एक नमूना पंक्ति है: "यह विवरण ChatGPT 3.5 से तैयार किया गया और इसका संपादन किया" लेखक ने। तीसरा, प्रॉम्प्ट में संवेदनशील या निजी जानकारी साझा न करें; इसके लिए सरल कसौटी यह है कि अगर आप वह जानकारी दूसरों से साझा नहीं करेंगे या प्रॉम्प्ट को किसी सार्वजनिक जगह पर नहीं रखेंगे, तो उसे शामिल न करें।

छोटा व्यवसाय क्या अपना सकता है: यह सिद्धांत कि टूल का इस्तेमाल करने वाला व्यक्ति ही उसके जवाब के लिए ज़िम्मेदार रहता है, जिसे बॉस्टन अपने-आप वर्तनी सुधारने की सुविधा के उदाहरण से समझाता है, और हर नियम के साथ उसका संक्षिप्त कारण देने की आदत। किस चीज़ की शायद ज़रूरत न हो: हर लिखित सामग्री पर AI के इस्तेमाल का सार्वजनिक खुलासा अनिवार्य करना। यह ग्राहकों के लिए मसौदे लिखने वाली एजेंसी के बजाय किसी सार्वजनिक संस्था के लिए अधिक उपयुक्त है।

ब्रिटेन सरकार की AI कार्यपुस्तिका में क्या शामिल है?

ब्रिटेन की सरकारी डिजिटल सेवा द्वारा 10 February 2025 को प्रकाशित सरकार की AI मार्गदर्शिका, January 2024 के उसके जनरेटिव AI ढाँचे को विस्तार देती है और सरकारी कर्मचारियों के लिए दस सिद्धांत बताती है। इनमें यह जानना कि AI क्या है और उसकी सीमाएँ क्या हैं, AI का कानूनी, नैतिक और ज़िम्मेदार इस्तेमाल, उसका सुरक्षित इस्तेमाल, सही चरणों पर प्रभावी मानवीय नियंत्रण, काम के लिए सही टूल का इस्तेमाल और अपने संगठन की नीतियों के साथ इन सिद्धांतों का पालन शामिल है।

यह छोटी कंपनी की ज़रूरत से कहीं ज़्यादा लंबा है, और इसका बड़ा हिस्सा AI प्रणालियाँ खरीदने और बनाने से संबंधित है। छोटे व्यवसाय के लिए उपयोगी हिस्सा सिद्धांतों की सूची है, जिसे जाँच सूची की तरह इस्तेमाल किया जा सकता है: अगर आपकी नीति में सीमाओं, सुरक्षा, मानवीय नियंत्रण या सही टूल के उपयोग से जुड़ा कुछ नहीं है, तो उसमें शायद कोई कमी है।

छोटी एजेंसी के लिए AI नीति कैसी होती है?

पहला उदाहरण ब्राइटवॉटर वर्ड्स नाम की एक काल्पनिक 12-सदस्यीय सामग्री एजेंसी का है। यह ग्राहकों के लिए ब्लॉग पोस्ट और न्यूज़लेटर लिखती है, चैट सहायक के व्यावसायिक कार्यक्षेत्र का इस्तेमाल करती है और इसके पास अपनी कानूनी टीम नहीं है। इसकी नीति एक पेज की है।

"1. ज़िम्मेदार व्यक्ति: [संस्थापक का नाम]; उनकी अनुपस्थिति में [वरिष्ठ संपादक का नाम]। 2. टूल: [सहायक] के केवल Brightwater व्यावसायिक कार्यक्षेत्र का उपयोग करें और अपनी कंपनी के खाते से साइन इन करें। 3. जानकारी: सार्वजनिक सामग्री और हमारे अपने मसौदों का उपयोग किया जा सकता है। ग्राहकों के निर्देशों और मसौदों का उपयोग केवल उन ग्राहकों के लिए किया जा सकता है जिनके सामने ग्राहक सूची में 'AI की अनुमति है' लिखा हो। ग्राहकों के विश्लेषण संबंधी आँकड़े, अनुबंध या गोपनीय चिह्नित कोई भी सामग्री कभी पेस्ट न करें। 4. जाँच: ग्राहक की सामग्री में हर तथ्य, आँकड़े, उद्धरण और लिंक की जाँच ऐसे स्रोत से की जाए जिसे आपने खोलकर देखा हो। जिस चीज़ की पुष्टि न कर सकें, उसे हटा दें। 5. जानकारी देना: जब मसौदे का एक बड़ा हिस्सा AI ने तैयार किया हो, तो अपने संपादक को बताएँ; हर ग्राहक के AI संबंधी निर्देशों का पालन करें। 6. सवाल या गलतियाँ: उसी दिन [संस्थापक] से पूछें या उन्हें बताएँ। 7. समीक्षा: हर छह महीने में।"

यह क्यों काम करता है: यह एक पन्ने में समा जाता है, इसमें ज़िम्मेदार लोगों के नाम होते हैं, और किन ग्राहकों ने AI के इस्तेमाल के लिए सहमति दी है, इसका रिकॉर्ड रखने का मुख्य काम ग्राहक सूची करती है।

लेखा सेवा देने वाली फ़र्म के लिए AI नीति कैसी होती है?

दूसरा उदाहरण ऐशबी एंड कोल नाम की एक काल्पनिक लेखा फ़र्म का है, जिसमें 35 लोग हैं। यह ग्राहकों के वित्तीय रिकॉर्ड और व्यक्तिगत डेटा संभालती है, इसलिए इसकी नीति में जानकारी को लेकर अधिक सख्ती है और पेशेवर विवेक के इस्तेमाल का एक अतिरिक्त नियम है।

"1. ज़िम्मेदार व्यक्ति: फर्म प्रबंधक [नाम]; डेटा सुरक्षा से जुड़े सवालों के लिए [नाम] से संपर्क करें। 2. टूल: [सहायक] का व्यावसायिक कार्यक्षेत्र और रजिस्टर में दर्ज हमारे फर्म के सॉफ़्टवेयर की AI सुविधाएँ। किसी अन्य टूल का उपयोग नहीं। 3. जानकारी: किसी भी सामान्य उपयोग वाले सहायक में ग्राहकों के वित्तीय रिकॉर्ड, कर पहचान संख्याएँ, बैंक विवरण या व्यक्तिगत डेटा न डालें। फर्म के सॉफ़्टवेयर की AI सुविधाओं का उपयोग ग्राहक के डेटा पर केवल रजिस्टर में दर्ज कार्यों के लिए किया जा सकता है। 4. पेशेवर विवेक: AI व्याख्याओं के मसौदे बनाने और दिशानिर्देशों का सार तैयार करने में मदद कर सकता है, लेकिन ग्राहक को दी जाने वाली सलाह ऐसे योग्य कर्मचारी द्वारा तैयार और अनुमोदित की जाती है जिसने मूल नियमों की जाँच की हो। 5. आँकड़े: AI की सहायता से बने दस्तावेज़ में हर संख्या की गणना, दस्तावेज़ भेजने से पहले, मूल डेटा से दोबारा की जाती है। 6. घटनाएँ: डेटा संबंधी घटनाओं की मौजूदा प्रक्रिया का पालन करें। 7. समीक्षा: हर वर्ष और सॉफ़्टवेयर की शर्तें बदलने पर।"

यह क्यों काम करता है: यह सामान्य सहायक को उन टूल से अलग रखता है जो ऐसे सॉफ़्टवेयर में बने हैं जिन पर फ़र्म पहले से ग्राहकों के डेटा के लिए भरोसा करती है, और पेशेवर सलाह देने की ज़िम्मेदारी स्पष्ट रूप से लोगों के पास रखता है।

सॉफ़्टवेयर कंपनी के लिए AI नीति कैसी होती है?

तीसरा उदाहरण लार्कस्पर क्लाउड नाम की एक काल्पनिक सॉफ़्टवेयर कंपनी का है, जिसमें 90 लोग हैं और इंजीनियरिंग, बिक्री तथा सहायता टीमें हैं। इसकी नीति में पूरी कंपनी के लिए एक छोटा खंड और टीम-विशिष्ट नियमों का एक पन्ना है।

पूरी कंपनी के लिए: "केवल रजिस्टर में दर्ज टूल का इस्तेमाल करें और वह भी अपने कंपनी खाते से। किसी भी AI टूल में गोपनीय जानकारी, लॉगिन विवरण या ग्राहक का डेटा कभी न डालें, जब तक रजिस्टर में उस कार्यप्रवाह की मंज़ूरी न हो। आप जो भी जारी करते हैं या भेजते हैं, उसकी ज़िम्मेदारी आपकी है। गलतियों की सूचना उसी दिन [सुरक्षा प्रमुख] को दें।"

इंजीनियरिंग: "कंपनी के कोड संग्रहों पर स्वीकृत कोडिंग सहायक का इस्तेमाल किया जा सकता है। तैयार किए गए कोड की सामान्य समीक्षा और जाँच होगी। व्यक्तिगत डेटा वाले प्रोडक्शन लॉग पेस्ट न करें। तैयार किए गए किसी भी बड़े कोड अंश के कॉपी किए हुए लगने पर उसके लाइसेंस की जाँच करें।" बिक्री: "संभावित ग्राहकों की संपर्क सूचियाँ किसी सहायक में न डालें। उत्पाद के प्रदर्शन या ग्राहकों को मिले नतीजों के बारे में AI से लिखवाए गए दावों को उत्पाद विपणन टीम से जाँच कराए बिना न भेजें।" सहायता: "मसौदे के रूप में तैयार जवाब भेजने से पहले सहायता कर्मचारी उन्हें पढ़ता है और संपादित करता है। सहायक का इस्तेमाल करने से पहले खाते और भुगतान की जानकारी हटा दें।"

यह क्यों काम करता है: पहले सभी के लिए साझा नियमों का एक समूह, फिर हर टीम के खास जोखिम उसी टीम की भाषा में लिखे जाते हैं।

इन उदाहरणों में क्या अंतर है और क्यों?

इन उदाहरणों में मुख्य अंतर जानकारी के इस्तेमाल को लेकर सख्ती का है, क्योंकि इनके जोखिम वहीं अलग होते हैं। एजेंसी के लिए मुख्य जोखिम ग्राहक की गोपनीय योजना का लीक होना या किसी मनगढ़ंत दावे का प्रकाशित होना है; लेखा फर्म के लिए ग्राहक का वित्तीय और व्यक्तिगत डेटा; और सॉफ़्टवेयर कंपनी के लिए कोड तथा लॉग में मौजूद गोपनीय जानकारी और ग्राहक डेटा।

किन नमूना खंडों को अपनी ज़रूरत के अनुसार ढालना उपयोगी होगा?

कर्मचारियों के लिए अच्छी AI नीतियों में ये धाराएँ बार-बार आती हैं, क्योंकि इनमें से हर एक किसी सिद्धांत को कार्रवाई में बदलती है। शब्दावली को अपनी जरूरत के अनुसार ढालें और अपने नाम व टूल भरें; प्रारूप मार्गदर्शिका में पूरी संरचना दी गई है।

कमज़ोर AI नीतियों के उदाहरणों में क्या गलत होता है?

कमज़ोर उदाहरण आम तौर पर या तो अस्पष्ट होते हैं या अव्यावहारिक। अस्पष्ट उदाहरणों में कहा जाता है, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता का ज़िम्मेदारी से उपयोग करें" और "गोपनीय डेटा की सुरक्षा करें", लेकिन यह नहीं बताया जाता कि किस टूल या किस डेटा की बात हो रही है, इसलिए कोई उन पर अमल नहीं कर पाता। अव्यावहारिक उदाहरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता के हर तरह के उपयोग पर रोक लगाते हैं, जबकि कार्यालय के सॉफ़्टवेयर में उसकी सुविधाएँ पहले से चालू होती हैं। इससे लोग नीति को नज़रअंदाज़ करना सीखते हैं।

अन्य आम समस्याएँ: किसी ज़िम्मेदार व्यक्ति का नाम तय नहीं होता, इसलिए सवालों का जवाब नहीं मिलता; समीक्षा की तारीख नहीं होती, इसलिए टूल की सूची पुरानी पड़ जाती है; और प्रशिक्षण नहीं होता, इसलिए लोग ऐसे दस्तावेज़ पर हस्ताक्षर कर देते हैं जिसे वे लागू नहीं कर सकते। Tosheo.ai को अभ्यास के चरण के लिए विकसित किया जा रहा है। इसमें भूमिका-आधारित पाठ देने की योजना है, जिनके अंत में एक व्यावहारिक कार्य होगा और उसका मूल्यांकन स्पष्ट अंक-निर्धारण मानदंडों के आधार पर किया जाएगा। यह आपकी नीति नहीं लिखता, और यहाँ दी गई कोई भी काल्पनिक कंपनी इसकी ग्राहक नहीं है।

स्रोत और दायरा

बोस्टन नगर, जनरेटिव AI के उपयोग के लिए अंतरिम दिशानिर्देश, संस्करण 1.1, 18 मई 2023 ↗

GOV.UK, ब्रिटेन सरकार के लिए AI कार्य-पुस्तिका, 10 February 2025 ↗