कार्यस्थल पर AI: इसका इस्तेमाल कैसे होता है, इससे क्या बदलता है और कर्मचारी क्या पूछ सकते हैं

कार्यस्थल पर AI का इस्तेमाल कैसे होता है?

कार्यस्थल पर AI का ज़्यादातर इस्तेमाल व्यक्तिगत कर्मचारियों द्वारा पाठ तैयार करने के लिए होता है: ईमेल और दस्तावेज़ों के मसौदे बनाना, बैठकों और लंबी रिपोर्टों के सारांश बनाना, अलग पाठक-वर्ग के लिए सामग्री दोबारा लिखना और डेटा समझाना। ब्रिटेन सरकार के AI अपनाने संबंधी शोध में, AI का इस्तेमाल करने वाले 85% व्यवसायों ने बताया कि वे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और पाठ निर्माण का इस्तेमाल करते थे। सबसे आम व्यावसायिक क्षेत्र विपणन, प्रशासन और सूचना प्रौद्योगिकी थे। ये आँकड़े ब्रिटेन के व्यवसायों ने 2025 की शुरुआत में खुद दिए थे।

उपयोग का एक छोटा हिस्सा दूसरे सॉफ़्टवेयर में शामिल AI का है, जैसे सहायता केंद्र में सुझाए गए जवाब, बैठक की बातचीत को लिखित रूप देना या स्प्रेडशीट के सूत्रों में मदद। इससे भी छोटा हिस्सा उस AI का है जो लोगों से जुड़े निर्णय लेता है या उन्हें प्रभावित करता है, जैसे आवेदनों की छँटाई या काम की पालियाँ तय करना। यह आखिरी श्रेणी निष्पक्षता, पारदर्शिता और रोजगार कानून से जुड़े सबसे कठिन सवाल उठाती है, और इसमें पहली श्रेणी से कहीं अधिक सावधानी चाहिए।

कार्यस्थल पर AI के इस्तेमाल के कुछ उदाहरण क्या हैं?

रोज़मर्रा के उदाहरण साधारण लगते हैं, और इसी वजह से वे उपयोगी हैं। नीचे हर उदाहरण में एक कार्य के साथ वह मानवीय जाँच दी गई है जो उसे सुरक्षित रखती है।

कार्यस्थल पर AI के फ़ायदे और नुकसान क्या हैं?

फायदे हैं: पहला मसौदा जल्दी तैयार होना, लंबी सामग्री का सार जल्दी समझ पाना और उन लोगों को मदद मिलना जिन्हें लिखने में अधिक समय लगता है। नुकसान हैं: पूरे विश्वास के साथ गलत जवाब देना, संवेदनशील जानकारी गलत टूल में डाल देना, जरूरत से ज्यादा निर्भरता और कर्मचारियों में यह चिंता कि AI का उनकी नौकरियों पर क्या असर होगा। दोनों तरह की बातें वास्तविक हैं, और समझदारी से किया गया क्रियान्वयन दोनों के लिए तैयारी रखता है।

जोखिमों की बात करें, तो NIST की जनरेटिव AI प्रोफ़ाइल में जनरेटिव AI से जुड़े जोखिमों के बीच मनगढ़ंत जानकारी को आत्मविश्वास से सच बताना, डेटा गोपनीयता, हानिकारक पक्षपात और इंसानों तथा AI के बीच काम के बँटवारे का उल्लेख है। अंतिम जोखिम में ज़रूरत से ज़्यादा निर्भरता और स्वचालित नतीजों को सही मान लेने का पक्षपात भी शामिल है। कर्मचारियों की राय जानने के लिए YouGov ने मार्च और अप्रैल 2025 में ग्रेट ब्रिटेन के 1,023 कर्मचारियों के बीच Acas का सर्वेक्षण किया। इसमें पूछा गया कि कार्यस्थल पर AI को लेकर उनकी सबसे बड़ी चिंता क्या है: 26% ने नौकरियाँ जाने, 17% ने AI की गलतियों और 15% ने AI के लिए नियमन न होने की बात कही, जबकि 17% ने कहा कि उन्हें कोई चिंता नहीं है। तालिका में फायदे और जोखिम साथ-साथ दिए गए हैं।

कार्यस्थल पर AI की शुरुआत करने से पहले नियोक्ताओं को क्या करना चाहिए?

नियोक्ताओं को स्पष्ट नियम बनाने चाहिए, शुरुआत में ही कर्मचारियों से परामर्श करना चाहिए, लोगों को उन कार्यों का प्रशिक्षण देना चाहिए जो वे वास्तव में करेंगे, और आउटपुट की मानवीय जाँच बनाए रखनी चाहिए। Acas नियोक्ताओं को कार्यस्थल पर AI के इस्तेमाल के लिए स्पष्ट नीतियाँ बनाने और कर्मचारियों तथा उनके प्रतिनिधियों से परामर्श करने की सलाह देता है, खासकर जहाँ AI से भूमिकाओं में काम करने का तरीका बदलेगा। वह यह भी बताता है कि ज़िम्मेदारियों में बदलाव होने पर सेवा की शर्तों में संशोधन करना पड़ सकता है। वह आउटपुट की सटीकता, लहजे और पक्षपात की जाँच करने, AI के इस्तेमाल का उल्लेख करने और मौजूदा डेटा गोपनीयता नीतियाँ लागू रखने की भी सलाह देता है।

अगर आप यूरोपीय संघ में काम करते हैं या वहाँ के ग्राहकों को सेवाएँ देते हैं, तो AI अधिनियम के AI साक्षरता प्रावधान पर ध्यान दें। AI साक्षरता पर यूरोपीय आयोग के प्रश्नोत्तर के अनुसार, अनुच्छेद 4, 2 फ़रवरी 2025 से लागू है। इसके तहत AI प्रणालियों के प्रदाताओं और उन्हें उपयोग में लाने वाले संगठनों को अपने कर्मचारियों की AI साक्षरता बढ़ाने के उपाय करने होते हैं। इसमें प्रमाणपत्र की आवश्यकता नहीं है। जुलाई 2026 के मध्य में डिजिटल ओम्निबस के तहत इसमें संशोधन हुआ, जिसके बाद भी AI साक्षरता एक दायित्व बनी हुई है, लेकिन उसका कोई 'पर्याप्त' स्तर तय नहीं है। इसमें यह चेतावनी भी दी गई है कि कर्मचारियों से केवल उपयोग के निर्देश पढ़ने को कहना अप्रभावी हो सकता है। यह पृष्ठ सामान्य जानकारी देता है, कानूनी सलाह नहीं; अपने संगठन के लिए अलग से सलाह लें।

क्या आपका नियोक्ता आपसे AI इस्तेमाल करने को कह सकता है, और क्या आप मना कर सकते हैं?

नियोक्ता आपसे AI उपकरण इस्तेमाल करने की अनिवार्यता रख सकता है या नहीं, यह आपके अनुबंध, दिए गए निर्देश, उससे आपकी भूमिका में होने वाले बदलाव और आपके कार्यस्थल पर लागू रोज़गार कानून पर निर्भर करता है, इसलिए इसका कोई एक जवाब नहीं है। कई मामलों में नियोक्ता कर्मचारियों से काम के हिस्से के रूप में नया सॉफ़्टवेयर इस्तेमाल करने को उचित रूप से कह सकता है, ठीक वैसे ही जैसे वह नया CRM लागू कर सकता है। जहाँ AI से ज़िम्मेदारियों में बड़ा बदलाव आता है, वहाँ परामर्श करने और ज़रूरत पड़ने पर नियमों और शर्तों में संशोधन करने की Acas की सलाह प्रासंगिक है।

अगर आपको कोई चिंता है, तो उसे स्पष्ट रूप से बताएँ। 'मुझे ग्राहक के अनुबंध किसी निजी ChatGPT खाते में पेस्ट करना ठीक नहीं लगता' ऐसी चिंता है जिस पर आपका नियोक्ता कार्रवाई कर सकता है; 'मुझे AI पसंद नहीं है' का समाधान निकालना कठिन है। पूछें कि कौन-से टूल स्वीकृत हैं, उनमें कौन-सा डेटा डाला जा सकता है, नतीजों की जाँच कौन करता है और कौन-सा प्रशिक्षण उपलब्ध है। अगर मतभेद गंभीर हो जाए, तो ब्रिटेन में Acas, या कोई रोज़गार सलाहकार या यूनियन प्रतिनिधि मदद कर सकता है। यह सामान्य जानकारी है, कानूनी सलाह नहीं।

सोच-समझकर किया गया परिचय कैसा होता है?

क्वॉरी स्ट्रीट स्टूडियो एक काल्पनिक डिज़ाइन एजेंसी है, जिसमें 18 लोग काम करते हैं। किसी सहायक को मंज़ूरी देने से पहले प्रबंध निदेशक टीम के साथ 30-मिनट की बैठक करती हैं। वे बताती हैं कि इसकी ज़रूरत क्यों है (प्रस्तावों के मसौदे बनाने में वरिष्ठ डिज़ाइनरों की शामें बीत रही हैं), किसकी मंज़ूरी है (व्यावसायिक योजना वाला एक सहायक, दो कार्य: कॉल के संक्षिप्त विवरण से प्रस्ताव का मसौदा बनाना और ग्राहक की अलग-अलग दौर की प्रतिक्रियाओं का सारांश तैयार करना), किसकी मंज़ूरी नहीं है (ग्राहकों की कोई फ़ाइल नहीं, कर्मचारियों से जुड़े मामलों पर कोई काम नहीं, ग्राहक की सहमति के बिना उसे सौंपे जाने वाले काम में AI से बनाई गई तस्वीरें नहीं), और यह कि इस बदलाव के तहत किसी का पद समाप्त नहीं किया जा रहा है।

एक कनिष्ठ डिज़ाइनर एक चिंता उठाता है: ग्राहक कभी-कभी गोपनीयता समझौते के तहत काम भेजते हैं। नियम बनता है, 'अगर कार्य-विवरण गोपनीयता समझौते के तहत है, तो उसके लिए सहायक का इस्तेमाल न करें'। एक महीने बाद समीक्षा में पता चलता है कि प्रस्ताव तैयार करने वाला कार्य अच्छा चल रहा है, लेकिन प्रतिक्रिया के सारांशों में बारीकियाँ छूट रही हैं। इसलिए दूसरा कार्य बदलकर यह हो जाता है: 'सारांश बनाएँ, फिर जवाब देने से पहले ग्राहक खाते का प्रमुख मूल प्रतिक्रिया पढ़े'। परामर्श में एक बैठक लगी और दो ऐसे नियम बने जिनके बारे में प्रबंध निदेशक अकेले नहीं सोच पाते।

काम पर AI का ज़्यादा इस्तेमाल कब गलत समाधान होता है?

जब समस्या अस्पष्ट प्रक्रिया, विशेषज्ञता की कमी या कम भरोसे की हो, तो AI का अधिक इस्तेमाल उसे और बिगाड़ता है। अगर टीम इस बात पर सहमत नहीं है कि एक अच्छा प्रस्ताव कैसा होना चाहिए, तो कोई सहायक इसे ठीक नहीं कर सकता; वह बस ऐसे मसौदे और तेज़ी से बनाएगा जिन पर कोई सहमत नहीं होगा। और अगर कर्मचारियों को अपनी नौकरी की चिंता है, तो खुलकर बात किए बिना और उपकरण जोड़ने से चिंता कम नहीं होगी, बल्कि बढ़ेगी।

लोगों के बारे में भर्ती, प्रदर्शन और अनुशासन जैसे निर्णयों में सबसे अधिक सावधानी की ज़रूरत होती है। इन्हें किसी सामान्य AI सहायक को न सौंपें, और इनके लिए किसी विशेष टूल का उपयोग करने से पहले अपनी कानूनी स्थिति जाँच लें।

कर्मचारियों को काम पर AI का इस्तेमाल कैसे सीखना चाहिए?

कर्मचारी केवल सामान्य परिचय से नहीं, बल्कि अपने काम पर अभ्यास करके सबसे अच्छी तरह सीखते हैं, जब नियम स्पष्ट हों और परिणामों पर प्रतिक्रिया मिले। CIPD ने AI को सुरक्षित माहौल में आज़माने का अवसर देने और किसी काम में मानवीय निगरानी की ज़रूरत वाले चरण पहचानने में मानव संसाधन पेशेवरों की भूमिका पर ज़ोर दिया है। AI साक्षरता की हमारी मार्गदर्शिका में इसकी व्यापक बुनियादी बातें शामिल हैं।

Tosheo.ai को 5 से 200 लोगों की टीमों के लिए भूमिका के अनुसार अभ्यास देने के उद्देश्य से विकसित करने की तैयारी है। हर पाठ के अंत में वास्तविक AI टूल पर एक व्यावहारिक कार्य होगा, जिसका मूल्यांकन स्पष्ट मानदंडों के आधार पर होगा। योजना है कि प्रबंधक कौशल में प्रगति और पाठ पूरा होने की स्थिति देख सकें, चैट का मूल रिकॉर्ड कभी नहीं। निर्माण अभी शुरू नहीं हुआ है; प्रस्तावित कीमतें मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर हैं।

स्रोत और दायरा

DSIT, AI अपनाने पर शोध रिपोर्ट (फ़रवरी से मई 2025 तक मैदानी अध्ययन), जनवरी 2026 में प्रकाशित ↗

NIST, AI 600-1 जनरेटिव AI प्रोफ़ाइल, जुलाई 2024 ↗

Acas, हर 4 में से 1 कर्मचारी को चिंता है कि AI से नौकरियाँ जाएँगी, 28 अप्रैल 2025 ↗

Acas, एक तिहाई नियोक्ताओं का मानना है कि AI से उत्पादकता बढ़ेगी, 15 मई 2025 ↗

यूरोपीय आयोग, AI साक्षरता: प्रश्न और उत्तर, संशोधित 27 July 2026 ↗

CIPD, कार्यस्थल पर AI के सुरक्षित और नैतिक उपयोग के सिद्धांत और मार्गदर्शन, 19 फ़रवरी 2024 ↗