മെഷീൻ ലേണിങ്ങിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ കോഴ്‌സ് ആർക്കുള്ളതാണ്?

ഉൽപ്പന്ന മാനേജർമാർ, പ്രവർത്തന-ധനകാര്യ മേധാവികൾ, സ്ഥാപകർ, യന്ത്രപഠന സംവിധാനം അംഗീകരിക്കാനോ വാങ്ങാനോ അതിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കാനോ ആവശ്യപ്പെടുന്ന മറ്റാർക്കും വേണ്ടിയുള്ളതാണ് ഇത്. ഒരു വിതരണക്കാരന്റെ ഉപഭോക്തൃ കൊഴിഞ്ഞുപോക്ക് പ്രവചിക്കുന്ന മോഡൽ പരിശോധിക്കുകയോ, ഒരു പ്രവചന പദ്ധതിക്ക് ധനസഹായം നൽകുന്നത് പ്രയോജനകരമാണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുകയോ, യന്ത്രപഠന സൗകര്യം ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വിശദീകരിക്കുകയോ ചെയ്യേണ്ടിവന്നേക്കാം.

മെഷീൻ ലേണിങ്ങിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ കോഴ്‌സ് ആർക്കുള്ളതല്ല?

ഇതിനകം മെഷീൻ ലേണിങ് എൻജിനീയർമാരായോ ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരായോ പ്രവർത്തിക്കുകയും ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള പ്രത്യേക പരിശീലനം ആഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നവർക്കുള്ളതല്ല ഇത്. പ്രധാന പഠനപാതയിൽ ഗണിതസൂത്രങ്ങൾ നിർധാരണം ചെയ്യുന്നില്ല; Python ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഐച്ഛിക കോഡിങ് പാഠങ്ങൾ ഗവേഷണതലത്തിലല്ല, അടിസ്ഥാനത്തിൽനിന്നാണ് തുടങ്ങുന്നത്. മെഷീൻ ലേണിങ് ജോലിയിൽ പ്രവേശിക്കാൻ മുഴുവൻ സമയ പഠനം ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഒരു സർവകലാശാലാ പഠനഘടകമോ എൻജിനീയറിങ്ങിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന തീവ്രപരിശീലനമോ കണ്ടെത്തുക; ഇവിടെ ജോലി ഉറപ്പില്ല. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നിർമ്മിക്കുന്നവരോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നവർക്കും പ്രായോഗിക പഠനത്തിലേക്ക് ആദ്യ ചുവടുവയ്ക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും വേണ്ടിയാണ് ഈ കോഴ്‌സ്.

ഓരോ മൊഡ്യൂളിലും ഞാൻ എന്താണ് പഠിക്കുക?

യന്ത്രപഠനത്തെക്കുറിച്ച് മനസ്സിലാക്കാനുള്ള ഒരു ഏകീകൃത ചട്ടക്കൂട് മൊഡ്യൂളുകൾ ആദ്യം രൂപപ്പെടുത്തുന്നു; തുടർന്ന് നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ നേരിടുന്ന തീരുമാനങ്ങളിൽ അത് പ്രയോഗിക്കുന്നു.

1. എന്താണ് മെഷീൻ ലേണിങ്

നിയമങ്ങൾ എഴുതുന്നതിനുപകരം ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിന്ന് മാതൃകകൾ പഠിക്കുന്നതും, ഇത് ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്ന AIയിൽ നിന്നും ലളിതമായ സ്വയമേവയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്നും എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നുവെന്നതും.

2. പരിശീലന ഡാറ്റ

ലേബലുകൾ, സവിശേഷതകൾ, ചരിത്രം എന്നിവയും ഒരു മോഡലിന്റെ നിലവാരം അത് പഠിച്ച ഉദാഹരണങ്ങളുടെ നിലവാരത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടെന്നും.

3. മോഡലുകളും പ്രവചനങ്ങളും

വർഗീകരണം, സംഖ്യാമൂല്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കൽ, ക്രമനിർണയം എന്നിവ സമവാക്യങ്ങൾക്കുപകരം ബിസിനസ് ഉദാഹരണങ്ങളിലൂടെ വിശദീകരിക്കുന്നു.

4. മൂല്യനിർണയവും ഓവർഫിറ്റിങ്ങും

പരിശോധനയ്ക്കുള്ള ഡാറ്റ, മൊത്തത്തിലുള്ള ശരിയുത്തര നിരക്ക്, പോസിറ്റീവെന്ന് കണ്ടെത്തിയവയിലെ ശരിയുത്തര നിരക്ക്, യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവുകളിൽ കണ്ടെത്താനായവയുടെ നിരക്ക് എന്നിവ ലളിതമായി മനസ്സിലാക്കുക. പരിശോധനയിൽ പിഴവില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു മാതൃക യഥാർത്ഥ ഉപയോഗത്തിൽ പരാജയപ്പെടാൻ ഇടയാകുന്നതിന്റെ കാരണവും മനസ്സിലാക്കുക.

5. പക്ഷപാതവും കാലക്രമേണയുള്ള വ്യതിയാനവും

പഴയ വിവരങ്ങളിൽ അനീതി എങ്ങനെ അടിഞ്ഞുകൂടുന്നു, ഉപഭോക്താക്കളും വിപണികളും മാറുമ്പോൾ മോഡലുകളുടെ പ്രകടനം എന്തുകൊണ്ട് മോശമാകുന്നു.

6. യന്ത്രപഠന പദ്ധതിക്ക് നിർദേശങ്ങൾ നൽകലും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കലും

എടുക്കേണ്ട തീരുമാനം, വിജയത്തിന്റെ അളവുകോൽ, പിശകുകൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന നഷ്ടം, വിതരണക്കാരോടും ടീമുകളോടും ചോദിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവ നിർവചിക്കൽ.

എനിക്ക് അനുയോജ്യമായി വ്യക്തിഗത പഠനക്രമം എങ്ങനെ മാറുന്നു?

നിങ്ങൾ ഈ വിഷയത്തിൽ തുടക്കക്കാരനാണോ അതോ വിതരണക്കാരുടെ പ്രദർശനങ്ങൾ ഇതിനകം കണ്ടിട്ടുണ്ടോ എന്നും ഏതുതരം തീരുമാനങ്ങളാണ് എടുക്കുന്നതെന്നും പ്രാരംഭ നിലവാരപരിശോധന കണ്ടെത്തുന്നു. ഉൽപ്പന്ന മാനേജരുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ശുപാർശ നൽകുന്ന, റാങ്ക് ചെയ്യുന്ന സൗകര്യങ്ങളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ്; ധനകാര്യ മേധാവിയുടേത് പ്രവചനങ്ങളെയും തട്ടിപ്പിന്റെ സൂചനകളെയും ചുറ്റിപ്പറ്റിയും. പരിശീലന ഡാറ്റയും പരിശോധനാ ഡാറ്റയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഇതിനകം വിശദീകരിക്കാനാകുമെങ്കിൽ, നേരിട്ട് മൂല്യനിർണയത്തിലേക്ക് നീങ്ങും.

ഞാൻ എന്താണ് പരിശീലിക്കുന്നത്?

യന്ത്രപഠനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികൾ വായിച്ചു മനസ്സിലാക്കാനും അവയ്ക്ക് ആവശ്യമായ നിർദേശങ്ങൾ നൽകാനും വിമർശനാത്മകമായി ചോദ്യം ചെയ്യാനും നിങ്ങൾ പരിശീലിക്കും. പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാണാവുന്ന മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡപ്പട്ടിക പ്രകാരം വിലയിരുത്തി വ്യക്തമായ പ്രതികരണം നൽകും. ഒരു സ്കോർ പുനഃപരിശോധനയ്ക്കായി അടയാളപ്പെടുത്താനും കഴിയും.

പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഉദാഹരണം: സാങ്കൽപ്പിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സ്ഥാപനമായ ലൂമെൻ ലെഡ്ജറിന്, ഉപഭോക്താക്കൾ സേവനം ഉപേക്ഷിക്കുമോ എന്ന് 95 ശതമാനം കൃത്യതയോടെ പ്രവചിക്കുന്ന ഒരു മാതൃക വിതരണക്കാരൻ കാണിച്ചുകൊടുക്കുന്നു. യഥാർഥത്തിൽ 4 ശതമാനം ഉപഭോക്താക്കൾ മാത്രമാണ് സേവനം ഉപേക്ഷിക്കുന്നത്. കൃത്യതയുടെ ഈ കണക്ക് മാത്രം കാര്യമായൊന്നും വ്യക്തമാക്കാത്തത് എന്തുകൊണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുകയും പകരം എന്തെല്ലാം വിവരങ്ങൾ ചോദിക്കുമെന്ന് പട്ടികപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. എല്ലാവരും 'സേവനം ഉപേക്ഷിക്കില്ല' എന്ന് പ്രവചിച്ചാൽ 96 ശതമാനം കൃത്യത ലഭിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നുണ്ടോ, യഥാർഥത്തിൽ സേവനം ഉപേക്ഷിക്കുന്നവരിൽ എത്ര പേരെ മാതൃക കണ്ടെത്തുന്നുവെന്ന് ചോദിക്കുന്നുണ്ടോ, പരിശോധനയ്ക്ക് എന്ത് വിവരങ്ങളാണ് ഉപയോഗിച്ചതെന്ന് ചോദിക്കുന്നുണ്ടോ, എത്ര ഇടവിട്ട് വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കുമെന്ന് ചോദിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നിവ മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു.

യന്ത്രപഠന കോഴ്‌സ് പൂർത്തിയാക്കാൻ എത്ര സമയമെടുക്കും?

ഓരോ പാഠവും 10 മുതൽ 15 മിനിറ്റ് വരെയാണ്. നിങ്ങളുടെ പ്രാരംഭ നിലവാരപരിശോധനയെയും എത്ര പതിവായി പഠിക്കുന്നു എന്നതിനെയും ആശ്രയിച്ചാണ് പാഠക്രമത്തിന്റെ ദൈർഘ്യം; അതിനാൽ ആകെ മണിക്കൂറുകൾ നിശ്ചയിച്ചിട്ടില്ല. വിവരങ്ങളും സ്ഥിതിവിവരശാസ്ത്രവും നേരത്തേ മനസ്സിലാക്കിയവർ പലപ്പോഴും ആദ്യ പഠനഘടകങ്ങളിലൂടെ വേഗത്തിൽ മുന്നേറുന്നു.

അവസാനം എനിക്ക് എന്താണ് ലഭിക്കുക?

അവസാനം ഒരു പ്രായോഗിക മൂല്യനിർണയമുണ്ട്: മെഷീൻ ലേണിങ് സംബന്ധിച്ച ഒരു നിർദേശം വിലയിരുത്തി, തീരുമാനം വിശദീകരിക്കുന്ന ഹ്രസ്വ കുറിപ്പ് എഴുതണം. വിജയിച്ചാൽ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുള്ള മെഷീൻ ലേണിങ് അടിസ്ഥാനങ്ങളിൽ അംഗീകാരമുള്ള ഒരു സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കും. ഇത് ഔദ്യോഗിക അക്രഡിറ്റേഷനുള്ള യോഗ്യതയല്ല. എൻജിനീയറിങ് വൈദഗ്ധ്യം സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തുന്നതുമല്ല.

ഇതിന് എത്ര ചെലവാകും?

ഓരോ പ്ലാനിലും മെഷീൻ ലേണിങ്ങിന്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. വ്യക്തിഗത പ്ലാനിന് മാസം USD 79 അല്ലെങ്കിൽ വർഷം USD 790 ആണ്. ടീം പ്ലാനിന് മാസം USD 189 അല്ലെങ്കിൽ വർഷം USD 1,890 ആണ്; ഇതിൽ 3 അംഗങ്ങൾ വരെ ഉൾപ്പെടും. അധികമായി ചേരുന്ന ഓരോ അംഗത്തിനും മാസം USD 49 അല്ലെങ്കിൽ വർഷം USD 490 നൽകണം. 25 അല്ലെങ്കിൽ അതിലധികം അംഗങ്ങളുള്ള ടീമുകൾക്ക് അംഗസംഖ്യയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള നിരക്കുകൾ ലഭിക്കും. ആദ്യം 7 ദിവസത്തെ സൗജന്യ പരീക്ഷണകാലം ലഭിക്കും; ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് ആവശ്യമില്ല.