വിൽപ്പനയിലെ AI: വിൽപ്പന പ്രതിനിധികൾക്ക് അത് എങ്ങനെ നന്നായി ഉപയോഗിക്കാം

ദൈനംദിന വിൽപ്പന ജോലികളിൽ AI എങ്ങനെയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?

AI നന്നായി ഉപയോഗിക്കുന്ന മിക്ക വിൽപ്പന പ്രതിനിധികളും സംഭാഷണത്തിനുള്ള തയ്യാറെടുപ്പിനും അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എഴുത്തിനുമാണ് അത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, സംഭാഷണത്തിനുതന്നെയല്ല. ആവശ്യമായ വിവരങ്ങളോടെ എത്താനും തുടർ ആശയവിനിമയം വ്യക്തമായി നടത്താനും ഉപകരണം സഹായിക്കുന്നു; കേൾക്കുന്നതും വിലയിരുത്തുന്നതും വാഗ്ദാനങ്ങൾ നൽകുന്നതും പ്രതിനിധിതന്നെയാണ്.

സ്വന്തം ജോലിയിൽ AI സഹായികളെ ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യക്തിഗത വിൽപ്പനക്കാരെയും വിൽപ്പന മാനേജർമാരെയും കുറിച്ചാണ് ഈ വഴികാട്ടി. ഉപഭോക്താക്കളുമായുള്ള വിൽപ്പന ആശയവിനിമയം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമോ CRM-നുള്ളിലെ ഒരു AI സൗകര്യമോ വാങ്ങുന്നത് വേറൊരു തീരുമാനമാണ്; അതിന് സേവനദാതാവിനെ പ്രത്യേകം വിലയിരുത്തേണ്ടതുണ്ട്.

ഒരു വിൽപ്പന പ്രതിനിധി AI ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഉപഭോക്തൃ സ്ഥാപനത്തെക്കുറിച്ച് എങ്ങനെ പഠിക്കണം?

കമ്പനിയെക്കുറിച്ച് എന്തറിയാമെന്ന് ഉപകരണത്തോട് ചോദിക്കുന്നതിനുപകരം, ഉറവിടങ്ങൾ നൽകി അവ സംഗ്രഹിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുക. വെബ് പ്രവേശനമില്ലാത്ത ഒരു പൊതുവായ അസിസ്റ്റന്റ് കാലഹരണപ്പെട്ട പരിശീലനവിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കമ്പനിയെ വിവരിച്ചേക്കാം. വെബ് പ്രവേശനമുള്ള അസിസ്റ്റന്റ് പോലും സമാന പേരുകളുള്ള കമ്പനികളെ തമ്മിൽ തെറ്റിച്ചേക്കാം. ഏതായാലും, ആ സംഗ്രഹം പരിശോധിക്കാനുള്ള ഒരു തുടക്കമാണ്; അതേപടി ആവർത്തിക്കാവുന്ന വസ്തുതയല്ല.

ഒരു സാങ്കൽപ്പിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സ്ഥാപനത്തിലെ വിൽപ്പന പ്രതിനിധി നോർത്ത്‌ഗേറ്റ് ലോജിസ്റ്റിക്സ് എന്ന സാങ്കൽപ്പിക പ്രാദേശിക ചരക്കുഗതാഗത കമ്പനിയെ വിളിക്കാൻ തയ്യാറെടുക്കുന്നു എന്ന് കരുതുക. 'നോർത്ത്‌ഗേറ്റ് ലോജിസ്റ്റിക്സിനെക്കുറിച്ച് പറഞ്ഞുതരൂ' എന്ന് ചോദിച്ചപ്പോൾ, കമ്പനി അടുത്തിടെ നിക്ഷേപം നേടിയെന്നും അയർലൻഡിലേക്ക് പ്രവർത്തനം വ്യാപിപ്പിക്കുകയാണെന്നും അസിസ്റ്റന്റ് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ പറഞ്ഞു. ഈ രണ്ട് പ്രസ്താവനകളും നോർത്ത്‌ഗേറ്റിന്റെ സ്വന്തം വെബ്‌സൈറ്റിലോ വാർത്താപേജിലോ ഉണ്ടായിരുന്നില്ല. 'നിക്ഷേപം നേടിയതിൽ അഭിനന്ദനങ്ങൾ' എന്ന് പറഞ്ഞ് പ്രതിനിധി സംഭാഷണം തുടങ്ങിയിരുന്നെങ്കിൽ, ഉപഭോക്താവിന്റെ സ്വന്തം ബിസിനസിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു തെറ്റോടെയായിരിക്കും ആ സംഭാഷണം ആരംഭിക്കുക.

മെച്ചപ്പെട്ട നിർദേശത്തിൽ നോർത്ത്ഗേറ്റിന്റെ പരിചയപ്പെടുത്തൽ, വാർത്താ പേജുകളിലെ ഉള്ളടക്കം ഒട്ടിച്ചുചേർത്ത് ഇങ്ങനെ ചോദിച്ചു: 'വാഹനവ്യൂഹ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി വാങ്ങൽ നടത്തുന്ന ഒരാൾക്ക് പ്രസക്തമായ അഞ്ച് കാര്യങ്ങളായി ഇത് സംഗ്രഹിക്കുക. ഓരോ കാര്യത്തിനും ആധാരമായ വാക്യം ഉദ്ധരിക്കുക. വിൽപ്പന പ്രതിനിധി ഊഹിക്കുന്നതിന് പകരം ചോദിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക.' ലഭിച്ച മറുപടി കൂടുതൽ ചെറുതും ആകർഷകത്വം കുറഞ്ഞതുമായിരുന്നു; ഓരോ വരിയും നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പരിശോധിക്കാമായിരുന്നു.

AI തയ്യാറാക്കിയതും പരിശോധിച്ചതുമായ ഒരു തുടർ ഇമെയിൽ എങ്ങനെയിരിക്കും?

നല്ലൊരു തുടർ ഇമെയിൽ വാങ്ങുന്നയാൾ പറഞ്ഞത്, നിങ്ങൾ തമ്മിൽ ധാരണയായത്, ഇനി നടക്കേണ്ടത് എന്നിവ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. വിൽപ്പന ഇമെയിലുകളിൽ സാധാരണ കാണുന്ന കാര്യങ്ങളിലേക്ക് AI കരടുകൾ വഴുതിപ്പോകാറുണ്ട്; അത് ഇതിന് തുല്യമല്ല.

സാങ്കൽപ്പിക ഉദാഹരണം തുടരാം. വിൽപ്പന പ്രതിനിധിയുടെ കോൾ കുറിപ്പുകളിൽ ഇങ്ങനെ ഉണ്ടായിരുന്നു: വാങ്ങുന്നയാൾ 40 വാഹനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, റൂട്ടുകൾ കൈകൊണ്ട് ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ട് അനുഭവിക്കുന്നു, സ്വന്തം ഡിപ്പോകളുടെ സ്ഥാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഒരു പ്രദർശനം കാണാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, അടുത്ത യോഗത്തിൽ അവരുടെ ധനകാര്യ മേധാവി പങ്കെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. ആദ്യ AI കരട് വാങ്ങുന്നയാൾക്ക് നന്ദി പറഞ്ഞശേഷം 'ഞങ്ങളുടെ സംവിധാനം നിങ്ങളുടെ ഇന്ധനച്ചെലവ് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കും' എന്നും 'നിങ്ങളുടേതുപോലുള്ള കമ്പനികൾക്ക് വേഗത്തിൽ നേട്ടം ലഭിച്ചിട്ടുണ്ട്' എന്നും കൂട്ടിച്ചേർത്തു. കോൾ കുറിപ്പുകളിൽ ചെലവിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചയൊന്നും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല. അത്രയും വലുപ്പമുള്ള ഒരു ചരക്കുഗതാഗത സ്ഥാപനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അനുഭവപഠനവും പ്രതിനിധിയുടെ കൈവശം ഉണ്ടായിരുന്നില്ല.

പ്രതിനിധി ആ രണ്ട് വരികളും നീക്കി, 'എന്റെ കുറിപ്പുകളിലെ കാര്യങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് സമ്മതിച്ച അടുത്ത നടപടിയോടെ അവസാനിപ്പിക്കുക' എന്ന് ഉപകരണത്തോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു. അവസാന ഇമെയിലിൽ നാല് വാക്യങ്ങളുണ്ടായിരുന്നു: വാങ്ങുന്നയാളുടെ വാക്കുകളിൽ റൂട്ടിങ് പ്രശ്നത്തിന്റെ സംഗ്രഹം, അവരുടെ ഡിപ്പോയിലെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രദർശനത്തിന്റെ സ്ഥിരീകരണം, ധനകാര്യ മേധാവിക്ക് സൗകര്യപ്രദമായ സമയം ചോദിക്കൽ, നിർദേശിച്ച ഒരു തീയതി. പ്രതിനിധിക്ക് പാലിക്കാനാകാത്ത വാഗ്ദാനമൊന്നും അതിലുണ്ടായിരുന്നില്ല. അതാണ് ഒരു തുടർസന്ദേശത്തെ വിശ്വസനീയമാക്കുന്നത്.

ഉപഭോക്താക്കളുടെ എതിർപ്പുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും വിൽപ്പന സംഭാഷണങ്ങൾ പരിശീലിക്കാനും AI എങ്ങനെ സഹായിക്കും?

വാങ്ങുന്നവരുടെ എതിർപ്പുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ പരിശീലിക്കുമ്പോൾ AI ക്ഷമയുള്ള ഒരു പങ്കാളിയാണ്. ഒരു പ്രത്യേക തരം വാങ്ങുന്നയാളായി അഭിനയിക്കാൻ അതിനോട് ആവശ്യപ്പെടുക, സാഹചര്യം വിശദീകരിക്കുക, നിങ്ങളോട് യോജിക്കുന്നതിന് പകരം യാഥാർഥ്യബോധത്തോടെ എതിർവാദങ്ങൾ ഉന്നയിക്കാൻ പറയുക. ഉദാഹരണത്തിന്: 'നിങ്ങൾ 60 ജീവനക്കാരുള്ള ഒരു സ്ഥാപനത്തിന്റെ ധനകാര്യ ഡയറക്ടറാണ്. ഞങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിന് വില വളരെ കൂടുതലാണെന്നും മിക്കവാറും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന, ചെലവ് കുറഞ്ഞ ഒരു സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ് സംവിധാനം നിങ്ങൾക്കുണ്ടെന്നും നിങ്ങൾ കരുതുന്നു. സംഭാഷണത്തിലെ അഞ്ച് തവണകളിൽ എന്റെ വാദങ്ങളെ ചോദ്യം ചെയ്യുക. അവ്യക്തമായ മറുപടികൾ സ്വീകരിക്കരുത്.'

സാഹചര്യം അഭിനയിച്ചുള്ള പരിശീലനത്തിന് ശേഷം നിങ്ങളുടെ ഏതൊക്കെ ഉത്തരങ്ങൾ അവ്യക്തമായിരുന്നുവെന്നും പിന്തുണയില്ലാത്തതായിരുന്നുവെന്നും അതിനോട് ചോദിക്കുക. തയ്യാറാക്കിയ സംഭാഷണം മനഃപാഠമാക്കുക എന്നതല്ല ഉദ്ദേശ്യം. തെളിയിക്കാനാകാത്ത അവകാശവാദം എവിടെയാണ് നിങ്ങൾ ഉന്നയിക്കുന്നതെന്ന് കണ്ടെത്തി പകരം സത്യസന്ധമായ ഉത്തരം തയ്യാറാക്കുകയാണ് ലക്ഷ്യം. നടപ്പാക്കാൻ വേണ്ട സമയം പോലുള്ള ഒരു കണക്കിനെ ആശ്രയിച്ചാണ് നിങ്ങളുടെ ഉത്തരമെങ്കിൽ, ഫോൺ സംഭാഷണത്തിൽ അത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സ്വന്തം സംഘവുമായി അത് സ്ഥിരീകരിക്കുക.

വിൽപ്പനയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഏതൊക്കെ വിവരങ്ങൾ AI ഉപകരണങ്ങളിൽ നൽകരുത്?

ഉപഭോക്താക്കളുടെ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ, കരാർ വ്യവസ്ഥകൾ, ചർച്ചചെയ്ത് നിശ്ചയിച്ച വിലകൾ, രഹസ്യവിവരങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തരുതെന്ന കരാറിന് വിധേയമായ എന്തും ഉൾപ്പെടുത്തരുതെന്ന് കരുതുക; ആ ഉപയോഗത്തിനായി നിങ്ങളുടെ കമ്പനി ഒരു ഉപകരണവും പദ്ധതിയും അംഗീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ മാത്രം ഒഴിവാക്കാം. കോൾ റെക്കോർഡിങ്ങുകളിലും അവയുടെ എഴുത്തുപകർപ്പുകളിലും പലപ്പോഴും മറ്റുള്ളവരുടെ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളും ഉപഭോക്താവ് രഹസ്യമായി പങ്കുവെച്ച വിശദാംശങ്ങളും ഉണ്ടാകും.

പ്രധാന AI സഹായികളുടെ ബിസിനസ് പ്ലാനുകളിൽ, വിവരങ്ങൾ എത്രകാലം സൂക്ഷിക്കുന്നു, മോഡലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നീ കാര്യങ്ങളിൽ വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടുകളുടേതിൽനിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ നിബന്ധനകൾ ഉണ്ടാകാറുണ്ട്. CRM-നുള്ളിലെ AI സൗകര്യങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നതനുസരിച്ചാണ് പ്രവർത്തിക്കുക. ഊഹിക്കുന്നതിന് പകരം ആ പ്രത്യേക പ്ലാനിന്റെ നിബന്ധനകൾ പരിശോധിക്കുക. സംശയമുണ്ടെങ്കിൽ, സംഭാഷണത്തിന്റെ പൂർണ പകർപ്പ് ഒട്ടിക്കുന്നതിന് പകരം നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കുറിപ്പുകളിൽനിന്ന് സംഗ്രഹിക്കുക.

AI എഴുതുന്ന വിൽപ്പന ഇമെയിലുകൾക്ക് എന്തൊക്കെ നിയമങ്ങളാണ് ബാധകം?

ഇമെയിൽ എഴുതിയത് മനുഷ്യനായാലും കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപകരണമായാലും ഒരേ നിയമങ്ങളാണ് ബാധകം. അമേരിക്കൻ ഐക്യനാടുകളിൽ, ഫെഡറൽ ട്രേഡ് കമ്മീഷന്റെ കാൻ-സ്പാം നിയമാനുസരണ മാർഗദർശി പറയുന്നത് സ്ഥാപനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഇമെയിലുകൾക്ക് നിയമത്തിൽ ഒഴിവില്ലെന്നാണ്. സത്യസന്ധമായ വിഷയവരികളും തലക്കെട്ട് വിവരങ്ങളും, സാധുവായ തപാൽവിലാസവും, 10 പ്രവൃത്തിദിവസത്തിനുള്ളിൽ നടപ്പാക്കുന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമമായ പിന്മാറ്റ സൗകര്യവും ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ അയയ്ക്കാൻ മറ്റൊരു കമ്പനിയെ നിയമിക്കുന്നത് നിയമപരമായ ഉത്തരവാദിത്തം കൈമാറുന്നില്ലെന്നും അത് വ്യക്തമാക്കുന്നു. മറ്റു രാജ്യങ്ങൾക്ക് നേരിട്ടുള്ള വിപണനത്തിന് സ്വന്തം നിയമങ്ങളുണ്ട്; അവ കൂടുതൽ കർശനമായിരിക്കാം.

വ്യക്തിഗതമാക്കിയതായി തോന്നുന്ന ധാരാളം ഇമെയിലുകൾ വേഗത്തിൽ തയ്യാറാക്കാൻ AI സഹായിക്കുന്നു. അതിനാൽ ശരിയായ ആളുകളെ ലക്ഷ്യമിടുന്നതിന്റെയും സത്യസന്ധമായ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെയും പ്രാധാന്യം കുറയുകയല്ല, കൂടുകയാണ്. ഇല്ലാത്ത ഒരു ബന്ധമോ ('കഴിഞ്ഞ ആഴ്ച താങ്കളുടെ പ്രസംഗം ഞാൻ കണ്ടിരുന്നു') സമയപരിധിയോ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കുന്ന ഇമെയിൽ നിയമപ്രശ്നമാകുന്നതിനു മുമ്പുതന്നെ മോശം വിൽപ്പനരീതിയാണ്. ഇത് പൊതുവിവരമാണ്, നിയമോപദേശമല്ല.

വിൽപ്പന ജോലികൾക്കായി തുടക്കത്തിൽ പരീക്ഷിക്കാൻ അനുയോജ്യമായ AI ഉപകരണങ്ങൾ ഏതൊക്കെയാണ്?

ഗവേഷണ സംഗ്രഹങ്ങൾക്കും കരടുകൾക്കും പരിശീലനത്തിനും നിങ്ങളുടെ കമ്പനി ഇതിനകം അംഗീകരിച്ച ChatGPT, Claude, Gemini അല്ലെങ്കിൽ Copilot പോലുള്ള പൊതുപയോഗ അസിസ്റ്റന്റിൽ തുടങ്ങുക. നിങ്ങളുടെ CRM-ലോ വിൽപ്പനയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ആശയവിനിമയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലോ AI സൗകര്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ, വിവരങ്ങൾ ഇതിനകം അവിടെയുള്ളതിനാൽ കുറിപ്പുകൾക്കും സംഗ്രഹങ്ങൾക്കും അവ സൗകര്യപ്രദമാണ്. എന്നാൽ ആ സൗകര്യത്തിന് ഏതൊക്കെ വിവരങ്ങൾ വായിക്കാനാകുമെന്നും അതിന്റെ ഫലം ആർക്കൊക്കെ കാണാനാകുമെന്നും നിങ്ങളുടെ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്ററോട് സ്ഥിരീകരിക്കുക.

സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കളെ സ്വയമേവ കണ്ടെത്തുന്നതിനോ ഫോൺ സംഭാഷണങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനോ ഉള്ള സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുകൾ പോലുള്ള പ്രത്യേക AI വിൽപ്പനാ ഉപകരണങ്ങൾ വാങ്ങണമോ എന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടത് വിൽപ്പനാ മേധാവിയും വിതരണക്കാരെ വിലയിരുത്തുന്ന വ്യക്തിയും ചേർന്നാണ്. ഒരു പ്രദർശനം കണ്ടല്ല, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വിവരനിയമങ്ങൾ പാലിച്ച് യഥാർഥ ജോലി ചെയ്യിച്ചാണ് അവയെ വിലയിരുത്തേണ്ടത്.

വിൽപ്പനയിൽ AI നേതൃത്വം നൽകാൻ പാടില്ലാത്തത് എവിടെയാണ്?

നിങ്ങൾക്കുവേണ്ടി AI വാഗ്ദാനങ്ങൾ നൽകരുത്. വിലകൾ, വിലക്കിഴിവുകൾ, കരാർ നിബന്ധനകൾ, കൈമാറ്റ തീയതികൾ, പ്രവചന കണക്കുകൾ എന്നിവയുടെ ഉത്തരവാദിത്തം വഹിക്കുന്ന ആളുകളാണ് അവ തീരുമാനിക്കേണ്ടത്. നിർവഹണസംഘം ഒരിക്കലും സമ്മതിക്കാത്ത സമയക്രമം പറയുന്ന നിർദേശത്തിന്റെ കരട്, ഇടപാട് ഉറപ്പിച്ചതിനുശേഷം പുറത്തുവരുന്ന ഒരു പ്രശ്നമാണ്.

വിശ്വാസം വളർത്തുന്ന നിമിഷങ്ങൾക്കും ഇത് ശരിയായ ഉപകരണമല്ല: കരാർ പുതുക്കാനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഫോൺ സംഭാഷണം, സേവനത്തിലെ വീഴ്ചയ്ക്കുള്ള ക്ഷമാപണം, അല്ലെങ്കിൽ വിലപേശൽ. സഹായകരമാണെങ്കിൽ AI ഉപയോഗിച്ച് തയ്യാറെടുക്കുക; തുടർന്ന് അവ സ്വയം നടത്തുക. വാങ്ങുന്നയാൾ നിങ്ങൾക്ക് മറുപടി അറിയാത്ത ഒരു ചോദ്യം ചോദിച്ചാൽ, ഒഴുക്കുള്ള കൃത്രിമ ഊഹത്തേക്കാൾ സത്യസന്ധമായ 'ഞാൻ പരിശോധിക്കട്ടെ' എന്ന മറുപടിയാണ് നല്ലത്.

ഒരു വിൽപ്പന സംഘത്തിന് ഈ ശീലങ്ങൾ എങ്ങനെ വളർത്തിയെടുക്കാം?

എല്ലാവർക്കും ഒരേ അഭ്യാസം നൽകുക: ഒരേ സാങ്കൽപ്പിക വിളിക്കുറിപ്പുകൾ, AI ഉപയോഗിച്ച് എഴുതേണ്ട ഒരു തുടർ ഇമെയിൽ, ഓരോ പ്രതിനിധിയും എന്താണ് നീക്കിയതെന്ന ചെറിയ വിശദീകരണം. ആ വിശദീകരണങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ആരാണ് അവകാശവാദങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതെന്നും ആരാണ് ഉപകരണം എഴുതിയത് അതേപടി അയയ്ക്കുന്നതെന്നും മനസ്സിലാകും.

Tosheo.ai-യുടെ ആസൂത്രിത വിൽപ്പന പരിശീലനപാത ഇത്തരത്തിലുള്ള ജോലിയെ ആധാരമാക്കിയാണ് രൂപപ്പെടുത്തുന്നത്: നിലവാരം കണ്ടെത്താനുള്ള ഒരു ഹ്രസ്വ പരിശോധന, വിൽപ്പന ഉദാഹരണങ്ങളുള്ള ചെറിയ പാഠങ്ങൾ, ദൃശ്യമാക്കിയ മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് മാർക്കിടുന്ന വേഷാവതരണ സാഹചര്യങ്ങൾ, ചാറ്റ് രേഖകൾ വെളിപ്പെടുത്താതെ നൈപുണ്യത്തിലെ പുരോഗതി കാണിക്കുന്ന മാനേജർ കാഴ്ച എന്നിവ. ഇത് ഇതുവരെ നിർമിച്ചിട്ടില്ല; അതിനാൽ ഈ വിശദാംശങ്ങൾ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന പ്രവർത്തനപരിധിയാണ്, ഇപ്പോൾ ലഭ്യമായ സേവനമല്ല.

ഉറവിടങ്ങളും പരിധിയും

യുഎസ് ഫെഡറൽ ട്രേഡ് കമ്മീഷൻ, CAN-SPAM നിയമം: ബിസിനസുകൾക്കുള്ള നിയമാനുസരണ മാർഗരേഖ ↗