ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು?
ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ AI ವೇಗವಾಗಿ, ದಣಿವಿಲ್ಲದೆ ಓದುವ ಮತ್ತು ಮೊದಲ ಕರಡು ಬರೆಯುವ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಅದು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ರಾಶಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಿ, ಕೆಲವೇ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಅಗತ್ಯಗಳ ರೂಪುರೇಷೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಲ್ಲದು. ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಮೌಲ್ಯ ತಂದುಕೊಡುವ ಅಂಶಗಳಲ್ಲೇ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ದುರ್ಬಲವಾಗಿದೆ: ಯಾವ ಪುರಾವೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಕವಾಗಿದೆ, ಯಾವ ಗ್ರಾಹಕರು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಕ್ಕೆ ಮುಖ್ಯ ಮತ್ತು ಯಾವ ರಾಜಿಯನ್ನು ವ್ಯವಹಾರ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರಿಯುವುದು.
ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸಾಮಗ್ರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಹಾಯಕವು ನೆರವಾಗಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳು ಇವು:
ಸಂದರ್ಶನದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸಿ
ವಿವಿಧ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಅದು ಬಂದ ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಕೊಂಡಿಯ ಮೂಲಕ ಜೋಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ.
ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಿ
ಒಂದು ಗುಂಪಿನ ಬೆಂಬಲ ವಿನಂತಿಗಳು ಅಥವಾ ಸೌಲಭ್ಯ ಕೋರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಿಂಗಡಿಸಿ, ಇದರಿಂದ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟವುಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಓದಬಹುದು.
ಅಗತ್ಯ ವಿವರಗಳ ಕರಡು ರೂಪರೇಖೆ ರಚಿಸಿ
ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ದಾಖಲೆಗೆ ಈ ರಚನೆಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿ: ಸಮಸ್ಯೆ, ಬಳಕೆದಾರರು, ಗುರಿಗಳು, ಗುರಿಗಳಲ್ಲದ ಅಂಶಗಳು, ಸ್ವೀಕೃತಿ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು.
ಅಪರೂಪದ ಗಡಿ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ
ಎಲ್ಲವೂ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ನಡೆಯುವ ಸಂದರ್ಭದ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಡೆಗಣಿಸಿರುವ, ಆದರೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.
ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಸಿದ್ಧತೆ ಮಾಡಿ
ಸಂದೇಹಪಡುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್, ಹಣಕಾಸು ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ವಾದಿಸಲು ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಕೇಳಿ.
ಬಿಡುಗಡೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ
ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ಸಂಗತಿಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ತಂಡಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು AI ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುವಾಗ ಯಾವ ತಪ್ಪುಗಳು ಆಗುತ್ತವೆ?
ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಅತಿಶಯೋಕ್ತಿ. 'ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳು' ಯಾವುವು ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಇಬ್ಬರು ಹೇಳಿದ ಒಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಮಾದರಿಯು 'ಬಳಕೆದಾರರು ಬಯಸುವುದು' ಎಂದು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾರೂ ಹೇಳದ ಮಾತನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖವಾಗಿ ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು. ಆ ಸಾರಾಂಶದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಉತ್ಪನ್ನದ ನಿರ್ಧಾರವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಉದಾಹರಣೆ. Ledgerly ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ತಯಾರಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್. ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಬಳಿ ಆರು ಗ್ರಾಹಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿವೆ. ಇಬ್ಬರು ಗ್ರಾಹಕರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪಾವತಿ ಜ್ಞಾಪನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಒಬ್ಬರು ಜ್ಞಾಪನೆಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದಾಗಿ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಮೂವರು ಜ್ಞಾಪನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಏನೂ ಹೇಳದೆ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಲೆಕ್ಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ್ದಾರೆ.
ಸ್ಪಷ್ಟತೆಯಿಲ್ಲದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, 'ಈ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿ', ಈ ಉತ್ತರ ನೀಡಿತು: 'ಬಳಕೆದಾರರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪಾವತಿ ಜ್ಞಾಪನೆಗಳನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಒಬ್ಬ ಗ್ರಾಹಕರು ಹೇಳಿದಂತೆ, “ಜ್ಞಾಪನೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾನು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಣ ಕೊಡುತ್ತೇನೆ.” ಲೆಕ್ಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ಎರಡನೇ ಆದ್ಯತೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.' ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಯಾರೂ ಹೇಳಿರಲಿಲ್ಲ. ಅತ್ಯಧಿಕ ಬೆಂಬಲವಿದ್ದ ಲೆಕ್ಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಹಿಂದೆ ಸರಿಸಲಾಗಿತ್ತು. ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯು ಕಾಣೆಯಾಗಿತ್ತು.
ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮ ಸೂಚನೆ: 'ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಷಯಕ್ಕೂ, ಅದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಗುರುತುಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ನಕಲಿಸಿದ ಒಂದು ನಿಖರ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ನೀಡಿ. ಆ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾದ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಿರುವ ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಶನವನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಬೇಡಿ.' ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಸಾರಾಂಶ ಹೀಗಿತ್ತು: ಲೆಕ್ಕ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, 6 ಸಂದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ 3ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪವಾಗಿದೆ (I2, I4, I6); ಪಾವತಿ ಜ್ಞಾಪನೆಗಳು, 6ರಲ್ಲಿ 2ರಲ್ಲಿ ಕೋರಲಾಗಿದೆ (I1, I3), ಒಂದು ಆಕ್ಷೇಪಣೆಯೊಂದಿಗೆ (I5). ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನೂ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ದೃಢಪಡಿಸಿದರು.
AI ಬಳಸಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬರೆಯುತ್ತೀರಿ?
ಅಗತ್ಯಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟೀಕರಣವನ್ನು ನಿಮಗಾಗಿ ಬರೆಯಲು ಅಲ್ಲ, ಅದರಲ್ಲಿ ಏನು ಬಿಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು AI ಬಳಸಿ. ಸಮಸ್ಯೆಯ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವತಃ ಬರೆಯುವ ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಅವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿರುತ್ತಾರೆ; AI ರಚಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಲೆಡ್ಜರ್ಲಿ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ, ತಂಡವು ಜ್ಞಾಪನೆಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಒಂದು ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬರೆದು ಹೀಗೆ ಕೇಳುತ್ತಾರೆ: 'ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕಾದ ಅಪರೂಪದ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಿ.' ಉಪಯುಕ್ತ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಗಶಃ ಪಾವತಿಯಾದ ಸರಕುಪಟ್ಟಿಗಳು, ಗ್ರಾಹಕರು ಆಕ್ಷೇಪಿಸಿರುವ ಸರಕುಪಟ್ಟಿಗಳು, ಬೇರೆ ಸಮಯ ವಲಯದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರು, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ರಜಾದಿನಕ್ಕೆ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಜ್ಞಾಪನೆ, ತಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಾರದೆಂದು ಕೇಳಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾಪನೆ ಕಳುಹಿಸಿದ ನಂತರ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಿದ ಸರಕುಪಟ್ಟಿ ಸೇರಿರುತ್ತವೆ.
ನಂತರ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಯಾವ ಅಪರೂಪದ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮೊದಲ ಬಿಡುಗಡೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿವೆ, ಯಾವವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರಿಯಲ್ಲ ಮತ್ತು ಯಾವವುಗಳಿಗೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡದ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆ ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತಾ ದಾಖಲೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ ಭಾಗ. ಅದನ್ನು ಬೇರೆಯವರಿಗೆ ವಹಿಸಬಾರದು.
AI ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದೇ?
ಇವೆರಡರ ಕೆಲವು ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ AI ನೆರವಾಗಬಹುದು. ಅದು ಬಳಕೆದಾರ ಪರದೆಯ ಪಠ್ಯದ ಕರಡು ಬರೆಯಬಹುದು, ವಿನ್ಯಾಸದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಕೆಲವು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಲವು ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ರಚಿಸಬಹುದು. ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತ. ಆದರೂ ಬಳಕೆದಾರರು, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಆಯ್ಕೆ ಸೂಕ್ತ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ನಿರ್ಧರಿಸಲೇಬೇಕು.
ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರ ಮುಖ್ಯ ಕೆಲಸ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು: ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆ, ಯಾವ ಗ್ರಾಹಕರು, ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಏನನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಕೊಡಬೇಕು, ಯಾವುದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು. ಕಂಪನಿಯ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೀಡಿರುವ ಬದ್ಧತೆಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ತಂಡವು ದೀರ್ಘಕಾಲ ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಕೆಲಸಗಳಂತಹ, ಮಾದರಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಈ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಯಾವ ಪಾತ್ರಗಳು ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಇದು ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ?
ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನೋಡಿ ↗AI ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು AI ಬಳಸುವ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದಾರೆಯೇ?
ಇಲ್ಲ. AI ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕ ಎಂದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವವರು: ಮಾದರಿ ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು, ವೈಫಲ್ಯದ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶ ಪಡೆಯುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಅವರ ಕೆಲಸ. ಇದು ತನ್ನದೇ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನೇಮಕಾತಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಹೊಂದಿರುವ ವಿಶೇಷ ಕ್ಷೇತ್ರ.
ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ತಮ್ಮ ಈಗಿರುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡಲು AI ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ, ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಬಹಳ ದೊಡ್ಡದಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಗುಂಪಿನ ಕುರಿತಾಗಿದೆ. ನೀವು AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮಗೆ ಎರಡೂ ಬೇಕು: ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿರುವ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಹಾಗೂ ವರ್ತನೆಯ ಕುರಿತು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮೂಲಭೂತ ತಿಳಿವಳಿಕೆ. ಎರಡನೆಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಈ ಪುಟ ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ.
ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳನ್ನು AI ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ನೀಡಬಾರದು?
ನೀವು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿ ಅನುಮೋದಿಸದ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯ. ಸಂದರ್ಶನದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಸರುಗಳು, ಉದ್ಯೋಗದಾತರು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ವಿವರಗಳು ಇರುತ್ತವೆ; ಅಂಟಿಸುವ ಮೊದಲು ಅವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ, ಅವುಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಸಂದರ್ಶನ ಗುರುತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇನ್ನೂ ಪ್ರಕಟಿಸದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಯೋಜನೆಯ ಅಂಶಗಳು, ಬೆಲೆ ನಿಗದಿ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದದ ಷರತ್ತುಗಳಿಗೆ ನೀತಿಯ ಪ್ರಕಾರ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿರಬಹುದು.
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಯ ಬದಲು ಕಂಪನಿ ಅನುಮೋದಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸಂಶೋಧನೆಯ ಧ್ವನಿಮುದ್ರಣಗಳು ಅಥವಾ ಲಿಪ್ಯಂತರಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ AI ನೀತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಯಾವ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸಿದರೂ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ರಕ್ಷಣೆಯ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳಿರುತ್ತವೆ.
ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡವು AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಬೇಕು?
ಆಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶ ಈಗಾಗಲೇ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಹಿಂದಿನ ನಿರ್ಧಾರವೊಂದನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ.
ಹಿಂದಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮತ್ತೆ ನಡೆಸಿ
ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿರುವ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ನೀಡಿ, ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕೇಳಿ. ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ತೀರ್ಮಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ.
ಎಣಿಸಿ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ
'ಎಣಿಕೆ, ಗುರುತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಯಥಾವತ್ತಾದ ಉಲ್ಲೇಖ, ವಿರೋಧಾಭಾಸಗಳು' ಎಂಬ ಸೂಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಅಗತ್ಯಗಳ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಕಠಿಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟೀಕರಣದಲ್ಲಿನ ಅಪರೂಪದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಅದರ ವಿರುದ್ಧದ ಅತ್ಯಂತ ಬಲವಾದ ಆಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಕೇಳಿ. ನೀವು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಂಡದ್ದನ್ನು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಂಡದ್ದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಬರೆಯಿರಿ.
ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನೀವೇ ಬರೆಯಿರಿ
ಪ್ರತಿ ಅಭ್ಯಾಸದ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಏನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದಿರಿ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಎರಡು ವಾಕ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ. ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಿರುವುದು ಈ ಕೌಶಲ್ಯಕ್ಕೆ, ಸೂಚನೆ ಬರೆಯುವುದಕ್ಕಲ್ಲ.
ಈ ವಿಧಾನ ಯಾವಾಗ ಸರಿಯಾದ ಪರಿಹಾರವಾಗುವುದಿಲ್ಲ?
ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕೆಲವೇ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೆ, ಅವನ್ನು ನೀವೇ ಓದಿ. AI ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಗ್ಗೂಡಿಸುವುದರಿಂದ ಉಳಿಯುವ ಸಮಯ ಕಡಿಮೆ; ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಓದುವುದರಿಂದ ಸಿಗುವ ಸಂದರ್ಭದ ಅರಿವು ಸಾರಾಂಶದಿಂದ ಸಿಗುವುದಿಲ್ಲ. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ಗಮನವಿಟ್ಟು ಓದಬಹುದಾದುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ಇದ್ದಾಗ AI ಉಪಯುಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆ. ಆಗಲೂ ಅದು ಓದುವುದಕ್ಕೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗುವ ಬದಲು, ಏನನ್ನು ಓದಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸಬೇಕು.
Tosheo.ai ಎಂಬುದು AI ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಕೋರ್ಸ್ ಅಲ್ಲ. ಯೋಜಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ಪಾತ್ರದ ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗ, ಸಣ್ಣ ಪಾಠಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಣುವ ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಅಂಕ ನೀಡುವ ಅಭ್ಯಾಸ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೂಲಕ ಜನರು ತಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ AI ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಕಲಿಸಲು ಇದನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. AI ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಿದ್ದರೆ, ವಿಶೇಷ ಕೋರ್ಸ್ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆ.