AI ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ ಕುರಿತ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಯಾರಿಗೆ ಸೂಕ್ತ, ಯಾರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ?
ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗಾಗಿ ಇದು: ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಬಿಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟವರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು, ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುವ ನೇಮಕಾತಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ, ವೆಬಿನಾರ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿದಿನ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವಿಚಾರಣೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮದ ಮಾಲೀಕರು. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿಮಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ತಿಳಿದಿರಬೇಕು; ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಬರಬೇಕಿಲ್ಲ.
ಇದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪರರಿಗಾಗಿ ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಇರುವ ಕೋರ್ಸ್ ಅಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬರೆಯುವುದು, API ಕೆಲಸ ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು ಇಲ್ಲ; ಅವುಗಳನ್ನು ಐಚ್ಛಿಕ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಲಿಕಾ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಯಾವುದೇ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತೀಕರಣ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಬಳಸುವ ತರಬೇತಿಯನ್ನೂ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಕೋಡ್ ಬರೆಯದೆ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತೀಕರಣ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿರುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಇದು ಕಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ನೀವು ಸುಸೂತ್ರವಾದ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವವರಿಗೆ ಅಗತ್ಯ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿ ಬಳಸುವ ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ನೀವೇ ಅದನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು.
AI ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಏನು ಕಲಿಯುತ್ತೇನೆ?
ಐದು ಪಾಠ ಘಟಕಗಳು ಸೂಕ್ತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಿಂದ ನಡೆಸುವವರೆಗೆ ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತವೆ.
1. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು
ಒಂದು ಸರಳ ಪರೀಕ್ಷೆ: ಅದು ಮರುಕಳಿಸುತ್ತದೆಯೇ, ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆಯೇ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಆರಂಭಿಕ ಸೂಚನೆಯಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ? ಈ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ವಾರದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ ನೋಡುತ್ತೀರಿ.
2. ಕೋಡ್ ಬರೆಯದೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು
ಆರಂಭಕ ಘಟನೆಗಳು, ಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಷರತ್ತುಗಳು, ಹಂತಗಳ ನಡುವೆ ರವಾನೆಯಾಗುವ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಒಂದು ಹಂತ ವಿಫಲವಾದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಕರದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪದಗಳಿಲ್ಲದೆ ವಿವರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
3. AI ಬಳಸುವ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು
AI ಹಂತವನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗುತ್ತದೆ (ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು, ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವುದು, ಕರಡು ಬರೆಯುವುದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು) ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆ ಇರುವಂತೆ ಅದಕ್ಕೆ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬರೆಯಬೇಕು.
4. ಮಾನವರಿಂದ ಪರಿಶೀಲನೆ
ಅನುಮೋದನೆಯ ಹಂತಗಳು, ಮಾದರಿ ಪರಿಶೀಲನೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಕನಿಷ್ಠ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪಾಗಿ ಕಂಡಾಗ ಯಾರಿಗೆ ತಿಳಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದು.
5. ದತ್ತಾಂಶ ನಿಯಮಗಳು
ಯಾವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಯಾವ ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು, ಅದನ್ನು ಎಷ್ಟು ಕಾಲ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ AI ನೀತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಾಲಿಸಬೇಕು.
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕಲಿಕಾ ಪಥವು ನನಗೆ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ?
ಆರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಮೂರು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಪ್ರಕ್ರಿಯಾ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ, ಯಾವುದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಸೂಕ್ತ ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತರಗಳು ಹಾಗೂ ನಿಮ್ಮ ಹುದ್ದೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾಠಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ. ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಅಥವಾ ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಳ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದವರು ಎರಡನೇ ಘಟಕವನ್ನು ಬೇಗ ಮುಗಿಸುತ್ತಾರೆ; ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆರಂಭಿಸುವ ಘಟನೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಹೊಸಬರಾದವರು ಅಲ್ಲಿಂದ ಆರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ.
ವಿವರಿಸಿ ತೋರಿಸುವ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಹುದ್ದೆಗೆ ತಕ್ಕಂತಿರುತ್ತವೆ: ಹಣಕಾಸು ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್ ಸ್ವೀಕಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಪರಿಶೀಲನಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಗೆ ನೆರವು ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಗುರುತುಪಟ್ಟಿ ಸೇರಿಸುವುದು, ಮಾರಾಟ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ ಸೇರಿಸುವುದು.
ನಾನು ಏನನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ?
ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ರೂಪಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿನ AI ಹಂತವನ್ನು ನೈಜ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ಮೂರನೇ ಘಟಕದ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ: ಮೂರು ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ದಂತ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯವಾದ ಹಾರ್ಬರ್ ಲೇನ್ ಡೆಂಟಲ್, ತನ್ನ ಜಾಲತಾಣಕ್ಕೆ ಬರುವ ವಿಚಾರಣೆಗಳನ್ನು ಸಮಯ ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವಿಕೆ, ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೂರು ಎಂದು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ನೀವು AI ವರ್ಗೀಕರಣ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತೀರಿ, ಹತ್ತು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ವಿಚಾರಣೆಗಳ ಮೇಲೆ AI ಸಹಾಯಕದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅದು ಎಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತೀರಿ.
ನೀವು ಆರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲೇ ಕಾಣುವ ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳು ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತವೆ: ನಿಮ್ಮ ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಮತಿಸಲಾದ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ, ವಿಚಾರಣೆಯು ಯಾವುದೇ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಹೊಂದದಿದ್ದಾಗ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ, ಪ್ರತಿ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೂ ಚಿಕ್ಕ ಕಾರಣವನ್ನು ಕೇಳಲಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ದೂರಿಗೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಉತ್ತರ ನೀಡುವ ಬದಲು ಅದನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಿದ್ದೀರೇ.
AI ಸ್ವಯಂಚಾಲನ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ?
ಪ್ರತಿ ಪಾಠಕ್ಕೆ 10 ರಿಂದ 15 ನಿಮಿಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಲಿಕಾ ಪಥಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಬೇಕು ಎಂಬುದು ಆರಂಭಿಕ ಕೌಶಲ್ಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು ನೀವು ಎಷ್ಟು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅನೇಕ ಕಲಿಯುವವರು ಪಾಠಗಳ ಜೊತೆಗೆ ತಮ್ಮದೇ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಕಲಿಕಾ ಪಥವು ಸಹಜವಾಗಿಯೇ ಕೆಲವು ವಾರಗಳವರೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನನಗೆ ಏನು ಸಿಗುತ್ತದೆ?
ಅಂತಿಮ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕೆಲಸದ ಒಂದು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ, ಅದರ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣ ನೀಡಬೇಕು. ಉತ್ತೀರ್ಣರಾದರೆ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ಸಿಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಂಕ ನೀಡಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ; ಅಧಿಕೃತ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಅರ್ಹತೆಯಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವವರಿಗೆ ನೀಡಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದ ವಿನ್ಯಾಸವೂ ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಇರುತ್ತದೆ.
AI ಸ್ವಯಂಚಾಲನ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಶುಲ್ಕ ಎಷ್ಟು?
ಯಾವುದೇ Tosheo.ai ಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮಗೆ AI ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ ಕೋರ್ಸ್ ಸಿಗುತ್ತದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಯೋಜನೆಯ ದರ ತಿಂಗಳಿಗೆ USD 79 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ USD 790. ತಂಡದ ಯೋಜನೆಯ ದರ 3 ಸದಸ್ಯರವರೆಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ USD 189 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ USD 1,890; ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ತಿಂಗಳಿಗೆ USD 49 ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೆ USD 490 ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ. 25 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸದಸ್ಯರಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸದಸ್ಯರ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ವಿಶೇಷ ದರ ಸಿಗುತ್ತದೆ. 7-ದಿನಗಳ ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.