ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ AI: ಎಲ್ಲಿ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ, ಎಷ್ಟು ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು

ನನ್ನ ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ನಾನು AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು?

ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ತಂಡದ ಸಂಜೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಓದು-ಬರಹದ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ AI ಬಳಸಿ: ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳ ಮೊದಲ ಕರಡುಗಳು, ಉದ್ದವಾದ ದಾಖಲೆಗಳ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಜೋಡಿಸುವುದು, ನೀತಿಯನ್ನು ಸರಳ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಮರುಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತ ದತ್ತಾಂಶ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಚಿಕ್ಕ ವಿವರಣೆಯಾಗಿ ರೂಪಿಸುವುದು. ಈ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಮೂರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಿವೆ: ಅವು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತವೆ, ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿನಿಂದ ಹಾನಿಯಾಗುವ ಮೊದಲೇ ಅದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು.

ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಕೊರತೆಗಳನ್ನು ತುಂಬಲು ಬಳಸುವ ತಜ್ಞ ಹುದ್ದೆಗಳು ಸಣ್ಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಏಳು ಜನರ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಬರಹಗಾರರು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಅಥವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಓದುವುದೇ ಕೆಲಸವಾಗಿರುವವರು ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಮಾನ್ಯ AI ಸಹಾಯಕವು ಇವರ ಸ್ಥಾನ ತುಂಬಲಾರದು. ಆದರೆ ಮಾಲೀಕರು ತಿದ್ದಬಹುದಾದ ಮೊದಲ ಕರಡನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು; ಖಾಲಿ ಪುಟದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮೌಲ್ಯ ಬರುವುದು ತಿದ್ದುಪಡಿಯಿಂದ, ಕರಡಿನಿಂದಲ್ಲ.

ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರವು ChatGPT, Claude ಅಥವಾ ಬೇರೇನನ್ನಾದರೂ ಬಳಸಬೇಕೇ?

ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಹೊಂದುವ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಆರಿಸಿ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉಚಿತ ಖಾತೆಗಳ ಬದಲು ವ್ಯವಹಾರ ಬಳಕೆಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಸಂಸ್ಥೆಯು Microsoft 365 ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಮೊದಲು Copilot ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಸಹಜ ಆಯ್ಕೆ; Google Workspace ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ Gemini ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ChatGPT ಮತ್ತು Claude ವ್ಯವಹಾರ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ. ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಅಥವಾ ಅನುಮೋದಿತ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಎರಡು ನೈಜ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಹಾಯಕದಲ್ಲೂ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. ನೀವು ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗುವ ಕರಡುಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ChatGPT ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ Claude ಕುರಿತ ನಮ್ಮ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳು ಪ್ರತಿ ಸಾಧನವನ್ನೂ ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿವರವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತವೆ.

ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಿಂತ ಚಂದಾ ಯೋಜನೆ ಮುಖ್ಯ. ವ್ಯವಹಾರ ಚಂದಾ ಯೋಜನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಒಬ್ಬ ನಿರ್ವಾಹಕರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಸಂಸ್ಥೆಯಿಂದ ಹೊರಹೋದವರ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಪ್ರಕಟಿತ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಸೂಚಿಸದಿದ್ದರೆ, ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುವ Claude ಮತ್ತು ತನ್ನ ಅನ್ವಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಂಪರ್ಕಸಾಧನದಂತಹ ವಾಣಿಜ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಒಳಾಂಶ ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತನ್ನ ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿಗೆ ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು Anthropic ಹೇಳುತ್ತದೆ. ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧನದ ಸಮಾನ ಪುಟವನ್ನು ಓದಿ. ಅದು ಕೇವಲ ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮಟ್ಟದ ಯೋಜನೆಗಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ನೀವು ಹಣ ಪಾವತಿಸುತ್ತಿರುವ ಯೋಜನೆಗೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ದೃಢಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ AI ಬಳಕೆಯ ವೆಚ್ಚ ಎಷ್ಟು?

ನೇರ ವೆಚ್ಚವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯವಹಾರ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಮಾಸಿಕ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ನೀವು ಸೇರಿಸುವ ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳ ವೆಚ್ಚವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಬೆಲೆಗಳು ಆಗಾಗ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶ ಹಾಗೂ ಬಿಲ್ ಅವಧಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಲೇಖನವೂ ಸೇರಿದಂತೆ ಯಾವುದೇ ಲೇಖನದಲ್ಲಿರುವ ಮೊತ್ತವನ್ನು ನಂಬುವ ಬದಲು ಪ್ರತಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಯೋಜನೆಯ ಪುಟವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಕೆಲವು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಉಚಿತ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಾಹಕರ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಡಿಮೆ ಇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶದ ಷರತ್ತುಗಳು ಬೇರೆಯಾಗಿರುತ್ತವೆ; ಹಾಗಾಗಿ ಅವು ಕಂಪನಿಯ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ.

ದೊಡ್ಡ ವೆಚ್ಚ ಸಮಯದ್ದು: ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವುದು, ಸರಿಯಾದ ಸಂದರ್ಭ ಒದಗಿಸಲು ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು. ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಮೊದಲ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಲೀಕರ ಕೆಲವು ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಮೀಸಲಿಡಿ; ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಸ್ವಲ್ಪ ಅಭ್ಯಾಸದ ಸಮಯವನ್ನೂ ಮೀಸಲಿಡಿ. ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ಯಾರಿಗೂ ತಿಳಿಯದ ಚಂದಾದಾರಿಕೆಯೇ ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ಆಯ್ಕೆ. ತಂಡಕ್ಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಅಭ್ಯಾಸ ಬೇಕಿದ್ದರೆ, Tosheo.aiಯ ಯೋಜಿತ ಬೆಲೆಗಳು ಬೆಲೆ ಪುಟದಲ್ಲಿವೆ; ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಇನ್ನೂ ನಿರ್ಮಿಸಿಲ್ಲ.

ಏಳು ಜನರ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ತಿಂಗಳು ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?

ಕೆಸ್ಟ್ರೆಲ್ ಬುಕ್‌ಕೀಪಿಂಗ್ ಸ್ಥಳೀಯ ಕಸುಬುದಾರರಿಗೆ ಸೇವೆ ನೀಡುವ ಏಳು ಜನರ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆ. ಮಾಲೀಕರಾದ ಪ್ರಿಯಾ ಮೊದಲ ತಿಂಗಳಿಗೆ ವ್ಯವಹಾರಿಕ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಯೋಜನೆಯ ಒಂದು ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಮತ್ತು ಎರಡು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುತ್ತಾರೆ: ರಸೀದಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೆನಪಿಸುವ ಇಮೇಲ್‌ಗಳ ಕರಡು ಬರೆಯುವುದು ಮತ್ತು HMRC ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಪುಟಗಳನ್ನು ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಾಗಿ ಸರಳ ಇಂಗ್ಲಿಷಿನ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು. ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರುಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕ್ ವಿವರಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಾರದು; ಸಿಬ್ಬಂದಿ [ಗ್ರಾಹಕ] ಮತ್ತು [ಮೊತ್ತ] ಮುಂತಾದ ಭರ್ತಿಮಾಡುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ನಂತರ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಗಳನ್ನು ತುಂಬುತ್ತಾರೆ.

ಮೊದಲ ವಾರದಲ್ಲಿ, ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಹೀಗೆ ಕೇಳುತ್ತಾರೆ: 'ಕೊಡಲು ಬಾಕಿಯಿರುವ ರಸೀದಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಜ್ಞಾಪನಾ ಇಮೇಲ್ ಬರೆಯಿರಿ.' ಕರಡು ವಿನಯದಿಂದಿದ್ದರೂ, ಯಾರೂ ಒದಗಿಸದ 'ತಡವಾಗಿ ಸಲ್ಲಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ £100 ದಂಡ'ದ ಬೆದರಿಕೆ ಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗೆ ಹೊಂದದ ಗಡುವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಿಯಾ ಅವರ ಪರಿಶೀಲನಾ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ: ಮೊತ್ತಗಳು, ದಿನಾಂಕಗಳು ಅಥವಾ ದಂಡಗಳನ್ನು ಸಹಾಯಕನೇ ಕಲ್ಪಿಸಲು ಎಂದಿಗೂ ಬಿಡಬೇಡಿ. ಪರಿಷ್ಕೃತ ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಯ ನಿಜವಾದ ಗಡುವು, ಧಾಟಿ ('ಸ್ನೇಹಪರ, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ, ಬೆದರಿಕೆಗಳಿಲ್ಲ') ಮತ್ತು 'ದಿನಾಂಕ ಅಥವಾ ಮೊತ್ತ ಬೇಕಿದ್ದರೆ, ಅದರ ಬದಲು [ಪರಿಶೀಲಿಸಿ] ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ' ಎಂಬ ನಿಯಮವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ ಕರಡಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಾಲನ್ನು ತಿದ್ದಿದ ನಂತರ ಅದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಮೂರನೇ ವಾರದಲ್ಲಿ, ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ ಕೆಲಸವು ಇನ್ನೊಂದು ಮುಖವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಪುಟವನ್ನು ಸಹಾಯಕ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿದ್ದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಒಂದು ವಿನಾಯಿತಿಯನ್ನು ಬಿಟ್ಟಿದೆ. ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಿಯಾ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶಕ್ಕೂ ಅದು ಬಂದಿರುವ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್‌ನ ಕೊಂಡಿ ಇರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅರ್ಹ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಅನುಮೋದಿಸಬೇಕು. ತಿಂಗಳ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಜ್ಞಾಪನಾ ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅನುಮೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನೂ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ತೆರಿಗೆ ವಿವರಣೆಗಳ ಕರಡು ಬರೆಯುವ ಮೂರನೇ ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಅದರ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಅಪಾಯದ ಹೊಣೆಯನ್ನು ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇನ್ನೂ ಯಾರೂ ಸಿದ್ಧರಿಲ್ಲ. ಅದು ಒಳ್ಳೆಯ ಫಲಿತಾಂಶ.

ಸಣ್ಣ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು AI ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ನೀಡಬಾರದು?

ಸೋರಿಕೆಯಾದರೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಅಥವಾ ಪತ್ರಕರ್ತರಿಗೆ ವಿವರಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸದ ಯಾವುದನ್ನೂ ಸೇರಿಸಬೇಡಿ: ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶ, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಡ್ ವಿವರಗಳು, ಗುಪ್ತಪದಗಳು, ಇನ್ನೂ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡದ ಹಣಕಾಸು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದ ಗ್ರಾಹಕರ ದಾಖಲೆಗಳು. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಾರದೆಂದು NCSC ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ ಗೌಪ್ಯತಾ ನೀತಿಗಳು AI ಬಳಕೆಗೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು Acas ಉದ್ಯೋಗದಾತರಿಗೆ ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಭರ್ತಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಜಾಗಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಹುಪಾಲು ಬಗೆಹರಿಯುತ್ತದೆ. ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ [ಗ್ರಾಹಕ], [ವಿಳಾಸ] ಅಥವಾ [ಒಟ್ಟು] ಎಂದು ಬರೆದು, ನಂತರ ನಿಮ್ಮದೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ವಿವರಗಳನ್ನು ತುಂಬಿ. ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಬೇಕಾದರೆ, ಮೊದಲು ನಿಲ್ಲಿಸಿ ದತ್ತಾಂಶ ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ; ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್‌ಡಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ರಕ್ಷಣೆ ಕುರಿತ ICO ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿ, ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯಲ್ಲ.

ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಯಾವ ತಪ್ಪುಗಳು ಆಗುತ್ತವೆ?

ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಫಲ್ಯಗಳೆಂದರೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ನೀಡುವ ಕಲ್ಪಿತ ವಿವರಗಳು, ವ್ಯವಹಾರವು ಈಡೇರಿಸಲಾಗದ ಭರವಸೆಗಳು ಮತ್ತು ವಾರಗಳು ಕಳೆದಂತೆ ಮಾಲೀಕರು ಕಡಿಮೆ ಜಾಗರೂಕತೆಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು. NIST ನ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅಪಾಯ ವಿವರಣೆಯು ಮೊದಲನೆಯದನ್ನು ಕಟ್ಟುಕಥನ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ: ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳಲಾದ, ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಅಥವಾ ಸುಳ್ಳಾದ ವಿಷಯ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸದೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪರವಾದ ಪೂರ್ವಗ್ರಹದ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಅದು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕಾರ್ಯನಿರತರಾಗಿರುವಾಗ ಈ ಎರಡೂ ಅಪಾಯಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತವೆ; ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರದ ಮಾಲೀಕರು ಸಾಧನದ ಮೊರೆ ಹೋಗುವುದು ಸರಿಯಾಗಿ ಅಂತಹ ಸಮಯದಲ್ಲೇ.

ಇಚ್ಛಾಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನಂಬಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಕೆಲಸದ ಭಾಗವಾಗಿಸಿ. ಸಹಾಯಕನಿಗೆ ನೀಡದಿರುವ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು [ಪರಿಶೀಲಿಸಿ] ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲು ಹೇಳಿ. ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ತಪ್ಪಾಗಬಾರದ ಸಂಗತಿಗಳ ಕಿರುಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ (ಬೆಲೆಗಳು, ಗಡುವುಗಳು, ವಾರಂಟಿಗಳು, ಕಾನೂನು ಪದಪ್ರಯೋಗ), ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕರಡಿನಲ್ಲೂ ಮೊದಲು ಆ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಓದಿ.

ಸಣ್ಣ ಉದ್ಯಮವು ಯಾವಾಗ AI ಬಗ್ಗೆ ತಲೆಕೆಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಿಲ್ಲ?

ಕೆಲಸವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ದೈಹಿಕ ಶ್ರಮ ಅಥವಾ ಮುಖಾಮುಖಿ ಸಂವಹನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದರೆ, ತಿಂಗಳಿಗೆ ಕೆಲವೇ ಬರವಣಿಗೆಯ ಕೆಲಸಗಳಿದ್ದರೆ, ಅಥವಾ ಸಾಧನ ನೀಡುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಯಾರಿಗೂ ಸಮಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಇದನ್ನು ಕೈಬಿಡಿ. ತಿಂಗಳಿಗೆ ಮೂರು ದರಪ್ರಸ್ತಾವಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಇಬ್ಬರ ತೋಟಗಾರಿಕೆ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಿಂತ ಉತ್ತಮ ದರಪ್ರಸ್ತಾವದ ಮಾದರಿಯೇ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು.

ಉದ್ಯೋಗ ಅರ್ಜಿದಾರರನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವಂತಹ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆಯಿಂದಲೂ ಸದ್ಯ ದೂರವಿರಿ. ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸಲಹೆ ನೀಡುವ ಬಳಕೆಗೂ ಇದು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂತಹ ಬಳಕೆಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಹಾಯಕ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಪರಿಶೀಲನೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಬೇಕು; ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯೂ ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳು AI ಅನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸಲು ಹೇಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ?

ಉದ್ದವಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪಾಠಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದಕ್ಕಿಂತ, ತಮ್ಮದೇ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಯಾರಾದರೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದಾಗ ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ, ಮಾದರಿ ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡಿ, ಮೊದಲ ತಿಂಗಳು ಪ್ರತಿ ವಾರ ಒಂದು ನೈಜ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನೀವೇ ನಿರ್ಮಿಸದೆ ಪಡೆಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, 5 ರಿಂದ 200 ಸದಸ್ಯರ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ ಅಭ್ಯಾಸ ಒದಗಿಸಲು Tosheo.ai ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಕಾಣುವ ಅಂಕ ನೀಡುವ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಪ್ರಗತಿಯ ನೋಟ ಇದರಲ್ಲಿ ಇರಲಿವೆ. ಇದು ಇನ್ನೂ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ; ಸಣ್ಣ ತಂಡಗಳಿಗೆ AI ತರಬೇತಿಯ ಕುರಿತು ನಮ್ಮ ಪುಟವು ಯೋಜಿತ ಸೇವೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಹತ್ತಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯಿರುವ ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿರುವ ನಿಯಮಿತ ಕ್ರಮವೇ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ

Anthropic ಗೌಪ್ಯತಾ ಕೇಂದ್ರ, ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗೆ ನನ್ನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ? (ವಾಣಿಜ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು), 16 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗

NCSC, ChatGPT ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು: ಅಪಾಯವೇನು?, 14 ಮಾರ್ಚ್ 2023 ↗

Acas, AI ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮೂರನೇ ಒಂದು ಭಾಗದಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗದಾತರು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ, 15 ಮೇ 2025 ↗

ICO, AI ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಕುರಿತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ, ದಿನಾಂಕ 15 ಮಾರ್ಚ್ 2023 ↗

NIST, AI 600-1 ಸೃಜನಾತ್ಮಕ AI ಕುರಿತ ವಿವರಪತ್ರ, ಜುಲೈ 2024 ↗