AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಎಂದರೇನು?
AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಎಂದರೆ ಮರುಕಳಿಸುವ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಬರೆದಿಟ್ಟ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ. ಇದರಲ್ಲಿ AI ಸಾಧನವು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಹಂತಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಪರಿಶೀಲನೆಯೂ ಸೇರಿದಂತೆ ಉಳಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. 'ಪ್ರತಿ ಸೋಮವಾರ, ಹಿಂದಿನ ವಾರದ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ, ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ನಮ್ಮ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕೇಳಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಮೂರು ಮಾದರಿ ವಿನಂತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ನಂತರ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ' ಎಂಬುದು AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ. 'ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲಕ್ಕೆ ಸಹಾಯವಾಗಲು ChatGPT ಬಳಸಿ' ಎಂಬುದು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವಲ್ಲ.
ಈ ಪದವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಗೂ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ: ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸಿ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಾಂಶ. ಅದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ಬೇರೆ ಅಪಾಯಗಳಿರುವ ಬೇರೆ ಯೋಜನೆ. ಈ ಪುಟವು ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಮೊದಲು ಬೇಕಾಗುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದಕ್ಕೆ ಕೋಡ್ ಬೇಕಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಬಾರಿಯೂ ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಕೈಯಾರೆ ನಡೆಸುವ ಕಾರ್ಯಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಕೆಲವು ವಾರಗಳವರೆಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ನಡೆದ ನಂತರ, ಅದರ ಯಾವ ಭಾಗವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತಮ AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದಲ್ಲಿ ಏನೇನು ಇರುತ್ತದೆ?
ಉತ್ತಮ AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವು ಆರು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ: ಆರಂಭಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಘಟನೆ, ಒಳಹರಿವುಗಳು, ಸೂಚನೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ, ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಹೊರಹರಿವು. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇದ್ದರೆ, ಆ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿ ರಜೆಯಲ್ಲಿದ್ದಾಗಲೇ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ನಿಂತುಹೋಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಚೋದಕ
ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಯಾವಾಗ ನಡೆಯುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿ ಸೋಮವಾರ, ಹೊಸ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಒಪ್ಪಂದ ಬಂದಾಗ, ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಮೇಲಿನ ಹಂತಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಿದಾಗ.
ಒದಗಿಸುವ ಮಾಹಿತಿ
ನಿಖರವಾಗಿ ಯಾವ ಸಾಮಗ್ರಿಯನ್ನು ನೀಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಮೊದಲು ಯಾವುದನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕು. 'ಸಹಾಯ ವಿನಂತಿಯ ಪಠ್ಯ ಮಾತ್ರ, ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರುಗಳ ಬದಲಿಗೆ [ಗ್ರಾಹಕ] ಎಂದು ಹಾಕಿ' ಎಂಬುದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ; 'ಸಹಾಯ ವಿನಂತಿಗಳು' ಎಂಬುದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ.
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್
ಪಾತ್ರ, ಓದುಗರು, ಸ್ವರೂಪ ಮತ್ತು 'ವಸ್ತುವಿನಲ್ಲಿರುವ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ; ಏನಾದರೂ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು [ಪರಿಶೀಲಿಸಿ] ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ' ಎಂಬಂತಹ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಉಳಿಸಿದ ಸೂಚನೆ.
ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಪರಿಶೀಲಕರು ಯಾವುದನ್ನು ಹೇಗೆ ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ: ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ತಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಮರುಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು, ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ನೀತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು, ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಅರಿಯಲು ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಓದುವುದು.
ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ
ಫಲಿತಾಂಶವು ಬಳಸಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಯಾರು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶ
ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಕೆಲಸವನ್ನು ಎಲ್ಲಿಗೆ, ಯಾವ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಕಳುಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದು, ಇದರಿಂದ ಮುಂದಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಏನನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ.
AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸುವುದು?
ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಕೈಯಾರೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸಿ; ಸಾಧನದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಬೇಡಿ. ಮೊದಲು ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. AI ಮೂಲಕ ಮಾಡುವ ಕೆಲಸವೂ ಅದೇ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪಬೇಕು.
1. ಮರುಕಳಿಸುವ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ
ಮೂಲ ಸಾಮಗ್ರಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿ ಇರುವ, ತಪ್ಪನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೇ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಅಥವಾ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಆರಿಸಿ.
2. ಈಗ ನೀವು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆದಿಡಿ
ಹಂತಗಳು, ಅಗತ್ಯ ಒಳಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. ಇದು ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲ ರೂಪವಾಗುತ್ತದೆ.
3. AI ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದಾದ ಹಂತವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೊದಲ ಕರಡು, ಸಾರಾಂಶ ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿ ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಕೆಲಸ. ವಿವೇಚನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಂತಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಳಿಯೇ ಉಳಿಸಿ.
4. ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬರೆದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ
ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಹಿಂದಿನ ಮೂರು ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಬಳಸಿ. ಕರಡುಗಳಿಗೆ ಸಣ್ಣ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳಷ್ಟೇ ಸಾಕಾಗುವವರೆಗೆ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ.
5. ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ
ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವೇಳೆ ನೀವು ತಿದ್ದಿದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ. ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಡ ದೋಷಗಳನ್ನೇ ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಗಮನಿಸಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
6. ಅದನ್ನು ಬೇರೆಯವರಿಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಿ
ಬರೆದಿರುವ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನಷ್ಟೇ ಆಧರಿಸಿ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಂತೆ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯನ್ನು ಕೇಳಿ. ಅವರು ಕೇಳುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯೂ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿರುವ ಕೊರತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
7. ಒಂದು ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಕೆಲವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಪರಿಶೀಲಕರ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪದರಲ್ಲೇ ತಪ್ಪಿದ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ. ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಬದಲಿಸಿ ಅಥವಾ ಕೈಬಿಡಿ.
ನೈಜ AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?
ನಾರ್ತ್‌ಗೇಟ್ ಲೆಟ್ಟಿಂಗ್ಸ್ ಎಂಬುದು 30 ಜನರಿರುವ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಬಾಡಿಗೆ ಏಜೆನ್ಸಿಯಾಗಿದೆ. ಆಸ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಶುಕ್ರವಾರ ಮಧ್ಯಾಹ್ನಗಳನ್ನು ದುರಸ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮನೆಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವ ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ. ಏಜೆನ್ಸಿಯು ಇದನ್ನು ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವಾಗಿ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಸಂದರ್ಭ: ಪ್ರತಿ ಶುಕ್ರವಾರ. ಒಳಾಂಶ: ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ನಕಲಿಸಿದ, ಒಂದು ಆಸ್ತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಆ ವಾರದ ದುರಸ್ತಿ ದಾಖಲೆಗಳು; ಬಾಡಿಗೆದಾರರ ಹೆಸರುಗಳ ಬದಲಿಗೆ [ಬಾಡಿಗೆದಾರ] ಎಂದು ಹಾಕಿರಬೇಕು. ಸೂಚನೆ: 'ನೀವು ಮನೆಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ, ವಾಸ್ತವಾಧಾರಿತ ಮಾಹಿತಿ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದೀರಿ. ಕೆಳಗಿನ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ. ಪ್ರತಿ ದುರಸ್ತಿಗೆ, ಏನು ವರದಿಯಾಗಿದೆ, ಏನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದೆ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸಿ. ವೆಚ್ಚ, ದಿನಾಂಕ ಅಥವಾ ಗುತ್ತಿಗೆದಾರರ ಹೆಸರು ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, [ಪರಿಶೀಲಿಸಿ] ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಏಜೆನ್ಸಿಯ ಪರವಾಗಿ ಕ್ಷಮೆ ಕೇಳಬೇಡಿ ಅಥವಾ ಕೆಲಸ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವ ದಿನಾಂಕಗಳ ಭರವಸೆ ನೀಡಬೇಡಿ.'
ನಿಯಮಗಳು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವೆಂಬುದನ್ನು ಮೊದಲ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಯೋಗ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಯಮಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ಕರಡು ಒಬ್ಬ ಮನೆಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಬಾಯ್ಲರ್ ಅನ್ನು 'ಮುಂದಿನ ವಾರದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ' ಎಂದು ತಿಳಿಸಿತು. ಅದನ್ನು ಯಾರೂ ದೃಢಪಡಿಸಿರಲಿಲ್ಲ. ದುರಸ್ತಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು 'ಸುಮಾರು £150' ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಿತು. ನಿಯಮಗಳಿದ್ದಾಗ, ಕರಡು ಬಾಯ್ಲರ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು 'ತಂತ್ರಜ್ಞರ ಭೇಟಿ ನಿಗದಿಯಾಗಿದೆ; ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವ ದಿನಾಂಕ [ಪರಿಶೀಲಿಸಿ]' ಎಂದು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಬಿಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿ ಮೂರು ಅಂಶಗಳಿವೆ: ಪ್ರತಿ ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿರಬೇಕು, ಗುತ್ತಿಗೆದಾರರು ದೃಢಪಡಿಸದ ಯಾವುದಕ್ಕೂ ಭರವಸೆ ನೀಡಬಾರದು, ಮತ್ತು ಮನೆಮಾಲೀಕರ ಹೆಸರು ಹಾಗೂ ಆಸ್ತಿಯ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸ್ವಂತ ಇಮೇಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲೇ ಸೇರಿಸಬೇಕು, AI ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಸೇರಿಸಬಾರದು.
ವಾಡಿಕೆಯ ನವೀಕರಣಗಳಿಗೆ ಅಂತಿಮ ಅನುಮೋದನೆ ನೀಡುವ ಹೊಣೆ ಆಸ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರದು. ಏಜೆನ್ಸಿಯ ಅನುಮೋದನಾ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ ಯಾವುದೇ ದುರಸ್ತಿಗೆ ಆ ಹೊಣೆ ಶಾಖಾ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರದು. ಕೆಲಸದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಪುಟದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಿ, ಹಂಚಿಕೆಯ ಡ್ರೈವ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಡಲಾಗಿದೆ. ಹೊಸದಾಗಿ ಸೇರಿದ ಆಸ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರೊಬ್ಬರು ತಮ್ಮ ಎರಡನೇ ವಾರದಲ್ಲೇ ಆ ದಾಖಲೆಯ ನೆರವಿನಿಂದ ಮಾತ್ರ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಡೆಸಿದರು. ಮುಖ್ಯವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆ ಅದೇ.
ಇದು ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ?
ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನೋಡಿ ↗ಪ್ರತಿ AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಕ್ಕೂ ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆ ಏಕೆ ಬೇಕು?
ಏಕೆಂದರೆ ಉಪಕರಣವು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಾರ ಒಂದೇ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವವರು ಕ್ರಮೇಣ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. NISTನ ಉತ್ಪಾದಕ AI ರೂಪರೇಖೆಯು ಕಲ್ಪಿತ ಮಾಹಿತಿ ಸೃಷ್ಟಿಯನ್ನು, ಅಂದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಅಥವಾ ಸುಳ್ಳಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳುವಂತೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದನ್ನು, ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು, ಅಂದರೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಇವು ಇತರ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಲಿಖಿತ ಪರಿಶೀಲನಾ ಕ್ರಮ ಎರಡನ್ನೂ ತಡೆಯಲು ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ: ಏನನ್ನು ನೋಡಬೇಕು ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಕರಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಐಚ್ಛಿಕವಾಗದಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಷ್ಟು ಪರಿಶೀಲನೆ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಲಿ. ಯಾರೂ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸದ ಉದ್ದನೆಯ ಪಟ್ಟಿಗಿಂತ ಮೂರು ಅಥವಾ ನಾಲ್ಕು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಉತ್ತಮ. ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಹಿಡಿದರೆ, ಆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಿಂದ ಯಾವುದೇ ಉಳಿತಾಯವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ಮರುವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು.
ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಯಾವ AI ಸಾಧನ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತ?
ಎಲ್ಲ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೂ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಒಂದೇ ಉಪಕರಣವಿಲ್ಲ. ಕೈಯಾರೆ ನಡೆಸುವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ಸಾಬೀತಾಗುವವರೆಗೆ ಬಹುತೇಕ ತಂಡಗಳು ಯಾವುದನ್ನೂ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಬಾರದು. ಸ್ವಯಂಚಾಲನಾ ವೇದಿಕೆಗಳು ತಂತ್ರಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿಗದಿತ ವೇಳೆಗೆ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದರಿಂದ ನಕಲಿಸಿ ಅಂಟಿಸುವ ಕೆಲಸ ತಪ್ಪುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಬ್ಬರು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಓದುವ ಸಹಜ ವಿರಾಮವೂ ಇಲ್ಲವಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಯಾವುದಾದರೂ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಹಂತವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ವೇದಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನೂ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ರಚನಾಬದ್ಧವಾಗಿದ್ದಾಗ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗೆ ಬಳಸುವಾಗ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದ್ದಾಗ ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲೆಂದು ಒಳಬರುವ ಇಮೇಲ್ಗಳಿಗೆ ಗುರುತು ಹಾಕುವುದು. ಯಾರೂ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ, ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಅಥವಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ.
ಯಾವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹ ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ?
ಕೆಲಸ ಅಪರೂಪದ್ದಾಗಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಹಾಕಲು ಮಾಹಿತಿ ಅತಿಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅಥವಾ ಒಂದು ಮಾದರಿಯಿಂದಲೇ ಕೆಲಸ ಮುಗಿಯುವುದಾದರೆ AI ಹಂತವನ್ನು ಕೈಬಿಡಿ. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಎರಡು ವಿವರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬದಲಿಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪತ್ರಕ್ಕೆ ಸಾಮೂಹಿಕ ಪತ್ರ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಸೌಲಭ್ಯ ಬೇಕೇ ಹೊರತು AI ಮಾದರಿಯಲ್ಲ. ಒಬ್ಬ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿವೇಚನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೆಲಸವನ್ನು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕುರಿತ ಕಳವಳವನ್ನು, ಮನುಷ್ಯರೇ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು.
ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಕರು ಪದೇಪದೇ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೇ ಮರುಬರೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಆ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ. ಅದು ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿ, ವೈಫಲ್ಯವಲ್ಲ.
AI ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಡೆಸಲು ಜನರು ಹೇಗೆ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ?
ನೈಜ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಎದುರಾಗುವ ಮೊದಲು, ವಾಸ್ತವಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ. ಸೂಚನೆ ನೀಡುವುದರಷ್ಟೇ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನೂ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ: ಕಲ್ಪಿತ ದಿನಾಂಕ ಅಥವಾ ಮೂಲದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ವೆಚ್ಚದಂತಹ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸೇರಿಸಿದ ಕರಡನ್ನು ಜನರಿಗೆ ನೀಡಿ, ಅವರು ಅವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂದು ನೋಡಿ. ನಮ್ಮ ಸೂಚನೆ ಮಾದರಿಗಳ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಸೂಚನೆ ಬರೆಯುವ ಹಂತಕ್ಕೆ ಮರುಬಳಸಬಹುದಾದ ರಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
Tosheo.ai ಅನ್ನು ಈ ರೀತಿಯ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅದರ ಯೋಜಿತ ಅಭ್ಯಾಸ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಪಾತ್ರಾಭಿನಯಗಳಾಗಿದ್ದು, ಕಲಿಯುವವರು ನೈಜ ಕೆಲಸದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ AI ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಾವು ಏನನ್ನು ಬದಲಿಸಿದರು, ಏಕೆ ಬದಲಿಸಿದರು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿರ್ಮಾಣಪೂರ್ವ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ; ಯೋಜಿತ ದರಗಳು ದರಗಳ ಪುಟದಲ್ಲಿವೆ.