ವಿಷಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ AI ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನೀತಿ ನಿಯಮಗಳು ಏಕೆ ಬೇಕು?
ವಿಷಯ ರಚಿಸುವ ಸಾಧನಗಳು ಈಗಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ ತರುವ ಅಥವಾ ವಿಂಗಡಿಸುವುದಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ ಹೊಸ ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು, ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಅಪಾಯವು ಒಳಗೆ ನೀಡುವ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಹೊರಬರುವ ಫಲಿತಾಂಶದ ಕಡೆಗೆ ಸರಿಯುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟದ ಸಾಧನವು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಪುಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ; ವಿಷಯ ರಚಿಸುವ ಸಾಧನವು ವಿಶ್ವಾಸಭರಿತವಾಗಿ ಬರೆದ ಕರಡನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅದರಲ್ಲಿ ಕಲ್ಪಿತ ವಾಸ್ತವಾಂಶಗಳು, ಬೇರೆಯವರಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಪದಪ್ರಯೋಗ ಅಥವಾ ಪಕ್ಷಪಾತದ ನಿರೂಪಣೆ ಇರಬಹುದು. ನೀತಿಯು ಎರಡೂ ದಿಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಬೇಕು.
NIST ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅಪಾಯ ವಿವರವು ಜನರೇಟಿವ್ AIಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಅಥವಾ ಅದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಾಗುವ ಹನ್ನೆರಡು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರದ ನೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಐದು ಮುಖ್ಯ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತವೆ: ಭ್ರಮೆ (ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳಿದರೂ ಸುಳ್ಳಾಗಿರುವ ವಿಷಯ), ದತ್ತಾಂಶ ಗೌಪ್ಯತೆ (ಸೋರಿಕೆ ಅಥವಾ ಅನಧಿಕೃತ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆ), ಬೌದ್ಧಿಕ ಸ್ವತ್ತು (ರಕ್ಷಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದು), ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ (ವಾಸ್ತವಾಂಶ ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸದ ಅಥವಾ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳದ ವಿಷಯ), ಹಾಗೂ NIST ಮಾನವ–AI ಸಂಯೋಜನೆ ಎಂದು ಕರೆಯುವುದು. ಇದರಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲನ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆ ಸೇರಿವೆ.
ಈ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆ ನಿಯಮಗಳಿರುವ ಅದೇ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಅನೇಕ ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೀಗೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಈ ಪುಟವು ವಿಷಯಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಷರತ್ತುಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯೇ ಹೊರತು ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯಲ್ಲ.
| NIST ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅಪಾಯ | ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ | ಅದಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುವ ನೀತಿ ನಿಯಮ |
|---|---|---|
| ಕಲ್ಪಿತ ಮಾಹಿತಿ ಸೃಷ್ಟಿ | ಕಲ್ಪಿತ ಅಂಕಿಅಂಶ ಅಥವಾ ಹೇಳಿಕೆಗೆ ಆಧಾರವಿಲ್ಲದ ಪುಟದ ಉಲ್ಲೇಖ | ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಾಸ್ತವಾಂಶದ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನೂ ತೆರೆದು ನೋಡಿದ ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ |
| ದತ್ತಾಂಶ ಗೌಪ್ಯತೆ | ಸಾಮೂಹಿಕ ವೈಯಕ್ತಿಕೃತ ಇಮೇಲ್ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಂಟಿಸಲಾದ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಪರ್ಕ ಪಟ್ಟಿ | ಅನುಮೋದಿತ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿ ವರ್ಗಗಳು |
| ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ | ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಕಲಾವಿದರ ಶೈಲಿಯ ಚಿತ್ರ, ಅಥವಾ ಪರವಾನಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ಯೋಜನೆಯಿಂದ ನಕಲಿಸಿದ ಕೋಡ್ | ಶೈಲಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸೂಚನೆಗಳು, ಮರುಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪರವಾನಗಿ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳ ನಿಯಮಗಳು |
| ಮಾಹಿತಿಯ ಸಮಗ್ರತೆ | ಊಹೆಯನ್ನು ವಾಸ್ತವಾಂಶವೆಂದು ಹೇಳುವ ಸಾರಾಂಶ | ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಕರಡುಗಳಲ್ಲೂ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಿ |
| ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆ | ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಓದದೆ AI ರಚಿಸಿದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು | ವ್ಯಕ್ತಿಯೇ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ |
ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗಾಗಿ ರೂಪಿಸುವ ChatGPT ನೀತಿಯಲ್ಲಿ ಏನು ಹೇಳಿರಬೇಕು?
ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗಾಗಿ ರೂಪಿಸುವ ChatGPT ನೀತಿಯು ಯಾವ ಖಾತೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು, ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಸೇರಿಸಬಾರದು, ಉತ್ತರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾರನ್ನು ಕೇಳಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸಬೇಕು. ಅದೇ ನಿಯಮಗಳು Claude, Gemini, Copilot ಮತ್ತು ಇಂತಹ ಇತರ ಸಹಾಯಕರಿಗೂ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು. ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನದ ಹೆಸರನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಆದರೆ ತಂಡವು ಮತ್ತೊಂದು ಸಾಧನವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ಬರೆಯಬೇಕಾಗದಂತೆ ಅವುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿ.
ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿ ಖಾತೆಗಳ ನಡುವಿನದು. ಒಂದೇ ಸಹಾಯಕದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಚಂದಾ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ತರಬೇತಿ, ದತ್ತಾಂಶ ಉಳಿಸಿಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಾಹಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಷರತ್ತುಗಳು ಬೇರೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬಳಸುವ Copilot Chat ತನ್ನ ದತ್ತಾಂಶ ರಕ್ಷಣಾ ಅನುಬಂಧದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಾಧಾರ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸೂಚನೆಗಳು ಹಾಗೂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು Microsoft ನ ದಾಖಲೆಗಳು ಹೇಳುತ್ತವೆ; ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಚಂದಾ ಯೋಜನೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಇದನ್ನು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು, ನೀವು ಅನುಮೋದಿಸುವ ಪ್ರತಿ ಸಾಧನಕ್ಕೂ ಸಮಾನ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು, ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕದೊಂದಿಗೆ ದಾಖಲಿಸಿ.
ಮಾದರಿ ಷರತ್ತು: "[ಸಹಾಯಕ]ವನ್ನು ನಿಮ್ಮ [ಕಂಪನಿ] ವ್ಯವಹಾರ ಖಾತೆಯ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ. ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳುವುದಕ್ಕೂ ಕಂಪನಿಯ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಡಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಸೇವಾದಾರರೊಂದಿಗಿನ ನಮ್ಮ ಒಪ್ಪಂದವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ."
ವಿಷಯ ರಚಿಸುವ AIಗೆ ನೀಡುವ ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಸೇರಿಸಬಾರದು?
ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳು, ಕೀಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಬಾರದು. ಅನುಮೋದಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಅವಕಾಶ ನೀಡಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಗೌಪ್ಯ, ಗ್ರಾಹಕರ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಯುಕೆಯ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಕೇಂದ್ರದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾದರೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಉಂಟುಮಾಡುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸದಂತೆ ಅದು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಕಡತಗಳೂ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಚಾರ್ಟ್ ಕೇಳಲು ಲಗತ್ತಿಸಿದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳೂ ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾಲಮ್ ಕೂಡ ರವಾನೆಯಾಗುತ್ತದೆ. "ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ" ಎಂಬ ನೀತಿಯ ಷರತ್ತನ್ನು ಪಾಲಿಸುವುದು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವ ತಪ್ಪನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಮಾದರಿ ಷರತ್ತು: "ನೀವು ಅಂಟಿಸುವ ಅಥವಾ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. ರಹಸ್ಯಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಸೇರಿಸಬೇಡಿ. ಆ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಮೋದನೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಡಿ. ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಮೊದಲು [ಜವಾಬ್ದಾರ ವ್ಯಕ್ತಿ] ಅವರನ್ನು ಕೇಳಿ."
ರಚಿಸಲಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು?
ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು: ಖಾಸಗಿ ವಿಚಾರಮಂಥನಕ್ಕೆ ಒಮ್ಮೆ ಕಣ್ಣಾಡಿಸಿದರೆ ಸಾಕು; ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೀಡುವ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ದಾವೆಯ ಮೂಲವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು; ಕಾನೂನು, ಹಣಕಾಸು ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಅರ್ಹ ವ್ಯಕ್ತಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. ಪ್ರತಿ ಬಗೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಯಾರು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಸರಿಸಬೇಕು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಅಥವಾ ಪ್ರಕಟಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯೇ ಈ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ವಹಿಸಬೇಕು.
ಫೆನ್‌ವಿಕ್ ಟ್ಯಾಲೆಂಟ್ ಎಂಬ ಕಾಲ್ಪನಿಕ 15 ಜನರ ನೇಮಕಾತಿ ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಉದಾಹರಣೆ. ಸಲಹೆಗಾರರೊಬ್ಬರು ಹೀಗೆ ಸೂಚನೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ: "ಲೀಡ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಲೆಕ್ಕಾಧಿಕಾರಿಗಳ ನೇಮಕಾತಿ ಕುರಿತು ಹಣಕಾಸು ನಿರ್ದೇಶಕರಿಗಾಗಿ 150 ಪದಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮಾಹಿತಿ ಬರೆಯಿರಿ." ಹೆಸರಿರುವ ಒಂದು ವೇತನ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಕರಡು, ಈ ವರ್ಷ ಬೇಡಿಕೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿದೆ ಮತ್ತು ವೇತನಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶೇಕಡಾವಾರು ಏರಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಆ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನಾಗಲಿ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನಾಗಲಿ ಸಲಹೆಗಾರರಿಗೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ದುರ್ಬಲ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ: "[ಸಮೀಕ್ಷೆ] ಪ್ರಕಾರ, ಈ ವರ್ಷ ಲೀಡ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ಲೆಕ್ಕಾಧಿಕಾರಿಗಳ ಬೇಡಿಕೆ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಏರಿದ್ದು, ವೇತನಗಳು [ಅಂಕಿ] ಹೆಚ್ಚಾಗಿವೆ." ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿ: "ಈ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ನಾವು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿದ ಹುದ್ದೆಗಳ ನೇಮಕಾತಿಯಲ್ಲಿ, ಹಣಕಾಸು ನಿರ್ದೇಶಕರು ನೋಟಿಸ್ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಕಚೇರಿ-ಮನೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಕೆಲಸದ ಷರತ್ತುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಕೇಳಿದರು. ಉದ್ಯೋಗದ ಆಫರ್ ನೀಡುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿಆಫರ್‌ಗಳನ್ನು ನಾವು ಕಾಣುತ್ತಿದ್ದೇವೆ." ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯು ಫೆನ್‌ವಿಕ್ ಸ್ವತಃ ಗಮನಿಸಿದ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ತಿದ್ದುಪಡಿಗೆ ಆಧಾರವಾದ ನೀತಿಯ ಷರತ್ತು: "ನೀವು ತೆರೆದು ದೃಢಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಯಾವುದೇ ಅಂಕಿಅಂಶ, ಸಮೀಕ್ಷೆ ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ."
ಇದು ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ?
ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನೋಡಿ ↗ವಿಷಯವನ್ನು AI ಮೂಲಕ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಯಾವಾಗ ತಿಳಿಸಬೇಕು?
ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿ, ಕರಡಿನ ಬಹುಪಾಲು AI ಮೂಲಕ ರಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಅದನ್ನು ತಮ್ಮ ಪರಿಶೀಲಕರಿಗೆ ತಿಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಗ್ರಾಹಕ ಒಪ್ಪಂದ, ವೇದಿಕೆಯ ನಿಯಮ ಅಥವಾ ಪ್ರಕಟಣೆಯ ನಿಯಮವನ್ನು ಪಾಲಿಸಬೇಕು. ಅದನ್ನು ಮೀರಿದ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯು ಓದುಗರು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ ಕಂಪನಿಯ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.
ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಬೇರೆಬೇರೆಯಾಗಿವೆ. May 2023 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಬಾಸ್ಟನ್ ನಗರದ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಾಗಿನ ಮಧ್ಯಂತರ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು, AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತವೆ. ಜೊತೆಗೆ, "ಈ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ChatGPT 3.5 ರಚಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿದವರು" ಎಂದು ಬರೆದು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸದಸ್ಯರ ಹೆಸರನ್ನು ಸೂಚಿಸುವಂತಹ ಸಾಲನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತ. ಸಣ್ಣ ಏಜೆನ್ಸಿಯೊಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬರಹಕ್ಕೆ ಪರಿಶೀಲಕರಿಗೆ ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ತಿಳಿಸಿದರೆ ಸಾಕು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು; ಆದರೆ ರಚಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಧ್ವನಿಗಳಿಗೆ ಹೊರಗಿನವರಿಗೂ ಕಾಣುವ ಗುರುತು ನೀಡಬಹುದು.
ಮಾದರಿ ಷರತ್ತು: "ಕರಡಿನ ಗಣನೀಯ ಭಾಗವನ್ನು AI ರಚಿಸಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪರಿಶೀಲಕರಿಗೆ ತಿಳಿಸಿ. AI ರಚಿಸಿದ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತೋರಿಸುವ ಚಿತ್ರಗಳು, ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗೆ [ಸೂಚನೆಯ ಪಠ್ಯ] ಎಂದು ಗುರುತು ಹಾಕಿ. AI ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಗ್ರಾಹಕರು ನೀಡುವ ಯಾವುದೇ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಪಾಲಿಸಿ; ಆ ಸೂಚನೆಗೆ ಈ ಷರತ್ತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದ್ಯತೆ ಇದೆ."
ಸೃಜನಾತ್ಮಕ AI ನೀತಿಯು ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು?
ರಕ್ಷಿತ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವುದನ್ನು ನೀತಿಯು ತಡೆಯಬೇಕು, ರಚಿಸಿದ ಸಂಕೇತ ಅಥವಾ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಪರವಾನಗಿ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ನೈಜ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ಅವರ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಿಲ್ಲದೆ ರಚಿಸುವುದನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಬೇಕು. ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ, ವ್ಯಾಪಾರಚಿಹ್ನೆ ಅಥವಾ ಪರವಾನಗಿಯಿಂದ ರಕ್ಷಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭವಾಗುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯಗಳು ಬಹಿರಂಗವಾಗುವುದು ಸುಲಭವಾಗುವುದನ್ನು NIST ನ ಅಪಾಯ ವಿವರಪಟ್ಟಿಯು ಜನಕ AI ಅಪಾಯಗಳಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
AI ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುವ ಹಕ್ಕುಸ್ವಾಮ್ಯ ಕಾನೂನು ದೇಶದಿಂದ ದೇಶಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ರಚಿಸಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫಲಿತಾಂಶವೂ ಕಂಪನಿಯ ಸ್ವತ್ತಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನೀತಿ ಭರವಸೆ ನೀಡಬಾರದು. ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಕಂಪನಿ ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ಹೇಳಬೇಕು: ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರಚಿಸಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಆಂತರಿಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಚಾರಕ್ಕೆ ಬಳಸುವ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಮೊದಲು ಪರಿಕರದ ಪರವಾನಗಿ ಷರತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಸೂಚನೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು.
ಮಾದರಿ ಷರತ್ತುಗಳು: "ಹೆಸರನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ, ಜೀವಂತ ಕಲಾವಿದರ ಅಥವಾ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ನ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ವಿಷಯ ರಚಿಸಲು ಸೂಚನೆ ನೀಡಬೇಡಿ; ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸುವಂತೆಯೂ ಸಾಧನವನ್ನು ಕೇಳಬೇಡಿ. ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಲಿಖಿತ ಒಪ್ಪಿಗೆ ಇಲ್ಲದೆ ಅವರ ಚಿತ್ರಗಳು, ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಡಿ. ರಚಿಸಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಸಾಧನದ ವಾಣಿಜ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ." ನಿಮ್ಮ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುವ ನಿಯಮಗಳ ಕುರಿತು ಸಲಹೆ ಪಡೆಯಿರಿ.
ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮನುಷ್ಯರ ಕೈಯಲ್ಲೇ ಉಳಿಯಬೇಕು?
ನೇಮಕಾತಿ, ವೇತನ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಸಾಲ, ದೂರುಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ಅಥವಾ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳಂತಹ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಹೊಣೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೆಸರಿಸಲಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಳಿಯೇ ಇರಬೇಕು. ಆ ವ್ಯಕ್ತಿ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. ವಿಷಯ ರಚಿಸುವ ಸಾಧನಗಳು ಆ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಕರಡು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಲು ನೆರವಾಗಬಹುದು; ಅವು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಾರದು.
NIST ವಿವರಪತ್ರವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪರವಾದ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಮಾನವ-AI ಸಂಯೋಜನೆಯ ಅಪಾಯದ ಭಾಗವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ನೀತಿಯು ಸರಳ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತದೆ: ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಸಾಧನ ಹೇಳಿದ್ದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸದೆ ಆ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಮರ್ಥನಾಗಿರಬೇಕು. ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, AI ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ರಕ್ಷಣೆಯ ಕುರಿತ ICO ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್‌ಡಮ್‌ನ ಅಧಿಕೃತ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ; ದತ್ತಾಂಶ (ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ) ಕಾಯ್ದೆಯ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅದರ ಪುಟಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ.
ಯಾವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI ನೀತಿ ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರವಾಗುವುದಿಲ್ಲ?
ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ವಿಷಯ ರಚಿಸುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಪರವಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುವ ಸಂವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಾಗಿ ಇರುವ ವಿಷಯ ರಚಕ AI ನೀತಿ ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇವುಗಳಿಗೆ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ಉತ್ಪನ್ನ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯ.
ಇದು ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿಯೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಾರದು. ಕರಡಿನಲ್ಲಿ ಕಲ್ಪಿತ ಅಂಕಿಅಂಶ ಇರಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವುದಕ್ಕೂ, ಗಡುವಿನ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಕ್ಕೂ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ. Tosheo.ai ಅನ್ನು ಆ ಅಭ್ಯಾಸದ ಹಂತಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ: ಯೋಜಿತ ಉದ್ಯೋಗಪಾತ್ರಾಧಾರಿತ ಪಾಠಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಪಾಠವೂ ನೈಜ AI ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಮಾಡುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಕಾಣುವ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಅದಕ್ಕೆ ಅಂಕ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ನೀತಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ
NIST, ಸೃಜನಾತ್ಮಕ AI ಕುರಿತ ವಿವರಪತ್ರ (NIST AI 600-1), ಜುಲೈ 2024 ↗
NCSC, ChatGPT ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು: ಅಪಾಯವೇನು?, 14 ಮಾರ್ಚ್ 2023 ↗
ಬೋಸ್ಟನ್ ನಗರ, ವಿಷಯ ರಚಿಸುವ AI ಬಳಕೆಗೆ ಮಧ್ಯಂತರ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು, ಆವೃತ್ತಿ 1.1, 18 ಮೇ 2023 ↗