ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಯು AI ತರಬೇತಿಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಡೆಸಬೇಕು?

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಯು AI ತರಬೇತಿಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಡೆಸಬೇಕು?

ಅದರ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಅವಧಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಲಿ; ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ಮಾಡುವ ಒಂದೇ ಕೆಲಸವಿರುವ ಕೆಲವರನ್ನು, ಒಂದು ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನವನ್ನು, ಸುಮಾರು ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳ ಅವಧಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಒಬ್ಬ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜವಾಬ್ದಾರರನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಮುಂದುವರಿಯುವುದನ್ನು ಯಾವ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಬರೆದಿಡಿ. ಆಗ ಕೊನೆಯ ನಿರ್ಧಾರವು ಉತ್ಸಾಹಕ್ಕಿಂತ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗೆ ಒಂದು ಅನುಕೂಲವಿದೆ: ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಡೆಸುವವರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನೋಡಬಹುದು. ಅದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಕೆಲವು ಕೆಲಸದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕೇ, ಬೇಡವೇ ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕೇ ಎಂಬ ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ತನ್ನ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದರ್ಥ.

ಸಣ್ಣ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಹಂತಗಳು ಯಾವುವು?

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಐದು ಹಂತಗಳು ಸಾಕಾಗುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಬಿಟ್ಟರೆ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಜನರು ಇರಬೇಕು?

ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಕಾಗುವಷ್ಟು ಜನರಿರಬೇಕು; ಅದೇ ವೇಳೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯೇ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಜನರಿರಬೇಕು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಇದು ಮೂರರಿಂದ ಎಂಟು ಜನರು. ಮೂರಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇದ್ದರೆ, ಒಬ್ಬರ ಒಳ್ಳೆಯ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟ ತಿಂಗಳೇ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ; ಎಂಟಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಇದ್ದರೆ, ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಮೀಸಲಾದ ಸಮಯ ಕೈತಪ್ಪುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಇವು ನಾವು ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ಮಿತಿಗಳು, ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವಲ್ಲ.

ನೈಜ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?

ಮೇಪಲ್ ರೋ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಎಂಬ ಕಾಲ್ಪನಿಕ 18-ಸದಸ್ಯರ ಸಂಸ್ಥೆಯು, ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪ್ರಗತಿ ಮಾಹಿತಿ ಬರೆಯುವ ಐದು ಗ್ರಾಹಕ ಖಾತೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಯೋಗ ನಡೆಸಿತು. ಅನುಮೋದಿತ ChatGPT ಯೋಜನೆಯನ್ನಷ್ಟೇ ಬಳಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಹಣಕಾಸು ವಿವರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಾರದು ಎಂಬ ನಿಯಮವಿತ್ತು. ಮಾನದಂಡದಲ್ಲಿ ಮೂರು ಅಂಶಗಳಿದ್ದವು: ನೀಡಿದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿರಬೇಕು, ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬೇಕು, ಯಾವುದೇ ವಿವರವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿ ಸೇರಿಸಬಾರದು.

ಆರಂಭಿಕ ಕರಡುಗಳು ಓದಲು ಸುಲಭವಾಗಿದ್ದವು. ಆದರೆ ಎರಡರಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದ ಗಡುವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಲಾಗಿತ್ತು. ನಾಲ್ಕು ವಾರಗಳ ಕಿರು ಅವಧಿಯ ಅಭ್ಯಾಸದ ನಂತರ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿ ಬರೆಯುವ ಮರುಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕರಡೂ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದ ದಿನಾಂಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿತು. ಈ ಫಲಿತಾಂಶದ ಜೊತೆಗೆ ನಾಲ್ಕನೇ ವಾರದಲ್ಲೂ ಐವರೂ ಅದೇ ಕ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ತಂಡಕ್ಕೂ ಇದನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಆಧಾರವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮಾಲಕಿ ಮೊದಲೇ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದರು. ಅವರು ವಿಸ್ತರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅದೇ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡರು.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಗುವ ತಪ್ಪುಗಳು ಯಾವುವು?

ಯಾವುದೇ ಸಾಮ್ಯತೆ ಇಲ್ಲದ ಗುಂಪನ್ನು ಆರಿಸುವುದರಿಂದ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಒಂದೇ ಕೆಲಸ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರುವುದು; ಆರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯದೆ ಹೋಲಿಕೆಗೆ ಆಧಾರವಿಲ್ಲದಿರುವುದು; ಮರುಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಅದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬಳಸುವುದು; ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ ನಂತರ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು. ಉತ್ಸಾಹಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನ ನಡೆಸುವುದು ಮತ್ತೊಂದು ತಪ್ಪು; ಇದರಿಂದ ತಂಡದ ಉಳಿದವರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ.

ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಬಳಕೆ ಅಳವಡಿಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವೂ ಇದೇ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯಾದ್ಯಂತ ಒಮ್ಮೆಗೇ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಬದಲು, ಸಿದ್ಧತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳ ನಂತರ ಮೊದಲ ಬಳಕೆದಾರರ ಗುಂಪಿಗೆ ಪರವಾನಗಿಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ತಂಡದ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಂದ ಆರಂಭಿಸುವುದನ್ನು Microsoft ನ Copilot ಅಳವಡಿಕೆ ಕೇಂದ್ರ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

Tosheo.ai ಎಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತ?

ಈ ಗಾತ್ರದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಹೊಂದುವಂತೆ Tosheo.ai ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ: ಕಾರ್ಡ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ, ಗರಿಷ್ಠ ಐದು ಬಳಕೆದಾರ ಪರವಾನಗಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಯೋಜಿತ ಏಳು ದಿನಗಳ ಪ್ರಯೋಗಾವಧಿ, ಆರಂಭಿಕ ಆಧಾರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ 5 ನಿಮಿಷಗಳ ಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಕೌಶಲ್ಯದ ಪ್ರಗತಿಯ ನೋಟ. ಪ್ರಯೋಗಾವಧಿ ಮೊದಲ ವಾರವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ಅದರ ನಂತರದ ಪಾವತಿಸಬೇಕಾದ ವಾರಗಳಿಗೆ ಬಜೆಟ್ ಮೀಸಲಿಡಿ. ಇವೆಲ್ಲವೂ ಆರಂಭಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಗಾಗಿ ಯೋಜಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಾಗಿದೆ.

Tosheo.ai ಯಾವಾಗ ಪರಿಹಾರವಾಗುವುದಿಲ್ಲ?

ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು, ಏಕ ಪ್ರವೇಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದಗಳೊಂದಿಗೆ ಖರೀದಿ ವಿಭಾಗದ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನ ಬೇಕಿದ್ದರೆ, ಆರಂಭಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಯಲ್ಲಿ Tosheo.ai ಅದಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ; ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ನೀಡುವ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಬಹುದು. ಇನ್ನೂ ಯಾವುದೇ ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಸಾಧನ ಮತ್ತು ನೀತಿಯ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ಆರಂಭವಾಗಬೇಕು; ಯಾವುದೇ ತರಬೇತಿ ಉತ್ಪನ್ನವಿಲ್ಲದೆಯೂ ನೀವು ಅದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ

Microsoft ಅಳವಡಿಕೆ, Microsoft Copilot ಅಳವಡಿಕೆ ಕೇಂದ್ರ, ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ದಿನಾಂಕ 16 October 2026 ↗