Come viene usata l’IA sul lavoro?
La maggior parte degli utilizzi dell'IA sul lavoro riguarda la generazione di testi da parte dei singoli dipendenti: preparare bozze di email e documenti, riassumere riunioni e relazioni lunghe, riscrivere per un pubblico diverso e spiegare i dati. Nella ricerca del governo britannico sull'adozione dell'IA, l'85% delle imprese che usano l'IA ha dichiarato di impiegarla per l'elaborazione del linguaggio naturale e la generazione di testi; le aree aziendali più comuni erano marketing, amministrazione e informatica. Questi dati si basano sulle dichiarazioni delle imprese britanniche raccolte all'inizio del 2025.
Una quota minore degli utilizzi riguarda l'IA integrata in altri programmi, come le risposte suggerite in un sistema di assistenza, la trascrizione delle riunioni o l'aiuto con le formule dei fogli di calcolo. Una quota ancora minore riguarda l'IA che prende o influenza decisioni sulle persone, come la selezione delle candidature o la pianificazione dei turni. Quest'ultima categoria solleva le questioni più difficili in materia di equità, trasparenza e diritto del lavoro, e richiede molta più attenzione della prima.
Quali sono alcuni esempi di IA sul posto di lavoro?
Gli esempi quotidiani sembrano modesti, ed è proprio per questo che sono utili. Ciascuno degli esempi seguenti abbina un'attività al controllo umano che ne garantisce la sicurezza.
Un responsabile clienti prepara un aggiornamento per un cliente
Fornisce i propri appunti e il piano di progetto, poi verifica ogni data e ogni risultato da consegnare rispetto al piano prima dell'invio.
Un responsabile operativo riassume un contratto con un fornitore
Il riepilogo elenca le clausole su preavviso, responsabilità e variazioni di prezzo; lui legge ogni clausola del contratto prima di agire.
Un addetto all'assistenza riscrive una risposta per modificarne il tono
I fatti provengono dalla base di conoscenza; l'addetto verifica che la riformulazione non abbia modificato il contenuto della procedura.
Un analista finanziario spiega uno scostamento
L'assistente descrive la variazione in una tabella fornita; l'analista ricalcola i dati ed elimina qualsiasi causa che i dati non dimostrano.
Un consulente delle risorse umane prepara una sintesi di una politica aziendale
La versione in linguaggio semplice viene verificata rispetto alla policy completa, che resta il documento di riferimento per il personale.
Quali sono i vantaggi e gli svantaggi dell’IA sul posto di lavoro?
I vantaggi sono prime bozze più rapide, accesso più veloce ai punti essenziali di materiali lunghi e un aiuto per chi impiega molto tempo a scrivere. Gli svantaggi sono errori espressi con sicurezza, informazioni sensibili inserite nello strumento sbagliato, eccessiva dipendenza e preoccupazioni del personale su cosa significhi l'IA per il proprio lavoro. Entrambi gli elenchi sono concreti e un'introduzione ragionata tiene conto di entrambi.
Quanto agli aspetti negativi, il profilo sull'IA generativa del NIST include tra i rischi specifici dell'IA generativa la confabulazione (contenuti falsi esposti con sicurezza), la riservatezza dei dati, i pregiudizi dannosi e la configurazione dell'interazione tra persone e IA, che comprende l'eccessivo affidamento e il pregiudizio a favore dell'automazione. Quanto alle opinioni del personale, un sondaggio Acas su 1,023 dipendenti in Gran Bretagna, condotto da YouGov a marzo e aprile 2025, ha chiesto quale fosse la loro maggiore preoccupazione riguardo all'IA al lavoro: il 26% ha indicato la perdita di posti di lavoro, il 17% gli errori dell'IA, il 15% la mancanza di regolamentazione dell'IA e il 17% ha dichiarato di non avere preoccupazioni. La tabella mette a confronto vantaggi e svantaggi.
| Vantaggio | Adeguare la verifica al rischio | Cosa lo mantiene in equilibrio |
|---|---|---|
| Prime bozze in meno tempo | Errori che sembrano convincenti | Un revisore designato che verifica i fatti confrontandoli con la fonte |
| Riepiloghi rapidi di materiali lunghi | Eccezioni e precisazioni mancanti | Leggi la fonte prima di agire sulla base di qualsiasi informazione |
| Aiuto per chi scrive più lentamente o con meno sicurezza | Dipendenza eccessiva e perdita di competenze | Chiedi alle persone di spiegare che cosa hanno cambiato e perché |
| Facile iniziare con gli strumenti esistenti | Dati sensibili nell'account sbagliato | Strumenti approvati, piani aziendali e regole chiare sulle informazioni |
| Interesse del personale ad acquisire nuove competenze | Timore di perdere il posto di lavoro | Un confronto tempestivo e onesto su ciò che cambierà e ciò che non cambierà |
Cosa dovrebbero fare i datori di lavoro prima di introdurre l'IA sul lavoro?
I datori di lavoro dovrebbero stabilire regole chiare, consultare il personale fin dall'inizio, formare le persone sulle attività che svolgeranno effettivamente e mantenere un controllo umano sui risultati. Acas consiglia ai datori di lavoro di sviluppare politiche chiare sull'IA al lavoro e di consultare il personale e i suoi rappresentanti, in particolare quando l'IA cambierà il modo in cui vengono svolti i ruoli, osservando che le modifiche alle responsabilità potrebbero richiedere cambiamenti alle condizioni contrattuali. Consiglia inoltre di verificare accuratezza, tono e pregiudizi nei contenuti prodotti, di dichiarare l'uso dell'IA e di applicare le politiche esistenti sulla protezione dei dati personali.
Se operi nell’UE o servi clienti dell’UE, considera la disposizione sull’alfabetizzazione in materia di IA prevista dal regolamento sull’IA. Le domande e risposte della Commissione europea sull’alfabetizzazione in materia di IA precisano che l’articolo 4 si applica dal 2 febbraio 2025, impone ai fornitori e ai soggetti che utilizzano sistemi di IA di adottare misure a sostegno dell’alfabetizzazione del personale in materia di IA, non richiede un certificato ed è stato modificato dal pacchetto Omnibus digitale a metà luglio 2026: l’alfabetizzazione in materia di IA rimane un obbligo, ma non è definito un livello «sufficiente». Avvertono inoltre che chiedere semplicemente al personale di leggere le istruzioni per l’uso potrebbe essere inefficace. Questa pagina fornisce informazioni generali, non consulenza legale; richiedi una consulenza per la tua organizzazione.
Vuoi vedere come si collega a un ruolo?
Scopri la prova per i team prevista ↗Il datore di lavoro può obbligarti a usare l'IA, e puoi rifiutarti?
La possibilità per un datore di lavoro di imporre l'uso di uno strumento di IA dipende dal contratto, dalla direttiva, da come cambia il tuo ruolo e dalla normativa sul lavoro applicabile nel luogo in cui lavori: non esiste quindi una risposta unica. In molti casi un datore di lavoro può ragionevolmente chiedere ai dipendenti di usare nuovi software nello svolgimento delle proprie mansioni, proprio come potrebbe introdurre un nuovo CRM. Quando l'IA modifica in modo significativo le mansioni, è pertinente il consiglio di Acas di avviare una consultazione ed eventualmente modificare le condizioni contrattuali.
Se hai una preoccupazione, esprimila in modo specifico. 'Non mi sento a mio agio a incollare contratti dei clienti in un account personale di ChatGPT' è una preoccupazione su cui il datore di lavoro può intervenire; 'Non mi piace l'IA' è più difficile da risolvere. Chiedi quali strumenti sono approvati, quali dati si possono inserire, chi controlla i risultati e quale formazione è disponibile. Se il disaccordo diventa serio, Acas nel Regno Unito, un consulente in materia di lavoro o un rappresentante sindacale possono aiutare. Queste sono informazioni generali, non consulenza legale.
Come si presenta un’introduzione curata?
Quarry Street Studio è un'agenzia di progettazione fittizia di 18 persone. Prima di approvare un assistente, la direttrice generale riunisce il team per 30 minuti. Spiega il perché della scelta (la stesura delle proposte sta occupando le serate dei progettisti più esperti), cosa è approvato (un assistente con piano aziendale, due attività: redigere il testo delle proposte a partire dagli appunti di una chiamata e riassumere i vari cicli di commenti dei clienti), cosa non lo è (niente file dei clienti, niente attività relative al personale, niente immagini generate dall'IA nei materiali da consegnare ai clienti senza il loro consenso) e che questo cambiamento non comporta la soppressione di alcun ruolo.
Un giovane progettista solleva una questione: a volte i clienti inviano lavori coperti da accordi di riservatezza. La regola diventa 'se le specifiche del lavoro sono coperte da un accordo di riservatezza, non usare l'assistente per quel lavoro'. Un mese dopo, la verifica rileva che l'attività di preparazione delle proposte funziona bene, mentre le sintesi dei commenti perdono alcune sfumature. La seconda attività diventa quindi 'prepara una sintesi, poi il responsabile del cliente legge i commenti originali prima di rispondere'. Il confronto ha richiesto una sola riunione e ha prodotto due regole a cui l'amministratore delegato non avrebbe pensato da solo.
Quando usare più IA al lavoro è la risposta sbagliata?
Quando il problema è un processo poco chiaro, la mancanza di competenze o la scarsa fiducia, aggiungere altra IA peggiora la situazione. Un assistente non può risolvere i problemi di un team che non concorda su come debba essere una buona proposta: produrrà più velocemente bozze su cui nessuno è d'accordo. E se i dipendenti sono preoccupati per il proprio posto di lavoro, introdurre altri strumenti senza un confronto franco aumenterà la preoccupazione, anziché ridurla.
Le decisioni sulle persone, come quelle relative ad assunzioni, prestazioni e provvedimenti disciplinari, richiedono la massima attenzione. Non affidarle a un assistente generico e verifica la tua posizione giuridica prima di usare qualsiasi strumento specializzato per queste finalità.
Come dovrebbe imparare il personale a usare l'IA al lavoro?
Il personale impara meglio lavorando sulle proprie attività, con regole chiare e riscontri sui risultati, anziché con una semplice panoramica generale. Il CIPD ha evidenziato il ruolo dei professionisti delle risorse umane nel creare un ambiente sicuro in cui sperimentare l'IA e nell'individuare i passaggi di un'attività che richiedono supervisione umana. La nostra guida all'alfabetizzazione all'IA tratta le basi più generali.
Tosheo.ai è in fase di progettazione per offrire esercitazioni specifiche per ruolo a team da 5 a 200 persone, concludendo ogni lezione con un esercizio pratico in uno strumento di IA reale, valutato secondo una griglia visibile. È previsto che i responsabili vedano i progressi nelle competenze e il completamento, mai le cronologie integrali delle chat. Il prodotto non è ancora stato sviluppato; i prezzi previsti sono nella pagina dei prezzi.
Fonti e ambito
NIST, IA 600-1 Profilo dell'IA generativa, July 2024 ↗
Acas, 1 lavoratore su 4 teme che l'IA causerà la perdita di posti di lavoro, 28 aprile 2025 ↗
Acas, Un terzo dei datori di lavoro ritiene che l'IA aumenterà la produttività, 15 maggio 2025 ↗
CIPD, Principi e indicazioni per un uso sicuro ed etico dell'IA sul lavoro, 19 February 2024 ↗