Adopsi AI: mengapa penggunaan menurun setelah penerapan dan cara mengatasinya

Apa sebenarnya arti adopsi AI di dalam perusahaan?

Adopsi berarti AI telah menjadi bagian dari cara orang mengerjakan tugas tertentu, disertai pemeriksaan yang menjaga kualitas. Adopsi bukan berarti lisensi telah dibeli, jumlah login telah dihitung, atau email peluncuran telah dikirim. Tim dengan tiga orang yang menggunakan AI setiap hari untuk tugas yang disetujui dan meninjau hasilnya dengan cermat telah melangkah lebih jauh dalam adopsi dibandingkan tim yang semua anggotanya hanya pernah login sekali.

Ada baiknya memisahkan tiga pertanyaan. Akses: apakah setiap orang memiliki alat yang disetujui dan mengetahui aturannya? Penggunaan: apakah mereka menggunakannya untuk tugas yang sesuai? Kualitas: apakah hasil kerjanya lolos peninjauan? Sebagian besar penerapan menjawab pertanyaan pertama, mengukur pertanyaan kedua secara kasar, dan mengabaikan pertanyaan ketiga.

Mengapa hanya sedikit orang yang menggunakan AI setelah diterapkan?

Rendahnya penggunaan setelah penerapan merupakan hal yang umum dan memiliki penyebab yang biasa: orang tidak melihat tugas mana yang dapat dibantu AI, aturan terasa tidak jelas sehingga mereka menghindari alat agar tetap aman, hasil awal yang buruk membuat mereka merasa upayanya tidak sepadan, atau mereka memang belum sempat berlatih. Dalam Riset Adopsi AI pemerintah Britania Raya, bisnis yang sudah menggunakan AI melaporkan bahwa rata-rata 30% staf mereka menggunakannya, dan 77% menyatakan bahwa kurang dari separuh staf mereka menggunakannya. Survei yang sama menemukan bahwa alasan paling umum untuk sama sekali tidak mengadopsi AI adalah belum adanya kebutuhan yang teridentifikasi serta keterbatasan keterampilan dan keahlian AI. Angka-angka ini dilaporkan sendiri oleh 3,500 bisnis di Britania Raya yang diwawancarai pada awal 2025.

Perhatikan bahwa tidak satu pun penyebab ini teratasi dengan membeli alat yang lebih baik. Belum teridentifikasinya kebutuhan merupakan masalah pemilihan tugas. Aturan yang tidak jelas merupakan masalah kebijakan. Pengalaman pertama yang buruk merupakan masalah pelatihan dan ekspektasi. Masing-masing memiliki solusi tersendiri.

Seperti apa strategi penerapan AI yang praktis?

Strategi praktis untuk perusahaan kecil atau menengah adalah rangkaian tindakan, bukan dokumen: pilih tugas, tetapkan aturan, latih tim mengerjakan tugas tersebut, tinjau pekerjaan nyata, dan perluas penerapan yang terbukti berjalan baik. Butir-butir di bawah ini merupakan rencana yang disusun oleh redaksi untuk tim beranggotakan 10 hingga 200 orang, bukan standar yang diterbitkan.

Bagaimana cara menangani aspek manusia dalam manajemen perubahan terkait AI?

Bicarakan dampaknya terhadap pekerjaan secara terus terang sejak awal, dan libatkan orang yang mengerjakan tugas dalam pemilihan tugas. Kekhawatiran staf itu nyata: dalam survei Acas terhadap 1,023 karyawan di Britania Raya pada musim semi 2025, 26% menyebut hilangnya pekerjaan sebagai kekhawatiran terbesar mereka tentang AI di tempat kerja, dan 17% menyebut kesalahan yang dibuat AI. Acas menyarankan pemberi kerja berkonsultasi dengan staf dan perwakilan mereka sebelum memperkenalkan AI, serta menjelaskan bagaimana AI dapat memperbaiki pelaksanaan peran sementara keterlibatan manusia tetap dibutuhkan.

Jelaskan apa yang berubah dan apa yang tidak. Jika tidak ada posisi yang dihapus sebagai bagian dari penerapan ini, sampaikan hal tersebut. Jika beberapa tugas akan berubah, jelaskan tugas mana dan bagaimana perubahannya. Kemudian beri kesempatan kepada karyawan untuk menyampaikan kekhawatiran praktis, seperti kerahasiaan klien atau akurasi, dan jadikan masukan yang relevan sebagai aturan. Orang jauh lebih mudah menerima alat yang turut mereka bentuk daripada alat yang hanya diumumkan kepada mereka.

Bagaimana cara mengatasi penerapan yang terhenti?

Pellow Analytics, perusahaan perangkat lunak fiktif dengan 60 karyawan, membeli lisensi paket bisnis asisten AI untuk semua karyawannya. Enam minggu kemudian, konsol administrasi menunjukkan bahwa sebagian besar orang masuk pada minggu peluncuran dan hanya segelintir yang menggunakannya setiap minggu, terutama di bagian teknik dan pemasaran. Reaksi awal direktur operasionalnya adalah mengirim email pengingat. Namun, ia memilih bertanya kepada tiga pemimpin tim tentang penyebabnya.

Jawabannya spesifik. Tim keberhasilan pelanggan tidak tahu apakah mereka boleh menempelkan surel pelanggan (lembar aturan menyatakan 'tidak boleh memasukkan data rahasia' tanpa contoh). Tim keuangan mencobanya sekali untuk menjelaskan selisih, mendapatkan penyebab rekaan, lalu menyerah. Tim penjualan mengira alat itu 'untuk pemasaran'. Perbaikannya juga spesifik. Tim keberhasilan pelanggan mendapat aturan: tempelkan teks surel dengan nama pelanggan dan perusahaan diganti isian pengganti. Tim keuangan mendapat tugas dengan perintah yang menyatakan 'jelaskan perubahan angka; jangan sebutkan penyebab kecuali tercantum dalam catatan yang saya berikan' serta langkah pemeriksaan: hitung ulang setiap angka. Tim penjualan mendapat dua tugas yang jelas: merapikan catatan panggilan dan menyusun draf tindak lanjut berdasarkan catatan tersebut.

Setiap pemimpin tim menjalankan satu sesi latihan 30 menit untuk tugas-tugas timnya. Empat minggu kemudian, direktur operasional bersama pemimpin tim meninjau lima hasil kerja per tim, bukan grafik masuk akun. Dua tugas berjalan baik, satu memerlukan instruksi yang lebih baik, dan satu lagi, menyusun draf surel harga perpanjangan, dihentikan karena peninjau harus menulis ulang setiap draf. Itulah adopsi: rutinitas yang lebih sedikit dan lebih baik, yang benar-benar digunakan orang.

Apa saja tahap adopsi AI?

Tidak ada satu model tahapan yang disepakati bersama; perusahaan konsultan dan penyedia menerbitkan model yang berbeda-beda. Untuk perusahaan kecil atau menengah, gambaran kerja yang berguna terdiri dari empat tahap: mencoba (individu bereksperimen, sering kali menggunakan akun pribadi), disetujui (satu alat, paket bisnis, dan aturan tertulis), rutin (tugas-tugas tertentu dengan instruksi dan pemeriksaan dijalankan setiap minggu oleh penanggung jawabnya), dan meningkatkan (perusahaan meninjau hasil, menghentikan alur kerja yang kurang efektif, dan menambahkan alur kerja baru secara terencana). Ini adalah gambaran yang disusun oleh redaksi, bukan kerangka yang diterbitkan.

Peralihan yang penting adalah dari disetujui menjadi rutin. Banyak perusahaan berhenti pada tahap disetujui: mereka sudah memiliki lisensi dan kebijakan, lalu bertanya-tanya mengapa hanya sedikit yang berubah. Untuk menjadikannya rutin, dibutuhkan pemilihan tugas, latihan, dan peninjauan. Itulah pekerjaan yang dijelaskan di halaman ini.

Indikator apa yang perlu dipantau manajer?

Pantau kualitas pekerjaan dan penggunaan berulang untuk tugas tertentu, bukan total jumlah masuk akun. Indikator yang berguna meliputi: berapa banyak tugas yang disetujui dijalankan sesuai tujuan setiap minggu, seberapa banyak koreksi yang dilakukan peninjau, apakah kesalahan terdeteksi sebelum hasil kerja keluar dari tim, dan apakah orang dapat menjelaskan perubahan yang mereka buat pada draf. Aktivitas masuk akun menunjukkan akses, tetapi tidak banyak menjelaskan apakah hasil pekerjaan menjadi lebih baik.

Berhati-hatilah terhadap peningkatan yang dilaporkan sendiri. Orang yang menyukai suatu alat cenderung melebih-lebihkan waktu yang dihemat, sedangkan orang yang tidak menyukainya cenderung meremehkannya. Beberapa contoh sebelum dan sesudah untuk tugas yang sama, yang ditinjau oleh orang yang sama, merupakan bukti yang lebih baik. Jawaban kami tentang cara mengukur keberhasilan pelatihan AI membahasnya lebih lanjut.

Kapan mendorong adopsi menjadi tujuan yang keliru?

Mendorong penggunaan AI adalah tujuan yang keliru jika tugasnya tidak cocok untuk AI, tidak ada yang dapat meninjau hasilnya, atau masalah tim yang sebenarnya adalah beban kerja atau proses. Target seperti 'semua orang menggunakan AI setiap hari' memberi penghargaan atas penggunaan semata dan dapat mendorong orang menggunakan AI untuk tugas yang risikonya bertambah tanpa memberi manfaat. Tidak masalah jika beberapa peran jarang menggunakan AI.

Ini juga bukan sasaran yang tepat jika aturannya belum ditetapkan. Mendorong penggunaan sebelum orang tahu apa yang boleh dibagikan justru membuka peluang terjadinya kesalahan data yang membuat pimpinan menghentikan penggunaan alat tersebut.

Apa peran Tosheo.ai dalam adopsi AI?

Tosheo.ai sedang dirancang untuk bagian latihan dalam penerapan AI. Saat peluncuran, manajer direncanakan dapat memilih peran dan alat AI yang digunakan tim; setiap orang mengikuti asesmen awal selama 5 menit, lalu menjalani pelajaran berdurasi 10 hingga 15 menit yang diakhiri dengan tugas praktik menggunakan alat AI sungguhan, dinilai berdasarkan rubrik yang dapat dilihat. Dasbor manajer yang direncanakan menampilkan perkembangan keterampilan dan penyelesaian pelajaran, tidak pernah menampilkan riwayat percakapan mentah. Platform ini juga direncanakan mengirim pengingat kepada peserta yang tidak aktif dan ringkasan mingguan kepada manajer.

Produk ini belum dibangun, jadi belum ada hasil penerapan yang dapat ditampilkan. Ini bukan solusi yang tepat jika aturan Anda belum jelas atau tim Anda tidak memiliki tugas yang cocok untuk AI; benahi hal-hal tersebut terlebih dahulu menggunakan langkah-langkah di atas. Harga yang direncanakan tersedia di halaman harga.

Sumber dan cakupan

DSIT, laporan Riset Adopsi AI (penelitian lapangan Februari hingga Mei 2025), diterbitkan Januari 2026 ↗

GOV.UK, halaman publikasi Penelitian Adopsi AI, direvisi Februari 2026 ↗

Acas, 1 dari 4 pekerja khawatir AI akan menyebabkan hilangnya pekerjaan, 28 April 2025 ↗

Acas, Sepertiga pemberi kerja berpendapat AI akan meningkatkan produktivitas, 15 May 2025 ↗