Kami sudah menerapkan Copilot atau ChatGPT, tetapi hanya sedikit orang yang menggunakannya. Apa langkah selanjutnya?

Singkatnya, apa yang perlu Anda lakukan ketika tingkat adopsi rendah?

Perlakukan penggunaan yang rendah sebagai gejala dengan beberapa penyebab umum: orang tidak tahu untuk apa alat tersebut dapat digunakan, tidak yakin apa yang boleh mereka tempelkan, pernah mencobanya sekali dan mendapat jawaban buruk, atau tidak punya waktu. Setiap penyebab memerlukan solusi berbeda, jadi cari tahu penyebabnya terlebih dahulu.

Bagi sebagian besar tim kecil, jawaban praktisnya cukup spesifik: pilih satu tugas nyata yang berulang untuk setiap peran, tunjukkan contoh yang baik, beri kesempatan orang untuk berlatih dengan umpan balik, dan biasakan membahas apa yang berhasil. Dorongan umum untuk "lebih banyak menggunakan AI" jarang mengubah perilaku dengan sendirinya.

Bagaimana Anda melihat siapa yang benar-benar menggunakan alat tersebut?

Mulailah dari laporan penggunaan yang disediakan vendor Anda, bukan dengan menebak. Dokumentasi Microsoft untuk laporan penggunaan Microsoft Copilot, tertanggal 14 July 2026, menjelaskan pengguna yang telah diaktifkan, pengguna aktif, dan tingkat pengguna aktif, yang dapat dilihat untuk rentang 7, 28, 90, atau 180 hari, beserta tingkat adopsi per aplikasi dan tanggal aktivitas terakhir setiap pengguna. Dokumentasi tersebut menyebutkan bahwa detail spesifik pengguna disembunyikan secara bawaan.

Gunakan angka-angka tersebut untuk menemukan pola, seperti seluruh tim yang tidak menunjukkan aktivitas, bukan untuk menyoroti individu tertentu. Jumlah aktivitas menunjukkan bahwa seseorang mengirimkan instruksi, bukan bahwa hasilnya bagus, sehingga angka tersebut merupakan titik awal percakapan, bukan ukuran keterampilan.

Mengapa orang tidak menggunakan alat AI yang telah disediakan untuk mereka?

Alasannya biasanya praktis. Orang tidak melihat tugas mana yang dapat dibantu oleh alat tersebut. Mereka khawatir melanggar aturan karena tidak ada yang menjelaskan apa yang diizinkan. Percobaan pertama mereka, yang sering berupa instruksi singkat dan tidak jelas, menghasilkan teks umum sehingga mereka menyimpulkan alat itu tidak berguna. Atau alat tersebut berada di lingkungan yang tidak mereka gunakan untuk bekerja.

Sebagian keraguan memang beralasan. Perekrut yang belum yakin apakah CV kandidat boleh ditempelkan ke alat percakapan sudah tepat untuk menahan diri sampai ada yang memberikan jawaban. Mengatasinya adalah urusan kebijakan, bukan motivasi.

Seperti apa perbaikan dalam praktiknya?

Brightwell Lettings, sebuah agen properti fiktif dengan 30 karyawan, menyediakan lisensi Copilot bagi semua karyawan, tetapi hanya satu tim yang terlihat menggunakannya. Percakapan singkat menunjukkan bahwa staf negosiasi sewa tidak tahu apakah detail penyewa boleh digunakan, dan mereka telah mencoba instruksi satu baris yang menghasilkan deskripsi properti yang hambar.

Manajer kantor menerbitkan aturan satu halaman: jangan masukkan data pribadi penyewa dalam instruksi, dan gunakan fakta properti hanya dari lembar informasi properti. Staf negosiasi kemudian berlatih mengerjakan satu tugas: mengubah lembar informasi properti menjadi draf deskripsi. Instruksi yang lemah berbunyi "tulis deskripsi properti". Versi yang dilatih berbunyi "Dengan hanya menggunakan fakta di bawah ini, tulis deskripsi sepanjang 120 kata untuk profesional muda. Jangan sebutkan apa pun yang tidak tercantum. Tandai fakta yang Anda ragukan." Staf negosiasi kemudian mencocokkan setiap klaim dengan lembar tersebut sebelum menggunakannya. Satu tugas yang konkret, diizinkan, dan ditinjau memberi tim alasan untuk membuka alat tersebut setiap minggu.

Panduan penerapan apa yang sudah diterbitkan penyedia?

Penyedia menerbitkan materi penerapan yang layak digunakan sebelum Anda membayar layanan lain. Pusat panduan penerapan Copilot dari Microsoft, yang diperiksa pada 16 October 2026, menjabarkan tahapan mulai dari persiapan hingga perbaikan. Panduan itu menyarankan penunjukan penggerak Copilot yang membantu rekan kerja, pembentukan komunitas, dan langkah awal berupa skenario yang terkait dengan tujuan tim. Panduan itu juga menyediakan galeri instruksi dan templat peluncuran.

Materi itu paling kuat dalam membahas alat dan penerapannya. Yang biasanya masih dibutuhkan tim kecil adalah latihan dengan tugas mereka sendiri, disertai seseorang yang memeriksa apakah keluarannya akurat dan sesuai.

Untuk kebutuhan apa Tosheo.ai sesuai?

Tosheo.ai sedang dirancang untuk tahap latihan: pelajaran khusus peran yang diakhiri dengan tugas nyata menggunakan alat yang dipakai tim Anda, termasuk Copilot dan ChatGPT, dinilai berdasarkan rubrik yang dapat dilihat. Manajer direncanakan dapat melihat perkembangan keterampilan dan penyelesaian pelajaran, bukan riwayat percakapan mentah, dan pengingat direncanakan untuk peserta yang tidak aktif. Produk ini tidak menggantikan laporan penggunaan atau kebijakan Anda.

Kapan Tosheo.ai bukan solusinya?

Jika penyebabnya adalah akses, lisensi, atau alat yang tidak berfungsi dalam sistem Anda, itu merupakan tugas bagian teknologi informasi. Jika penyebabnya adalah aturan yang belum ditetapkan, tuliskan aturannya terlebih dahulu. Jika Anda membutuhkan bantuan langsung saat bekerja di Teams atau melalui ekstensi peramban, fitur tersebut tidak termasuk saat peluncuran, dan program adopsi dari penyedia mungkin lebih sesuai untuk Anda.

Sumber dan cakupan

Microsoft Learn, laporan penggunaan Microsoft Copilot, 14 July 2026 ↗

Microsoft Adoption, pusat adopsi Microsoft Copilot, diperiksa 16 October 2026 ↗