Kursus sains data ini cocok untuk siapa?

Kursus ini ditujukan bagi manajer, tenaga pemasaran, staf produk, pimpinan operasional, dan pendiri usaha yang menerima dasbor, meminta analisis, atau mengambil keputusan berdasarkan data, serta ingin mengajukan pertanyaan yang lebih baik dan mengenali kesimpulan yang lemah. Anda hanya perlu memahami dasar penggunaan lembar kerja.

Kursus sains data ini tidak cocok untuk siapa?

Ini bukan untuk orang yang menginginkan jalur penuh waktu menuju pekerjaan sebagai ilmuwan data. Jalur utama tidak memerlukan kode, dan pelajaran Kode opsional dalam Python dan SQL dimulai dari nol, tetapi tidak menggantikan kedalaman materi, portofolio proyek, dan pendampingan dalam program sains data di perguruan tinggi atau pelatihan intensif penuh waktu, serta tidak ada jaminan mendapatkan pekerjaan. Kursus ini juga bukan untuk orang yang sudah bekerja sebagai ilmuwan data atau tenaga rekayasa dan menginginkan pelatihan spesialis tingkat lanjut. Banyak orang menggabungkan keduanya: dasar-dasar dan langkah awal menulis kode di sini, serta jalur teknis yang lebih panjang untuk memperoleh keterampilan siap kerja.

Apa yang akan saya pelajari di setiap modul?

Keenam modul mengikuti seluruh tahapan analisis nyata, mulai dari pertanyaan yang diajukan seseorang hingga keputusan yang diambilnya.

1. Dari pertanyaan bisnis ke pertanyaan data

Mengubah 'mengapa penjualan turun?' menjadi pertanyaan yang dapat dijawab dengan data, dan menentukan apa yang dapat mengubah pandangan Anda.

2. Data: asalnya dan bagaimana data dapat menyesatkan

Sampel, data yang hilang, definisi yang berbeda antartim, dan alasan data yang paling mudah tersedia sering kali bukan data yang tepat.

3. Statistik deskriptif

Rata-rata, median, sebaran, persentase, dan tingkat, serta kapan masing-masing justru menyamarkan keadaan sebenarnya.

4. Visualisasi

Memilih grafik yang menjawab pertanyaan, serta membaca grafik yang menyesatkan secara tidak sengaja maupun sengaja.

5. Eksperimen dan pengujian A/B

Kelompok kontrol, ukuran sampel, signifikansi dalam bahasa sederhana, dan alasan korelasi tidak berarti hubungan sebab akibat.

6. Bekerja dengan analis dan AI

Menulis arahan analisis, meninjau hasil, dan menggunakan asisten AI untuk menjelajahi data sambil memeriksa perhitungannya.

Bagaimana jalur pembelajaran yang dipersonalisasi menyesuaikan diri dengan kebutuhan saya?

Pemeriksaan penempatan memeriksa seberapa terbiasa Anda dengan persentase, rata-rata, dan grafik, serta keputusan apa yang Anda buat. Contoh untuk pemimpin pemasaran berpusat pada pengujian kampanye dan tingkat konversi; untuk manajer operasional pada waktu pengiriman dan tingkat kecacatan. Jika Anda sudah yakin dalam membaca statistik, jalur belajar segera beralih ke eksperimen dan penyusunan arahan.

Apa yang saya latih?

Anda berlatih mengambil keputusan terkait pekerjaan data, menggunakan kumpulan data rekaan atau data publik. Setiap tugas dinilai berdasarkan panduan penilaian yang dapat dilihat, dengan umpan balik tentang hal yang perlu diperbaiki, dan Anda dapat menandai nilai mana pun untuk ditinjau ulang.

Contoh tugas: sebuah perusahaan paket bahan masakan fiktif, Greenbasket, menggunakan surel sambutan baru selama dua minggu dan melaporkan bahwa pelanggan yang membukanya memiliki kemungkinan 30 persen lebih besar untuk memesan kembali. Anda menjelaskan mengapa hal ini tidak membuktikan bahwa surel tersebut efektif dan merancang uji A/B yang adil. Panduan penilaian memeriksa apakah Anda menyebutkan masalah seleksi diri, menetapkan kelompok kontrol, memilih satu ukuran keberhasilan sejak awal, dan menyatakan berapa lama pengujian harus berlangsung sebelum siapa pun melihat hasilnya.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan kursus sains data?

Setiap pelajaran berlangsung 10 hingga 15 menit. Panjang keseluruhan jalur belajar Anda bergantung pada pemeriksaan penempatan dan seberapa sering Anda belajar, sehingga tidak ada jumlah jam yang tetap. Peserta dengan latar belakang statistik mungkin dapat melewati sebagian besar modul tiga, sedangkan peserta yang belum terbiasa dengan angka mendapat latihan tambahan sebelum melakukan eksperimen.

Apa yang saya dapatkan setelah selesai?

Penilaian praktik akhir meminta Anda mengkritisi sebuah analisis dan menulis arahan untuk analisis yang lebih baik. Jika lulus, Anda memperoleh sertifikat dasar sains data untuk profesional yang diakui. Sertifikat ini bukan kualifikasi terakreditasi dan tidak menyatakan bahwa Anda memiliki kompetensi teknis sains data.

Berapa biaya kursus sains data?

Tidak ada biaya kursus terpisah: kursus sudah termasuk dalam paket Anda. Paket Individu berharga USD 79 per bulan atau USD 790 per tahun. Paket Tim berharga USD 189 per bulan atau USD 1,890 per tahun untuk hingga 3 anggota, lalu USD 49 per bulan atau USD 490 per tahun untuk setiap anggota tambahan, dengan harga berdasarkan jumlah anggota mulai dari 25 anggota. Uji coba gratis selama 7 hari sudah termasuk, dan tidak memerlukan kartu kredit.