प्रदर्शन सीख
एक उत्पादन प्रणाली जो सीखती नहीं वह बहुत महंगी रेंडर फ़ार्म है।
प्रोडक्शन को शासित करने का उद्देश्य यह है कि जो निर्णय लिए गए थे उनका रिकॉर्ड हुई चीज़ों से तुलना की जा सके। उस तुलना के बिना, एपिसोड चालीस ठीक उतनी ही जानकारी के साथ बनाया जाता है जितनी एपिसोड एक के समय थी।
01 / वर्कफ़्लो के अंदर
वे सिग्नल जो मायने रखते हैं
सीरियलाइज़्ड एंटरटेनमेंट के लिए वाणिज्यिक इकाई क्लिप नहीं बल्कि सीज़न है, और मुख्य मूल्य संकेतक दर्शक की अगली-एपिसोड क्रिया है। व्यूज़ एक वैनीय संख्या हैं उस फॉर्मेट में जो रिटर्न के इर्द-गिर्द डिजाइन किया गया है।
- तीन-सेकंड होल्ड: हुक थम्ब पर टिकता है या नहीं
- प्रति-एपिसोड पूर्णता
- एपिसोड-से-एपिसोड रूपांतरण
- पांच एपिसोड में पायलट-आर्क पूर्णता
- रिलीज़ दिनों के पार वापसी दर
- एक ही एपिसोड पर भाषा-ट्रैक तुलना
- क्या आवर्ती पात्र वास्तव में पहचाने जाते हैं
ब्रांडेड कहानियों के लिए मेट्रिक वही होगा जो ब्रीफ में तय हुआ था – होल्ड, कंप्लीशन, क्लिक-थ्रू, क्वालिफाइड ट्रैफ़िक या कनवर्ज़न – साथ ही प्रोडक्शन-साइड के मापदंड जैसे बिना सामग्री पुन:निर्माण के स्वीकृति और अनुमोदित मास्टर प्रति उपयोगी वेरिएंट्स की संख्या।
02 / वर्कफ़्लो के अंदर
रिटेंशन गेट
प्रदर्शन डेटा का सबसे मूल्यवान कार्य प्रोडक्शन रोकना है। पाँच-एपिसोड पायलट आर्क इसलिए होता है ताकि बीस से साठ एपिसोड रेंडर करने का निर्णय आशावाद नहीं बल्कि दर्शक साक्ष्य के साथ लिया जाए।
- 01पायलट आर्क प्रकाशित करें
पाँच एपिसोड, ऐसे समय-क्रम पर रिलीज़ जो दर्शक फ़ॉलो कर सके।
- 02उस व्यवहार को मापो जो एक सीज़न की भविष्यवाणी करता है
होल्ड, completion, एपिसोड-से-एपिसोड रूपांतरण और रिटर्न रेट, प्रति भाषा ट्रैक।
- 03गेट से मिलें, संशोधन करें, या रोकें
जारी रखना एक निर्णय है, डिफ़ॉल्ट नहीं। पाँच एपिसोड के बाद रुकना चालीस के बाद वही चीज़ खोजने से कहीं बेहतर परिणाम है।
- 04अगले आर्क में जो कुछ भी बनाय रखा उसे फीड करें
हुक की प्लेसमेंट, एपिसोड की लंबाई, क्लिफहैंगर का प्रकार और किस ट्रैक ने नेतृत्व किया। ये प्रोडक्शन निर्णय हैं, और इन्हीं से बदलाव आता है।
03 / वर्कफ़्लो के अंदर
परफॉर्मेंस डेटा क्या करने की अनुमति नहीं है
प्रश्न
उसे निर्माण में लाने से पहले
प्रदर्शन डेटा कहाँ से आता है?
जिन प्लेटफॉर्म पर आप प्रकाशित करते हैं, जो आप या किसी वितरण भागीदार द्वारा प्रदान किए जाते हैं। Tosheo एक दर्शक प्लेटफॉर्म नहीं है और इसका अपना ऑडियंस नहीं है, इसलिए यह उन्हें जनरेट करने के बजाय उन आँकड़ों को पढ़ता है जिन तक आपकी पहुँच है।
रिटेंशन गेट किस लिए है?
जारी रखने को एक जानबूझकर निर्णय बनाना। पायलट आर्क ठीक पांच एपिसोड का है ताकि कहानी पता लगाने की लागत एक सीज़न की बजाय पांच एपिसोड तक सीमित रहे। जारी रखना, संशोधित करना, या रोकना—तीनों स्वीकार्य परिणाम हैं।
क्या प्रदर्शन डेटा मेरे किरदारों को बदल सकता है?
नहीं। यह प्रस्तावित चीज़ों को सूचित कर सकती है — अलग हुक प्लेसमेंट, कसा हुआ एपिसोड, रिलीज़ में अलग भाषा ट्रैक का नेतृत्व। कैनन बदलने के लिए नामित व्यक्ति की अनुमति चाहिए, जैसे हर दूसरे कैनन परिवर्तन के लिए चाहिए।
क्या आप प्रदर्शन बेंचमार्क प्रकाशित करते हैं?
अभी नहीं, और न ही जब तक वे हमारे प्रकाशित करने के लिए हमारे नहीं होते। हमारे ब्रिफ में अधिग्रहण अनुक्रम पारदर्शी निर्माण साक्ष्य प्रकाशित करने का आह्वान करता है — स्वीकृत-मिनट लागत, मरम्मत उदाहरण, कंटीन्यूइटी परिणाम, भाषा-ट्रैक परिणाम — हमारे अपने प्रदर्शन निर्माण से। किसी और के निर्माण के आंकड़े Tosheo के बारे में साक्ष्य नहीं हैं।
ब्रांडेड अभियान को अलग तरीके से कैसे मापा जाता है?
मीट्रिक प्रोडक्शन से पहले ब्रिफ में सहमति से तय होती है, जो कि अक्सर नहीं होता। इसके साथ हम बिना सामग्री-सम्बन्धी पुनरावृति की स्वीकृति, अनुमोदित ब्रिफ से डिलीवरी तक का समय, प्रति स्वीकृत एसेट लागत, और एक अनुमोदित मास्टर से कितने इस्तेमाल योग्य वेरिएंट निकले—इनको ट्रैक करते हैं।

