연기 학습
학습하지 않는 제작 시스템은 매우 비용이 큰 렌더 팜입니다.
제작을 관리하는 목적은 결정된 기록을 실제 일어난 일과 비교할 수 있게 하는 것이다. 그 비교가 없으면 40번째 에피소드는 1번째 에피소드와 정확히 같은 정보만으로 만들어진다.
01 / 워크플로 안에서
중요한 신호들
연재형 엔터테인먼트의 상업 단위는 클립이 아니라 시즌이며, 주요 가치 신호는 시청자의 다음 에피소드 행동입니다. 조회수는 복귀를 전제로 설계된 포맷에서 허영 수치입니다.
- 3초 홀드: 훅이 엄지손가락(thumb)에서 살아남는지 여부
- 에피소드별 완료
- 에피소드 간 전환률
- 5개 에피소드에 걸친 파일럿 아크 완료
- 출시일별 복귀율
- 같은 에피소드에서의 언어 트랙 비교
- 반복 등장인물이 실제로 인식되는지 여부
브랜디드 스토리의 경우 측정 지표는 브리프에서 합의된 항목(보유, 완료, 클릭률, 유효 트래픽 또는 전환)과 검수 없이 수용된 비율, 승인된 마스터당 사용 가능한 변형 수 같은 제작 측 지표입니다.
02 / 워크플로 안에서
리텐션 게이트
성능 데이터의 가장 가치 있는 역할은 제작을 멈추게 하는 것이다. 다섯 편짜리 파일럿 아크는 20~60편을 렌더할지 말지를 낙관이 아니라 관객 증거로 결정하도록 존재한다.
- 01파일럿 아크 게시
관객이 따라올 수 있는 간격으로 공개되는 다섯 편의 에피소드.
- 02시즌을 예측하는 행동을 측정하세요
유지, 완료, 에피소드 간 전환 및 회귀율을 언어 트랙별로.
- 03게이트를 만나고, 수정하거나 중단하세요
계속하는 것은 기본값이 아니라 결정입니다. 다섯 에피소드에서 멈추는 것이 마흔 에피소드 후에 같은 사실을 발견하는 것보다 훨씬 나은 결과입니다.
- 04다음 아크에 이어질 요소를 공급하세요
후킹 위치, 에피소드 길이, 클리프행어 유형 및 어떤 트랙이 이끈지. 이러한 결정은 제작적 결정이며, 결과를 바꾸는 요소들입니다.
03 / 워크플로 안에서
퍼포먼스 데이터가 허용되지 않는 것
질문들
제작에 반영하기 전에
성능 데이터는 어디에서 나오나?
귀하 또는 배급 파트너가 제공하는, 귀하가 게시하는 플랫폼에서. Tosheo는 시청자 플랫폼이 아니며 자체 관객을 보유하지 않으므로 숫자를 생성하지 않고 귀하가 접근할 수 있는 데이터를 읽습니다.
리텐션 게이트는 무엇을 위한 것인가?
계속할지 여부를 의도적인 결정으로 만들기 위해. 파일럿 아크는 정확히 5편으로 구성되어 있어 이야기를 확인하는 비용이 시즌이 아닌 5편에 머물도록 한다. 계속, 수정, 중단은 모두 허용되는 결과다.
퍼포먼스 데이터가 내 캐릭터를 바꿀 수 있나요?
아니요. 그것은 제안되는 것에 영향을 줄 수 있습니다 — 후킹 배치의 변경, 에피소드 압축, 출시를 이끌 언어 트랙 변경 등입니다. 캐논 변경은 명시된 사람의 승인이 필요하며, 다른 모든 캐논 변경과 동일한 절차를 따릅니다.
퍼포먼스 벤치마크를 공개하나요?
아직 아니고, 우리가 공개할 권리가 생기기 전까지도 아님. 우리의 브리프에 있는 인수 시퀀스는 공개 가능한 투명한 제작 증거 — 수락된 분 단가, 수리 사례, 연속성 결과, 언어 트랙 결과 — 를 우리 자체의 시연 제작에서 공개하도록 요구한다. 타인의 제작에서 나온 숫자는 Tosheo에 대한 증거가 아니다.
브랜디드 캠페인은 어떻게 다르게 측정되나?
지표는 제작 전에 브리프에서 합의되어야 하는데, 이것이 가장 자주 생략되는 부분이다. 이와 함께 우리는 실질적 재작업 없이의 수락, 승인된 브리프에서 납품까지의 시간, 수락된 자산당 비용, 한 승인된 마스터에서 나온 사용 가능한 변형 수를 추적한다.